今天我们就请一位个人成长教练,帮助我们自己解决自己的问题,本次将基于一个比较成熟的心理学模型进行辅导、引导我们自己去主动发现问题、解决问题。 关键字:Claude2、GROW模型 什么是GROW模型 GROW 看似是 Grow 单词的大写,但其实是4个单词的第一字母缩写而成:Goals、Reality、Options、Will。 通过几个简单的单词就可以帮助我解决自己的问题,可能你心里没底,作为一个成熟的心理学模型,经过数十年的验证,早已被证明是有效的。 我当前最迫切想解决的问题当然是升职加薪,请你来帮我制定有效合理的方案 以上只是提供了一个案例参考,GROW 模型能提供的只是解决问题的思路,还需要你深度参与、自我发问、自我思考,一步一步按照模型里的步骤逐步写出来 公众号回复“Claude实战”,“ChatGPT实战”,“WPSAI实战”,获取相应的电子书。
国内使用Claude模型的方法与实践指南 前言 Claude作为Anthropic推出的先进AI助手模型,以其出色的逻辑推理能力和安全性设计备受关注。 本文将系统介绍在国内环境中使用Claude模型的多种可行方案,并提供详细的技术实践指导。 curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh # 运行Claude风格模型(注意:非官方版本) ollama run llama2:70b # 替代方案 urllib3.disable_warnings() 6.2 成本控制策略 监控API使用量 使用Token计数工具 考虑混合使用策略(Claude API + 开源模型) 6.3 数据安全建议 敏感数据脱敏处理 明确标注AI生成内容 避免生成有害信息 尊重知识产权 九、未来展望 随着AI技术的快速发展,预计未来将出现: 更多合规的国内接入渠道 本地化模型性能提升 混合云部署解决方案 结语 国内使用Claude
1.工具介绍 claude大模型是由Anthropic研发的,它的殊荣很多,比如全球首个混合推理模型:一个模型,两个大脑。对于一般任务,它可以快速响应;对于困难任务,它可以先思考(推理),再回答。 下面的这个就是该AI工具的主页面,你需要注册账号,然后进行体验个使用: 2.具体使用方法 我下面使用自己的一次经历告诉大家这个AI工具应该如何进行使用: 首先,我们需要选择合适的,自己想要使用的版本,在这个对话框的右下角进行选择 ; 下面的这个是我让claude生成manim编程的动画演示的代码:下面的这个是生成的效果: 1)publish就是把这个代码进行发布,这个时候网上的人是都可以访问到的,这个基本上用不到; 2)copy :我的合格问题就提供了4种解决的方案; 3.无法访问的解决方案 因为某些特殊的原因,有些使用者无法进行访问和体验,这个时候提供下面的方法: 1)claude支持中文版,官方的就是英文版的,中文版不需要科学上网 ,既可以快速地访问,支持的模型基本一致; 2)部分镜像网站,这个也是存在claude的镜像网站的,效果区别不大; 3)集成工具:部分AI工具已经内置了这个claude这个大模型,例如我知道的copilot
长期使用时常见的问题有:当前终端到底连的是哪个模型,很容易忘原版Claude和替代模型会互相覆盖多开几个终端后,配置很容易混如果试通以后准备继续用,可以直接写配置文件。 如果准备长期使用,再按平台文档把默认模型映射补齐。第二种方案:给常用模型单独做一个命令长期使用时,不要动系统里原来的claude,单独再造一个命令。下面用claude-doubao举例。 2.用cc-switch管图形化配置如果你不想手改settings.json,也不想自己维护wrapper,cc-switch是另一条路。 、速度和稳定性,还是落在外层工作流使用时要注意什么模型兼容,不等于体验一样接得上,不代表效果会一样。 这也是为什么它会区分:免费额度先试长期使用再考虑包月或按prompt计次的服务配置文件改了以后,记得重启会话无论你改的是:~/.claude/settings.json~/.claude-code-router
今天是10月2日星期四,让我们一起来看看今天 claude code 带来的 AI 编程领域的重要动态吧! ❤ Claude Sonnet 4.5 震撼发布,编程能力全面突破 Anthropic最新模型在编程基准测试中表现卓越 Anthropic正式发布了备受期待的Claude Sonnet 4.5,这一新模型在编程能力上实现了质的飞跃 其中最引人注目的是*Claude Code新增了Checkpoints功能*,这是开发者社区频繁请求的特性。 Checkpoints功能允许开发者: 保存工作进度 2. 随时回滚到之前的检查点 3. 网络犯罪分子使用纯语言提示来操纵AI模型的行为,以发起复杂的勒索软件攻击。 ❤ 企业采用率飙升:90%代码由AI生成 CTO报告显示AI编程工具使用率急剧上升 一位高增长SaaS公司的CTO报告称,*他们公司近90%的代码现在是通过Cursor和Claude Code等工具由
前言 本文介绍在macOS环境中搭建Claude Code接入国产大模型的详细步骤。 npm install -g @anthropic-ai/claude-code 安装完成后,执行 which claude命令可以查看claude安装的位置,如下图所示。 也可以查看claude的版本判断是否安装成功,执行claude --version。 配置MiniMax国产大模型 访问MINIMAX官网,注册并登录账号,申请API key。 登录Claude Code 配置上述连接地址后,在终端执行 claude login,即可成功连接上大模型。 通过 claude -p 指令进行问答快速验证效果,参数-p表示不要进入交互式会话。 让它简要介绍下大模型,测试效果如下。
ClaudeCode是Anthropic推出的面向开发者的智能编程代理(AIAgent),基于Claude3.5Sonnet或更高版本模型构建。 ✅实测推荐(2026年):星链4SAPI:延迟低(TTFT<1s)、模型保真度高、支持Claude3.5Sonnet/Opus,适合生产环境。 企业微信本身不提供AI模型运行环境,但可通过自建应用+消息回调+本地Agent实现间接集成。 ,异常行为仍可能导致Claude账号被封使用独立账号、避免敏感内容、控制调用频率中转平台跑路部分小平台无备案,存在资金与服务风险优先选择有口碑、支持退款的平台(如星链)延迟与稳定性中转增加网络跳数,可能影响响应速度选择低延迟节点 ,关键任务建议本地直连(如有条件)合规性企业数据经第三方中转,需评估信息安全政策敏感项目建议使用国产替代(如通义灵码、CodeWhisperer)七、替代方案建议若对Claude封号风险高度敏感,可考虑以下替代
就在昨晚,Anthropic 发布了最新 Claude 4 模型[1] x 帖子 目前有这两种:Claude Sonnet 4 和 Claude Opus 4。 价格上,Claude Opus 4 的价格是 75 每百万 Token,包含(input/output),而 Claude Sonnet 4 是 50 每百万 Token。 更多详情大家可以看Claude 4 官方介绍[2]。 引用链接 [1] Claude 4 模型: https://x.com/AnthropicAI/status/1925591525372961127 [2] Claude 4 官方介绍: https:/ /www.anthropic.com/news/claude-4
当 Claude 遇到与 subagent 描述相匹配的任务时,它会委托给该 subagent,该 subagent 独立工作并返回结果。下面看下如何创建和使用subagent。 /agents 选择 Generate with Claude。 Generate with Claude (recommended) ❯ 2. Manual configuration 然后按照提示一步步操作就完成了subagent的创建。 ", "tools": ["Read", "Grep", "Glob", "Bash"], "model": "sonnet" } }' 如何使用呢? 简单,我们在提示词中说明需要使用agent即可 Use the code-reviewer subagent to review the authentication module [Agent completes
2.长任务处理Claude Opus 4 可连续处理复杂长任务数小时,性能显著优于其他模型。3.代码编辑与调试Claude Sonnet 4 擅长精确修改多个文件中的代码,调试能力出色。 4.高级推理能力Claude Opus 4 能解决其他模型无法完成的复杂问题。5.多模态能力在编码、推理、多模态和代理任务中表现优异。 七、低成本使用Claude 4全模型1.技术服务商的价值补充:通过第三方技术服务平台(如 POLOAPI)的模型中转能力,开发者可实现:成本结构优化:基于平台的多模型调度策略,混合使用 Claude 4 2.技术生态的协同创新方向Claude 4 的工具扩展能力为行业应用带来新范式,例如:AI Agent 开发:通过 POLOAPI 的低延迟中转接口,Claude Opus 4 可实时调用地理信息 API 1000QPS)成本弹性系数1.00.65合规审计支持基础日志全链路追踪 + GDPR 适配注:上述数据源自 2025 年 Q2 行业技术白皮书,反映标准化技术中台对大模型应用的赋能价值。
通过skills创建和使用claude skills我们可以服用常用的prompt或者scripts,得到比较稳定的输出,如果希望每次都默认执行或者LLM简单决策下就执行的行为,我们可以使用 使用 hooks 来强制执行项目规则、自动化重复任务,并将 Claude Code 与现有工具集成。 对于需要判断而不是确定性规则的决策,你也可以使用 prompt-based hooks 或 agent-based hooks,它们使用 Claude 模型来评估条件。 如何使用呢? ✢ Thinking… (running stop hooks… 1/2) ⏺ Ran 2 stop hooks (ctrl+o to expand) ⎿ Stop hook error: JSON
claude 推出了skills能力。 skills可以将一些流程比较固定的能力固定下来供我们复用,同时claude code每次也只会将skill的description部分发给LLM,决策到底使用哪个skill,这比mcp更加节省(少了参数和参数描述部分 flex; align-items: center; padding: 4px 8px; border-radius: 4px; }} .file:hover {{ background: #2d2d44 code中使用这个skill /codebase-visualizer ~/learn/apollo 上面是通过命令调用skill,也可以在提示词中说明使用哪个skill。 建议使用 description以便 Claude 知道何时使用该 skill。
Claude2,目前看主要针对个人用户,官网登录直接可用,依然免费。 官网是:claude.ai 填一个邮箱,收一个登录码就可以使用。 Tips: 1. 国内的邮箱OK; 2. 魔法IP需要在US或者UK; 【2】 数据更新到了2023年。 Claude,训练数据截至2020年。 Claude2,训练数据截止到2023年。 但仍未接入互联网,无法实时更新最新的数据。 Claude,列出了方程,解不对。 Claude2,列出了方程,并顺利求解。 【5】 Claude2支持文件上传了,一次可以分析5个文件,每个文件最大10M。 [claude2_coding.mp4] [该视频涉嫌违反相关法律法规和政策, 保存失败, 点击申诉] 从演示视频中可以看到: 1. 丢一个js进去,让Claude2分析是干嘛的; 2. 提一个新的需求,让Claude2写代码; 3. 把代码copy paste到js里,搞定; Claude2,免费又强大的AI工具,你体验了吗?
Claude Opus 4.7 使用攻略:Claude Code 创始人教你榨干新模型的每一分性能 **Claude Opus 4.7 是 Anthropic 目前正式上线的最强模型,在编程能力、自主任务执行和模糊问题推理上全面超越前代 帮我梳理一下当前的执行流程 2. 分析性能瓶颈在哪 3. 加一层 Redis 缓存,热门查询缓存 5 分钟 4. (代码示例:// .claude/hooks.json ...) macOS 用户可以换成 osascript -e 'display notification "任务完成" with title "Claude 3 倍) 极深度 最高 ⭐⭐⭐ 谨慎使用 存在收益递减,容易过度思考 几个实操建议: 关于 max 等级:Boris 明确说了存在收益递减。 只有两种情况需要手动干预:你确定问题很复杂但模型低估了(强制多想),或者你只是要个快速答案不需要深度分析(强制少想)。
我花了整整一个下午消化这些内容,又在实战中验证了几天,决定把最有价值的部分提炼出来,分享给正在使用或准备入坑Claude Code的朋友们。 CLAUDE.md这个文件我之前也存在误区,总觉得放几个技术栈说明就够了。 团队里有个工程师的做法让我深受启发:他每次纠正Claude的错误后,都会加上一句"把这条更新到CLAUDE.md里"。 CLAUDE.md的本质是训练数据的本地化定制,你给它喂什么样的规则,它就会变成什么样的助手。 关于Prompt技巧,团队分享了一个让我受益匪浅的思路:挑战Claude。 结语 写到这里,我想起Boris在原文里说的一句话:使用Claude Code没有所谓的唯一正解。 那些技巧不是圣经,而是指南。 技术工具的价值,从来不在于它本身有多强大,而在于使用它的人能把它用得多顺手。这些技巧如是,Claude Code本身也如是,对吧?
最近好多小伙伴发现 Claude Code 变笨了。 智能水平明显下降,经常出现理解错误,直接跳过关键验证步骤。响应格式混乱,回答不完整。 Claude Code 工具调用几乎失效,模型总是中途停止工作。搜索历史对话功能完全失灵。 Claude 官方承认模型"降智" Claude 官方承认了用户反馈的问题:Opus 4.1 和 Opus 4 确实出现了质量下降。 从 8 月 25 日到 28 日,Claude 在处理请求时出现明显质量退化。 修复进展 Anthropic 已经回滚了 Opus 4.1,问题基本解决。负责人表示性能已明显改善。 更糟糕的是,Claude Opus 4.0 也受到同样影响。 除了核心功能退化,还有基础设施问题:504 超时错误频发,MCP 连接丢失,应用变卡,内存占用过高。
node --version npm --version 安装 Claude Code 打开 iTerm2 ,运行以下命令。 claude --version 因为我使用了第三方的代理平台,因此需要配置环境变量和密钥。 项目开始使用 进入你的项目目录 cd /path/to/your/project 启动 Claude Code claude 直接用中文告诉它需要做什么即可。 常用命令 命令 说明 使用频率 claude 启动交互式对话(最常用) ⭐⭐⭐⭐⭐ claude --file 分析指定文件内容 ⭐⭐⭐⭐⭐ claude --diff 对比代码变更并获取建议 ⭐⭐⭐⭐ claude --project 分析整个项目结构 ⭐⭐⭐⭐ claude mcp list 查看可用的 MCP 工具 ⭐⭐⭐ claude config 配置模型参数和偏好设置 ⭐⭐⭐ claude
前提条件 本文假定你已经完成了以下前提条件的准备: 已经安装了Claude Code命令行开发工具 已经开通了阿里云百炼大模型平台的API服务 可以使用命令npm install -g @anthropic-ai /claude-code安装Claude Code。 API KEY代替YOUR_DASHSCOPE_API_KEY echo export ANTHROPIC_BASE_URL="https://dashscope.aliyuncs.com/api/v2/ API Key代替YOUR_DASHSCOPE_API_KEY echo 'export ANTHROPIC_BASE_URL="https://dashscope.aliyuncs.com/api/v2/ claude 一切正常的话,你就可以通过Claude Code调用Qwen-coder大模型进行开发,解除Claude订阅额度不够的焦虑啦。
Claude 3 Haiku 模型是什么样的模型备注想了解下 Claude 3 Haiku 模型 可以进行什么样的判断和选择。 此系列共有三个模型:Claude 3 Haiku ,这是速度最快、最紧凑的模型,可实现近乎即时的响应;Claude 3 Sonnet ,这是平衡了技能和速度的理想模型;Claude 3 Opus ,这个模型最智能 Claude 3 Haiku 模型应该是相对费用比较友好,但是只能程度比较低的。Sonnet 模型适中。 claude 有关模型的介绍:Introducing the next generation of Claude \ Anthropic感谢您提供的更详细的信息,我现在对 Claude 3 模型系列有了更清晰的认识 这样看来,不同的 Claude 3 模型针对不同的应用场景和需求,用户可以根据自己的具体需求来选择合适的模型。
Suaro希望使用OpenCV来实现模型加载与推演,但是没有成功,因此开了issue寻求我的帮助。 首先,我们先解决OpenCV加载模型的问题。 使用OpenCV加载模型 OpenCV在3.0的版本时引入了一个dnn模块,实现了一些基本的神经网络模型layer。 在最新的4.5版本中,dnn模块使用函数 readNet 实现模型加载。不过根据官方解释,OpenCV不支持TensorFlow所推荐的模型保存格式 saved_model 。 但是在TensorFlow2中网络冻结似乎被弃用了,文中提到的冻结脚本也无法使用。 当问题出现时,无法使用语言传递准确的有价值信息。同样是微波炉的例子,以下是两种不同的表述: A: 我家的微波炉坏了,咋办呀?