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3 分钟用 Docker 部署 CoPaw！你的专属AI个人助理
为了让大家更高效地完成部署，本文带来Copaw的Docker一站式部署指南，全程结合国内镜像加速（轩辕镜像），告别网络卡顿，同时严格区分测试环境与生产环境配置，既满足3分钟快速跑通的需求，也适配企业级的安全 为什么选Docker部署Copaw？ ││copaw-node2││copaw-node3││多节点集群││多节点集群││多节点集群│└──────┬─────┘└──────┬─────┘└──────┬─────┘└────────── 3.编排引擎升级方案编排方案适用场景核心优势DockerCompose单节点、中小规模部署配置简单、运维成本低、开箱即用DockerSwarm多节点中小规模集群、轻量级高可用需求原生兼容DockerCompose 总结个人测试：优先简化配置，核心规避「公网暴露端口」「版本不可控」两大基础风险，结合轩辕镜像加速，3分钟即可完成部署验证；企业生产：必须遵循最小权限原则，通过反向代理实现安全访问，配套全维度运行时安全加固
2.9K130编辑于 2026-03-04 - 来自专栏热度文章
Windows专属｜Copaw极简部署指南：无需复杂操作，接入飞书打造私人AI助理
前言阿里开源的Copaw AI助手框架，凭借灵活部署、多工具集成的优势，成为很多人搭建私人AI助理的首选。但官方教程多适配Linux/macOS系统，Windows用户想要上手，往往会被各种细节卡住。 不同于常规教程的繁琐步骤，这篇指南主打「极简实操」，全程避开复杂理论，只保留核心操作，从安装到飞书接入，每一步都附具体命令和避坑提示，新手也能10分钟完成部署，轻松拥有专属AI个人助理。 contact:contact.base:readonly", "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read" ] }}粘贴上方命令放到权限里面阶段3： 最终总结其实Copaw在Windows上部署，核心就3个关键步骤：一键安装→一键初始化→启动应用，再加上大模型API配置和飞书接入，全程没有复杂操作，新手也能轻松上手。 部署完成后，你就拥有了一个本地运行、可随时通过飞书操控的私人AI助理，无论是日常办公、文案创作，还是高效处理各类任务，都能帮你节省大量时间。
11.9K33编辑于 2026-03-04 - 来自专栏程序大视界
聊聊几款国产龙虾产品
OpenClaw开源龙虾，最为正统，需要有一定的技术门槛或者入门教程，跟着一步步完成配置才能在本地把你的龙虾养起来，本地优先、数据完全可控，支持读写文件、执行 Shell 命令、浏览器操控，具备主动任务执行能力 可以按需选用付费模型，也可本地部署免费版，可以参考前面的文章： Mac电脑养小龙虾教程 不花一分钱！ ： 人人都会养的腾讯小龙虾QClaw 03 — 阿里CoPaw 阿里的CoPaw是基于AgentScope框架，本地/云端双部署，原生支持钉钉、飞书、QQ 等国内办公平台，主打个人隐私与主动任务（定时日程 安装部署操作也简单，跟着官方的教程或者查找一些公开发布的教程也能轻易安装起来，如下是本地安装好的操作界面聊天框： 左侧菜单栏可以不同的模型、Skills等，CoPaw是个人的AI助手，阿里打造的另一款是 简单说HiClaw是指挥中心，让多个 CoPaw 协同工作，效率更高。
50120编辑于 2026-04-10 OpenClaw 登顶 GitHub 全球第一！17 大 AI Agent 生态全解析
2026 年 3 月，OpenClaw 以 26 万 + GitHub Stars 正式超越 React、Linux，登顶全球开源项目 TOP1，标志 AI Agent 时代全面到来。 小白零门槛部署 Windows/Mac/Linux 一键安装包无需命令行，双击运行中文文档 + 可视化界面几分钟完成全量部署 2. 中文深度适配 中文提示词、中文界面、中文记忆优化原生支持：飞书、钉钉、QQ、微信、Web国产模型一键接入：Kimi、智谱、千问、MiniMax 3. CSDN / AI 搜索：一键查教程会员中心：高级技能库创作中心：自定义 Agent 发布 五、总结 OpenClaw 生态已从 “单一框架” 进化为17 大平台混战。 如果你刷遍教程依然部署失败、被英文配置劝退、担心云端隐私 ——CountBot 就是你的最终答案。
1.2K00编辑于 2026-03-17- 来自专栏话梅糖のAndroid学习
Hadoop集群部署教程-P3
Hadoop集群部署教程-P3 Hadoop集群部署教程（续） 第九章：Hadoop集群监控与管理 9.1 监控工具配置 Hadoop内置Web UI NameNode UI: http://master
26810编辑于 2025-04-17 - 来自专栏跟着小郑学JAVA
T系列部署教程3：前端项目的部署运行
作者主页：Designer 小郑 作者简介：3年JAVA全栈开发经验，专注JAVA技术、系统定制、远程指导，致力于企业数字化转型，CSDN博客专家，阿里云社区专家博主，蓝桥云课讲师。 \color{red}{前言：本教程配套博主发布的所有} T系列项目。 一、删除前端多余文件 同学们拿到的 T 系列前端项目架构，如下图所示。 请同学们删除红圈内的文件，如下图所示。 npm i -g @vue/cli 提示：根据多次部署的经验，晚上 8点后部分区域会出现下载超时的情况，不是我们的原因，同学们可以开热点或者第二天早上再试。 脚手架安装完成后，如下图所示。 npm i 提示：根据多次部署的经验，晚上 8 点后部分区域会出现下载超时的情况，不是我们的原因，同学们可以开热点或者第二天早上再试。 前端依赖拉取完成后，如下图所示。 提示：因为项目后端还没启动，系统是无法登录进去的，请同学们继续按照教程启动后端。
56500编辑于 2024-05-26 - 来自专栏Apache IoTDB
Apache IoTDB 系列教程-3：部署运维
今天介绍 IoTDB 的部署运维相关知识，帮助大家玩转 IoTDB！ 正文 1859 字，预计阅读时间 5 分钟。 开箱即用 IoTDB 的理念就是系统运维要简单，要一键启动、开箱即用。 nohup sbin/start-server.sh >/dev/null 2>&1 & 目录结构 使用默认配置启动并且写数据之后，项目根目录会生成下面这些文件夹，都在 data 目录下： 其中主要包括 3 3. 把 A 机器上的 IoTDB 的元数据迁移到 B 机器上，但是不要数据 把 A 机器的 data/system 目录拷贝到 B 机器的相应位置，启动 B 机器的 IoTDB 即可。
2K30发布于 2020-09-27 眼花缭乱！国内阿里、腾讯、小米大厂小龙虾"Claw"一网打尽！小白该怎么选？
」，等待10秒； 部署完成，网页端直接用，也能配飞书/钉钉插件，办公更方便。 3. CoPaw（阿里云用户专属） 打开阿里云APP/官网，搜索「CoPaw」； 用阿里云账号登录（没账号注册一个，很简单）； 进入CoPaw页面，点「启用助手」，不用额外配置，直接用基础功能。 ●✅ 难度3：基础技术级（需简单配置，适合有明确需求的人） 多为内测/企业版，需要简单配置参数，跟着官方指引来，也能搞定，不用慌。 1. 3. 收藏这篇，想用哪款直接对着表格找、对着教程装，再也不用在配置页面绕晕～ 后续还会更新各款Claw的进阶使用技巧，关注不迷路！
5900编辑于 2026-04-17- 来自专栏让技术飞起来
最细教程：CentOS 7.8 如何部署 Graylog 3
elasticsearch_hosts: ES 的地址，因为我们是同服务器部署，所以直接是127。如果你不在本机，这里也要对应改写。 - 'a67b30747290fc0e31f3cbfdc494fef20f54aed29cdc7d8b842ed6f3b3bad9c2' tags: Docker-Metabase # tags 如果你是为公司，或是为一个集体组织部署，这个界面通常是不会开放给其他人的，你也不想你辛苦配的服务被人一通乱搞，这里就要开始分权： 点击 System ，点击 Authentication，进入到用户管理界面 Email Address: 这个是对应通知等告警服务用的，本次教程不会提到告警服务。这个稍后可以改。 Password: 密码，用作登录鉴权要素之一，稍后可以改。 Roles: 角色。 Java 目录没写： 这个就不详述了，照着本教程做是不会出现这种问题的 Sidecar: 这家伙也很少会报错，多数时候也是因为 Java 目录没写，其他错误看 /var/log/graylog-sidecar
2.2K62发布于 2021-11-15 - 来自专栏Se7en的架构笔记
CDH 部署教程
节点规划 Cloudera Manager Server 节点提供 WebUI 操作界面，管理 Cloudera Manager Agent 节点，在运行 Agent 的机器上部署大数据相关组件。 clock to be stepped in the first three updates # if its offset is larger than 1 second. makestep 1.0 3 集群开始安装部署，启动服务。 ? 完成安装。 ? CDH 集群安装检查 登陆 Clouder Manager 管理界面，可以检查集群各组件运行情况。 ?
4.5K20发布于 2021-07-23 - 来自专栏史上最简单的Spring Cloud教程
ELK教程3：logstash的部署、SpringBoot整合ELK+Filebeat
由于于 logstash是java应用，解析日志是非的消耗cpu和内存，logstash安装在应用部署的机器上显得非常的笨重。 最常见的做法是用filebeat部署在应用的机器上，logstash单独部署，然后由 filebeat将日志输出给logstash解析，解析完由logstash再传给elasticsearch。 seed:"+random.nextInt(999999)); } },100,100, TimeUnit.MILLISECONDS); } } 然后在部署了 filebeat的机器上部署该应用，应用的输出文件为/var/log/service-hi.log，应用启动命令如下： nohup java -jar elk-test-0.0.1-SNAPSHOT.jar
1.5K20编辑于 2022-01-06 # 2026国产OpenClaw生态全景指南：主流工具全面盘点与使用指南
3. CoPaw（轻量级AI Agent）CoPaw是阿里通义实验室推出的个人智能体工作台，基于Python开发，主打轻量级和企业级混合部署。 项目说明上线时间2026年2月14日部署方式本地桌面 + 云端核心定位开发者工具、个人助理开源/闭源开源（MIT许可）官方地址https://copaw.agentscope.io/Gitee镜像https 项目说明上线时间2026年3月9日部署方式云端托管（SaaS）核心定位飞书办公生态、职场智能体月活跃用户45万+开源/闭源部分开源官方地址火山方舟ArkClaw控制台核心特点：极速部署：在火山方舟控制台找到 项目说明上线时间2026年3月部署方式云端免部署 + 桌面客户端核心定位轻量级个人助手、长文本处理月活跃用户38万+开源/闭源闭源官方地址https://kimi.moonshot.cn/claw（或登录
1K82编辑于 2026-04-142026 Agent元年：百虾大战风起云涌，OpenClaw同类国产AI Agent全景巡礼
值得一提的是，AgentScope团队打造的CoPaw，作为OpenClaw的优质同类产品，主打个人助理定位，可部署在个人环境中，支持钉钉、飞书、QQ等多通道对话，兼具定时执行、文档处理、新闻摘要等多元能力 ，新手也能快速上手，成为不少用户“养龙虾”的首选平替；Kimi推出的KimiClaw，深度绑定自身K2.5大模型，主打零代码一键部署，联合深圳龙岗举办“千人龙虾大会”，现场提供免费安装与体验服务，同时推出企业部署补贴 深圳龙岗率先发布“龙虾十条”扶持政策，鼓励设立“龙虾服务区”，对OpenClaw同类产品开发者最高补贴200万元，对采购智能体解决方案的企业最高补贴40%，并于3月14日举办“千人龙虾大会”，现场提供免费龙虾品尝与技术支持 、KimiClaw、ArkClaw、LobsterAI、CoPaw等产品实现的“开箱即用”，以及CountBot的零代码部署与轻量化优势，彻底解决了这一痛点，让普通用户也能轻松“养龙虾”。 无论是CountBot的零门槛开源适配，LobsterAI的智能交互与场景适配，还是CoPaw的多通道协同与本地安全优势，都在以自身特色诠释国产AIAgent的实力。
2K30编辑于 2026-03-12- 来自专栏玩转Lighthouse
【3秒极速开服】雾锁王国全自动部署教程
【温馨提示】 腾讯轻量云已上线「游戏服专区」，支持一键实现幻兽帕鲁等十多款游戏服务器云端快速部署。 以下教程很多已不适用，推荐您前往轻量云游戏服专区，点击立即前往。 ====================================================================== 本文将为您提供极简部署雾锁王国服务器的指引，「仅需轻点三次鼠标 极简一键部署 部署指引 以下部署教学将基于腾讯云轻量应用服务器Lighthouse来进行，我们为你提供了自动部署雾锁王国、自动放通防火墙端口等全自动部署的方式，无需手动配置，全程仅需3秒，即可开服。 您无需进行其他操作，我们将自动为您完成开服，静候3秒，服务器将自动部署雾锁王国，初始密码将会以控制台站内信发送给您。 3、在接下来的弹窗内输入雾锁王国服务器的的公网IP与端口。
6.9K45编辑于 2026-02-07 - 来自专栏sktj
Kubernetes(3:部署)
1 3个节点： k8s-master k8s-node1 k8s-node2 2 yum install -y docker 3 所有节点安装kubelet kubeadm kubectl
72230发布于 2019-09-24 - 来自专栏腾讯云服务器团队的专栏
【AIGC部署实践系列教程 #3】HAI 一键部署爆火开源语音项目ChatTTS
3. 更好的韵律 ChatTTS在韵律方面超越了大部分开源TTS模型。同时提供预训练模型，支持进一步的研究。 今天，给大家介绍如何使用 高性能应用服务HAI 快速部署 ChatTTS 应用 实现语音合成自由 使用该教程完成部署后的实现效果 视频地址 什么是高性能应用服务HAI 高性能应用服务HAI 是一款面向 助力您快速部署 AIGC 应用，推动业务探索与发展。 用 HAI 快速实现ChatTTS自由 1.基于社区应用，3分钟快速部署 社区的小伙伴实现了一个打包好的应用环境，提前预装好了 ChatTTS 所必备的环境依赖、模型，可以实现开箱即用。 1. 图2 载入模型 3. 载入完成模型后，可以根据使用需求，执行其余代码块。第一次执行时需载入模型，时间较久，约需等待1-2min，请耐心等待。后续执行速度很快。 图3 按需运行 4.
98910编辑于 2024-06-13 prometheus部署教程（二）
安装prometheus的详细过程看：prometheus部署教程（一）-腾讯云开发者社区-腾讯云1、部署mysql-exporter(1)操作准备安装MySQL：参考连接：Mysql 安装教程-腾讯云开发者社区 identified by 'xxxxxx';mysql>grant process,replication client,select on *,* to 'exporter'@'localhost';（3） 5s static_configs: -targets:['IP:9104'] #mysql服务器的ip加端口 systemctl restart prometheus(7)登录页面查看2、部署 redis_exporter(1)部署前准备安装redis集群，参考连接redis（Cluster）集群-腾讯云开发者社区-腾讯云(2)在客户端主机创建app日录，并上传gz又件cd /apptar - redis exporter-v1.50.0.linux-amd64.tar.gzmv redis exporter-v1.50.0.linux-amd64.tar.gz redis exporter(3)
58700编辑于 2025-04-14- 来自专栏分享学习
DeepSeek本地部署教程
DeepSeek是一款强大的知识检索和问答工具，通过本地部署，用户可以更加便捷地进行知识检索和问答操作。本文将详细介绍如何在本地部署DeepSeek，以便用户能够充分利用其强大的功能。 环境要求 在本地部署DeepSeek之前，需要确保计算机满足以下环境要求： 操作系统：Linux（推荐）或Windows。 Python版本：Python 3.7及以上。 在DeepSeek项目目录下，运行以下命令创建虚拟环境：python3 -m venv deepseek-env（Linux）或deepseek-env\Scripts\activate（Windows DeepSeekModel model = DeepSeekModel() result = model.predict(input_data) print(result) 使用与调试 使用DeepSeek 在成功部署并启动
1.5K10编辑于 2025-05-18 Promethues部署教程（三）
Alerting rules | Prometheus 2、添加告警规则路径，重启promethues服务 [root@localhost prometheus]# vim prometheus.yml 3、 修改配置文件 [root@localhost prometheusAlert]# vim conf/app.conf 默认的登录prometheusAlert的账号密码 添加飞书告警的机器人地址： 3、 end}}{{ end }} {{ $urimsg:=""}}{{ range $key,$value:=.commonLabels }}{{$urimsg = print $urimsg $key "%3D filter=%7B{{SplitString $urimsg 0 -3}}%7D) 6、在alertmanager目录下添加告警模板： [root@localhost ~]#cd /usr/local
47810编辑于 2025-04-18OpenTenBase 单机部署教程
适用范围：本教程只适用于RedHat系列（CentOS、RockyLinux）说明：本文档演示单机集中式部署方案，适用于开发测试环境。 usr/lib64/libssh2.so.1/usr/lib64/libssh2.so检查是否存在libssh2.so展开代码语言：BashAI代码解释ls/usr/lib64/libssh2.so*3. /opentenbase-5.21.8-i.x86_64.tar.gz*3.准备好部署的配置文件展开代码语言：BashAI代码解释touchpostgres.conftouchconfig.inipostgres.conf /opentenbase_ctlinstall-cconfig.ini部署过程展开代码语言：BashAI代码解释======StarttoInstallinstanceopentenbase_c==== opentenbase/install/opentenbase-5.21.8-i.x86_64.tar.gzTransferandextractpkgtoserverssuccessfully.step3:
28620编辑于 2025-12-12
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