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源码解析：ThreadLocal（4）
方法代码很少，源码和注释如下所示： 【解释】 removed如果为false，则可以理解为table数组里基本没有“陈旧”Entry。 2> 如果满足数组中存在的Entry数量 >= 3/4threshold，则进行resize()扩容操作。 源码和注释如下所示： 流程图如下所示： 3.9> expungeStaleEntries() 该方法内部比较简单，就是遍历table数组里的Entry，调用expungeStaleEntry方法（expungeStaleEntry 详情上面介绍了，这里就不再赘述了） 源码和注释如下所示： 3.10> resize() 扩容操作执行如下操作： 按照原table数组长度，创造长度为2倍的新table数组。 源码和注释如下所示： 四、ThreadLocal 内存溢出问题： 通过上面的分析，我们知道expungeStaleEntry() 方法是帮助垃圾回收的，根据源码，我们可以发现 get 和set 方法都可能触发清理方法
25020编辑于 2023-05-09 - 来自专栏爪哇缪斯
源码解析：ThreadPoolExecutor（4）
下面截图源码和注释就是ctl所包含的方法 针对ctl的值，其实是两部分组成的：【高3位】表示：线程池状态 + 【低29位】表示：线程池中线程数量，如下图所示： 【解释】 上图中的runState ---- 3.3> 线程池中的线程数量小于核心线程数代码逻辑 源码部分如下所示： 【解释】 其中的workerCountOf(c)用来获得当前线程池中的线程数，如果小于核心线程数，则直接调用 ---- 后面的内容，参见：源码解析：ThreadPoolExecutor（5）
12710编辑于 2023-05-09 - 来自专栏HappenLee的技术杂谈
ClickHouse源码笔记4:FilterBlockInputStream, 探寻where，having的实现
书接上文，本篇继续分享ClickHouse源码中一个重要的流，FilterBlockInputStream的实现，重点在于分析Clickhouse是如何在执行引擎实现向量化的Filter操作符，而利用这个 话不多说，准备发车~~ 本文的源码分析基于ClickHouse v19.16.2.2的版本。 而本文就要从一个简单的SQL语句出发，带领大家一同梳理Clickhouse的源码，来探究它是如何实现选择运算的。 (ClickHouse 20.6之后的版本，终于支持了使用Explain语句来查看执行计划，真是千呼万唤始出来啊~~） ClickHouse执行的Pipeline 这里分为了4个流，而咱们需要关注的流就是 4. 小结 好了，到这里也就把ClickHouse函数数据过滤的代码梳理完了。 所以看到这里，大家相比对于ClickHouse之中如何高效的实现where, having有新的理解。
1.3K20发布于 2021-03-01 - 来自专栏HappenLee的技术杂谈
ClickHouse源码笔记4:FilterBlockInputStream, 探寻where，having的实现
书接上文，本篇继续分享ClickHouse源码中一个重要的流，FilterBlockInputStream的实现，重点在于分析Clickhouse是如何在执行引擎实现向量化的Filter操作符，而利用这个 话不多说，准备发车~~ 本文的源码分析基于ClickHouse v19.16.2.2的版本。 而本文就要从一个简单的SQL语句出发，带领大家一同梳理Clickhouse的源码，来探究它是如何实现选择运算的。 ClickHouse执行的Pipeline 这里分为了4个流，而咱们需要关注的流就是Filter流，它实现了从存储引擎的数据读取数据，并且执行函数运算，并最终实现数据过滤的逻辑。 4. 小结 好了，到这里也就把ClickHouse函数数据过滤的代码梳理完了。 所以看到这里，大家相比对于ClickHouse之中如何高效的实现where, having有新的理解。
87850发布于 2021-03-04 - 来自专栏IT可乐
Mybatis源码解析4——SqlSession
." + method, 1L); 直接看上面源码的第 76 行代码： List<T> list = this.selectList(statement, parameter); 在上一篇文章介绍 SqlSessionFactory 的构建过程时，我们说了 configuration 对象的组成： 看上面的源码得到 MappedStatement 对象，包含了我们在 mapper.xml 文件中配置的 执行 executor.query() 方法，注意，这里的 executor 是 CachingExecutor： 这段源码，我们可以得到两个信息： ①、获取我们指定配置的boundSql 对象，包含我们配置的 接着我们继续看 query() 方法： 看源码，也就是说先去查缓存，缓存命中了直接返回数据，没有命中就执行：delegate.query() 方法。 4、总结 这样，可乐就给大家完整的讲解了如何通过 SqlSession 进行一次数据库查询操作，但是正如文章开头所言，可乐给大家介绍了两种查询方式，一种是需要自己拼接 namespace+method
76121发布于 2021-09-09 - 来自专栏ClickHouse 源码解析
ClickHouse 源码解析（三）：SQL 的一生（下）
基于 ClickHouse version 22.10.1 学习并写下 ClickHouse 源码解析系列。由于 CK 版本迭代很快，可能导致代码可能有些出入，但是整体流程大差不差吧。 由于源码阅读过于枯燥，并且不太利于后续复习，所以在逻辑梳理时，我会使用思维导图或者流程图的方式来描述类与类之间的调用逻辑，后半部分会挑出核心的源码去分析。 ----概述上一篇ClickHouse 源码解析（二）：SQL 的一生（中）在源码解析部分分析了 ExecutingGraph 的初始化流程，并且在文末画了调度节点状态轮转图，可以直观的看到一个节点是如何从 ClickHouse 源码解析（一）：SQL 的一生（上） 我们聚焦于执行 Pipeline 这部分，学习 SelectQuery 的调度流程。 finish(); /// Push other tasks to global queue. // 4.
1.7K31编辑于 2022-12-19 - 来自专栏ClickHouse 源码解析
ClickHouse 源码解析（二）：SQL 的一生（中）
基于 ClickHouse version 22.10.1 学习并写下 ClickHouse 源码解析系列。由于 CK 版本迭代很快，可能导致代码可能有些出入，但是整体流程大差不差吧。 由于源码阅读过于枯燥，并且不太利于后续复习，所以在逻辑梳理时，我会使用思维导图或者流程图的方式来描述类与类之间的调用逻辑，后半部分会挑出核心的源码去分析。 在源码解析部分对 SelectQuery 这类查询语句如何构建 QueryPipeline 进行了分析。 ClickHouse 源码解析（一）：SQL 的一生（上） 我们聚焦于执行 Pipeline 这部分，学习 SelectQuery 的调度流程。 源码解析上面内容大致了解了ExecutingGraph调度流程，接下来我们深入源码去学习 Graph 的节点初始化和 Graph 的调度。
2K41编辑于 2022-11-18 - 来自专栏QQ音乐前端团队专栏
React Hooks 源码解析（4）：useEffect
React 源码版本: v16.11.0 源码注释笔记：airingursb/react 1. useEffect 简介 1.1 为什么要有 useEffect 我们在前文中说到 React Hooks dependencies || hasChanged) { callback(); _deps = dependencies; }} 3. useEffect 源码解析 3.1 mountEffect renderWithHooks 在 第 3 篇 4.3.1: renderWithHooks 中解析过，此处不再赘述。 我个人认为 Fiber 是 React 16 中最复杂的一块逻辑了，所以在前面几篇中我只是略微提及，并没有展开篇幅解析。 这里我们把 useEffect 的源码解释清楚了，但是遗留了一个问题：effect.tag 这个参数究竟有什么用？
3K30发布于 2019-12-24 - 来自专栏clickhouse入门
ClickHouse(07)ClickHouse数据库引擎解析
建表语句DDL详细解析ClickHouse(07)ClickHouse数据库引擎解析ClickHouse(08)ClickHouse表引擎概况ClickHouse(09)ClickHouse合并树MergeTree 家族表引擎之MergeTree详细解析ClickHouse(10)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之ReplacingMergeTree详细解析ClickHouse(11)ClickHouse ClickHouse(16)ClickHouse日志表引擎Log详细解析ClickHouse(17)ClickHouse集成JDBC表引擎详细解析ClickHouse(18)ClickHouse集成ODBC 表引擎详细解析ClickHouse(19)ClickHouse集成Hive表引擎详细解析ClickHouse(20)ClickHouse集成PostgreSQL表引擎详细解析ClickHouse(21) ClickHouse集成Kafka表引擎详细解析ClickHouse(22)ClickHouse集成HDFS表引擎详细解析ClickHouse(23)ClickHouse集成Mysql表引擎详细解析
1K10编辑于 2024-03-10 - 来自专栏clickhouse入门
ClickHouse(18)ClickHouse集成ODBC表引擎详细解析
ODBC集成表引擎使得ClickHouse可以通过ODBC方式连接到外部数据库.为了安全地实现 ODBC 连接，ClickHouse 使用了一个独立程序 clickhouse-odbc-bridge. 如果ODBC驱动程序是直接从 clickhouse-server中加载的，那么驱动问题可能会导致ClickHouse服务崩溃。 当有需要时，ClickHouse会自动启动 clickhouse-odbc-bridge。 ODBC桥梁程序与clickhouse-server来自相同的安装包.该引擎支持Nullable数据类型。 默认情况下（如果从软件包安装），ClickHouse以用户clickhouse的身份启动. 因此，您需要在MySQL服务器中创建并配置此用户。 (18)ClickHouse集成ODBC表引擎详细解析
50220编辑于 2024-05-31 - 来自专栏clickhouse入门
ClickHouse(16)ClickHouse日志表引擎Log详细解析
在读取数据时，ClickHouse 使用多线程。 每个线程处理不同的数据块。 Log 引擎为表中的每一列使用不同的文件。StripeLog 将所有的数据存储在一个文件中。 对每一次 Insert 请求，ClickHouse 将数据块追加在表文件的末尾，逐列写入。 ClickHouse 为每张表写入以下文件： data.bin — 数据文件。 读数据 {#table_engines-stripelog-reading-the-data} 带标记的文件使得 ClickHouse 可以并行的读取数据。 ClickHouse 在查询数据时使用多线程。每个线程读取单独的数据块并在完成后独立的返回结果行。这样的结果是，大多数情况下，输出中块的顺序和输入时相应块的顺序是不同的。 from_column=20421&from=20421 来源文章：ClickHouse(16)ClickHouse日志表引擎Log详细解析
64310编辑于 2024-05-30 - 来自专栏clickhouse入门
ClickHouse(17)ClickHouse集成JDBC表引擎详细解析
要实现JDBC连接，CH需要使用以后台进程运行的程序 clickhouse-jdbc-bridge。该引擎支持Nullable数据类型。 jdbc_table(`int_id`, `float`)SELECT toInt32(number), toFloat32(number * 1.0)FROM system.numbersJDBC表函数clickhouse 它与建表集成一样，需要clickhouse-jdbc-bridge程序才能运行。它支持可空类型（基于查询的远程表的DDL）。 datasource_column', 'show databases') b ON a.Database = b.name来源文章：ClickHouse(17)ClickHouse集成JDBC表引擎详细解析
75420编辑于 2024-05-30 - 来自专栏clickhouse入门
ClickHouse(19)ClickHouse集成Hive表引擎详细解析
<bytes_read_before_flush>1048576</bytes_read_before_flush></local_cache_for_remote_fs>enable: 开启后，ClickHouse 中建表ClickHouse中的表，从上面创建的Hive表中获取数据:CREATE TABLE test.test_orc( `f_tinyint` Int8, `f_smallint` Int16 中建表ClickHouse 中的表， 从上面创建的Hive表中获取数据:CREATE TABLE test.test_parquet( `f_tinyint` Int8, `f_smallint 中建表ClickHouse中的表， 从上面创建的Hive表中获取数据:CREATE TABLE test.test_text( `f_tinyint` Int8, `f_smallint` (19)ClickHouse集成Hive表引擎详细解析
54520编辑于 2024-06-03 - 来自专栏clickhouse入门
ClickHouse(20)ClickHouse集成PostgreSQL表引擎详细解析
ClickHouse尝试将数值映射到ClickHouse的数据类型。设置 external_table_functions_use_nulls 来定义如何处理 Nullable 列. 所有的连接、聚合、排序、IN [ array ]条件和LIMIT采样约束都是在 PostgreSQL 的查询结束后才在ClickHouse中执行的。 PostgreSQL 的 Array 类型会被转换为 ClickHouse 数组。 ', 'nice.table', 'postgrsql_user', 'password', 'nice.schema');来源文章： ClickHouse(20)ClickHouse集成PostgreSQL 表引擎详细解析
89820编辑于 2024-06-04 - 来自专栏clickhouse入门
ClickHouse(21)ClickHouse集成Kafka表引擎详细解析
kafka_schema – 如果解析格式需要一个 schema 时，此参数必填。kafka_num_consumers – 单个表的消费者数量。 ClickHouse可以接受和返回各种格式的数据。 以下kafka_format是支持的格式,ClickHouse可以接受和返回各种格式的数据。 group1') SETTINGS kafka_format = 'JSONEachRow', kafka_num_consumers = 4; clickhouse也支持自己使用keyfile的方式来维护kerbros的凭证。
1K20编辑于 2024-06-07 - 来自专栏react源码分析
react源码解析17.context4
查看视频调试demo_7context流程图图片图片cursor/valueStackreact源码中存在一个valueStack和valueCursor用来记录context的历史信息和当前context
28630编辑于 2023-01-06 - 来自专栏云数据仓库 ClickHouse
ClickHouse源码导读：网络IO
通过源码，发现ClickHouse的网络模型与 **1 Master线程/N Worker线程+非阻塞IO**模型类似，但有自己的特点。主要区别是，Worker线程并没有事件循环。 对于ClickHouse并未使用的网络模型，不在本文讨论范围内。 3. ClickHouse 网络IO设计 ClickHouse-Server支持多种协议，其中包括TCP、HTTP/HTTPS等。 4. POCO/NET代码导读 使用POCO/NET 构建的TCP多线程服务器程序的核心在于TCPServer类。 结束 ClickHouse是一款优秀的开源OLAP数据库。分析其源码，有助于在生产环境中，更好地使用它。 本文梳理ClickHouse网络IO的设计与实现，通过关键代码片段，剖析其网络IO的内部原理。 这有助于加深对ClickHouse原理的理解。 更多ClickHouse技术交流问题，请留言，拉您进入ClickHouse技术交流群。
1.4K43发布于 2020-08-26 - 来自专栏公有云大数据平台弹性 MapReduce
ClickHouse源码导读：网络IO
通过源码，发现ClickHouse的网络模型与 **1 Master线程/N Worker线程+非阻塞IO**模型类似，但有自己的特点。主要区别是，Worker线程并没有事件循环。 对于ClickHouse并未使用的网络模型，不在本文讨论范围内。 3. ClickHouse 网络IO设计 ClickHouse-Server支持多种协议，其中包括TCP、HTTP/HTTPS等。 4. POCO/NET代码导读 使用POCO/NET 构建的TCP多线程服务器程序的核心在于TCPServer类。 结束 ClickHouse是一款优秀的开源OLAP数据库。分析其源码，有助于在生产环境中，更好地使用它。 本文梳理ClickHouse网络IO的设计与实现，通过关键代码片段，剖析其网络IO的内部原理。 这有助于加深对ClickHouse原理的理解。 更多ClickHouse技术交流问题，请留言，拉您进入ClickHouse技术交流群。
2.8K157发布于 2020-03-23 - 来自专栏react源码分析
react源码解析18事件系统4
下面这个demo_13在react17和react16中有什么不同吗？代码也很简单，模拟一个modal框，点击显示出现，点击其他地方，相当于点击了mask，modal消失，因为react事件都是委托到上层，所以需要在handleClick阻止冒泡，这样点击显示的时候不会触发document上的事件回调，导致modal无法显示。但是在react16上发现这样做还是不行，需要调用e.nativeEvent.stopImmediatePropagation()才能实现，而react17上没什么影响
38320编辑于 2023-01-06 - 来自专栏dylanliu
log4j解析(包含源码)
log4j全局说明 log4j采用logger，appender模式，其中logger含有层级信息，顶级logger为rootLogger，其他logger在在解析时会以. log4j配置文件解析 解析流程： 解析全局配置 => 解析log4j.rootLogger => 解析log4j.appender.* =>解析logFactory => 解析log4j.logger .* => 解析renderers 2.1:解析全局配置 全局配置包含： log4j.debug=true : Defining this value makes log4j print =INFO #全局级别设定，不超过这个级别的一律不输出 2.2:解析log4j.rootLogger 格式：log4j.rootLogger=priority,appenderName1 log4j解析规则为： 解析loggerName = log4j.logger.后面的内容，譬如loggerName为com.oschina.net.web.action
92740发布于 2019-07-01
腾讯云开发者
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