还在买 Clawdbot AI ？保姆级 Clawdbot AI 部署教程

安装 Clawdbot 在 mac 或者 liunx 环境 curl -fsSL https://clawd.bot/install.sh | bash window （PowerShell） iwr -useb https://clawd.bot/install.ps1 | iex clawdbot onboard --flow quickstart 启动快速设置模式 选择YES 选择模型 输入 Apikey

送你保姆级的Clawdbot部署教程

大半夜的，我就熬夜带你把Clawdbot从安装到实战全部跑通。你想拿去赚钱也行，自己玩也罢，反正看完这篇，你就血赚。话不多说，直接开搞！ clawdbot

使用 Docker 部署 Clawdbot（官方推荐方式）

快速部署Clawdbot的用户。 说明：截至目前，Clawdbot未提供官方预构建Docker镜像，Docker方式采用源码+Dockerfile本地构建镜像的模式，这是官方推荐且最稳定的部署方式。 、日志持久化、定期备份企业级生产高可用/大规模业务场景基于单机生产扩展，支持多节点、CI/CD、外部数据库、监控告警、容灾备份ℹ️说明：本文不覆盖Clawdbot多节点高可用（HA）、分布式数据库部署场景 /clawdbot:latest适合企业内部部署或CI/CD使用。 Q4：生产环境如何进一步提升安全性？

腾讯云率先支持Clawdbot云端极简部署

但社区里已经有不少共识——相比主力电脑，更安全的方式是将Clawdbot 运行在一个独立、隔离的云端环境中。云上部署，安全又便捷！ 腾讯云轻量应用服务器Lighthouse率先上线Clawdbot应用模板，预置了Clawdbot应用和运行所需的环境，一键即可自动完成安装部署。 选购一台新的实例，或者重装一台“吃灰”的实例，三步让开机// 第一步，把 Clawdbot 部署到云上在腾讯云轻量应用服务器 Lighthouse上，Clawdbot 已经被封装成应用镜像模板，创建实例时不需要手动准备运行环境 只需要简单勾选应用创建方式：应用模板分类：AI 智能体模板：Clawdbot服务器规格选择 2 核 2G内存或更高配置即可启动，实例创建完成后，Clawdbot应用和基础环境已经就绪。 快，上云部署，开启AI助手7*24小时打工体验。

小号的Clawdbot来了，瘦身99%，部署极简

大家好，我是 Ai 学习的老章 前文介绍了Ollama提供的免费GLM-4.7，加launch命令快速部署OpenClaw具体步骤： OpenClaw免费玩 ，Ollama 提供云模型支持，这可能是目前最简单的安装 、配置教程 我昨天测试了一个新的类似工具 nanobot，可以看作是 Clawdbot（OpenClaw）的极简瘦身版，代码量直接砍掉 99%！ 对比项 OpenClaw (Clawdbot) nanobot 代码量 430,000+ 行 ~4,000 行 瘦身比例 - 99% 更少 学习曲线 陡峭 平缓 启动速度 一般 飞快 适合场景 生产级全功能 apiKey": "sk-or-v1-你的密钥" } }, "agents": { "defaults": { "model": "anthropic/claude-opus-4- 关于 vLLM 部署，可以看我之前的文章：[[大模型本地部署，vLLM 睡眠模式来了]] 消息渠道：Telegram + WhatsApp nanobot 目前支持两个主流消息渠道： Telegram

哪些云厂商支持Clawdbot，腾讯云首发支持一键部署

目前国内的云厂商只有腾讯云支持一键部署，快速基于应用模板一键安装Clawdbot，能帮助你更快地在腾讯云Lighthouse上搭建起自己的AI生活助理。 腾讯云是国内云厂商中首发支持Clawbot的云厂商相较于购置实体硬件，使用腾讯云Lighthouse轻量应用服务器是更优选择：快速上手：提供预置环境的应用模板，几分钟内即可完成基础部署。 3、两种方式一键安装Lighthouse提供了以下两种便捷的安装途径，都无需手动配置环境：安装方式适用场景关键步骤选购新实例全新部署1. 进入Lighthouse购买页2.  应用模板选“AI智能体 > Clawdbot”3. 地域优先选硅谷、新加坡等海外节点4. 套餐选择2核2GB或以上配置重装旧实例利用闲置服务器1. 在控制台找到旧实例，选择“重装系统”2. 注意：该模板仅在中国香港及海外地域提供，内地地域无法看到4、登录服务器与初始配置购买或重装完成后，在Lighthouse控制台通过“免密连接”登录服务器，然后执行初始配置命令：clawdbot onboard

搭建ClawDBot：腾讯云轻量应用服务器部署指南

部署ClawDBot时，云服务是更高效的选择。 本地部署存在几个主要问题： 环境配置复杂：需要自行处理各种依赖和配置，容易在安装环节遇到障碍 断电或休眠问题：本地机器一旦断电或休眠，ClawDBot将无法保持在线 维护成本高：需要持续监控机器状态并自行解决问题 腾讯云轻量应用服务器解决了这些问题： 基于腾讯云基础设施，保持7×24小时稳定运行 简化部署流程，5分钟完成配置 由专业团队负责维护 部署优势 腾讯云轻量应用服务器提供一键部署功能，5分钟即可完成ClawDBot 选择最近的地域 完成部署 支付后系统自动部署，1-2分钟后实例状态变为"运行中" 访问ClawDBot 通过公网IP访问，使用镜像详情页提供的默认凭证登录 服务对比 对比维度 腾讯云轻量应用服务器 常见问题 新用户优惠：腾讯云提供首年5折和100GB免费流量包 稳定性：腾讯云采用99.9% SLA保障和多地域部署 技术支持：提供7x24小时服务，平均响应时间15分钟 对于搭建ClawDBot，腾讯云轻量应用服务器在部署速度和性价比方面具有优势

本地搭建 Clawdbot + ZeroNews 访问

本篇文章，我们将展示如何在本地搭建ClawdBot，并通过 ZeroNews 实现外网访问。这样当你离开公司内网环境，或者离开家后，仍然跟 ClawdBot 沟通。 与多数依赖云端服务的 AI 产品不同，ClawdBot 的核心程序——Gateway（网关）——部署在用户本地电脑或服务器中。这意味着所有数据、对话记录及配置均保存在本地，具备极高的隐私性和可控性。 01 部署Clawdbot AI本地服务环境准备支持 Windows / Linux / macOS 系统（本文以 Linux 为例）需安装 Node.js执行安装命令，这个过程会比较长，需要等待一段时间 4. 接着，需要选择 Config handling，我们选择 Use existing values。5. 4. 域名创建完成之后，我们继续打开映射页面，并按下面的步骤添加映射。

Clawdbot的记忆设计哲学

正好，借助Clawdbot看看它的记忆设计哲学。 Clawdbot的整个设计逻辑，存在大量的软件工程思维：Clawdbot背后的软件工程思维和品味。 Clawdbot做了一个很简单的实现，即对文件变动做监听，当某个文件有了更新（人为改动，或者append信息）后台自动触发向量索引更新。 随着复杂任务的推进，记忆内容会爆炸，Clawdbot设计了一套严格的上下文组装流程，而不是简单将历史记录append进Prompt。 首先是一个模型解析器，它可以根据当前任务，动态的选择适合的模型，比如deepseek-v3用于推理，而gpt-4o用于tool调用。 所以Clawdbot对Context Engineering的处理方式，值得大家学习，事实上做一个Agent非常简单。

我在云端搭了个“贾维斯”：Moltbot（Clawdbot）云端部署与初体验

我也按捺不住好奇心，腾讯云上部署了一套。整个过程比想象中顺畅。部署完成后，准备用它帮我自动追踪行业动态、整理资料摘要，甚至生成简单的PPT大纲。下面是具体的部署步骤、配置方法和使用体验。” 02 — 安装Clawbot 部署之前开始寻找资源，很多人是用Mac Mini，按说可以在本地电脑上部署。 Clawdbot 官方提供了若干需用户自行手动配置的步骤，在首次登入服务器后，输入并回车运行如下命令开始配置： clawdbot onboard 配置提示需要选择的操作：上下方向选择选项，空格表示选中某选项 这个时候打开飞书（手机端、电脑端均可），开始测试是否正常运行了： 部署过程中的主要开销如下： - Clawdbot 的“家”：用的是腾讯云 Lighthouse 轻量服务器，每月 20.7 元。 - Clawdbot 的“大脑”：接入了 OpenAI 的 GPT-4，充了 $10.9 刀。 后续使用中，主要是使用大模型的 Token 费用，以及可能的外接技能（Skill）开支。

我给自己部署了一个 7×24 小时的 AI 私人助理（Clawdbot 完整部署指南）

这两天我一直在折腾一个东西：Clawdbot——一个可以部署在服务器上的 AI 私人助理。 折腾完之后，我只想说：这玩意儿太香了。 一旦部署到服务器上，就是 7×24 小时待命，随时响应。 下面我把完整的部署流程分享给大家。 原因很简单： - 服务器已经能发挥它 90% 的能力 - Mac 上的浏览器自动化其实也一般 - 服务器更稳定，7×24 不间断 当然，你也可以部署到自己电脑上，但有几个问题： Windows 支持不够好 电脑不会 24 小时开着 安全风险：它的权限要求很高，可能误操作 我用的是 Hetzner 的服务器，2 核 4G，一个月 5 刀，非常便宜： https://www.hetzner.com/ 默认是 Ubuntu 系统，很适合部署 Clawdbot。

Tomcat-4.部署

在Tomcat服务器上，部署Web应用有多种方法： 静态部署，在启动Tomcat之前安装Web 应用 动态部署，使用Tomcat的Manager应用直接操纵已经部署好的Web应用（依赖于auto-deplyment 4. 在启动Tomcat时部署 将Web应用静态的部署到Tomcat中，再启动Tomcat，这种情况下应用部署的位置有appBase目录决定，每台主机都指定了一个这样的位置。 Tomcat启动时部署，步骤如下： 部署上下文描述文件 部署没有被任何上下文描述文件引用过的展开的Web应用。 7.使用客户端部署器进行部署 客户端部署器（TCD）的行为包括： 验证并编译web应用 将资源压缩成war文件 将web应用部署到用于生产或开发环境的Tomcat服务器上 TCD需要用到Ant，包含了一个 默认为myapp path：应用已部署的上下文路径，默认为/myapp url：tomcat中管理器应用的绝对地址，用于部署和结束部署应用。

AI 网关到个人贾维斯：Moltbot（原Clawdbot）全深度解析和部署指南

二、什么是Moltbot（Clawdbot）？Clawdbot是资深开发者、PSPDFKit创始人PeterSteinberger发起的开源项目。 最初深度优化Anthropic旗下Claude模型，因此得名Clawdbot。 三、功能特性Clawdbot的差异化优势：特性维度Clawdbot(Moltbot)传统云端AI助手执行权限高权限：可操作文件系统、执行Shell命令、控制浏览器很低：仅限沙盒内的代码执行记忆模式长期记忆 22.xNode.js22.12.0+(LTS)内存(RAM)≥2GB4GB-8GB(自动化任务需求)四、快速部署实操（1）安装：npminstall-gclawdbot@latest（2）运行配置向导 ：clawdbotonboard--install-daemon要7x24运行，最好部署在VPS，结合Docker或systemd自动重启。

保姆级使用腾讯轻量云部署Openclaw ｜ Moltbot（原Clawdbot）并接入钉钉

前言：Moltbot（原名 Clawdbot）是 2026 年 1 月突然爆火的开源个人 AI 助手项目，由 Peter Steinberger（PSPDFKit 创始人）开发。 购买一台腾讯轻量云（Lighthouse）腾讯轻量云选购地址：https://buy.cloud.tencent.com/lighthouse应用创建方式：使用应用模板应用模板：全部>Moltbot（Clawdbot https://console.cloud.tencent.com/lighthouse/instance点击图中所示的按钮并点击重装系统选择使用应用模板重装：使用应用模板应用模板选择：Moltbot（ClawdBot ）与常见的应用模板不同，官方提供了若干需用户自行手动配置的步骤，在首次登入服务器后，输入并回车运行如下命令开始配置clawdbot onboard复制命令粘贴至OrcaTerm终端中敲击回车开始配置简单说明 搜索咱们添加的机器人如果运行完这个脚本出现如下效果，那么说明配置成功了，这下你可以放心关掉执行命令的页面，尽情去和Moltbot（Clawdbot）聊天了！

webrtc笔记(4): kurento 部署

: DISTRO="xenial" # KMS for Ubuntu 16.04 (Xenial) DISTRO="bionic" # KMS for Ubuntu 18.04 (Bionic) 4、 执行时，terminal终端中，按顺序把上面4行，都复制进去就行（注：1个字符都不要少） 6、安装kurento media server apt-get update \ && apt-get install 另外，如果不想麻烦，只是想快速搭建一个kurento环境，也可以直接用docker部署。

Redis4 Cluster部署

Redis5版本前（redis3.x及redis4.x）cluster部署较麻烦，因部署过程中涉及的依赖软件版本要求较苛刻，因此记录一下redis4.0.14版本redis cluster的部署过程。 1 Redis各节点部署 使用源码安装各节点，不过与非cluster方式不同的是，配置文件中需启动cluster相关的配置。 编译过程可参考分分钟搞定Redis编译安装 因本次为伪分布式部署，生产环境部署时建议至少3台机器部署（其中每台机器1主1从） ip port 192.168.56.101 7000 192.168.56.101 S: 905dc9de7e074c282aab44b4ed5680a2020bcf4c 192.168.56.101:7005 replicates 43fa53cec1ae164f784e5d439aaf80ee2f7e35af 192.168.56.101:7001 slots:5461-10922 (5462 slots) master 1 additional replica(s) S: 905dc9de7e074c282aab44b4ed5680a2020bcf4c

MySQL MHA部署 Part 4 MHA部署前准备

这节的内容为在正式部署MHA前需要做哪些准备 1. hosts文件 首先我们在四台服务器上添加其他服务器的hosts信息 11.12.14.29 shytest 11.12.14.30 shytest2 11.12.14.39 shytest3 11.12.14.40 shytest4 2. ssh-copy-id 11.12.14.39 ssh-copy-id 11.12.14.40 ssh-copy-id shytest2 ssh-copy-id shytest3 ssh-copy-id shytest4 ssh-copy-id 11.12.14.39 ssh-copy-id 11.12.14.40 ssh-copy-id shytest ssh-copy-id shytest3 ssh-copy-id shytest4 采用基于GTID的复制方式，否则建议关闭GTID功能 这里就不多做介绍了，具体见上一个专题 注意在做主从同步的时候建议清理下从库相关信息 reset master ; reset slave all; 4.

Clawdbot 是如何实现永久记忆的？

## 2:15 PM - 部署 将v2.3.0部署到生产环境。没有问题。 ## 4:00 PM - 用户偏好 用户提到他们喜欢TypeScript胜过JavaScript。 阅读 memory/YYYY-MM-DD.md（今天和昨天）获取近期上下文 4. 如果是在主会话中（与你的主人直接聊天），还要阅读 MEMORY.md 不要请求许可，直接做。 │ │ 已部署到预发布环境v2.4.0。 │ │ 当前重点：生产环境部署准备。" 4. 混合优于单一 纯向量搜索会漏掉精确匹配。纯关键词搜索会漏掉语义。混合搜索两者兼得。

44页 PPT 讲透 Clawdbot！

深入解析最近爆火的Clawdbot：重新定义个人AI助手的开源先锋

4. 浏览器控制与自动化 内置puppeteer/playwright能力，可以： 控制本地Chrome浏览器执行网页任务 浏览网页、填写表单、提取数据 监控网页变化并主动通知 5. Clawdbot会自动调用API完成任务。 2. 家庭自动化控制中心 部署在家庭服务器上的Clawdbot可以接入Home Assistant。 信息聚合与简报 设定定时任务，让Clawdbot每天早上自动抓取特定的科技新闻源、GitHub Trending，总结成简报发送到你的Signal账号。 4. Docker部署（推荐用于服务器） version: '3.8' services: clawdbot: image: ghcr.io/clawdbot/clawdbot:latest 项目地址： 官网：https://clawd.bot/ GitHub：https://github.com/clawdbot/clawdbot 现在就开始部署你的第一个私人AI助手吧！