PromptBase Prompt 提示词网站 - PromptBase https://promptbase.com/ 支持的提示词有 ---- chatgpt 提示词 https://promptbase.com /chatgpt ---- 开源项目 awesome-chatgpt-prompts 官网: https://prompts.chat/ https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts 可以看这个CSV文件 ---- https://huggingface.co/datasets/fka/awesome-chatgpt-prompts
我的第一个建议请求是“我需要在晚间时段照看三个年龄在 4-8 岁之间的活泼男孩。” ✂️扮演技术作家 作者:@lucagonzalez 提示:扮演技术作家。 ✂️扮演同义词查找器 由:@rbadillap 提示:我希望你扮演一个同义词提供者。我会告诉你一个词,你会根据我的提示回复一个同义词列表。每次最多提供 10 个同义词。 如果我想要更多提供的词的同义词,我会回复“更多 x”,其中 x 是你查找同义词的词。你只需回复词汇列表,不要写解释。回复“OK”以确认。 我的第一步是 e4。 ✂️扮演全栈软件开发者 贡献者:@yusuffgur 提示:我希望你扮演一名软件开发者。 我的第一个表达式是:4+5 ✂️扮演正则表达式生成器 贡献者:@ersinyilmaz 提示:我希望你扮演正则表达式生成器。你的角色是生成匹配文本中特定模式的正则表达式。
不要混淆编写清晰提示与编写简短提示。 在许多情况下,更长的提示提供更多的清晰度和上下文信息, 这可能导致更详细和相关的输出。 步骤4 - 让茶包浸泡一会儿,以便茶叶充分沉淀。 步骤5 - 几分钟后,拿出茶包。 步骤6 - 如果你喜欢,可以加一些糖或牛奶调味。 步骤7 - 然后就完成了!你可以享受美味的一杯茶。 少样本提示 prompt = f""" 你的任务是以一致的风格回答。 4 - 输出一个JSON对象,其中包含以下键:french_summary,num_names。 请用换行分隔您的答案。 4 - 输出一个JSON对象,其中包含以下键:french_summary,num_names。
写示例时提示词要尽量少一些。 接下来,我们将继续了解第二个关键原则:给 GPT 一定的“思考”时间。 我们用另一个提示词来完成同样的任务。 在这个提示词中,我使用了一种我很喜欢使用的格式,来指定 GPT 的输出结构: public static void main(String[] args) { String text = " ,我们在询问了类似的东西,提示词的开头是一样的。 因此,我们使用了相同的技巧来优化了提示词。
教程 吴恩达联合OpenAI出ChatGPT 提示词教程 课程涵盖从理论到应用的各个方面,包括大型语言模型、文本嵌入、强化学习等技术的应用。 ://www.aishort.top/ 提示词库 - 收集各类优质的ChatGPT提示词,支持中文/英文等多语言,分类覆盖写作、编程、生活等领域。 Chrome插件 - 通过插件将提示词注入到ChatGPT界面,实现一键使用。 定期更新提示词库 - 社区会维护提示词库,新增更多高质量的提示词。 https://www.explainthis.io/zh-hans/chatgpt ChatGPT提示词和技巧的速查表 https://quickref.me/chatgpt 入门提示词:获取ChatGPT 代码相关提示词:让ChatGPT解释代码、重构代码、调试代码等代码相关操作的提示词。 邮箱营销提示词:撰写邮件内容和自动回复等邮箱营销相关提示词。 电子表格提示词:获取电子表格公式和宏相关的提示词。
在本节中,我们介绍ChatGPT的最新提示工程技术,包括提示、应用、限制、论文和其他阅读资料。 完整的中文版本指南和更丰富的参考资料在 Github 和 Gitee 中,自动持续翻译更新: 关于提示词工程(prompt)的指南、论文、讲座、笔记本和资源大全 https://github.com yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN https://gitee.com/yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN 主题: 提示词 Gitee 镜像加速访问: 关于提示词工程(prompt)的指南、论文、讲座、笔记本和资源大全(自动持续更新): https://github.com/yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN https://gitee.com/yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN 关于 GPT-4 语言模型的提示(prompt)、工具和资源的中文精选列表(自动持续更新
AI的应用逐渐从单纯的『降本增效』转向了更为复杂、高级的『创造价值』 AI从『降本增效』向『创造价值』转变 AI、AIGC、ChatGPT整体关系 提示词 元提示词 我要编写一个将数据分组的函数,你可以问我哪些问题来澄清需求 详细描述一个将数据分组的函数 LangChain库 一个辅助使用大语言模型模型构建大型应用的Python库,2022年10月发布,2023年4月拿到1000万美元投资 支持多种大语言模型服务,从OpenAI
原文:The Language of AI: Exploring the Power of ChatGPT 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第一章:ChatGPT 简介 ChatGPT 当用户输入文本提示时,ChatGPT 使用其预训练模型分析提示并生成一个可能适合上下文的响应。 ChatGPT 和其他先进语言模型的发展在 NLP 和 AI 领域带来了重大变革。 第二章:ChatGPT 的工作原理 ChatGPT 是一种先进的人工智能语言模型,可以根据用户输入生成类似人类的文本响应。在本章中,我们将研究 ChatGPT 架构、训练过程和推理算法的技术方面。 第三章:ChatGPT 的能力 ChatGPT 是一个强大的语言模型,可以根据用户输入生成类似人类的文本。 在本章中,我们将探讨 ChatGPT 未来可能发展的一些方向。 提高准确性和效率 ChatGPT 未来发展的主要重点之一是提高其准确性和效率。
Teaching with AI
OpenAI官方提示词的介绍
什么是官方提示词
官方提示词是OpenAI 提供的用于引导 ChatGPT 生成特定内容的示例或指引。 逆向拆解OpenAI官方提示词技巧
接下来,我们将通过解析以上四个的OpenAI的官方提示词案例,总结出了一套通用Prompt模板架构。 注意:提示词要用
思维导图 介绍 GPT、ChatGPT区别 特色 GPT ChatGPT 模型目的 根据提示或上下文生成内容文本 专为对话交互设计/专为人类对话设计 训练数据 大量多样化文本源的语料库(例如,书籍、文章 ChatGPT-4区别 特性 ChatGPT-4 GPT-4 目的 主要用于在对话中生成类似人类的文本、回答问题和提供解释。 与ChatGPT-4类似,GPT-4也在多样化的文本上进行训练。 应用 主要用于聊天机器人、客户服务和辅导系统。 它有更广泛的应用范围,包括创建内容、编码助手、语言翻译和游戏叙述等。 虽然它理解语言差异,但在理解对话的效率上可能不如ChatGPT-4。 可扩展性 它特别优化用于交互式和实时应用。 由于它的关注点更广泛,可能在交互式应用中没有做到优化。 上下文保留 不保留对话历史。 使用步骤 确定目标 明确要求 提供背景信息 提示工程是一种设计有效提示或指令的艺术,以从AI模型(如ChatGPT-4)获取期望的输出。
randomness of the model's output ) return response.choices[0].message["content"] 下面我们来说说,书写提示词的基本原则 提示词的基本原则 提示词的书写要清晰,带有明确的指令 给模型时间去思考,即指明模型的思考过程 原则一:提示词的书写要清晰,带有明确的指令 技巧一:使用分隔符清楚地指示输入的不同部分 分隔符可以是```, Step 4 - Let it sit for a bit so the tea can steep. 要尽量避免这种情况,就需要将提示词写的准确,清晰和指令化。 参考: https://learn.deeplearning.ai/chatgpt-prompt-eng/lesson/2/guidelines----
ChatGPT-4o提示词的九大酷炫用法,你知道几个? ChatGPT-4o 能在你的日常生活中提供无数的便利。从管理日常事务到激发创意,从烹饪美食到规划旅行,ChatGPT-4o 真的可以无所不能。 例子: 中文提示词:“ChatGPT,帮我想一个关于可持续时尚的新博客标题。” 英文提示词:“Quiz me on Spanish vocabulary for travel.” 4. 时尚和美容顾问 陷入穿衣瓶颈?ChatGPT-4o 可以成为你的时尚和美容顾问。 英文提示词:“Tell me a joke to lighten my mood.” 6. 美食专家和烹饪助手 曾经站在冰箱前,盯着随机的食材不知道做什么吗?ChatGPT-4o 可以拯救你。
内置提示词占用:1360 Token通过分析提示词,你可以:1.最大限度地发挥ChatGPT的潜力,提升工作和生活效率。2.在自己做 AI 产品的时候,获得一些启发。以下是对这些功能和规则的简要总结。 注:1.后面附带 gpt-4o 源提示词2.如何让 ChatGPT 吐出自己内置提示词的技巧可以点击菜单加作者微信获取。 图像生成工具(DALL-E)ChatGPT集成了DALL-E,用于根据描述生成图像。使用此工具时需遵循以下规则:语言要求:所有提示词必须是英文。操作直接:不需请求生成图像的许可。 通过了解和遵循这些指南,可以充分发挥ChatGPT的能力,满足各种复杂的需求。逐行分析和拆解这个内置提示词:概述这个提示词为ChatGPT提供了创建图像、浏览互联网和执行Python代码的具体指南。 ChatGPT 4o 源提示词'You are ChatGPT, a large language model trained by OpenAI, based on the GPT-4 architecture.Knowledge
一个新加坡女孩,在第一次 GPT-4 提示词大赛中获得冠军,我们来看看她的提示词是怎么写的。 提示词女王 Sheila Teo 分享了她是如何优化提示词,从而获得大赛冠军的。 一句话提示词 写一篇知乎回答,回答这个问题:为什么我编写不出优秀的ChatGPT提示词? 生成的内容如下图,基本上是一些空洞不可直接落地的方向性建议,缺少落地的指导,读者很难真正从里面学到什么。 使用 CO-STAR 提示词 CONTEXT(上下文) 我是一个知乎答主,活跃在 AI 领域。想回答一个知乎问题。知乎的问题是:为什么我编写不出优秀的ChatGPT提示词? TONE(语调) 有说服力的 AUDIENCE(受众) 主要受众是对 AI 感兴趣的各个年龄段人群,尤其是对于写出好的提示词有强烈要求的人群。请针对这一群体编写回答。 使用 CO-STAR 框架提示词生成的内容如下,我们看到回答的开头有秀肌肉,吸引读者继续往下读的部分。 中间有原理、有案例,能让读者收获干货,还能直接上手实操。
思维导图 介绍 ChatGPT-4于2023年3月发布,具有1万亿个参数,比ChatGPT-3.5大约大10倍,是AI历史上最大的语言模型。 相比ChatGPT-3.5,ChatGPT-4可以生成更自然,准确和多样化的语言。 Prompt 是什么 Prompt是指用户提供给模型的输入,用于启动对话或引发特定的响应。 记录这些方面,并在迭代和改进提示语时予以改善。 调整提示语:根据确认的改进方向,调整提示语。这可能需要微调措辞、添加关键词、缩小重点或调整请求的表述方式。记得应用前面讨论的优化和修整提示语的技巧。 QA 根据以下标题和以下副标题,生成10个常见问题及其答案:[掌握作家提示:使用ChatGPT-4解锁创造力和提升写作技巧的终极指南] [AI作家时代与写作革命,理解生成AI及其对作家的潜力,掌握书写提示 :综合指南,使用案例:写我的商业书,ChatGPT-4的可扩展性和未来前景,作为AI作家的经验教训和未来挑战的见解] 参考资料 查找关于“生成AI”、“ChatGPT-4”、“Bing Chat”、“Google
【中文完整版全9集】第1集 引入-ChatGPT提示词工程师教程 吴恩达xOpenAI官方 【OpenAI官方 | 中文完整版】 吴恩达ChatGPT提示工程师初级到高级(AI大神吴恩达教你写提示词 Tactic 4: Few-shot prompting (少样本提示) Given successful examples of completing tasks. 通过首先寻找相关信息,再做出解答,有助于减轻幻觉现象 提示词迭代开发流程 提示词指引: 清晰明确 分析导致没有拿到预期输出的原因 优化思路和提示词 重复迭代 通过限定字数让模型输出更加简短,如下: 通过指定场景让模型切换视角,提示模型在文本末尾加上一些特殊说明,如下: 提示模型输出HTML代码(这个有点秀) 提示词工程师要具备一个良好的迭代流程来产出更好的提示词。 ,直接输出JSON(这才是真正的自然语言处理,有比较现实的应用场景), 一个提示词获取多维度信息: 通过提示词提取topic: 检测特定topic触发事件,是一个实际应用场景示例
结构化Prompt、提示词生成器以及单样本/少样本提示等技术方法,能够帮助用户精确设定需求,引导AI模型生成符合预期的内容。 提示词生成器 (Prompt Creator) 提示词生成器是一种能够优化或生成Prompt的AI工具,旨在帮助用户生成高质量的提示词(Prompt),从而使AI模型生成内容更加精确。 结论 提示词生成器是一种强大的工具,特别适用于那些不确定如何精确表达需求的用户。通过提示词生成器,用户能够更轻松地创建出适合AI模型的高效Prompt,提升交互的效率和生成结果的质量。 小结 在深入探讨了结构化Prompt、提示词生成器和单样本/少样本提示这三种核心方法后,可以看到它们在优化ChatGPT生成效果中的重要作用。 通过结构化Prompt、提示词生成器和少样本提示等方法,用户将能够更精确地引导AI,为各种复杂场景提供高质量的解决方案。
在探讨开发大型语言模型应用程序时,我们必须认识到 GPT 存在一些局限性。这些限制对于我们保持清醒的头脑至关重要。
在这篇博客文章中,我将分享一些关于提示词的关键原则,帮助你在使用语言模型时获得更好的结果。具体来说,我将介绍两个关键原则,帮助你编写有效的提示词。 同时,我也鼓励你在阅读文章的过程中运行代码,亲自体验不同提示词的输入和输出效果。 我将在本文中概述一些基本原则和策略,这些内容对于像ChatGPT这样的语言模型非常有帮助。 现在,我们定义一个叫做getCompletion的方法,以便更容易地使用提示词并查看生成的输出。 getCompletion方法只需要输入一个提示,就会返回该提示的完成结果: package one.more.chatgpt.prompt.engineering; import com.plexpt.chatgpt.ChatGPT 不要将编写清晰的提示词与编写简短的提示词混淆,因为在许多情况下,较长的提示词实际上为GPT提供了更多的清晰度和上下文,这实际上可以导致更详细和相关的输出。