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源码解析：ThreadPoolExecutor（6）
4.4> addWorkder的Part2解析 我们先看一下Part2的源码和注释： 在Part2的逻辑中，我们就真正的开始了线程池的操作了。这部分才是真正的“高潮”部分。我们来往下看。 t.start()，由于Worker是Runnable，所以，调用的其实就是Worker的run方法，而Worker的run方法里，调用了非常重要的那个方法——runWorker(this); ---- 五、源码解析 下面为方法的源码和注释： 【解释】 从runWorker的代码逻辑中，我们能够看出来，它的主要处理逻辑就是执行外部指定的firstTask或者从阻塞队列中获得待执行的任务，然后调用run方法进行执行。 那么，怎么在源码中没有发现在哪呢？其实，他们都在获取队列中的任务getTask()方法中呢。我们下面将会对这个方法进行解析。 ---- 后面的内容，参见：源码解析：ThreadPoolExecutor（7）
14110编辑于 2023-05-09 - 来自专栏HappenLee的技术杂谈
ClickHouse源码笔记6:探究列式存储系统的排序
让我们从源码的角度来剖析ClickHouse作为列式存储系统是如何实现排序的。 本系列文章的源码分析基于ClickHouse v19.16.2.2的版本。 getPermutation的实现 所以，在ClickHouse的排序过程之中。 3.要点梳理 第二小节梳理完ClickHouse的排序算子的实现流程，这里进行一些简单的要点小结： ClickHouse的排序实现需要利用排序列生成对应的perm，最终利用perm完成每一个Block的排序 小结 OK，到此为止，咱们可以从Clickhouse的源码实现之中梳理完成列式的存储系统是如何实现排序的。 当然，这部分跳过了一部分重要的实现：Spill to disk。 笔者是一个ClickHouse的初学者，对ClickHouse有兴趣的同学，欢迎多多指教，交流。 5. 参考资料 官方文档 ClickHouse源代码
1.2K40发布于 2021-07-08 - 来自专栏ClickHouse 源码解析
ClickHouse 源码解析（二）：SQL 的一生（中）
基于 ClickHouse version 22.10.1 学习并写下 ClickHouse 源码解析系列。由于 CK 版本迭代很快，可能导致代码可能有些出入，但是整体流程大差不差吧。 由于源码阅读过于枯燥，并且不太利于后续复习，所以在逻辑梳理时，我会使用思维导图或者流程图的方式来描述类与类之间的调用逻辑，后半部分会挑出核心的源码去分析。 在源码解析部分对 SelectQuery 这类查询语句如何构建 QueryPipeline 进行了分析。 ClickHouse 源码解析（一）：SQL 的一生（上） 我们聚焦于执行 Pipeline 这部分，学习 SelectQuery 的调度流程。 源码解析上面内容大致了解了ExecutingGraph调度流程，接下来我们深入源码去学习 Graph 的节点初始化和 Graph 的调度。
2K41编辑于 2022-11-18 - 来自专栏ClickHouse 源码解析
ClickHouse 源码解析（三）：SQL 的一生（下）
基于 ClickHouse version 22.10.1 学习并写下 ClickHouse 源码解析系列。由于 CK 版本迭代很快，可能导致代码可能有些出入，但是整体流程大差不差吧。 由于源码阅读过于枯燥，并且不太利于后续复习，所以在逻辑梳理时，我会使用思维导图或者流程图的方式来描述类与类之间的调用逻辑，后半部分会挑出核心的源码去分析。 ----概述上一篇ClickHouse 源码解析（二）：SQL 的一生（中）在源码解析部分分析了 ExecutingGraph 的初始化流程，并且在文末画了调度节点状态轮转图，可以直观的看到一个节点是如何从 那么本篇我们紧接着从源码的角度去学习 ExecutingGraph 是如何被调度的，节点状态是如何在其中轮转的。逻辑梳理为了方便复习，先挂上之前画的思维导图。 ClickHouse 源码解析（一）：SQL 的一生（上） 我们聚焦于执行 Pipeline 这部分，学习 SelectQuery 的调度流程。
1.7K31编辑于 2022-12-19 - 来自专栏charlieroro
redis 6源码解析之 事件
redis事件支持的多路复用包含四个实现：ae_epoll.c,ae_evport.c,ae_kqueue.c,ae_select.c 基本处理流程如下，源代码解析参见: ae.c和ae.h以及ae_epoll.c
40930发布于 2020-04-24 - 来自专栏charlieroro
redis 6源码解析之 object
源码解析参见：object.c
50620发布于 2020-04-30 - 来自专栏HappenLee的技术杂谈
ClickHouse源码笔记6:探究列式存储系统的排序
让我们从源码的角度来剖析ClickHouse作为列式存储系统是如何实现排序的。 本系列文章的源码分析基于ClickHouse v19.16.2.2的版本。 getPermutation的实现 所以，在ClickHouse的排序过程之中。 3.要点梳理 第二小节梳理完ClickHouse的排序算子的实现流程，这里进行一些简单的要点小结： ClickHouse的排序实现需要利用排序列生成对应的perm，最终利用perm完成每一个Block的排序 小结 OK，到此为止，咱们可以从Clickhouse的源码实现之中梳理完成列式的存储系统是如何实现排序的。 当然，这部分跳过了一部分重要的实现：Spill to disk。 笔者是一个ClickHouse的初学者，对ClickHouse有兴趣的同学，欢迎多多指教，交流。 5. 参考资料 官方文档 ClickHouse源代码
1.2K00发布于 2021-07-01 - 来自专栏charlieroro
redis 6源码解析之 sds
源代码解析参见：sds.c和sds.h
41510发布于 2020-04-24 - 来自专栏charlieroro
redis 6源码解析之 sds
image.png 源代码解析参见：sds.c和sds.h
50500发布于 2020-04-16 - 来自专栏charlieroro
redis 6源码解析之 ziplist
举例如下： * |00pppppp| - 1 byte * 字符串的长度小于或等于63字节(6 bits). * "pppppp" 表示6bit长度的无符号整数. ssssssss|tttttttt| - 5 bytes * 字符串的长度大于或等于16384字节,只使用第1个字节之后的4个字节表示长度，最大为32^2-1，第一个 * 字节的低6位没有使用 [0f 00 00 00] [0c 00 00 00] [02 00] [00 f3] [02 f6] [ff] | | | | f6"的编码与前一个相同，去除前4个bit，并减去1，得到entry的值为5；最后的"ff"表示ziplist的结束(zlend)。 [02] [0b] [48 65 6c 6c 6f 20 57 6f 72 6c 64] 源码解析参见：ziplist.c
54730发布于 2020-05-08 - 来自专栏charlieroro
redis 6源码解析之 dict
redis源码的dict.c主要实现了基于hash表的操作，如增删改查，对哈希表大小的扩容和缩容，以及对哈希表的rehash和增量rehash等。 在源码的dictScan函数中，非常巧妙精美地实现了对哈希表的迭代查找，非常建议去看一下。 image.png 源码地址：dict.cdict.h
40500发布于 2020-04-23 - 来自专栏charlieroro
redis 6源码解析之 dict
edis源码的dict.c主要实现了基于hash表的操作，如增删改查，对哈希表大小的扩容和缩容，以及对哈希表的rehash和增量rehash等。 在源码的dictScan函数中，非常巧妙精美地实现了对哈希表的迭代查找，非常建议去看一下。 ? 源码解析地址：dict.c dict.h
45320发布于 2020-04-30 - 来自专栏charlieroro
redis 6源码解析之 事件
redis事件支持的多路复用包含四个实现：ae_epoll.c,ae_evport.c,ae_kqueue.c,ae_select.c 基本处理流程如下，源代码解析参见ae.c和ae.h以及ae_epoll.c
41430发布于 2020-04-15 - 来自专栏技术杂货店
java集合【6】-- Collection源码解析
[20201120000936.png] 二、Collection源码分析 Collection继承于Iterable接口，而Iterable接口，是集合的顶级接口，没有之一，Iterable接口定义的功能是可以迭代 png] 从上面的图我们可以看出，iterable接口功能主要是 获取迭代器iterator foreach()遍历 获取可切分迭代器Spliterator Collection接口在此基础上进行拓展，源码接口如下 List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9); list.parallelStream() .forEach( [format,png] 下面是源码方法： int size(); //获取大小 boolean isEmpty(); //是否为空 boolean contains(Object o); // [format,png] 下面是源码： boolean add(E e); //插入一个元素到队列，失败时返回IllegalStateException （如果队列容量不够） boolean offer
72430发布于 2020-11-20 - 来自专栏JavaEdge
Netty源码解析实战(6)-pipeline
基本数据结构组件 Pipeline中的两大哨兵: head和tail 3 添加ChannelHandler 先看看用户代码 判断是否重复添加 6
44620编辑于 2022-11-30 - 来自专栏clickhouse入门
ClickHouse(07)ClickHouse数据库引擎解析
建表语句DDL详细解析ClickHouse(07)ClickHouse数据库引擎解析ClickHouse(08)ClickHouse表引擎概况ClickHouse(09)ClickHouse合并树MergeTree 家族表引擎之MergeTree详细解析ClickHouse(10)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之ReplacingMergeTree详细解析ClickHouse(11)ClickHouse ClickHouse(16)ClickHouse日志表引擎Log详细解析ClickHouse(17)ClickHouse集成JDBC表引擎详细解析ClickHouse(18)ClickHouse集成ODBC 表引擎详细解析ClickHouse(19)ClickHouse集成Hive表引擎详细解析ClickHouse(20)ClickHouse集成PostgreSQL表引擎详细解析ClickHouse(21) ClickHouse集成Kafka表引擎详细解析ClickHouse(22)ClickHouse集成HDFS表引擎详细解析ClickHouse(23)ClickHouse集成Mysql表引擎详细解析
1K10编辑于 2024-03-10 - 来自专栏clickhouse入门
ClickHouse(18)ClickHouse集成ODBC表引擎详细解析
ODBC集成表引擎使得ClickHouse可以通过ODBC方式连接到外部数据库.为了安全地实现 ODBC 连接，ClickHouse 使用了一个独立程序 clickhouse-odbc-bridge. 如果ODBC驱动程序是直接从 clickhouse-server中加载的，那么驱动问题可能会导致ClickHouse服务崩溃。 当有需要时，ClickHouse会自动启动 clickhouse-odbc-bridge。 ODBC桥梁程序与clickhouse-server来自相同的安装包.该引擎支持Nullable数据类型。 默认情况下（如果从软件包安装），ClickHouse以用户clickhouse的身份启动. 因此，您需要在MySQL服务器中创建并配置此用户。 (18)ClickHouse集成ODBC表引擎详细解析
50220编辑于 2024-05-31 - 来自专栏clickhouse入门
ClickHouse(16)ClickHouse日志表引擎Log详细解析
在读取数据时，ClickHouse 使用多线程。 每个线程处理不同的数据块。 Log 引擎为表中的每一列使用不同的文件。StripeLog 将所有的数据存储在一个文件中。 对每一次 Insert 请求，ClickHouse 将数据块追加在表文件的末尾，逐列写入。 ClickHouse 为每张表写入以下文件： data.bin — 数据文件。 读数据 {#table_engines-stripelog-reading-the-data} 带标记的文件使得 ClickHouse 可以并行的读取数据。 ClickHouse 在查询数据时使用多线程。每个线程读取单独的数据块并在完成后独立的返回结果行。这样的结果是，大多数情况下，输出中块的顺序和输入时相应块的顺序是不同的。 from_column=20421&from=20421 来源文章：ClickHouse(16)ClickHouse日志表引擎Log详细解析
64310编辑于 2024-05-30 - 来自专栏clickhouse入门
ClickHouse(17)ClickHouse集成JDBC表引擎详细解析
要实现JDBC连接，CH需要使用以后台进程运行的程序 clickhouse-jdbc-bridge。该引擎支持Nullable数据类型。 jdbc_table(`int_id`, `float`)SELECT toInt32(number), toFloat32(number * 1.0)FROM system.numbersJDBC表函数clickhouse 它与建表集成一样，需要clickhouse-jdbc-bridge程序才能运行。它支持可空类型（基于查询的远程表的DDL）。 datasource_column', 'show databases') b ON a.Database = b.name来源文章：ClickHouse(17)ClickHouse集成JDBC表引擎详细解析
75420编辑于 2024-05-30 - 来自专栏clickhouse入门
ClickHouse(19)ClickHouse集成Hive表引擎详细解析
中建表ClickHouse中的表，从上面创建的Hive表中获取数据:CREATE TABLE test.test_orc( `f_tinyint` Int8, `f_smallint` Int16 中建表ClickHouse 中的表， 从上面创建的Hive表中获取数据:CREATE TABLE test.test_parquet( `f_tinyint` Int8, `f_smallint 中建表ClickHouse中的表， 从上面创建的Hive表中获取数据:CREATE TABLE test.test_text( `f_tinyint` Int8, `f_smallint` input_format_with_names_use_header = 1, date_time_input_format = 'best_effort'Query id: 55b79d35-56de-45b9-8be6- (19)ClickHouse集成Hive表引擎详细解析
54520编辑于 2024-06-03
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