长期使用时常见的问题有:当前终端到底连的是哪个模型,很容易忘原版Claude和替代模型会互相覆盖多开几个终端后,配置很容易混如果试通以后准备继续用,可以直接写配置文件。 如果准备长期使用,再按平台文档把默认模型映射补齐。第二种方案:给常用模型单独做一个命令长期使用时,不要动系统里原来的claude,单独再造一个命令。下面用claude-doubao举例。 :展开代码语言:BashAI代码解释claude-doubao原版和替代模型不会互相覆盖claude继续连原版Claude。 后面可以继续加:claude-kimiclaude-glmclaude-minimax后面换模型时,改的是脚本,不是习惯工作流本身不变:进项目目录启动ClaudeCode给任务看它读文件、写代码、跑命令只是底层模型换了 第三种方案:外部接入方式1.用claude-code-router做本地代理如果不只接一个模型,而是想按任务类型切模型,单靠环境变量和wrapper就不够了。这个时候可以在本地再放一层代理。
前言 本文介绍在macOS环境中搭建Claude Code接入国产大模型的详细步骤。 npm install -g @anthropic-ai/claude-code 安装完成后,执行 which claude命令可以查看claude安装的位置,如下图所示。 也可以查看claude的版本判断是否安装成功,执行claude --version。 配置MiniMax国产大模型 访问MINIMAX官网,注册并登录账号,申请API key。 登录Claude Code 配置上述连接地址后,在终端执行 claude login,即可成功连接上大模型。 通过 claude -p 指令进行问答快速验证效果,参数-p表示不要进入交互式会话。 让它简要介绍下大模型,测试效果如下。
ClaudeCode是Anthropic推出的面向开发者的智能编程代理(AIAgent),基于Claude3.5Sonnet或更高版本模型构建。 通过以下方式解决上述问题:提供稳定、合规的海外出口节点对请求进行速率控制与内容过滤隐藏真实用户IP,降低封号风险支持人民币支付与本地化客服✅实测推荐(2026年):星链4SAPI:延迟低(TTFT<1s)、模型保真度高 、支持Claude3.5Sonnet/Opus,适合生产环境。 企业微信本身不提供AI模型运行环境,但可通过自建应用+消息回调+本地Agent实现间接集成。 数据不出内网零改造成本:无需修改现有开发流程适用场景快速生成脚本/模板代码调试日志分析与错误定位自动化运维任务(需配合权限审批)技术文档生成与解释六、风险与注意事项风险类型说明建议账号封禁即使使用中转,异常行为仍可能导致Claude
就在昨晚,Anthropic 发布了最新 Claude 4 模型[1] x 帖子 目前有这两种:Claude Sonnet 4 和 Claude Opus 4。 价格上,Claude Opus 4 的价格是 75 每百万 Token,包含(input/output),而 Claude Sonnet 4 是 50 每百万 Token。 更多详情大家可以看Claude 4 官方介绍[2]。 引用链接 [1] Claude 4 模型: https://x.com/AnthropicAI/status/1925591525372961127 [2] Claude 4 官方介绍: https:/ /www.anthropic.com/news/claude-4
最近好多小伙伴发现 Claude Code 变笨了。 智能水平明显下降,经常出现理解错误,直接跳过关键验证步骤。响应格式混乱,回答不完整。 Claude Code 工具调用几乎失效,模型总是中途停止工作。搜索历史对话功能完全失灵。 Claude 官方承认模型"降智" Claude 官方承认了用户反馈的问题:Opus 4.1 和 Opus 4 确实出现了质量下降。 从 8 月 25 日到 28 日,Claude 在处理请求时出现明显质量退化。 修复进展 Anthropic 已经回滚了 Opus 4.1,问题基本解决。负责人表示性能已明显改善。 更糟糕的是,Claude Opus 4.0 也受到同样影响。 除了核心功能退化,还有基础设施问题:504 超时错误频发,MCP 连接丢失,应用变卡,内存占用过高。
Claude 3 Haiku 模型是什么样的模型备注想了解下 Claude 3 Haiku 模型 可以进行什么样的判断和选择。 此系列共有三个模型:Claude 3 Haiku ,这是速度最快、最紧凑的模型,可实现近乎即时的响应;Claude 3 Sonnet ,这是平衡了技能和速度的理想模型;Claude 3 Opus ,这个模型最智能 Claude 3 Haiku 模型应该是相对费用比较友好,但是只能程度比较低的。Sonnet 模型适中。 claude 有关模型的介绍:Introducing the next generation of Claude \ Anthropic感谢您提供的更详细的信息,我现在对 Claude 3 模型系列有了更清晰的认识 这样看来,不同的 Claude 3 模型针对不同的应用场景和需求,用户可以根据自己的具体需求来选择合适的模型。
Anthropic 发布Claude 3.5 Sonnet最新模型 新模型在推理、知识和编码能力评估方面超越了以前的版本和竞争对手GPT 4o模型,同时其运行速度是Claude 3 Opus的两倍。 该模型可在Claude.ai和Claude iOS应用上免费使用。 该模型每百万输入令牌收费 3 美元,每百万输出令牌收费 15 美元,具有 200K 令牌上下文窗口。 我们的评估测试了模型修复错误或向开源代码库添加功能的能力,前提是给出了所需改进的自然语言描述。 最先进的视觉Claude 3.5 Sonnet 是我们迄今为止最强大的视觉模型,在标准视觉基准上超越了 Claude 3 Opus。这些重大改进对于需要视觉推理的任务最为明显,例如解释图表和图形。
我也遇到了问题,之前在这个windows上面应该是使用的这个nvm工具对于这个node的版本进行管理的,版本之间的这个切换也是非常的丝滑,但是现在一切都变了,我在这个网上找的教程似乎都不是很行;于是我求助大模型 ,在大模型的引导之下,最终解决了这个node的版本的问题,确实需要把这个版本问题解决,否则后面是做不下去的;2.使用指南上面的这个是卡了我比较久的这个时间,因此我记录一下,更加详细的这个教程,大家可以去官方进行查看 ,这个教程还是可以的,我走下来是没有问题的,都是linux下面的常规的操作;下面的这个是环境变量的配置,里面的这个密钥应该就是类似于这个大模型里面的API_KEY的效果,我们是配置之后才可以进行这个claude code让我比较满意,毕竟之前我也是使用过claude 的,我一直觉得这个claude很不错,之前3.5的时候是开启代理就可以使用claude了,后来升级到了这个4.0之后访问不进去,被迫使用谷歌账号进行登录 ,但是我一直觉得这个claude很不错,未来很有潜力~~
国内使用Claude模型的方法与实践指南 前言 Claude作为Anthropic推出的先进AI助手模型,以其出色的逻辑推理能力和安全性设计备受关注。 本文将系统介绍在国内环境中使用Claude模型的多种可行方案,并提供详细的技术实践指导。 一、Claude模型简介与优势 1.1 模型特点 ** Constitutional AI 原则**:基于安全对齐设计 强大的长文本处理:支持10万+token上下文 出色的推理能力:在数学、编程、逻辑分析方面表现优异 ) → Claude官方API → 返回结果 注意事项: 选择信誉良好的服务商 注意数据隐私保护 确认服务稳定性 四、本地化部署方案 4.1 通过Ollama运行Claude模型 # 安装Ollama 混合云部署解决方案 结语 国内使用Claude模型虽然存在一定挑战,但通过合理的技术方案和合规途径,仍然可以充分发挥其价值。
刚刚,Claude Opus 4.1 正式发布! 目前,国内一站式AI工具平台——天意科研云,已上线 Claude Opus 4.1 模型,无需魔法即可使用。 天意科研云地址:ai.dftianyi.com Anthropic 在发布 Claude Opus 4 不久后,昨天凌晨再次推出 Claude Opus 4.1,编程能力再次提升。 此外,Anthropic 还在官方新闻稿中还留了“彩蛋”——表示未来几周会对模型进行重大改进。 这几乎等同于提前敲响了 “Claude 5” 的前奏,虽然没有明说,但暗示意味十足。 而 Opus 4.1 很可能只是一个过渡模型,但其能力已经足够惊艳。 综合能力显著提升 如果你以为这是一次轻量更新,那就低估了 Anthropic 的节奏控制力。 AI工具与服务: 集成全球先进AI模型、科研AI翻译、私有化部署等。 实验服务: 测序服务、靶向空间组学、检测试剂盒等。
与此同时,DeepSeek 推出全新模型,推理成本降低十倍,API 费用下降超过 50%。 Anthropic “ 世界上最好的编码模型 ” 标语终于来到了 —— 4.5 版本。 4.5 模型在广泛的评测中表现出了更强的能力,包括推理和数学: 金融、法律、医学和 STEM 领域的专家一致认为,Sonnet 4.5 在专业知识和推理能力上相比早期模型(包括 Opus 4.1)有了显著提升 迄今为止最契合对齐的模型 除了是世界上最好的编码模型 ,Claude Sonnet 4.5 也是迄今为止在对齐性方面表现最好的前沿模型。 Anthropic显著改善了模型的行为,减少了诸如逢迎(sycophancy)、欺骗(deception)、权力追求(power-seeking)以及鼓励妄想思维等令人担忧的行为。 它开创了“模型即后端”的概念,使用模型不仅可以动态生成接口,还可以为其背后的所有功能提供支持——所有这些都由最新模型 Claude Sonnet 4.5 实现: “Imagine with Claude
1.工具介绍 claude大模型是由Anthropic研发的,它的殊荣很多,比如全球首个混合推理模型:一个模型,两个大脑。对于一般任务,它可以快速响应;对于困难任务,它可以先思考(推理),再回答。 :下面的这个就是一个提问的输出结果,还是非常的准确的; 如果你想要使用claude进行一些复杂的任务,例如这个编程的任务,他也是完全支持的,并且他生成的这个代码的速度和质量,都是不亚于任何的一款AI产品的 ; 下面的这个是我让claude生成manim编程的动画演示的代码:下面的这个是生成的效果: 1)publish就是把这个代码进行发布,这个时候网上的人是都可以访问到的,这个基本上用不到; 2)copy ,既可以快速地访问,支持的模型基本一致; 2)部分镜像网站,这个也是存在claude的镜像网站的,效果区别不大; 3)集成工具:部分AI工具已经内置了这个claude这个大模型,例如我知道的copilot 就内置了claude 3.7的版本,使用学生认证之后就可以免费试用; 以上就是如果不能正常访问时候的对应的解决方案;
Claude Code 是 Anthropic 旗下的王牌 AI 编程助手。通过本次泄露事件,也为我们提供了一次难得的学习机会。本文让我们一起在本地环境搭建泄露版,并配置国产大模型。 项目地址为: https://github.com/claude-code-best/claude-code.git git项目到本地环境后,我们首先要搭建项目运行环境bun。 但是没有大模型接入,由于国外的模型我们注册比较困难,因此我们用国内的模型。 01创建API ●在智谱开放平台 (https://open.bigmodel.cn) 注册账号。 总结 通过这次对Claude Code的搭建和学习,对于我们个人来说是一次难得的学习机会,最好记得保存一份源码。 更多精彩文章 欢迎关注我们
One model, two ways to think,一种模型,两种思考方式。 Claude 3.7 是首个结合一般大语言模型和推理模型功能的混合推理模型。 正如人类使用同一大脑既能快速反应又能深入思考,Anthropic 认为推理能力应是前沿模型的内在特质,而非完全独立于外的单独模型。 2. 通过 API 访问可以控制模型思考时长。 Claude 3.7 可以说是当下最适合做写代码,以及做 Agent 的模型。 4. An Agentic Coding Tool -- Claude Code 估计是看到 Cursor、Winsurf 都赚大钱了,也想探索下这方面的商业化。 具体演示如下: 5. 3.7 已经全量上线可以体验了,如果你的 Claude 付费账户没有被封禁的话。 不过 Cursor、Monica 等应该也会马上接入。
前段时间,来自微软的华人团队发布的 WizardLM(是一个经过微调的 7B LLaMA 模型)在一众模型中获得第四名的好成绩,排在其前面的分别是 GPT-4、Claude 以及 ChatGPT,可见, 此外,WizardCoder 在 HumanEval 和 HumanEval + 上的表现甚至超过了最大的闭源 LLM,如 Anthropic 的 Claude 和谷歌的 Bard。 与闭源模型的比较。用于代码生成的 SOTA LLM,如 GPT4、Claude 和 Bard,主要是闭源的。然而获得这些模型 API 的访问权限难度很大。 如下图 1 所示,WizardCoder 位列第三,超过了 Claude-Plus(59.8 vs 53.0)和 Bard(59.8 vs 44.5)。 总结而言,从图 1 和表 1 的实验结果中,可以得出以下结论: WizardCoder 的性能优于最大的闭源 LLM,包括 Claude、Bard、PaLM、PaLM-2 和 LaMDA,尽管它要小得多
文 / 腾讯科技 郭晓静 郝博阳Anthropic发布Claude 3.0,一夜之间,关于“Claude3.0超越GPT-4成为地球最强模型”的消息刷屏。 速览Claude 3.0鉴于已经有很多关于Claude 3.0的解读文章,我们在文章开头从五个方面速览Claude 3.0的技术要点及某些性能指标:① 模型概述:Claude 3.0 共发布三款模型:Opus 红队评估结果显示,Claude 3.0 系列模型目前造成灾难性风险的可能性微乎其微。⑥减少拒绝:与前代模型相比,减少了不必要的拒绝,提高了对请求的理解和处理能力。 7、两张图看懂Claude 3.0的价格是否有竞争力根据AI模型分析机构Artificial Analysis的分析称,模型通常遵循现有的价格-质量曲线,按照模型的参数规模大小来比较,Claude 3.0 如果Anthropic决定在未来的版本中为Claude模型提供这种功能,那么理论上,Claude模型将能够利用网络搜索来增强其回答问题的能力。
文 / 腾讯科技 郭晓静 郝博阳 Anthropic发布Claude 3.0,一夜之间,关于“Claude3.0超越GPT-4成为地球最强模型”的消息刷屏。 速览Claude 3.0 鉴于已经有很多关于Claude 3.0的解读文章,我们在文章开头从五个方面速览Claude 3.0的技术要点及某些性能指标: ① 模型概述: Claude 3.0 共发布三款模型 红队评估结果显示,Claude 3.0 系列模型目前造成灾难性风险的可能性微乎其微。 ⑥减少拒绝:与前代模型相比,减少了不必要的拒绝,提高了对请求的理解和处理能力。 7、两张图看懂Claude 3.0的价格是否有竞争力 根据AI模型分析机构Artificial Analysis的分析称,模型通常遵循现有的价格-质量曲线,按照模型的参数规模大小来比较,Claude 3.0 如果Anthropic决定在未来的版本中为Claude模型提供这种功能,那么理论上,Claude模型将能够利用网络搜索来增强其回答问题的能力。
工具本身免费下载,模型调用按量付费,年收入超200亿美金。目前小编日常办公就有使用Claude Code辅助写代码,进行系统重构、完整系统代码设计、产品、UI输出等不在话下。 2.设置环境变量 由于Claude Code需要使用国内模型代理才能使用,需要通过镜像/代理才能使用,继续在命令行执行: export ANTHROPIC_BASE_URL="改为个人使用的域名" export 04 — Claude Code源码 Claude Code源码已经公开,短短几十小时内Fork的几个GitHub账号访问量达几百万,其中有2个具有代表性的账号,一个是Claude Code用TypeScript 卧底模式细节:通过USER_TYPE === 'ant'识别内部员工,向外部仓库提交代码时自动隐藏 AI 参与痕迹,剥离署名且不提及内部模型代号,无强制关闭开关。 未泄漏的内容 ❌ Claude 大模型权重 / 训练数据 ❌ 用户数据、聊天记录、API 密钥 ❌ Anthropic 后端服务、训练基础设施代码 这次暴露的是 Claude Code 作为 AI Agent
Claude3的崛起:重新定义AI模型竞争格局 近日,AI领域再次掀起波澜,Claude公司毫无预警地在深夜发布了其最新系列模型——Claude3,直接将竞争的矛头指向了OpenAI的GPT-4。 这一次,Claude不仅仅是更新了模型,更是在AI技术的多个方面展现了令人瞩目的进步。 Claude3系列模型概览 Claude3系列包括三个模型:Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet和Claude 3 Opus,它们分别针对不同的应用场景和性能需求进行了优化。 多模态能力的重大突破 与前代模型相比,Claude3在多模态能力上取得了重大突破,尤其是Opus模型,不仅能处理文本,还能理解和分析各种视觉资料,如照片、图表和图形等。 用户体验:实际应用中的Claude3 实际测试中,Claude3系列模型在解决复杂问题和进行创造性任务上都展现了令人印象深刻的能力。
今天我们就请一位个人成长教练,帮助我们自己解决自己的问题,本次将基于一个比较成熟的心理学模型进行辅导、引导我们自己去主动发现问题、解决问题。 关键字:Claude2、GROW模型 什么是GROW模型 GROW 看似是 Grow 单词的大写,但其实是4个单词的第一字母缩写而成:Goals、Reality、Options、Will。 通过几个简单的单词就可以帮助我解决自己的问题,可能你心里没底,作为一个成熟的心理学模型,经过数十年的验证,早已被证明是有效的。 我当前最迫切想解决的问题当然是升职加薪,请你来帮我制定有效合理的方案 以上只是提供了一个案例参考,GROW 模型能提供的只是解决问题的思路,还需要你深度参与、自我发问、自我思考,一步一步按照模型里的步骤逐步写出来 公众号回复“Claude实战”,“ChatGPT实战”,“WPSAI实战”,获取相应的电子书。