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【讨论于看法】关于CoCo封禁自定义控件这些事
No.1 CoCo高强度限制自定义控件首先，讲一下我是怎么发现的，有一天，我无意间打开了我做的漂流瓶，正在准备登录小圳账户的时候，我发现，统一登录在作品正在审核，最开始，我并没有太在意，而是过了差不多2 天，我再此访问统一登录，我发现，H5给了一个这样的提示，“请将自定义控件提交审核后再访问”我瞬间意识到情况不对，我立马访问了一下我的其他作品，发现都差不多要审核，在此我发现，我的作品差不多有90%都报废了 ……No.2 为什么要封禁自定义控件通过https://shequ.codemao.cn/community/685372，这篇雷电猴发出的帖子，我们可以得知，雷电猴在提醒我们，不要随意暴露我们的联系方式 No.3 我的个人观点其实可以不用限制正常的自定义控件，我觉得应该设置一些检查，在导入自定义控件时，CoCo自动检查此控件的源代码中是否含有包含Cookie的源代码就行了。 比如只要包含自定义控件的作品都会被禁止使用H5分享功能和协助功能，不管这个自定义控件的审核有没有过。我曾经尝试修改他的.json文件，结果失败了。如果你有好的移除自定义控件的方法，欢迎在评论区讨论。
35211编辑于 2024-06-02- 来自专栏机器之心
ChatGPT 5天用户破百万，却突遭Stack Overflow封禁
Stack Overflow 宣布暂时封禁 ChatGPT 是因为它生成的答案正确率太低，发布由 ChatGPT 创建的答案对网站和查询正确答案的用户来说是非常有害的。 对于 Stack Overflow 封禁 ChatGPT，网友们纷纷表达了自己的看法。 有趣的是，Stack Overflow 宣布封禁 ChatGPT 之后，有网友「询问」ChatGPT：「为什么 Stack Overflow 禁止用 AI 生成答案？」
74630编辑于 2022-12-16 - 来自专栏AIUAI
Dataset - COCO Dataset 数据特点
COCO Dataset 数据特点 COCO数据集有超过 200,000 张图片，80种物体类别. 所有的物体实例都用详细的分割mask进行了标注，共标注了超过 500,000 个物体实体. motorcycle airplane bus train truck boat} outdoor #5 sheep cow elephant bear zebra giraffe} accessory 饰品 #5 COCO现阶段仅队人体类别进行了标注. 每个主题描述了特定的图片，每张图片至少有5个主题.
1.8K30发布于 2019-02-18 - 来自专栏计算机视觉理论及其实现
COCO 2017 数据集下载
COCO官方 COCO2017数据集简介: CoCo数据集一共有五种标注类型，分别(5种类型)： 目标检测， 关键点检测， 素材分割， 全景分割， 图像说明 标注信息使用 JSON 格式存储( annotations ), 预处理通过COCO API用于访问和操作所有“标注” COCO 2017下载：地址 Images: 2017 Train images [118K/18GB] ：下载 2017 Val images [5K/1GB]：下载 2017 Test images [41K/6GB]：下载 2017 Unlabeled images [123K/19GB]：下载 Annotations: 2017 annotations_trainval2017
14.1K10编辑于 2022-09-02 超简单封禁国外ip访问
以往的方式都是iptables,nginx-geo,或者云防火墙，都不能很好的满足要求。现在找到了一种简单的工具可以实现就是opengfw
2K10编辑于 2024-03-25- 来自专栏贾志刚-OpenCV学堂
MS COCO数据集详解
ImageNet与Pascal VOC数据集主要关注图像分类、对象检测与图像语义分割，而COCO主要关注图像场景与实例分割。 ? 相比ImageNet而言，COCO数据集没有那么多分类，但是每个分类的实例对象比ImageNet多，COCO有91个分类，其中82个分类每个都超过5000个实例对象，这些有助于更好的学习每个对象的位置信息 COCO数据集跟其它数据集相比有更多的对象场景图像，有著有显著提升模型学习细节的能力。 在对象检测中使用COCO评估方法 首先需要安装COCO API https://github.com/cocodataset/cocoapi 计算方法，跟Pascal VOC评估方法不同，COCO不会只去一个阈值 详细代码可以看上面的COCO API的github地址。图示如下： ? ? ?
11.7K21发布于 2019-08-21 - 来自专栏运维技术迷
Nginx封禁IP和IP段
前言 在没有专业WAF的情况下，我们如果想要封禁一些恶意访问的IP（段），可以使用ngx_http_access_module模块来实现。 ，我们可以把需要封禁的ip（段）单独拎出来写成一个conf文件，然后include到nginx.conf里面。 在适当的位置（我放到了/usr/local/nginx/conf/vhost下面）新建一个XXX.conf，比如blockip.conf，写入需要封禁的IP（段）并保存。 nginx/conf/nginx.conf test is successful [root@hkcn2 conf]# /usr/local/nginx/sbin/nginx -s reload 测试封禁效果 Tue, 14 Jul 2020 11:11:27 GMT Content-Type: text/html Content-Length: 159 Connection: keep-alive 如果封禁没有问题
95540编辑于 2023-10-19 - 来自专栏全栈程序员必看
Dataset之COCO数据集：COCO数据集的简介、下载、使用方法之详细攻略
Dataset之COCO数据集：COCO数据集的简介、安装、使用方法之详细攻略 COCO数据集的简介 MS COCO的全称是Microsoft Common Objects in Context images (>200K labeled) 1.5 million object instances 80 object categories 91 stuff categories 5 captions 250,000 people with keypoints 对象分割； 在上下文中可识别； 超像素分割； 330K图像（> 200K标记）； 150万个对象实例； 80个对象类别； 91个类别； 每张图片5个字幕 ； 有关键点的250,000人； 3、数据集的大小和版本 大小：25 GB（压缩） 记录数量： 330K图像、80个对象类别、每幅图像有5个标签、25万个关键点。 info 后期更新…… (5)、 Create the LMDB file 后期更新…… 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
28.4K141编辑于 2022-11-02 - 来自专栏JNing的专栏
深度学习: COCO目标检测测评指标
以下为COCO数据集目标检测的测评指标： ? 我们看论文时常见的AP50AP50AP^{50}、AP75AP75AP^{75}便是来源于此： ? Note： 在COCO数据集评价指标中，所有的AP 默认为mAP 。 在更早期的数据集VOC上，数据量更少，评价指标也更简单，为 mAP ，即相当于COCO数据集上的 AP50AP50AP^{50} 这一单项指标。 COCO数据集出来后，对检测算法性能的评价指标变得多样化，也更加客观全面了。 ---- [1] COCO: Metrics
4.4K10发布于 2018-09-27 - 来自专栏我爱计算机视觉
2020 COCO Keypoint Challenge 冠军之路！
coco keypoint challenge 2020 leaderboard 今年和coco一起举办的还有LVIS（Large Vocabulary Instance Segmentation https LVIS Challenge 2020 coco死了吗？ 个人觉得并没有，一方面coco一直是学术界算法评测的标杆，谈饱和还言之过早，至少我觉得keypoint问题上还没有，一眼望去在coco的反映下，还有太多问题还没完全解决。 另外一方面，今年的局面大多也是由于coco的地位导致资本角逐，但是明年的coco有新一年的技术突破加持下，其他赛道也很有希望突破算力形成的壁垒，回归以学术为主导，百家争鸣时代指日可待，大家共勉。 今年workshop上组委会也强调了明年的coco会有大改动，期待ing。
1.1K00发布于 2020-09-07 - 来自专栏云头条
俄罗斯 BQ 手机遭到 Android 封禁
近日据俄罗斯卫星通讯社报道，由于美国制裁，谷歌已经停止了对俄罗斯BQ公司运行安卓系统的智能手机进行认证。 俄罗斯BQ公司总经理Vladimir Buzanov表示，该公司已接到了谷歌发来的通知，谷歌声称美国法律禁止向俄罗斯提供服务，包括向俄罗斯出口、再出口以及提供原产于美国的软件或技术。 据报道，BQ已经在测试中国华为开发的鸿蒙操作系统，可能会在2022年下半年发布搭载鸿蒙操作系统的新智能手机。 Buzanov声称：“所有通过认证的设备将继续运行，新设备的安卓系统方面可能会有问题。” 2019年8月，华为
58050编辑于 2022-03-28 - 来自专栏全栈程序员必看
coco2dx c++ HTTP实现
大家好，又见面了，我是全栈君 coco2dx c++ HTTP实现 达到的结果如下面的 iPhone截图 android 日志截图 流程图例如以下 功能主要通过CURL c pthread 实现 updateStr = "success"; downFilePath = filefullPath; pthread_mutex_unlock(&g_downloadMutex); } 5. mFileName.c_str()); // mFilePath = CCFileUtils::sharedFileUtils()->getWritablePath(); // CCLog("--5-
56320编辑于 2022-07-14 - 来自专栏深度学习与计算机视觉
coco姿态估计性能评价标准-AP
coco2017是当前最主流的多人姿态估计benchmark，官网的Evaluate已对coco的评价标准做了详细的解释，本文只对其二次整理。 Overview 首先coco的姿态估计要求对目标进行检测和定位他们的keypoint，测试过程中目标的定位结果是不提供的，这非常符合常理。 其次coco对姿态估计的评价主要参考了coco的目标检测评价，在目标检测评价中，IOU是预测结果与GT之间的相似度度量标准，有了这个值之后，我们就可以设定阈值，计算出AP（average precision 无论是目标检测还是姿态估计，coco评价都是以object为单位进行的，而不是图的数量。 OKS 那么什么是OKS？ Metrics OKS是一个以object为单位的度量值，计算得到OKS之后，它起到的作用就和目标检测里面的IOU一样，于是我们就可以设定阈值过滤，就有了coco下面10个metrics： Average
1.7K40发布于 2021-07-19 - 来自专栏phodal
轻量级架构可视化：Coco 实现
在这个版本里，我们实现了两个主要的命令行工具： coco。通过 CLOC、Git 等对项目进行你那样的。 visual（待改进）。对于 coco CLI 生成的结果进行可视化。 于是，当前 Coco 的架构可视化针对的主要是分层架构，即文件 + （PS：目录结构。如果我们能在 Coco 里实现 C4 模型，那自然也是不错的。） Coco 首页：https://github.com/inherd/coco 过程如下： 安装 coco。可以从 Release 页面下载对应的二进制包，又或者是从源码中构建。 配置。 根据 Coco 的 README.md 编写 Coco 的配置文件 coco.yml，配置对应的代码仓信息。可以是远程的项目，也可以是本地的项目，又或者是 .。 分析。执行 coco。 可视化。 GitHub：https://github.com/inherd/coco
96410发布于 2021-02-25 - 来自专栏运维技术迷
Nginx封禁IP和IP段
前言 在没有专业WAF的情况下，我们如果想要封禁一些恶意访问的IP（段），可以使用ngx_http_access_module模块来实现。 ，我们可以把需要封禁的ip（段）单独拎出来写成一个conf文件，然后include到nginx.conf里面。 在适当的位置（我放到了/usr/local/nginx/conf/vhost下面）新建一个XXX.conf，比如blockip.conf，写入需要封禁的IP（段）并保存。 nginx/conf/nginx.conf test is successful [root@hkcn2 conf]# /usr/local/nginx/sbin/nginx -s reload 测试封禁效果 Tue, 14 Jul 2020 11:11:27 GMT Content-Type: text/html Content-Length: 159 Connection: keep-alive 如果封禁没有问题
1.1K80编辑于 2023-10-19 - 来自专栏用户7850017的专栏
规范抓取数据，防止IP封禁
网络爬取和网络抓取相辅相成，对于公共数据收集来说至关重要。电子商务企业会使用网络抓取工具从各个网站收集新数据。然后，将抓取到的信息用于改进业务和营销策略。
2.5K20发布于 2021-06-23 - 来自专栏码农架构
Nginx 通过 Lua + Redis 实现动态封禁 IP
背 景 为了封禁某些爬虫或者恶意用户对服务器的请求，我们需要建立一个动态的 IP 黑名单。对于黑名单之内的 IP ，拒绝提供服务。
1K11编辑于 2022-03-10 - 来自专栏苏三说技术
如何在Nginx 中实现动态封禁IP ？
需求 为了封禁某些爬虫或者恶意用户对服务器的请求，我们需要建立一个动态的 IP 黑名单。对于黑名单中的 IP ，我们将拒绝提供服务。 并且可以设置封禁失效时间 环境准备 linux version: centos7 / ubuntu 等 redis version: 5.0.5 nginx version: nginx-openresty 优点：可动态实现封禁 ip，通过设置封禁时间可以做到分布式封禁 缺点：需要了解 Lua 脚本和 Nginx 配置，有一定的学习成本 3、在应用层面，在处理请求之前检查客户端的 IP 地址是否在黑名单中。 防止 DDOS 攻击： 黑名单可以封禁那些发起大规模DDoS攻击的IP地址，保护服务器的稳定性和安全性。 地址封禁，提高安全性。
45921编辑于 2025-09-02 - 来自专栏猫头虎博客专区
Nginx 通过 Lua + Redis 实现动态封禁 IP
Nginx 通过 Lua + Redis 实现动态封禁 IP 背景 为了封禁某些爬虫或者恶意用户对服务器的请求，我们需要建立一个动态的 IP 黑名单。对于黑名单之内的 IP ，拒绝提供服务。 5、在 Redis 服务器上新建 Set 类型的数据 ip_blacklist，并加入最新的 IP 黑名单。 完成以上步骤后，重新加载 nginx，配置便开始生效了。
93210编辑于 2024-04-07 - 来自专栏小徐学爬虫
基于Go的抗封禁爬虫引擎设计
html2、运行程序：go run crawler.go3、自定义目标网站： 修改代码中的 url 变量值扩展建议：1、添加并发控制：// 使用worker池控制并发数maxConcurrency := 5sem User-Agent", "MyCrawler/1.0")4、处理分页：// 提取分页链接递归抓取for _, page := range paginationLinks { go crawl(page)}5、 随着HTM5与SPA应用的普及，未来可结合Headless Chrome实现动态渲染页面抓取，让数据采集技术始终走在时代前沿。
26810编辑于 2025-08-08
腾讯云开发者
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