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  • 来自专栏自学气象人

    Chatgpt问答之WRF-并行计算

    最近在做一些WRF-Chem的开发工作,对源码里面的一些东西似懂非懂,借助Chatgpt增加了一些直观的认识,分享一下。

    1.3K30编辑于 2023-06-20
  • 来自专栏素质云笔记

    chatgpt-on-wechat实现微信问答机器人

    核心项目github地址是:chatgpt-on-wechat 个人微信的开发文档是:wechat 项目github down下来之后,主要就是配置config表,主要步骤如下: 项目下载和依赖安装 链接微信进行问答底层是使用itchat这个库,可以看看之前这个项目的一些评价( 参考: 再也不见,Itchat! 测试群", "ChatGPT测试群2"], # 开启自动回复的群名称列表 "group_chat_in_one_session": ["ChatGPT测试群"], # 支持会话上下文共享的群名称 ": false, # 是否使用Azure ChatGPT service代替openai ChatGPT service. \n这里是ChatGPT,可以自由对话。\n支持语音对话。\n支持图片输出,画字开头的消息将按要求创作图片。\n支持角色扮演和文字冒险等丰富插件。

    3.3K10编辑于 2023-12-26
  • 来自专栏张善友的专栏

    利用ChatGPT 和Milvus快速搭建智能问答机器人

    常见的分类有:生成型、检索型问答系统;单轮问答、多轮问答系统;面向开放领域、特定领域的问答系统。 特别是ChatGPT以文字方式互动,除了可以透过人类自然对话方式进行交互,还可以用于相对复杂的语言工作,包括自动文本生成、自动问答、自动摘要等在内的多种任务。 的API的时候,加上本地数据库中的相关内容,这样就可以让ChatGPT从你自己的数据集获得了上下文 ,再结合ChatGPT自己庞大的数据集给出一个更相关的理想结果。 Taste for Makers...` } ] ``` 这样ChatGPT在返回结果的时候,就会加上你的数据集。 该项目下的FAQ问答系统中的金融数据集,我们从中一共整理了33万条数据。结合这组数据,我们可以快速搭建一个xx银行智能客服机器人。

    4.1K21编辑于 2023-03-09
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    学习分类 2-3 感知机

    要如何求出权重向量呢?基本做法和回归时相同,将权重向量用作参数,创建更新表达式来更新参数。这就需要一个被称为感知机的模型。

    69910编辑于 2022-11-08
  • 来自专栏算法无遗策

    动画 | 什么是2-3树?

    2-3树正是一种绝对平衡的树,任意节点到它所有的叶子节点的深度都是相等的。 2-3树的数字代表一个节点有2到3个子树。它也满足二分搜索树的基本性质,但它不属于二分搜索树。 2-3树查找元素 2-3树的查找类似二分搜索树的查找,根据元素的大小来决定查找的方向。 动画:2-3树插入 2-3树删除元素 2-3树删除元素相对比较复杂,删除元素也和插入元素一样先进行命中查找,查找成功才进行删除操作。 2-3树为满二叉树时,删除叶子节点 2-3树满二叉树的情况下,删除叶子节点是比较简单的。 动画:2-3树删除 -----END---

    1.1K10发布于 2020-01-02
  • 来自专栏WordPress优化

    WordPress快速接入OpenAI ChatGPT,轻松实现智能问答和内容编辑

    最近 OpenAI 的 ChatGPT 非常的火爆,子凡当然也按捺不住内心喜欢折腾的 DNA 细胞,所以也几乎后知后觉的去 OpenAI 官网去注册了一个账号,但是由于不支持我们国家地区注册,所以利用了第三方的 经过一系列的测试和对 ChatGPT 的使用,发现非常多的答案给得非常的准确,比现在的伪原创内容实在是高级太多,所以我也手动的测试了非常多的专业或者不专业方面的一些词的问答,结果相当的满意,于是子凡问我才有了想让我们的 另外再给大家一个运行成功的输出结果案例: //演示 echo fanly_openai('ChatGPT 是什么'); /* { "id": "cmpl-6Qv5e32zCPaktEBQi8Bd0J8nqLFWi ChatGPT 是首创于 GPT-3 语言模型的,它使用 Transformer 编码层来模仿与 GPT-3 相同的编码层,该模型的主要特点是可以根据输入的语言生成分句,短语和精确的词语。" ,目前我们自用的 WordPress 站点已经在对接 OpenAI,其中主要是实现了标签的描述生成,以及文章编辑时提供了 OpenAI 接口生成内容及插入摘要等,我相信这将极大的帮助我们编辑人员提高对问答内容的创作和编辑

    2.9K20编辑于 2023-01-09
  • 来自专栏我是攻城师

    什么是2-3

    2-3树 VS 二叉搜索树 同样的一组数据,在2-3树和二叉搜索树里面的对比如下: ? 可以看到2-3树的节点分布非常均匀,且叶子节点的高度一致,并且如果这里即使是AVL树,那么树的高度也比2-3树高,而高度的降低则可以提升增删改的效率。 2-3树的插入 为了保持平衡性,2-3树的插入如果破坏了平衡性,那么树本身会产生分裂和合并,然后调整结构以维持平衡性,这一点和AVL树为了保持平衡而产生的节点旋转的作用一样,2-3树的插入分裂有几种情况如下 2-3树的删除 2-3树节点的删除也会破坏平衡性,同样树本身也会产生分裂和合并,如下: ? 总结 本篇文章,主要介绍了2-3树相关的知识,2-3树,2-3-4树以及B树都不是二叉树,但与二叉树的大致特点是类似的,它们是一种平衡的多路查找树,节点的孩子个数可以允许多于2个,虽然高度降低了,但编码相对复杂

    2.4K20发布于 2019-04-28
  • 来自专栏云云众生s

    教程:基于 ChatGPT 构建奥斯卡金像奖问答机器人

    教程:基于 ChatGPT 构建奥斯卡金像奖问答机器人 本教程将引导您通过一个实际示例,使用 GPT 3.5 的检索增强生成功能,根据自定义数据集回答问题。 翻译自 Tutorial: Build a Q&A Bot for Academy Awards Based on ChatGPT

    88310编辑于 2024-03-27
  • 来自专栏刷题笔记

    2-3 链表拼接 (20 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101050371 2-3 链表拼接 (20 分) 本题要求实现一个合并两个有序链表的简单函数

    77240发布于 2019-11-08
  • 来自专栏python3

    2-3 T-SQL函数

    2-3 T-SQL函数 学习系统函数、行集函数和Ranking函数;重点掌握字符串函数、日期时间函数和数学函数的使用参数以及使用技巧 重点掌握用户定义的标量函数以及自定义函数的执行方法 掌握用户定义的内嵌表值函数以及与用户定义的标量函数的主要区别 我们首先运行一段SQL查询:select tno,name , salary From teacher,查询后的基本结构如图2-3所示。我们看见,分别有三位教师的薪水是一样高的。 图2-3 薪酬排序基本情况 图2-4 row_number函数排序 图2-5 row_number另一使用 我们可以使用Row_number函数来实现查询表中指定范围的记录,一般将其应用到Web应用程序的分页功能上

    2.3K10发布于 2020-01-08
  • 来自专栏python3

    2-3 选项卡控件

    2-3 选项卡控件 u本节学习目标: n了解选项卡控件的基本属性 n掌握如何设置选项卡控件的属性 n掌握统计页面选项卡控件页面基本信息 n掌握选项卡控件的功能操作控制 2-3-1 简介 在 Windows 一般选项卡在Windows操作系统中的表现样式如图2-3所示。 ? 图2-3 图片框控件的属性及方法 2-3-2 选项卡控件的基本属性 图片框控件是使用频度最高的控件,主要用以显示窗体文本信息。 其基本的属性和方法定义如表2-3所示: 属性 说明 MultiLine 指定是否可以显示多行选项卡。如果可以显示多行选项卡,该值应为 True,否则为 False。 使用这个集合可以添加和删除TabPage对象 表2-3 选项卡控件的属性 2-3-3 选项卡控件实践操作 1.

    2.4K10发布于 2020-01-07
  • 来自专栏程序小小事

    OpenAI 把 Codex 推到台前:ChatGPT问答工具,转向 AI 超级应用?

    欢迎来到程序视点,我是你们的老朋友.安戈 前言 最近对比使用Cursor、ChatGPT、Claude,换着换着的用。 发现了一点小感触:不是某个模型又涨分了,而是 OpenAI 准备动 ChatGPT 的「根」。 今天咱们不堆术语,就聊聊:ChatGPT 这次大改版,到底在改什么;以及,和我们这些普通用户、打工人,有什么关系。 ChatGPT免费入口,正在悄悄变成收费通道 ChatGPT 把 OpenAI 推到了 AI 浪潮最前面,这点没人否认。 但「热闹」和「赚钱」,往往是两回事。 他们想把 ChatGPT 从一个「你问我答」的聊天产品,改造成更像超级应用的入口——写代码、出图、调第三方服务、安排任务,尽量在一个界面里搞定。

    22910编辑于 2026-06-08
  • 来自专栏DotNet NB && CloudNative

    问答快人一步!一个ChatGPT 跨平台客户端

    今天给大家推荐一个基于 tauri + vue3 开发的ChatGPT 跨平台客户端,快捷键快速唤醒窗口,问答快人一步! A:使用ChatGPT-Desktop-Proxy,用于临时解决部分地区用户因为网络原因无法正常使用软件或自行寻找解决办法。ChatGPT-Desktop-Proxy项目链接见文末! /ChatGPT-Desktop ChatGPT-Desktop-Proxy源码:https://github.com/Synaptrix/ChatGPT-Desktop-Proxy --------- -假装我是分割线---------- ChatGPT-Desktop编译版: Mac:https://github.com/ChatGPT-Desktop/ChatGPT-Desktop/releases /download/v1.0.0/ChatGPT-Desktop_1.0.0_x64.dmg Windows:https://github.com/ChatGPT-Desktop/ChatGPT-Desktop

    90640编辑于 2023-08-29
  • 史上最厉害的ChatGPT-Next-Web问答式生成AI模型

    ChatGPT-Next-Web ChatGPT-Next-Web是OpenAI推出的聊天机器人模型,它是GPT-3的继任者。 ChatGPT-Next-Web具有更强大的生成能力和更好的交互体验,可以用于各种任务,如帮助用户回答问题、提供建议、进行对话等。 使用ChatGPT-Next-Web需要进行API调用。 进行API调用:调用OpenAI API来与ChatGPT-Next-Web进行交互。 案例分析 ChatGPT-Next-Web的具体案例分析取决于你要解决的问题或任务。 你可以将ChatGPT-Next-Web应用于各种应用场景,例如: 问答助手:用户提出问题,ChatGPT-Next-Web提供答案。 电子商务:帮助用户查找和选择商品。

    75710编辑于 2025-08-29
  • 来自专栏机器学习入门

    算法原理系列:2-3查找树

    结构缘由 首先,搞清楚2-3查找树为什么会出来,它要解决什么样的问题?假设我们对它的基本已经有所了解了。先给它来个简单的定义: 2-3查找树: 一种保持有序结构的查找树。 而2-3树就是为了规避上述问题而设计发明出来的模型。现在请思考该如何设计它呢? 这里我们从BST遇到的实际问题出发,提出设计指标,再去思考利用些潜在的性质来构建2-3树。 这部分内容,没有什么理论根据,而是我自己尝试去抓些字典的性质来构建,而2-3树的诞生过程并非真的如此,所以仅供参考。 构建2-3树 字典的两个主要操作为:查找和插入。 我就不卖关子了,直接给出2-3树的其中一个基本定义: 一棵2-3查找树或为一颗空树,或由以下节点组成: 2-节点:含有一个键和两条链接,左链接指向的2-3树中的键都小于该节点,右链接指向的2-3树中的键都大于该节点 3-节点:含有两个键和三条链接,左链接指向的2-3树中的键都小于该节点,中链接指向的2-3树中的键都位于该节点的两个键之间,右链接指向的2-3树中的键都大于该节点。 !!!

    1.2K20发布于 2019-05-26
  • 来自专栏U3D技术分享

    《游戏引擎架构》阅读笔记-第2-3

    本系列博客为《游戏引擎架构》一书的阅读笔记,旨在精炼相关内容知识点,记录笔记,以及根据目前(2022年)的行业技术制作相关补充总结。 本书籍无硬性阅读门槛,但推荐拥有一定线性代数,高等数学以及编程基础,最好为制作过完整的小型游戏demo再来阅读。 本系列博客会记录知识点在书中出现的具体位置。并约定(Pa b),其中a为书籍中的页数,b为从上往下数的段落号,如有lastb字样则为从下往上数第b段。 本系列博客会约定用【】来区别本人所书写的与书中观点不一致或者未提及的观点,该部分观点受限于个人以及当前时代的视角

    1K10编辑于 2022-10-28
  • 来自专栏育种数据分析之放飞自我

    笔记GWAS 操作流程2-3:MAF过滤

    因为这里是人的数据,所以染色体只需要去1~22的常染色体,提取它的家系ID和个体ID,后面用于提取。

    6.3K20发布于 2020-04-14
  • 来自专栏五分钟学算法

    数据结构与算法——2-3

    因此,引入了 2-3 树来提升效率。2-3 树本质也是一种平衡搜索树,但 2-3 树已经不是一棵二叉树了,因为 2-3 树允许存在 3 这种节点,3- 节点中可以存放两个元素,并且可以有三个子节点。 2-3 树定义 2-3 树的定义如下: (1)2-3 树要么为空要么具有以下性质: (2)对于 2- 节点,和普通的 BST 节点一样,有一个数据域和两个子节点指针,两个子节点要么为空,要么也是一个2 例如图 2.1 所示的树为一棵 2-3 树: ? 图2.1 2-3 树性质 性质: (1)对于每一个结点有 1 或者 2 个关键码。 (2)当节点有一个关键码的时,节点有 2 个子树。 2-3树查找 2-3 树的查找类似二叉搜索树的查找过程,根据键值的比较来决定查找的方向。 例如在图 2.1 所示的 2-3 树中查找键为H的节点: ? img 2-3树为满二叉树,删除叶子节点 操作步骤:若2-3树是一颗满二叉树,将2-3树层树减少,并将当前删除节点的兄弟节点合并到父节点中,同时将父节点的所有兄弟节点合并到父节点的父节点中,如果生成了4

    90410发布于 2019-09-03
  • 来自专栏InCerry

    .NET周刊【4月第2-3期】

    https://www.cnblogs.com/hez2010/p/18813775/dotnet-nativeaot-distroless-statically-linked-app

    1.2K10编辑于 2025-05-04
  • 来自专栏翩翩白衣少年

    利用飞书机器人+FeiShu开源项目,构建属于私人的ChatGPT问答助手

    前言 我们经常在飞书、钉钉等办公协作平台上见到过 ChatGPT 问答助手,不需要借助第三方网站而借助OpenAI接口属于私人的问答助手。 今天就为大家带来如何在飞书上创建 ChatGPT机器人 助手进行对话。 这里需要用到一个开源项目feishu-openai,其将飞书开放开发者平台与OpenAI接口进行打通,进而实现飞书接入OpenAI,创建问答助手。 open.feishu.cn/app 2、创建一个飞书企业自建项目,设置机器人名称、描述、图标 3、创建成功后,添加一下机器人的能力 feishu-openai项目下载 feishu-openai项目集成了飞书调用chatgpt 输入im:message 权限配置都OK后,点击创建版本,填写版本信息和更新说明 然后保存,更新,申请线上发布 后面根据创建测试企业,去启动当前自建应用,替换相关参数,重新启动任务,就可以看到成品的ChatGPT

    2.3K10编辑于 2023-11-29
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