国内使用Claude模型的方法与实践指南

国内使用Claude模型的方法与实践指南 前言 Claude作为Anthropic推出的先进AI助手模型，以其出色的逻辑推理能力和安全性设计备受关注。 本文将系统介绍在国内环境中使用Claude模型的多种可行方案，并提供详细的技术实践指导。 多版本选择：Claude 3系列（Haiku、Sonnet、Opus）满足不同需求 1.2 国内使用难点分析 官方服务区域限制 网络访问障碍 支付方式兼容性问题 二、官方渠道使用方案 2.1 通过Claude urllib3.disable_warnings() 6.2 成本控制策略 监控API使用量 使用Token计数工具 考虑混合使用策略（Claude API + 开源模型） 6.3 数据安全建议 敏感数据脱敏处理 明确标注AI生成内容 避免生成有害信息 尊重知识产权 九、未来展望 随着AI技术的快速发展，预计未来将出现： 更多合规的国内接入渠道 本地化模型性能提升 混合云部署解决方案 结语 国内使用Claude

Claude 3.7使用体验：全球首个混合推理模型

1.工具介绍 claude大模型是由Anthropic研发的，它的殊荣很多，比如全球首个混合推理模型：一个模型，两个大脑。对于一般任务，它可以快速响应；对于困难任务，它可以先思考（推理），再回答。 ：下面的这个就是一个提问的输出结果，还是非常的准确的； 如果你想要使用claude进行一些复杂的任务，例如这个编程的任务，他也是完全支持的，并且他生成的这个代码的速度和质量，都是不亚于任何的一款AI产品的 ：我的合格问题就提供了4种解决的方案； 3.无法访问的解决方案 因为某些特殊的原因，有些使用者无法进行访问和体验，这个时候提供下面的方法： 1）claude支持中文版，官方的就是英文版的，中文版不需要科学上网 ，既可以快速地访问，支持的模型基本一致； 2）部分镜像网站，这个也是存在claude的镜像网站的，效果区别不大； 3）集成工具：部分AI工具已经内置了这个claude这个大模型，例如我知道的copilot 就内置了claude 3.7的版本，使用学生认证之后就可以免费试用； 以上就是如果不能正常访问时候的对应的解决方案；

【Claude Code】Claude Code News | 10月5日速递

今天是10月5日星期日，让我们一起来看看本周 Claude Code 领域的重要动态吧！ 该模型在Claude Code、Cline、Roo Code和Kilo Code等环境中展现出更好的实际性能。 Ritter建议，当有他人依赖你的代码时，应谨慎使用大型语言模型(LLMs)来辅助软件开发。IDEs位于编码自动化频谱的一端，而Claude Code则位于频谱的中间位置。 开发者可通过Claude API使用claude-sonnet-4-5访问该模型，定价与Claude Sonnet 4相同，输入每百万Token 3美元，输出每百万Token 15美元。 该模型在Claude Code、Cline和Roo Code等多种编码环境中表现出色。 GLM-4.6的推理性能得到显著提升，现在支持工具使用，为开发者提供了更强大的AI辅助编程体验。

Claude Code 配置国产模型

长期使用时常见的问题有：当前终端到底连的是哪个模型，很容易忘原版Claude和替代模型会互相覆盖多开几个终端后，配置很容易混如果试通以后准备继续用，可以直接写配置文件。 如果准备长期使用，再按平台文档把默认模型映射补齐。第二种方案：给常用模型单独做一个命令长期使用时，不要动系统里原来的claude，单独再造一个命令。下面用claude-doubao举例。 ：default：普通任务background：后台任务think：推理更重的任务longContext：长上下文任务webSearch：联网搜索相关任务如果已经开始并行试多个模型，这种方式更适合长期使用 、速度和稳定性，还是落在外层工作流使用时要注意什么模型兼容，不等于体验一样接得上，不代表效果会一样。 这也是为什么它会区分：免费额度先试长期使用再考虑包月或按prompt计次的服务配置文件改了以后，记得重启会话无论你改的是：~/.claude/settings.json~/.claude-code-router

大语言模型无法实现具身智能：5万字自我模型

大语言模型无法实现具身认知 具身智能到底是什么？ [在这些模型中，后验期望（或更普遍的信念）在形式上等同于模型中中间级别的经验先验；我将互换使用（经验）先验和后验。] 这种无法访问的现象性模型对于理解能动性的多个方面可能至关重要，其中有意识地体验到的孤立的感受性可能会对思想产生强烈的影响，提供令人惊讶的丰富的“无意识”处理来源。 这种术语的使用将支持上述立场的许多基本原理，以及正常表达的许多民间直觉。语言的使用。如果对于沟通清晰度和道德考虑有用，则可以对意识是否涉及基本现象意识还是具有更复杂的访问或自主变化进行额外的区分。 支持这些模型的一系列证据是使用增强现实的发现，其中叠加内感受心脏信号增强了对“橡胶手错觉”的敏感性[411]。

Claude Code接入国产大模型

前言 本文介绍在macOS环境中搭建Claude Code接入国产大模型的详细步骤。 npm install -g @anthropic-ai/claude-code 安装完成后，执行 which claude命令可以查看claude安装的位置，如下图所示。 也可以查看claude的版本判断是否安装成功，执行claude --version。 配置MiniMax国产大模型 访问MINIMAX官网，注册并登录账号，申请API key。 登录Claude Code 配置上述连接地址后，在终端执行 claude login，即可成功连接上大模型。 通过 claude -p 指令进行问答快速验证效果，参数-p表示不要进入交互式会话。 让它简要介绍下大模型，测试效果如下。

Claude2 AI实战：使用GROW模型解决自己的问题

今天我们就请一位个人成长教练，帮助我们自己解决自己的问题，本次将基于一个比较成熟的心理学模型进行辅导、引导我们自己去主动发现问题、解决问题。 关键字：Claude2、GROW模型 什么是GROW模型 GROW 看似是 Grow 单词的大写，但其实是4个单词的第一字母缩写而成：Goals、Reality、Options、Will。 通过几个简单的单词就可以帮助我解决自己的问题，可能你心里没底，作为一个成熟的心理学模型，经过数十年的验证，早已被证明是有效的。 我当前最迫切想解决的问题当然是升职加薪，请你来帮我制定有效合理的方案 以上只是提供了一个案例参考，GROW 模型能提供的只是解决问题的思路，还需要你深度参与、自我发问、自我思考，一步一步按照模型里的步骤逐步写出来 公众号回复“Claude实战”，“ChatGPT实战”，“WPSAI实战”，获取相应的电子书。

企业微信集成 Anthropic 的 Claude 系列模型(包括Claude Code）

ClaudeCode是Anthropic推出的面向开发者的智能编程代理（AIAgent），基于Claude3.5Sonnet或更高版本模型构建。 、支持Claude3.5Sonnet/Opus，适合生产环境。 企业微信本身不提供AI模型运行环境，但可通过自建应用+消息回调+本地Agent实现间接集成。 ，异常行为仍可能导致Claude账号被封使用独立账号、避免敏感内容、控制调用频率中转平台跑路部分小平台无备案，存在资金与服务风险优先选择有口碑、支持退款的平台（如星链）延迟与稳定性中转增加网络跳数，可能影响响应速度选择低延迟节点 ，关键任务建议本地直连（如有条件）合规性企业数据经第三方中转，需评估信息安全政策敏感项目建议使用国产替代（如通义灵码、CodeWhisperer）七、替代方案建议若对Claude封号风险高度敏感，可考虑以下替代

GLM-5深夜登场，这是国产开源模型首次逼平Claude Opus 4.5。

深夜，GLM-5来了。 还是老样子，发布即开源。 而且前几天，OpenRouter平台不是有一个Pony Alpha的匿名模型很火吗。 我其实已经提前三天拿到了GLM-5的API，这几天在我用Codex开发的时候，也把GLM-5同步接入到了Claude code里同步开发进行对比。 然后其他的，比如现实场景下改仓库代码的测试机SWE-bench，终端环境中agent能力的基准Terminal-Bench 2.0，agent工具使用的τ²-Bench，还有测试模型调用MCP能力的MCP-Atlas 然后就是价格上，一个是API价格，真的，国产模型，这价格便宜的让人心疼。 Opus 4.5和4.6，都是5/25每百万token（输入/输出）。 而GLM-5大概只有Claude的七分之一。 目前支持的编码工具 Claude Code、OpenCode、Crush、Factory Droid。 跟着配置就好，配置好以后，我们运行Claude Code。 你就可以使用GLM-5了。

Anthropic 深夜发布最强模型：Claude 4

就在昨晚，Anthropic 发布了最新 Claude 4 模型[1] x 帖子 目前有这两种：Claude Sonnet 4 和 Claude Opus 4。 价格上，Claude Opus 4 的价格是 75 每百万 Token，包含(input/output)，而 Claude Sonnet 4 是 50 每百万 Token。 更多详情大家可以看Claude 4 官方介绍[2]。 引用链接 [1] Claude 4 模型: https://x.com/AnthropicAI/status/1925591525372961127 [2] Claude 4 官方介绍: https:/ /www.anthropic.com/news/claude-4

创建和使用claude subagent

当 Claude 遇到与 subagent 描述相匹配的任务时，它会委托给该 subagent，该 subagent 独立工作并返回结果。下面看下如何创建和使用subagent。 /agents 选择 Generate with Claude。 Generate with Claude (recommended) ❯ 2. Manual configuration 然后按照提示一步步操作就完成了subagent的创建。 ", "tools": ["Read", "Grep", "Glob", "Bash"], "model": "sonnet" } }' 如何使用呢？ 简单，我们在提示词中说明需要使用agent即可 Use the code-reviewer subagent to review the authentication module [Agent completes

Claude 4 – Anthropic 推出的最新 AI 编程系列模型（含使用教程）

发布时间：2025 年 5 月 23 日一、Claude 4 是什么Claude 4 是 Anthropic 公司推出的新一代 AI 模型，包含两款子模型：Claude Opus 4：全球最强编程模型， Claude Sonnet 4：编程和推理能力显著提升，响应更精准，适合日常使用。共同特性：支持即时响应和深度思考模式。可并行使用工具，记忆能力显著增强。 4.高级推理能力Claude Opus 4 能解决其他模型无法完成的复杂问题。5.多模态能力在编码、推理、多模态和代理任务中表现优异。 9.记忆能力提升Claude Opus 4 可创建 “记忆文件” 存储关键信息，例如玩宝可梦游戏时生成导航指南（具体步骤见下文）。10.思考总结功能压缩冗长思考过程，仅约 5% 的情况需要使用。 七、低成本使用Claude 4全模型1.技术服务商的价值补充：通过第三方技术服务平台（如 POLOAPI）的模型中转能力，开发者可实现：成本结构优化：基于平台的多模型调度策略，混合使用 Claude 4

期望落空，GPT-5编程能力不如Claude，还是用Claude Code吧

实事求是，GPT-5确实编程能力不如claude模型，跑了几个case，耐看不能用。 但是上下文和记忆能力比较优越，在语言学教育方面有很大的前景。 有网友调侃，GPT-5怕不是魔改前代模型，随便改了个名字就直接上线了？？？ 而在Altman的X上，更加是鼓吹GPT-5模型上能吊打Claude，下能虐杀Gemini，但是实测下来，代码能力非常差。 GPT-5不同尺寸的模型也跑不出来原case的效果，只有claude，能够最大程度上做出来。 还是claude code香啊。 专门给CC新手用户扫盲的，其实很多人还是停留在用使用cursor的方法去使用Claude code，跑个demo就完事了，其实CC的操作方法非常多。 ）、子Agent（你的开发团队）、 Claude Code Hooks（触发事件）、模型上下文协议 (MCP)（工具）、Claude Code SDK（带一下，需要编程能力） 高级CC（企业组织使用、多租户

创建和使用claude hooks

通过skills创建和使用claude skills我们可以服用常用的prompt或者scripts，得到比较稳定的输出，如果希望每次都默认执行或者LLM简单决策下就执行的行为，我们可以使用 使用 hooks 来强制执行项目规则、自动化重复任务，并将 Claude Code 与现有工具集成。 对于需要判断而不是确定性规则的决策，你也可以使用 prompt-based hooks 或 agent-based hooks，它们使用 Claude 模型来评估条件。 Notification - When notifications are sent ↓ 5. 如何使用呢？

5 分钟上手 Claude 自定义 Subagents

5 分钟上手 Claude 自定义 Subagents 深入了解如何创建、管理和优化你的自定义 AI 助手 前言Claude Code 的 Subagents（子代理）是一个强大的功能，它允许你创建专门处理特定类型任务的 每个 Subagent 运行在独立的上下文窗口中，拥有：自定义系统提示词 — 针对特定领域的专业化指令特定工具访问权限 — 细粒度的能力控制独立的权限设置 — 可自定义权限模式可选的模型选择 — 可使用 决定何时自动委托tools: ["Read", "Grep", "Glob", "Bash"] # 允许的工具列表（可选）model: opus # 使用的模型 Description 编写技巧yaml 体验AI代码助手 代码解读复制代码# ❌ 模糊 - Claude 无法准确判断何时委托description: 代码审查# ✅ 精确 - 包含触发条件description Subagent 不宜过多3-5 个 核心 Subagent 是理想数量太多 Subagent 会导致混淆，难以选择每个 Subagent 应该职责单一5.

创建和使用claude skills

skills可以将一些流程比较固定的能力固定下来供我们复用，同时claude code每次也只会将skill的description部分发给LLM，决策到底使用哪个skill，这比mcp更加节省（少了参数和参数描述部分 ; }} .sidebar {{ width: 280px; background: #252542; padding: 20px; border-right: 1px solid #3d3d5c stat {{ display: flex; justify-content: space-between; padding: 8px 0; border-bottom: 1px solid #3d3d5c code中使用这个skill /codebase-visualizer ~/learn/apollo 上面是通过命令调用skill，也可以在提示词中说明使用哪个skill。 建议使用 description以便 Claude 知道何时使用该 skill。

解决keil5中无法使用中文注释的问题

Claude Opus 4.7 使用攻略：Claude Code 创始人教你榨干新模型的每一分性能

Claude Opus 4.7 使用攻略：Claude Code 创始人教你榨干新模型的每一分性能 **Claude Opus 4.7 是 Anthropic 目前正式上线的最强模型，在编程能力、自主任务执行和模糊问题推理上全面超越前代 加一层 Redis 缓存，热门查询缓存 5 分钟 4. （代码示例：// .claude/hooks.json ...） macOS 用户可以换成 osascript -e 'display notification "任务完成" with title "Claude 真正需要 max 的场景是那种"涉及 5 个微服务的分布式事务一致性问题"这种级别的。 关于 low/medium：别小看这两个等级。 只有两种情况需要手动干预：你确定问题很复杂但模型低估了（强制多想），或者你只是要个快速答案不需要深度分析（强制少想）。

Claude Code + Skill 的使用技巧

我花了整整一个下午消化这些内容，又在实战中验证了几天，决定把最有价值的部分提炼出来，分享给正在使用或准备入坑Claude Code的朋友们。 让效率翻倍的并行工作流 Boris在文中提到了一个让我醍醐灌顶的概念：同时开启3到5个git worktree，让每个worktree都跑着独立的Claude会话。 CLAUDE.md这个文件我之前也存在误区，总觉得放几个技术栈说明就够了。 团队里有个工程师的做法让我深受启发：他每次纠正Claude的错误后，都会加上一句"把这条更新到CLAUDE.md里"。 结语 写到这里，我想起Boris在原文里说的一句话：使用Claude Code没有所谓的唯一正解。 那些技巧不是圣经，而是指南。 技术工具的价值，从来不在于它本身有多强大，而在于使用它的人能把它用得多顺手。这些技巧如是，Claude Code本身也如是，对吧？

Anthropic 官方承认 Claude 模型降智

最近好多小伙伴发现 Claude Code 变笨了。 智能水平明显下降，经常出现理解错误，直接跳过关键验证步骤。响应格式混乱，回答不完整。 Claude Code 工具调用几乎失效，模型总是中途停止工作。搜索历史对话功能完全失灵。 Claude 官方承认模型"降智" Claude 官方承认了用户反馈的问题：Opus 4.1 和 Opus 4 确实出现了质量下降。 从 8 月 25 日到 28 日，Claude 在处理请求时出现明显质量退化。 修复进展 Anthropic 已经回滚了 Opus 4.1，问题基本解决。负责人表示性能已明显改善。 更糟糕的是，Claude Opus 4.0 也受到同样影响。 除了核心功能退化，还有基础设施问题：504 超时错误频发，MCP 连接丢失，应用变卡，内存占用过高。