- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏clickhouse入门
ClickHouse(11)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之SummingMergeTree详细解析
如果没有指定columns，ClickHouse会把所有不在主键中的数值类型的列都进行汇总。 其他的参数与MergeTree表是一致。 MergeTree表引擎的解析可以参考ClickHouse(09)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之MergeTree详细解析 -- 建表 CREATE TABLE summtt ClickHouse会按片段合并数据，以至于不同的数据片段中会包含具有相同主键的行，即单个汇总片段将会是不完整的。 clickhouse系列文章： https://cloud.tencent.com/developer/column/96434? from_column=20421&from=20421 来源文章：ClickHouse(11)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之SummingMergeTree详细解析
67410编辑于 2024-05-30 - 来自专栏ClickHouse 源码解析
ClickHouse 源码解析（三）：SQL 的一生（下）
基于 ClickHouse version 22.10.1 学习并写下 ClickHouse 源码解析系列。由于 CK 版本迭代很快，可能导致代码可能有些出入，但是整体流程大差不差吧。 由于源码阅读过于枯燥，并且不太利于后续复习，所以在逻辑梳理时，我会使用思维导图或者流程图的方式来描述类与类之间的调用逻辑，后半部分会挑出核心的源码去分析。 ----概述上一篇ClickHouse 源码解析（二）：SQL 的一生（中）在源码解析部分分析了 ExecutingGraph 的初始化流程，并且在文末画了调度节点状态轮转图，可以直观的看到一个节点是如何从 那么本篇我们紧接着从源码的角度去学习 ExecutingGraph 是如何被调度的，节点状态是如何在其中轮转的。逻辑梳理为了方便复习，先挂上之前画的思维导图。 ClickHouse 源码解析（一）：SQL 的一生（上） 我们聚焦于执行 Pipeline 这部分，学习 SelectQuery 的调度流程。
1.7K31编辑于 2022-12-19 - 来自专栏ClickHouse 源码解析
ClickHouse 源码解析（二）：SQL 的一生（中）
基于 ClickHouse version 22.10.1 学习并写下 ClickHouse 源码解析系列。由于 CK 版本迭代很快，可能导致代码可能有些出入，但是整体流程大差不差吧。 由于源码阅读过于枯燥，并且不太利于后续复习，所以在逻辑梳理时，我会使用思维导图或者流程图的方式来描述类与类之间的调用逻辑，后半部分会挑出核心的源码去分析。 在源码解析部分对 SelectQuery 这类查询语句如何构建 QueryPipeline 进行了分析。 ClickHouse 源码解析（一）：SQL 的一生（上） 我们聚焦于执行 Pipeline 这部分，学习 SelectQuery 的调度流程。 源码解析上面内容大致了解了ExecutingGraph调度流程，接下来我们深入源码去学习 Graph 的节点初始化和 Graph 的调度。
2K41编辑于 2022-11-18 - 来自专栏clickhouse入门
ClickHouse(07)ClickHouse数据库引擎解析
建表语句DDL详细解析ClickHouse(07)ClickHouse数据库引擎解析ClickHouse(08)ClickHouse表引擎概况ClickHouse(09)ClickHouse合并树MergeTree 家族表引擎之MergeTree详细解析ClickHouse(10)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之ReplacingMergeTree详细解析ClickHouse(11)ClickHouse ClickHouse(16)ClickHouse日志表引擎Log详细解析ClickHouse(17)ClickHouse集成JDBC表引擎详细解析ClickHouse(18)ClickHouse集成ODBC 表引擎详细解析ClickHouse(19)ClickHouse集成Hive表引擎详细解析ClickHouse(20)ClickHouse集成PostgreSQL表引擎详细解析ClickHouse(21) ClickHouse集成Kafka表引擎详细解析ClickHouse(22)ClickHouse集成HDFS表引擎详细解析ClickHouse(23)ClickHouse集成Mysql表引擎详细解析
1K10编辑于 2024-03-10 - 来自专栏clickhouse入门
ClickHouse(18)ClickHouse集成ODBC表引擎详细解析
ODBC集成表引擎使得ClickHouse可以通过ODBC方式连接到外部数据库.为了安全地实现 ODBC 连接，ClickHouse 使用了一个独立程序 clickhouse-odbc-bridge. 如果ODBC驱动程序是直接从 clickhouse-server中加载的，那么驱动问题可能会导致ClickHouse服务崩溃。 当有需要时，ClickHouse会自动启动 clickhouse-odbc-bridge。 ODBC桥梁程序与clickhouse-server来自相同的安装包.该引擎支持Nullable数据类型。 默认情况下（如果从软件包安装），ClickHouse以用户clickhouse的身份启动. 因此，您需要在MySQL服务器中创建并配置此用户。 (18)ClickHouse集成ODBC表引擎详细解析
50220编辑于 2024-05-31 - 来自专栏clickhouse入门
ClickHouse(16)ClickHouse日志表引擎Log详细解析
在读取数据时，ClickHouse 使用多线程。 每个线程处理不同的数据块。 Log 引擎为表中的每一列使用不同的文件。StripeLog 将所有的数据存储在一个文件中。 对每一次 Insert 请求，ClickHouse 将数据块追加在表文件的末尾，逐列写入。 ClickHouse 为每张表写入以下文件： data.bin — 数据文件。 读数据 {#table_engines-stripelog-reading-the-data} 带标记的文件使得 ClickHouse 可以并行的读取数据。 ClickHouse 在查询数据时使用多线程。每个线程读取单独的数据块并在完成后独立的返回结果行。这样的结果是，大多数情况下，输出中块的顺序和输入时相应块的顺序是不同的。 from_column=20421&from=20421 来源文章：ClickHouse(16)ClickHouse日志表引擎Log详细解析
64310编辑于 2024-05-30 - 来自专栏clickhouse入门
ClickHouse(17)ClickHouse集成JDBC表引擎详细解析
要实现JDBC连接，CH需要使用以后台进程运行的程序 clickhouse-jdbc-bridge。该引擎支持Nullable数据类型。 jdbc_table(`int_id`, `float`)SELECT toInt32(number), toFloat32(number * 1.0)FROM system.numbersJDBC表函数clickhouse 它与建表集成一样，需要clickhouse-jdbc-bridge程序才能运行。它支持可空类型（基于查询的远程表的DDL）。 datasource_column', 'show databases') b ON a.Database = b.name来源文章：ClickHouse(17)ClickHouse集成JDBC表引擎详细解析
75420编辑于 2024-05-30 - 来自专栏clickhouse入门
ClickHouse(19)ClickHouse集成Hive表引擎详细解析
taken: 36.025 secondshive > select * from test.test_orc;OK1 2 3 4 5 6.11 7.22 8 2021-11 -05 12:38:16.314 2021-11-05 hello world hello world hello world secondshive > select * from test.test_text;OK1 2 3 4 5 6.11 7.22 8 2021-12-14 18:11 3f_integer: 4f_bigint: 5f_float: 6.11f_double: 7.22f_decimal: 8f_timestamp: 2021-12-14 18:11 (19)ClickHouse集成Hive表引擎详细解析
54520编辑于 2024-06-03 - 来自专栏clickhouse入门
ClickHouse(20)ClickHouse集成PostgreSQL表引擎详细解析
ClickHouse尝试将数值映射到ClickHouse的数据类型。设置 external_table_functions_use_nulls 来定义如何处理 Nullable 列. 所有的连接、聚合、排序、IN [ array ]条件和LIMIT采样约束都是在 PostgreSQL 的查询结束后才在ClickHouse中执行的。 PostgreSQL 的 Array 类型会被转换为 ClickHouse 数组。 ', 'nice.table', 'postgrsql_user', 'password', 'nice.schema');来源文章： ClickHouse(20)ClickHouse集成PostgreSQL 表引擎详细解析
89820编辑于 2024-06-04 - 来自专栏clickhouse入门
ClickHouse(21)ClickHouse集成Kafka表引擎详细解析
kafka_schema – 如果解析格式需要一个 schema 时，此参数必填。kafka_num_consumers – 单个表的消费者数量。 ClickHouse可以接受和返回各种格式的数据。 以下kafka_format是支持的格式,ClickHouse可以接受和返回各种格式的数据。 配置与 GraphiteMergeTree 类似，Kafka 引擎支持使用ClickHouse配置文件进行扩展配置。可以使用两个配置键：全局 (kafka) 和 主题级别 (kafka_*)。 clickhouse也支持自己使用keyfile的方式来维护kerbros的凭证。
1K20编辑于 2024-06-07 - 来自专栏云数据仓库 ClickHouse
ClickHouse源码导读：网络IO
通过源码，发现ClickHouse的网络模型与 **1 Master线程/N Worker线程+非阻塞IO**模型类似，但有自己的特点。主要区别是，Worker线程并没有事件循环。 对于ClickHouse并未使用的网络模型，不在本文讨论范围内。 3. ClickHouse 网络IO设计 ClickHouse-Server支持多种协议，其中包括TCP、HTTP/HTTPS等。 代码追踪到这来，我们是知道 ClickHouse 网络IO处理的大概了，能够知道业务逻辑入口了。如果只想分析 ClickHouse 自身逻辑， 完全可由此打住，去分析 ClickHouse 代码。 结束 ClickHouse是一款优秀的开源OLAP数据库。分析其源码，有助于在生产环境中，更好地使用它。 本文梳理ClickHouse网络IO的设计与实现，通过关键代码片段，剖析其网络IO的内部原理。 这有助于加深对ClickHouse原理的理解。 更多ClickHouse技术交流问题，请留言，拉您进入ClickHouse技术交流群。
1.4K43发布于 2020-08-26 - 来自专栏公有云大数据平台弹性 MapReduce
ClickHouse源码导读：网络IO
通过源码，发现ClickHouse的网络模型与 **1 Master线程/N Worker线程+非阻塞IO**模型类似，但有自己的特点。主要区别是，Worker线程并没有事件循环。 对于ClickHouse并未使用的网络模型，不在本文讨论范围内。 3. ClickHouse 网络IO设计 ClickHouse-Server支持多种协议，其中包括TCP、HTTP/HTTPS等。 代码追踪到这来，我们是知道 ClickHouse 网络IO处理的大概了，能够知道业务逻辑入口了。如果只想分析 ClickHouse 自身逻辑， 完全可由此打住，去分析 ClickHouse 代码。 结束 ClickHouse是一款优秀的开源OLAP数据库。分析其源码，有助于在生产环境中，更好地使用它。 本文梳理ClickHouse网络IO的设计与实现，通过关键代码片段，剖析其网络IO的内部原理。 这有助于加深对ClickHouse原理的理解。 更多ClickHouse技术交流问题，请留言，拉您进入ClickHouse技术交流群。
2.8K157发布于 2020-03-23 - 来自专栏clickhouse入门
ClickHouse(24)ClickHouse集成mongodb表引擎详细解析
host:port — MongoDB 服务器地址.database — 数据库名称.collection — 集合名称.user — MongoDB 用户.password — 用户密码.用法示例ClickHouse key UInt64, data String) ENGINE = MongoDB('mongo1:27017', 'test', 'simple_table', 'testuser', 'clickhouse ');查询:SELECT COUNT() FROM mongo_table;┌─count()─┐│ 4 │└─────────┘来源文章：ClickHouse(24)ClickHouse集成 mongodb表引擎详细解析
39020编辑于 2024-06-23 - 来自专栏clickhouse入门
ClickHouse(23)ClickHouse集成Mysql表引擎详细解析
其余条件以及LIMIT采样约束语句仅在对MySQL的查询完成后才在ClickHouse中执行。 port', 'database', 'table', 'user', 'password'[, replace_query, 'on_duplicate_clause'])limit 1000;文章来源：ClickHouse (23)ClickHouse集成Mysql表引擎详细解析
49620编辑于 2024-06-11 - 来自专栏clickhouse入门
ClickHouse(06)ClickHouse建表语句DDL详细解析
(06)ClickHouse建表语句DDL详细解析ClickHouse(07)ClickHouse数据库引擎解析ClickHouse(08)ClickHouse表引擎概况ClickHouse(09)ClickHouse (11)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之SummingMergeTree详细解析ClickHouse(12)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之AggregatingMergeTree ClickHouse(16)ClickHouse日志表引擎Log详细解析ClickHouse(17)ClickHouse集成JDBC表引擎详细解析ClickHouse(18)ClickHouse集成ODBC 表引擎详细解析ClickHouse(19)ClickHouse集成Hive表引擎详细解析ClickHouse(20)ClickHouse集成PostgreSQL表引擎详细解析ClickHouse(21) ClickHouse集成Kafka表引擎详细解析ClickHouse(22)ClickHouse集成HDFS表引擎详细解析ClickHouse(23)ClickHouse集成Mysql表引擎详细解析
1.5K20编辑于 2024-03-09 - 来自专栏clickhouse入门
ClickHouse(22)ClickHouse集成HDFS表引擎详细解析
HDFS这个引擎提供了与Apache Hadoop生态系统的集成，允许通过ClickHouse管理HDFS上的数据。这个引擎提供了Hadoop的特定功能。 clickhouse支持的format，文件格式:格式 HDFS('hdfs://hdfs1:9000/big_dir/file{0..9}{0..9}{0..9}', 'CSV')配置与 GraphiteMergeTree 类似，HDFS 引擎支持使用 ClickHouse -- HDFS 引擎类型的全局配置选项 --> <hdfs> <hadoop_kerberos_keytab>/tmp/keytab/clickhouse.keytab</hadoop_kerberos_keytab 来源文章：ClickHouse(22)ClickHouse集成HDFS表引擎详细解析
54420编辑于 2024-06-10 - 来自专栏大数据引擎源码阅读
Clickhouse Optimize Table全面解析
Optimize Table命令的介绍资料很少，因此笔者决定结合源码，全面解析下Optimize Table命令。 Optimize Table执行过程源码解析 Clickhouse在收到一个SQL语句后，会通过如下的流程执行SQL：Parser（解析SQL语法，转化为AST）-> Interpreter（优化生成执行计划 image.png Clickhouse收到Optimize Table命令后会调用到ParserOptimizeQuery::parseImpl()解析命令。 接下来对照源码，看看这些关键词如何控制合并执行。 参考文献 [1] ClickHouse 源码阅读 —— 详解查询SQL语句执行过程. https://nowjava.com/article/43828 [2] Clickhouse docs. https
18.2K247发布于 2021-10-14 - 来自专栏高级前端工程师学习必备
react源码解析11.生命周期调用顺序
react源码解析11.生命周期调用顺序 视频课程（高效学习）：进入课程 课程目录： 1.开篇介绍和面试题 2.react的设计理念 3.react源码架构 4.源码目录结构和调试 5.jsx&核心api 6.legacy和concurrent模式入口函数 7.Fiber架构 8.render阶段 9.diff算法 10.commit阶段 11.生命周期 12.状态更新流程 13.hooks源码 14. react 20.总结&第一章的面试题解答 21.demo 各阶段生命周期执行情况 函数组件hooks的周期会在hooks章节讲解，这一章的使命周期主要针对类组件，各阶段生命周期执行情况看下图： [react源码 其中红色的部分不建议使用，需要注意的是commit阶段生命周期在mutation各个子阶段的执行顺序，可以复习上一章 接下来根据一个例子来讲解在mount时和update时更新的具体顺序： [react源码 11.2] [react源码11.3] mount时：首先会按照深度优先的方式，依次构建wip Fiber节点然后切换成current Fiber，在render阶段会依次执行各个节点的constructor
44320发布于 2021-06-11 - 来自专栏用户8771298的专栏
react源码解析11.生命周期调用顺序
react源码解析11.生命周期调用顺序 视频课程（高效学习）：进入课程 课程目录： 1.开篇介绍和面试题 2.react的设计理念 3.react源码架构 4.源码目录结构和调试 5.jsx&核心api 6.legacy和concurrent模式入口函数 7.Fiber架构 8.render阶段 9.diff算法 10.commit阶段 11.生命周期 12.状态更新流程 13.hooks源码 14.
27330编辑于 2021-12-15 - 来自专栏用户8771298的专栏
react源码解析11.生命周期调用顺序
react源码解析11.生命周期调用顺序 视频讲解（高效学习）：进入学习 往期文章： 1.开篇介绍和面试题 2.react的设计理念 3.react源码架构 4.源码目录结构和调试 5.jsx&核心api 6.legacy和concurrent模式入口函数 7.Fiber架构 8.render阶段 9.diff算法 10.commit阶段 11.生命周期 12.状态更新流程 13.hooks源码 14. 手写迷你版react 20.总结&第一章的面试题解答 各阶段生命周期执行情况 函数组件hooks的周期会在hooks章节讲解，这一章的使命周期主要针对类组件，各阶段生命周期执行情况看下图： react源码 其中红色的部分不建议使用，需要注意的是commit阶段生命周期在mutation各个子阶段的执行顺序，可以复习上一章 接下来根据一个例子来讲解在mount时和update时更新的具体顺序： react源码 11.2 react源码11.3 mount时：首先会按照深度优先的方式，依次构建wip Fiber节点然后切换成current Fiber，在render阶段会依次执行各个节点的constructor
31230编辑于 2021-12-03
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号