- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
Claude Opus 4.7深夜上线，评分碾压
摘要：北京时间2026年4月16日深夜，Anthropic 正式上线旗舰级大模型 Claude Opus 4.7。本次更新不仅是性能的迭代，更是对 AI 工业化落地的一次降维打击。 序言：AI 进化步入工业化深水区就在昨晚，当科技圈还在讨论算力缺口时，Anthropic 毫无预热地发布了其最新基座模型：Claude Opus 4.7。 表2：Claude Opus 4.7 与 GPT-5.4 核心对标指标维度GPT-5.4 (Turbo版)Claude Opus 4.7胜出者复杂财务逻辑核算准确率81.5%89.7%Claude 胜代理任务自主成功率 ，但在关乎生产力的严谨逻辑核算与代理化任务执行上，Claude Opus 4.7 已经展现出了更强的专业性。 结语：2026年，请学会与强 AI 共处Claude Opus 4.7 的空降再次证明：AI 正在从聊天搭子进化为可以独立承担压力的数字同事。
1.1K30编辑于 2026-04-17Claude Opus 4.7 来了，编程能力又炸了
今天继续聊 Claude —— Anthropic 刚刚正式发布了 Claude Opus 4.7，编程能力这次又是一次暴击Benchmark 一览下图是 Anthropic 给出的跨领域 benchmark 对比，Opus 4.7 在大多数任务上超过了 Opus 4.6，以及 GPT-5.4 和 Gemini 3.1 Pro：Claude Opus 4.7 跨领域 Benchmark 对比它比 Opus （implicit-need tests）的模型视觉能力：分辨率翻了 3 倍多这次 Opus 4.7 的视觉升级幅度相当大之前的 Claude 模型能接受的图片分辨率，现在 Opus 4.7 可以接受最长边 加入白名单这条路子我觉得挺对的：先在能力较弱的模型上验证防护机制是否有效，积累经验后，再逐步向更强的 Mythos 级别模型开放安全性测评Claude Opus 4.7 行为审计评分在安全对齐方面，Opus Mode，让 Claude 在长任务里自主决策权限请求，减少中断升级注意事项如果你在生产上用 Opus 4.6，升级到 4.7 有两个点要注意：新 tokenizer：同样的输入，token 数大约会增加
48320编辑于 2026-04-17我的天，Claude 又大更新了Opus 4.7 ，评分碾压 ！
想不到，风口浪尖上的 Claude 又大更新了。 周四晚间，Anthropic 宣布旗下最新款基础模型 Claude Opus 4.7 全面上市。 Opus 4.7 对高分辨率图像的处理能力更强：它可以处理长边高达 2576 像素（约 375 万像素）的图像，是之前 Claude 型号的三倍以上。 Claude Code 负责人 Boris Cherny 介绍了 Claude Opus 4.7 的一些最新特性。 除了 Claude Opus 4.7 本身之外，Anthropic 还将推出以下更新： 更精细的难度控制：Opus 4.7 新增了一个介于 high 和 max 之间的 xhigh「超高」级别，使用户能够更精确地控制在解决难题时推理速度和延迟之间的权衡 id=qwen3.6-35b-a3b https://simonwillison.net/2026/Apr/16/qwen-beats-opus/ 最后，想要在国内直接使用Claude Opus 4.7
24010编辑于 2026-04-17- 来自专栏算法一只狗
Claude Opus 4.7 发布：更像一个真正能干活的模型了
ClaudeOpus4.7发布：更像一个真正能干活的模型了Opus4.7终于发布了。 一些为早期模型编写的提示词，放到Opus4.7上可能会出现意料之外的结果。因为旧模型往往会宽松理解，甚至直接忽略部分指令，而Opus4.7更倾向于严格按字面执行，所以提示词也需要随之调整。 Opus4.7对高分辨率图像的处理更强，长边最高支持2576像素（约375万像素），是此前Claude模型的三倍以上。 Claude系列模型一直在强化tooluse、computeruse、agentworkflow能力。 官方模型总览也把Claude系列定位成适合推理、视觉分析、工具使用、computeruse的一类模型。其他方面的优化文档推理上和长上下文推理上，Opus4.7都是最高的。
34210编辑于 2026-04-18 - 来自专栏DeepHub IMBA
Claude Opus 4.7 系统 Prompt 泄露：其中的10 个核心设计决策解读
Claude 4.7刚发布不久他的Prompt就已经被Hack出来了，仔细看 Claude 的系统设计会发现一件有意思的事：它不只追求聪明，还在试图约束自身的行为。 Claude 反其道而行。 一旦它察觉到自己正把一个有风险的请求重新包装成看起来合理的东西，这种"包装"本身就会触发警报，直接拒绝回答。 Claude 被明确告知——不要信任这种本能。 重构等于风险信号而非解决方案，乐于助人在这里反而成了一种潜在弱点，模型必须持续质疑自身的推理过程。 很多系统在缺乏充分依据的情况下仍然表现得胸有成竹——Claude 的设计方向正好相反，它被要求像研究者一样行事，而非像权威一样宣判。 prompt： https://www.reddit.com/r/ClaudeAIJailbreak/comments/1sn091h/claude_opus_47_system_prompt_full_extraction
17310编辑于 2026-04-21 - 来自专栏AI大模型
Claude Code 国内保姆级使用指南：实测 GLM-4.7 与 Claude Opus 4.5 全方案解
：展开代码语言：BashAI代码解释node-vStep2:安装ClaudeCodeCLI展开代码语言：BashAI代码解释#使用国内镜像源加速安装npminstall-g@anthropic-ai/claude-code 通过灵芽API等合规中转服务，我们可以稳定调用Opus4.5。Step1:选购与获取Key前往中转服务商（如灵芽API）。获取以sk-开头的令牌。 确认模型权限：确保该令牌有权限调用claude-opus-4-5-20251101。Step2:环境变量配置(Windows/Mac通用)这里我们直接将目标指向中转商的高速节点。 你会发现Opus4.5的思考深度远超普通模型，虽然经过中转会有1-3秒的初始等待，但其输出的代码质量是目前业界的“天花板”。 A:Opus4.5的定价依然昂贵。如果你的项目包含大量文件，ClaudeCode会读取大量Context。
11K50编辑于 2026-01-22 - 来自专栏AI
Jetbrains Air IDE 更新：支持Opus4.7!
2️⃣Opus4.7：更聪明、更严谨的代码大师升级细节：ClaudeAgent和Junie现在支持Opus4.7模型相比Opus4.6，在处理复杂、长时间运行的编码任务时更加严谨和一致适合那些以前需要你密切监督的工作技术解读 ：Opus4.7的提升主要体现在长期任务的一致性和复杂逻辑的严谨性上。 2.从单一到多元支持Opus4.7、提供Fast/Standard模式、多种权限级别——这些选择权体现了对场景多样性的尊重。没有银弹，只有合适的工具。
18310编辑于 2026-04-23 Claude Opus 4.7 使用攻略：Claude Code 创始人教你榨干新模型的每一分性能
Claude Opus 4.7 使用攻略：Claude Code 创始人教你榨干新模型的每一分性能 **Claude Opus 4.7 是 Anthropic 目前正式上线的最强模型，在编程能力、自主任务执行和模糊问题推理上全面超越前代 Opus 4.7 vs 4.6：到底升级了什么？ 先说结论：4.7 不是小版本迭代，是底层能力的代际跳跃。 很多人看到版本号只差 0.1，觉得可能就是微调了一下。不是的。 维度 Opus 4.6 Opus 4.7 体感差异 模糊任务处理 需要详细提示词引导 能自主推理找方向 给一句话需求就能干活，不用写小作文 Bug 定位能力 能找到明显 bug 能定位隐蔽的逻辑错误 跨文件 怎么用 API 聚合平台 调 Opus 4.7 Python 调用示例 （代码示例：import openai ...） python\nimport threading\n\ncounter = 0\ ，4.7 能自主排查 跨服务代码 Review：能发现跨服务调用链上的一致性问题 多步骤自主任务：比如"搭建一个完整的 CI/CD 流水线"，auto mode 下一路跑完 总结一下 Opus 4.7
1.8K60编辑于 2026-04-17【重磅】4月17日全球AI模型最新排名发布：Claude Opus 4.7登顶新王座
【重磅】4月17日全球AI模型最新排名发布：Claude Opus 4.7登顶新王座摘要4月17日堪称AI圈超级发布日！ ───────┴─────────────────────────────────┘1.2 市场影响格局刷新：• 新王登基（Claude Opus 4.7）• 黑科技突破（GPT-5.4具身操控）• 国产崛起 3.1 UltraGoogle多模态（图/音/视频）全球最强综合略输前二，生态最全面2.2 Claude Opus 4.7 深度解析核心特性：• 综合、代码、金融、长文本全球第一• 今日刚更新，公开模型新王 (use_case, {}).get(budget, "Claude Opus 4.7")七、总结最终结论1. 全球公开最强： Claude Opus 4.7（今日新王）2. 最黑科技： OpenAI Codex（AI自主操控电脑）3.
4.2K30编辑于 2026-04-17- 来自专栏AI大模型
Claude Opus 4.7完整评测：无人值守编程、3倍视觉提升与Boris亲授的6条实战技巧
ClaudeOpus4.7的核心性能：与Opus4.6、GPT-5.4、Gemini3.1Pro的全面基准对比Opus4.7在软件工程、视觉处理和工具调用三个维度均超越Opus4.6，在编码基准上同时领先 价格方面：Opus4.7与Opus4.6定价相同，输入百万，输出25/百万tokens。 Opus4.7搭载了自动拦截系统，专门屏蔽高风险网络攻击请求。 技巧6：给Claude一个验证工作成果的方法（最重要的一条）Boris将"为Claude提供验证路径"列为将Claude效能提升2-3倍的长期核心秘诀，在Opus4.7版本中，这一点比以往任何时候都更加重要 Opus4.7的适用场景判断：哪些情况下升级价值最高？综合基准数据和Boris的内部反馈，Opus4.7的升级价值集中在以下三类场景：复杂多文件编码、多模态工作流、长时程自动化任务。
76720编辑于 2026-04-17 Opus 4.7重磅上线，又是碾压，遥遥领先于同行....
前几天还在讨论如何用其他模型平替 Claude Opus 4.6，结果新发布的 Opus 4.7 直接把天花板又往上抬了一大截。 网页版直接切 打开 Claude.ai 网页端，模型下拉菜单里选 Claude Opus 4.7，简单问题用默认模式，复杂编程任务建议切到 Agent 模式或 CLI 端使用。 2. /claude-code@latest # 进入会话后切换模型 /model opus 更新后 opus 别名会自动指向 4.7。 Claude Opus 4.7 的核心逻辑不是比谁更会写诗、谁更能编故事，而是让 AI 在执行长链路、高难度的工程任务时变得足够“靠谱”。 #AI工具 #Claude #Opus4.7 #大模型 #编程神器 #GPT5 #Gemini #Anthropic #开发者必备 #技术前沿 #人工智能
28010编辑于 2026-04-17Opus 4.7 来了，但 Anthropic 还藏着一个更狠的
昨晚 10 点多，Claude 官方账号突然甩了一条新推。 Introducing Claude Opus 4.7, our most capable Opus model yet。 Opus 4.7 那列确实全面碾压 Opus 4.6，SWE-bench Pro 从 53% 提到 64%，SWE-bench Verified 从 80% 提到 87%，Agent 式金融分析直接刷出第三方评测的 回到 Opus 4.7 本身。 这次最硬的一块是自主编程能力。以前那些你得盯着 Claude 一步一步走的复杂任务，现在可以放心甩给它独立跑完，它会在汇报之前自己先验证一遍输出。 high 档位上 Opus 4.7 的 Agent 分数大概 65，xhigh 跳到 71，max 冲到 74。Opus 4.6 的 max 才到 61，差出一整个台阶。 Opus 4.7 这次能吃下长边最大 2576 像素的图，大约 375 万像素，是之前 Claude 模型的三倍多。
19310编辑于 2026-04-20- 来自专栏天意生信俱乐部
Claude Opus 4.1 模型发布！编程实力遥遥领先！
刚刚，Claude Opus 4.1 正式发布！ 目前，国内一站式AI工具平台——天意科研云，已上线 Claude Opus 4.1 模型，无需魔法即可使用。 天意科研云地址：ai.dftianyi.com Anthropic 在发布 Claude Opus 4 不久后，昨天凌晨再次推出 Claude Opus 4.1，编程能力再次提升。 这几乎等同于提前敲响了 “Claude 5” 的前奏，虽然没有明说，但暗示意味十足。而 Opus 4.1 很可能只是一个过渡模型，但其能力已经足够惊艳。 在 SWE-bench Verified 基准测试中，Opus 4.1 以 74.5% 的成绩领先，超越了Claude Opus 4、Gemini 2.5 Pro、ChatGPTo3，在编码任务中排名第一 不仅如此，Opus 4.1 在逻辑推理与智能体相关任务中的能力也得到了明显提升。但加量不加价，Opus 4.1 的定价与 Claude Opus 4 保持一致。
66020编辑于 2025-08-07 Claude 4.5 Sonnet Opus Haiku：性能对比与选型指南
Claude4.5系列作为先进的语言模型，推出了三款子模型：Sonnet、Opus和Haiku，每一款模型都在不同的应用场景中展现出独特的优势。 本文将从性能、成本、应用场景这三大核心维度对Claude4.5三款模型进行对比分析，帮助大家在多模型环境中做出最佳选择。 一、Claude4.5Sonnet、Opus、Haiku核心对比1.Sonnet4.5：平衡性与性价比Sonnet4.5提供了一个理想的性能与成本平衡，适用于中等复杂度的文本生成任务。 Opus4.5：响应时间较长，但支持更高的并发和复杂任务。Haiku4.5：响应时间极快，适合高频请求和短文本任务。三、如何选择合适的Claude4.5模型？ 四、总结Claude4.5系列通过Sonnet、Opus和Haiku提供了不同的模型选择，满足了从常规创作到高并发、大规模任务的多种需求。
11.4K70编辑于 2026-01-26Claude Sonnet 和 Opus 的区别：深入剖析与选型指南
在人工智能飞速发展的当下，Anthropic 推出的 Claude 系列模型备受瞩目，其中 Claude Sonnet 和 Opus 更是凭借各自独特的优势，在不同领域展现出强大的实力。 本文将从多个维度对 Claude Sonnet 和 Opus 进行详细对比，为您的选择提供有力依据。 从基准测试结果来看，在衡量真实软件工程任务解决能力的 SWE-bench 测试中，Claude 4 Sonnet 的得分甚至略高于 Claude 4 Opus，展现出在常规编程任务上的强大实力。 数学推理能力在数学推理方面，Claude Opus 展现出了深厚的功底。 ，那么 Claude Opus 将是您的不二之选。
8.4K10编辑于 2025-08-04Claude Code × 智谱 BigModel 实战集成指南
五、模型配置与切换默认模型映射ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL → GLM-4.7ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL → GLM-4.7ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL "glm-4.5-air", "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "glm-4.7", "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL ": "glm-4.7" }}验证模型状态重新打开终端并运行：claude在 Claude Code 中输入：/status即可看到当前模型配置状态。 六、资源包与福利✅ 注册即送 体验 Token✅ 实名认证赠送 500 万 GLM-4.7 Token 资源包管理：https://bigmodel.cn/finance-center/resource-package 八、总结一句话评价：Claude Code + GLM-4.7 = 当前最强中文友好的工程级 AI 编码体验之一。
9.6K10编辑于 2026-01-19- 来自专栏猫头虎博客专区
Claude 4 系列 Opus 4 与 Sonnet 4正式发布:Claude 4新特性都有哪些？
随着 Claude 4 系列（Opus 4 与 Sonnet 4）的正式发布，Anthropic 把自家大模型从“会聊天”推进到“能当自主代理”──不仅推理更深、上下文更长，还内置代码执行、多模态理解、 一、Claude 4 系列概述 发布时间：2025 年 5 月 23 日 型号：旗舰 Opus 4 与高性价比 Sonnet 4，皆为“混合推理（hybrid-reasoning）”模型 定位：持续数小时的自主任务 四、生态集成现状 平台 集成方式 亮点 Amazon Bedrock anthropic.claude-opus-4 / anthropic.claude-sonnet-4 服务器无锁切换模型、支持代理链规划 六、价格与可用性 Opus 4：付费套餐可用，Token 单价较 Opus 3 提升约 20 %，但同等任务总成本下降 35 %（推理效率提升） 。 七、竞争格局速览 模型 代码能力 长上下文 多模态 代理化 Claude Opus 4 ★★★★★ 1 M ✅ ★★★★★ GPT-4o (OpenAI o3) ★★★★☆ 128 k ✅ ★★★★☆
6.3K110编辑于 2025-05-25 - 来自专栏Rust
Claude Code 支持多个大模型配置指南（Kimi、GLM、MiniMax 等，2026 年 2 月最新）
kimi-k2-thinking export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL="kimi-k2-thinking" export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL ANTHROPIC_MODEL="glm-4-7" export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL="glm-4-7" export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL ="glm-4-7" echo "已切换到 GLM-4.7" } minimax() { export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.minimaxi.com （自动配置环境变量） ccswitch glm # 切换到 GLM-4.7 ccswitch minimax # 切换到 MiniMax M2 ccswitch list 模型 编程强度 长上下文 价格（大致） 推荐场景 切换命令示例 Kimi K2 Thinking ★★★★★ 256K+ 中等 复杂 Agent / 多步推理 kimi / ccr kimi GLM-4.7
1.7K100编辑于 2026-04-23 全榜第一碾压Opus 4.7，OpenAI今夜雪耻
相比之下，Claude Opus 4.7 仅为 69.4%，双方拉开了 13 个百分点的代际差距。 尖端数学的代差：在由陶哲轩等顶级数学家策划的 FrontierMath Tier 4 测试中，GPT-5.5 得分 35.4%，而 Opus 4.7 仅为 22.9%。 关于业界关注的 SWE-Bench Pro，GPT-5.5 虽然以 58.6% 略逊于 Opus 4.7，但 OpenAI 指出对方在部分数据子集上存在过拟合（即“背答案”）的迹象，实际工程应用中 GPT 对比 Claude Opus 4.7 发现，GPT-5.5 的输出单价贵了约 20%。
99930编辑于 2026-04-24- 来自专栏LLM
Claude Code 4.7 别按 4.6 的方式用，真的会更贵
ClaudeCode4.7别按4.6的方式用，真的会更贵很多人看到ClaudeOpus4.7上线，第一反应都是：更强了，那我直接切过去，把effort拉高一点不就行了？ 这次升级，强的不只是代码生成官方对Opus4.7的定位很清楚：更适合编码、企业工作流和长周期agent任务。它更会处理模糊问题、更会找bug，跨会话带上下文也更稳。 最大的坑，是还在一句一句地带着它走Anthropic官方建议很直接：把Claude更像一个靠谱工程师来委派，而不是当成需要你逐行盯着走的结对助手。 4.7会更克制，所以你得把要求说得更明白还有一个很多人会忽略的变化：4.7默认没4.6那么啰嗦，简单问题会答得更短；它也会更少主动调工具、更少主动开子代理。 我觉得最值钱的，不是更强，而是终于逼你把工作流练对我现在对ClaudeCode4.7的判断很简单：严格说主角是ClaudeOpus4.7，但真正该升级的是你怎么下任务。
15320编辑于 2026-04-17
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号