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3 分钟用 Docker 部署 CoPaw！你的专属AI个人助理
背景介绍在AI个人助理领域，Copaw绝对是近期的黑马——它支持钉钉/飞书/QQ等多端接入、本地/云端灵活部署、Skills自由扩展，还能无缝对接OpenAI/AzureOpenAI/本地大模型。 为了让大家更高效地完成部署，本文带来Copaw的Docker一站式部署指南，全程结合国内镜像加速（轩辕镜像），告别网络卡顿，同时严格区分测试环境与生产环境配置，既满足3分钟快速跑通的需求，也适配企业级的安全 为什么选Docker部署Copaw？ :driver:bridgeservices:copaw:#固定版本，禁止latest标签，确保部署可复现、可回滚image:docker.xuanyuan.run/agentscope/copaw:v0.0.4container_name :nofile:soft:65535hard:65535volumes:copaw-data:ollama-models:CUDA版本兼容校验（必做）GPU部署最常见的故障为宿主机驱动与容器内CUDA版本不兼容
2.9K130编辑于 2026-03-04 - 来自专栏热度文章
Windows专属｜Copaw极简部署指南：无需复杂操作，接入飞书打造私人AI助理
前言阿里开源的Copaw AI助手框架，凭借灵活部署、多工具集成的优势，成为很多人搭建私人AI助理的首选。但官方教程多适配Linux/macOS系统，Windows用户想要上手，往往会被各种细节卡住。 不同于常规教程的繁琐步骤，这篇指南主打「极简实操」，全程避开复杂理论，只保留核心操作，从安装到飞书接入，每一步都附具体命令和避坑提示，新手也能10分钟完成部署，轻松拥有专属AI个人助理。 全程无需公网IP，本地部署即可使用，步骤如下：阶段1：飞书开放平台创建应用，获取凭证访问「飞书开放平台」（https://open.feishu.cn/），用飞书账号登录；点击「创建企业自建应用」，填写应用名称 最终总结其实Copaw在Windows上部署，核心就3个关键步骤：一键安装→一键初始化→启动应用，再加上大模型API配置和飞书接入，全程没有复杂操作，新手也能轻松上手。 部署完成后，你就拥有了一个本地运行、可随时通过飞书操控的私人AI助理，无论是日常办公、文案创作，还是高效处理各类任务，都能帮你节省大量时间。
11.7K33编辑于 2026-03-04 - 来自专栏程序大视界
聊聊几款国产龙虾产品
可以按需选用付费模型，也可本地部署免费版，可以参考前面的文章： Mac电脑养小龙虾教程 不花一分钱！ ： 人人都会养的腾讯小龙虾QClaw 03 — 阿里CoPaw 阿里的CoPaw是基于AgentScope框架，本地/云端双部署，原生支持钉钉、飞书、QQ 等国内办公平台，主打个人隐私与主动任务（定时日程 安装部署操作也简单，跟着官方的教程或者查找一些公开发布的教程也能轻易安装起来，如下是本地安装好的操作界面聊天框： 左侧菜单栏可以不同的模型、Skills等，CoPaw是个人的AI助手，阿里打造的另一款是 HiClaw多Agent管理平台，HiClaw是阿里的多Agent管理与协作框架，CoPaw是其生态中的核心Worker（执行单元）。 简单说HiClaw是指挥中心，让多个 CoPaw 协同工作，效率更高。
44220编辑于 2026-04-10 OpenClaw 登顶 GitHub 全球第一！17 大 AI Agent 生态全解析
KimiClaw、MaxClaw、NullClaw、OpenFang、CoPaw、OpenClawChinese、LobsterAI、Nanobot、NanoClaw、IronClaw、ZeroClaw OpenClaw：全球旗舰，26 万星生态之王CountBot：国产开源、中文优先、轻量全能 AI AgentKimiClaw：月之暗面云端托管，开箱即用MaxClaw：MiniMax 成本杀手，性价比拉满CoPaw 小白零门槛部署 Windows/Mac/Linux 一键安装包无需命令行，双击运行中文文档 + 可视化界面几分钟完成全量部署 2. 企业钉钉飞书集成 → CoPaw极客玩嵌入式 / 树莓派 → ZeroClaw / PicoClaw追求极致体积 → NullClaw中文汉化快速入门 → OpenClawChinese办公自动化 → 如果你刷遍教程依然部署失败、被英文配置劝退、担心云端隐私 ——CountBot 就是你的最终答案。
1.2K00编辑于 2026-03-172026 Agent元年：百虾大战风起云涌，OpenClaw同类国产AI Agent全景巡礼
值得一提的是，AgentScope团队打造的CoPaw，作为OpenClaw的优质同类产品，主打个人助理定位，可部署在个人环境中，支持钉钉、飞书、QQ等多通道对话，兼具定时执行、文档处理、新闻摘要等多元能力 ，新手也能快速上手，成为不少用户“养龙虾”的首选平替；Kimi推出的KimiClaw，深度绑定自身K2.5大模型，主打零代码一键部署，联合深圳龙岗举办“千人龙虾大会”，现场提供免费安装与体验服务，同时推出企业部署补贴 、KimiClaw、ArkClaw、LobsterAI、CoPaw等产品实现的“开箱即用”，以及CountBot的零代码部署与轻量化优势，彻底解决了这一痛点，让普通用户也能轻松“养龙虾”。 其中CountBot凭借无门槛操作、极致轻便与完善的中文适配，成为多数普通用户与开发者的首选，而LobsterAI、CoPaw则凭借各自的场景优势，在同类产品中占据一席之地。 无论是CountBot的零门槛开源适配，LobsterAI的智能交互与场景适配，还是CoPaw的多通道协同与本地安全优势，都在以自身特色诠释国产AIAgent的实力。
2K30编辑于 2026-03-12# 2026国产OpenClaw生态全景指南：主流工具全面盘点与使用指南
核心特点：企业微信原生集成，无需额外配置支持企业内部流程自动化适用人群：企业微信用户、企业团队 阿里系：开源与云端双线出击阿里采取了“开源+云原生”双线策略，推出了CoPaw和HiClaw两款开源产品， CoPaw（轻量级AI Agent）CoPaw是阿里通义实验室推出的个人智能体工作台，基于Python开发，主打轻量级和企业级混合部署。 项目说明上线时间2026年2月14日部署方式本地桌面 + 云端核心定位开发者工具、个人助理开源/闭源开源（MIT许可）官方地址https://copaw.agentscope.io/Gitee镜像https （前端开发、后端开发、数据分析等）轻量化集成：HiClaw 1.0.4将CoPaw作为轻量化Worker接入，大幅降低多Agent协作的内存开销浏览器操作：支持通过浏览器直接操作适用人群：团队协作场景、 官网或Gitee镜像https://copaw.agentscope.io/KimiClawKimi官网Claw模块https://kimi.moonshot.cn/clawEasyClaw官网下载https
38881编辑于 2026-04-14OpenClaw中文版图，2026各大厂商都在推的智能体
从算力巨头到消费电子龙头，从安全加固到极简部署，OpenClaw生态正在重塑AI Agent的定义。 CoPaw / Co-Claw：强调“副驾驶”式的协同模式。这些工具的核心逻辑都是将 AI 大模型转化为可以实际操作电脑、回复消息、执行任务的“数字员工”。
55110编辑于 2026-03-24- 来自专栏用户12256958的专栏
🦞 国内大厂“养虾”竞赛：如何借力OpenClaw卡位AI下半场？（附完整收费明细）
三大优势：开箱即用，无需部署：相比需要手动配置Node.js的OpenClaw，WorkBuddy像普通App一样安装即可使用，无需复杂部署环节。 2.1CoPaw→QwenPaw：从工具到生态2026年2月14日，阿里云通义实验室推出了CoPaw——一款对标OpenClaw的个人智能助理，支持本地和云端双部署。 短短两个月后，2026年4月10日，CoPaw正式更名为QwenPaw，正式纳入通义千问生态。 相关链接：WorkBuddy官网：https://www.codebuddy.cn/work/QClaw官网：https://claw.guanjia.qq.com/QwenPaw（原CoPaw）：https ://copaw.agentscope.io/ArkClaw：火山方舟控制台红手指Operator：安卓应用商店搜索AutoClaw：https://autoglm.zhipuai.cn/autoclaw
15810编辑于 2026-04-14 各大厂商OpenClaw 多智能体 中文生态分析研究报告
IronClaw：主打内存安全与高并发，适合企业服务器部署。MaxClaw：由 MiniMax 提供的托管式、跨平台高性能版本。NullClaw：实验性版本，通常用于测试无状态的 AI 交互。 办公协作：ClawWork、AccioWork、WorkBuddy、DuMate、OneClaw、Co-Claw、CoPaw、EasyClaw。
36010编辑于 2026-04-01全网龙虾大盘点｜各大厂商OpenClaw对比，小白_企业_极客该怎么选？
CoPaw（阿里云）—— 企业级首选，安全可控 核心定位 ：企业级“龙虾”方案，主打安全管控和阿里云生态适配，面向中小企业和企业IT团队。 不用写代码就能自定义技能，适配国内办公软件（钉钉、飞书等），适合企业批量部署使用。 核心优势： 飞书深度适配：能直接处理飞书日程、文档、表格，办公场景无缝衔接，不用切换软件，极大提升办公效率； 零部署门槛：网页直接使用，解决原版部署复杂、记忆丢失的痛点，小白也能快速上手； 多模型切换： 核心优势： 社交原生适配：不用装任何额外软件，绑定微信/QQ就能使用，日常聊天时就能下指令，便捷性拉满； 隐私兼顾：数据本地优先，既保证便捷性，又不用担心隐私泄露； 一键部署：腾讯云提供镜像，一键就能部署 ）：选 CoPaw （阿里云）、 PowerClaw （金融级安全），未来可关注英伟达NemoClaw； 飞书/微信重度用户：飞书用户选 ArkClaw ，微信用户选 QClaw ，无缝衔接日常使用场景
3K40编辑于 2026-03-31实测：接入 ClawdChat 后，我的 Agent 多了 2000 + 可直接调用的工具
核心差异化与普通 Agent 不同，接入平台的 Agent 无需额外申请 API 或自行部署环境，即可自动获得包括数据分析、搜索聚合、文件处理及代码执行在内的 2000 多个工具调用能力。3. 生态所属阵营接入模式DuClaw / DuMate百度生态合作/原生兼容Nanobot港大 HKUDS开源集成/原生兼容PicoClawGitHub 开源项目原生兼容OpenClaw 原版社区开源本地部署接入 QClaw / WorkBuddy腾讯微信/企微接入CoPaw阿里/通义钉钉/阿里云集成ArkClaw字节跳动云端 SaaSMaxClawMiniMax云端托管版LobsterAI (有道龙虾)网易有道
9110编辑于 2026-04-14- 来自专栏IT技术分享社区
火爆全网的“龙虾”OpenClaw，到底是什么来头？一篇文章给你说明白
OpenClaw的能力举例：办公自动化：清空收件箱、自动发邮件、管理日历、办理航班值机、整理文档、做数据分析开发辅助：写代码、代码审查、自动化测试、部署应用生活助手：智能家居控制、日程安排、信息整理、网络搜索创意工作 行业认可：AI领域的Andrej Karpathy公开称赞，称OpenClaw让AI从聊天工具真正变成了生产力工具；腾讯云、阿里云、百度智能云等国内云巨头，均上线了OpenClaw的一键部署功能；就连Kimi 有开发基础：可以直接部署OpenClaw，这时候你能做的事情就非常多了：写自己的AI技能、自动化各种工作、做自己的AI智能体，甚至做AI产品。 具备自身持续运行、自主决策、调用系统和外部资源等特性1权限控制不足：在缺乏有效权限控制、审计机制和安全加固的情况下，可能执行越权操作1恶意接管风险：可能因指令诱导、配置缺陷或被恶意接管安全专家建议，在部署和应用 全国人大代表、苏州市市长吴庆文在接受采访时表示，已经关注到了OpenClaw，还关注到阿里巴巴也出了一款类似的智能体CoPaw。深圳、无锡等地已经出台政策支持OpenClaw等开源社区项目发展。
42.3K113编辑于 2026-03-09 - 来自专栏开源栈
腾讯QClaw准公测：AI操控电脑，微信秒变“遥控器”！
从字节的ArkClaw到阿里的CoPaw，“龙虾汉化组”之间的用户争夺战早已打响。而最近，腾讯出品的QClaw也开启了大规模内测。 维度OpenClaw(开源版)QClaw(腾讯版)部署难度较高(需配置环境/API)极低(扫码即用)网络连接需自行解决内网穿透或代理微信自带链路，稳定安全多模态能力较强(支持自定义各种多模态模型)目前暂不支持生图
1.8K11编辑于 2026-03-18 - 来自专栏小网管的运维之路
蜜罐靶机部署快速部署
蜜罐/靶机部署快速部署 2019年2月25日 ⋅ 浏览量: 37 环境 - docker vulhub靶机环境部署 https://github.com 测试后，使用以下命令删除环境 docker-compose down -v VulApps靶机环境部署 https://github.com/Medicean/VulApps docker pull medicean
1.4K20发布于 2019-05-29 - 来自专栏cuijianzhe
kolla部署openstack（stein）部署
镜像加速器设置 在此我建议部署 stein 版本镜像加速器选择 daocloud，阿里、网易等加速器可能会出现 pull docker 出现问题。 kolla [network] kolla [compute] kolla [storage] kolla [monitoring] kolla [deployment] kolla 开始部署 etc/kolla/all-in-one pull [root@kolla ~]# docker images | wc -l 32 大概会下载 32 个镜像文件 最后进入实际的 OpenStack 部署 ： kolla-ansible -i /etc/kolla/all-in-one deploy 部署完成后验证部署 kolla-ansible -i /etc/kolla/all-in-one post-deploy -------------+-----------------------------------------------+ 此时即可在 Web 上看到已创建的云主机 ---- 标题：kolla部署
1.1K30编辑于 2023-07-24 - 来自专栏全栈程序员必看
Docker部署_docker部署网站
通常，帮朋友部署 WordPress 的这个场景下，你可以找朋友开一台新的服务器，初始化一套 LAMP，直接把 WordPress 给 wget 进去，就可以在你的浏览器里完成配置了。 但是，前两天我需要在自己的服务器上部署一个 WordPress 服务。我这样的蒟蒻当然是无缘使用世界上最好的编程语言—— PHP 的啦。没有 PHP，还部署个屁的 WordPress。 想到就动手做，接下来我们就看看怎么用 Docker 部署 WordPress。 （当然，我只是开一个简单的小服务，基本没人用，所以也就几乎没有安全风险，但您在部署的时候还是要花点时间认真考虑安全问题的） 接下来就是在您的浏览器访问 http://xxx:2020/wp-admin/
1.4K30编辑于 2022-11-17 - 来自专栏流浪猫的golang
linux 部署golang 项目(直接部署和基于nginx部署)
直接部署： linux 上安装golang 项目的方式按照官网的 https://golang.org/doc/install#install 的方式，安装go运行环境到/usr/local/go/bin 部署自己项目 上传自己的项目到src目录下与github.com,golang.org等其他目录平级 如下图所示： image.png goonlinemusic就是我的项目 然后进入我项目执行go 基于nginx部署： 在使用nginx 部署时，首先要明白nginx 反向代理的原理。下面简要提一下就是。 访问一个链接，例如127.0.0.1:8000 nginx部署在服务器对8000 进行监听。 突然觉着这是不是很蛋疼，go能直接部署在服务器提供web服务吗？为什么还要搞个nginx 。因为内网代理和负载均衡。 具体去百度或者上知乎搜一下，他们讲的比我好。
4.7K20发布于 2018-08-02 - 来自专栏全栈程序员必看
django nginx部署_django apache部署
那么需要重新安装，参照：centos安装python3.8 django相关库的安装 #在原项目处导出django项目安装的库存入文件 pip freeze > install.txt 把文件放到需要部署的服务器上 ，并安装文件内的包 #在待部署的服务器上执行 pip install -r install.txt nginx安装&配置(处理静态请求和代理动态请求到uwsgi) nginx安装参照：linux安装nginx thunder-lock=true #设置自中断时间，如果后端处理一些请求时间比较长，这个一定要设置大一点 harakiri=3600 # socket-timeout=3600 #这个是和nginx搭配部署时的设置 http-timeout=3600 #这个是单独部署时的设置 #设置缓冲 post-buffering=65535 buffer-size = 6553600 #后台守护方式运行，日志路径 daemonize
1.4K20编辑于 2022-10-01 - 来自专栏cuijianzhe
kolla部署openstack（stein）部署---allinone
镜像加速器设置 在此我建议部署 stein 版本镜像加速器选择 daocloud，阿里、网易等加速器可能会出现 pull docker 出现问题。 kolla [network] kolla [compute] kolla [storage] kolla [monitoring] kolla [deployment] kolla 开始部署 etc/kolla/all-in-one pull [root@kolla ~]# docker images | wc -l 32 大概会下载 32 个镜像文件 最后进入实际的 OpenStack 部署 ： kolla-ansible -i /etc/kolla/all-in-one deploy 部署完成后验证部署 kolla-ansible -i /etc/kolla/all-in-one post-deploy -------------+-----------------------------------------------+ 此时即可在 web 上看到已创建的云主机 ---- 标题：kolla部署
2.7K11编辑于 2022-06-14 - 来自专栏A周立SpringCloud
微服务部署：蓝绿部署、滚动部署、灰度发布等部署方案对比与总结
上线对应着部署，或者重新部署；部署对应着修改；修改则意味着风险。 目前有很多用于部署的技术，有的简单，有的复杂；有的得停机，有的不需要停机即可完成部署。 本文笔者简单讨论一下目前比较流行的几种部署方案，或者说策略。如有不足之处请指出，如有谬误，请指正^_^。 Blue/Green Deployment（蓝绿部署） 蓝绿部署无需停机，并且风险较小。 这种部署方式相对于蓝绿部署，更加节约资源——它不需要运行两个集群、两倍的实例数。我们可以部分部署，例如每次只取出集群的20%进行升级。 这种方式也有很多缺点，例如： (1) 没有一个确定OK的环境。 很多人把灰度发布与蓝绿部署混为一谈，笔者认为，与灰度发布最类似的应该是金丝雀部署。 “金丝雀部署”是增量发布的一种类型，它的执行方式是在原有软件生产版本可用的情况下，同时部署一个新的版本。 同时运行同一个软件产品的多个版本需要软件针对配置和完美自动化部署进行特别设计。 我们来看一下金丝雀部署的步骤： (1) 准备好部署各个阶段的工件，包括：构建工件，测试脚本，配置文件和部署清单文件。
2.4K90发布于 2018-04-02
腾讯云开发者
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