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如何使用ChatGPT进行编程（完整教程）
什么是 ChatGPT？ ChatGPT 是一款超级先进的聊天机器人，由 OpenAI 公司使用人工智能开发，于 2022 年 11 月 30 日推出。 然而，ChatGPT 可以帮助您优化代码并提高效率。 正如您在上图中看到的，我们如何使用 ChatGPT 来改进我们的代码。 6. 代码翻译 您甚至可以使用 ChatGPT 将代码从一种语言翻译为另一种语言。 9. 模拟面试做准备 ChatGPT 在编程中最重要的用途之一是将其用作面试官。 您可以告诉 ChatGPT 您的技能，并要求根据这些技能参加面试。 除此之外，ChatGPT 在软件开发中还有更多用途。 在使用 ChatGPT 提供的代码之前，您应该确保先对其进行验证。由于 ChatGPT 存在一些局限性，因此并非始终 100% 准确。
6.1K30编辑于 2023-08-22 - 来自专栏Alan的blog
使用 Tampermonkey 插件流畅使用 ChatGPT 网页端教程
在本教程中，我们将详细介绍如何使用 Tampermonkey 插件改善您在浏览器中使用 ChatGPT 网页版的体验。由于某些原因，浏览器访问 ChatGPT 容易出现断开连接或报错的情况。 使用 Tampermonkey，您可以运行一个用户脚本，解决这些问题，让您的 ChatGPT 使用体验更加流畅。图片1. 安装 KeepChatGPT 脚本2.1 访问脚本网址安装完 Tampermonkey 后，我们需要添加一个名为 KeepChatGPT 的用户脚本，用于解决浏览器访问 ChatGPT 的问题。 使用 KeepChatGPT 脚本现在，您已成功安装了 Tampermonkey 插件和 KeepChatGPT 脚本。 当您访问 ChatGPT 网页端时，KeepChatGPT 脚本会自动运行，解决浏览器访问中可能出现的断开连接或报错问题。您可以流畅地使用 ChatGPT，享受更好的用户体验。图片
2.4K120编辑于 2023-04-30 - 来自专栏从零开始学自动化测试
git使用教程9-pycharm 使用 tag 打标签
于是在 commit 后需要打个 tag 标签，也就是我们平常说的版本号，如v1.0版本 本篇讲解如何使用 pycharm 打 tag 标签，并推送到 github 上，查看 release 版本。
2.1K10发布于 2020-03-13 - 来自专栏小锋学长生活大爆炸
【教程】使用ChatGPT制作基于Tkinter的桌面时钟
目录 描述 代码 效果 说明 ---- 描述 给ChatGPT的描述内容： python在桌面上显示动态的文字，不要显示窗口边框。 使用tkinter库实现，并以class的形式书写，方便用户对内容进行扩展开发。 窗口默认出现在屏幕的中间位置。窗口中的标签需要包含两项内容。 specified_start_date = datetime.date(2023, 2, 20) specified_end_date = datetime.date(2023, 7, 9)
1.7K60编辑于 2023-03-24 - 来自专栏天意云&天意科研云&天意生信云
50个ChatGPT顶级指令（附国内使用教程）
请使用粗体格式突出显示所做的具体更正。例如: 段落: How is you? Do you knows what is it? 原始句子更正后的句子How is you?How are you? 将原始文本放在第一列,更正后的版本放在第二列,并使用粗体格式突出显示所做的具体更正。
1.7K10编辑于 2025-03-06 - 来自专栏从零开始学自动化测试
VSCode 使用教程-9. outside a module的问题
前言 js中导入公共模块，使用import的方式导入，用node运行js文件会出现Cannot use import statement outside a module的问题 问题描述 目录结构 └─ /src/js/main.js"></script> 使用Open with live server方式打开html 是没有问题的。 如果我们想单独运行main.js 文件调试代码，使用node运行时，就会出现报错SyntaxError: Cannot use import statement outside a module [Running
1.4K10编辑于 2022-09-20 - 来自专栏学习猿地
学习猿地 python教程 django教程9 Django使用redis实现缓存
# Django使用redis实现缓存 ### 环境搭建安装 * 1,安装redis服务 ``` sudo apt-get install redis ``` * 2,安装django组件 django_redis.client.DefaultClient", # "PASSWORD": "mysecret" } } } ``` ### 视图缓存： > 使用缓存框架的更细化的方式是缓存单个视图的输出 > > 在这种情况下，使用每个站点或每个视图缓存策略提供的全页缓存是不理想的，因为您不希望缓存整个结果（因为有些数据经常更改），但您仍然希望缓存很少更改的结果 > > 在这样的情况下，Django提供了一个简单的 , 30) cache.get('my_key') ``` ### 模板缓存 > 您还可以使用`cache`模板标签来缓存模板片段。 > > 为了让您的模板可以访问此标记，请放在模板的顶部附近。 https://docs.djangoproject.com/en/1.11/topics/cache/#template-fragment-caching) ### 站点缓存: > 缓存设置完成后，使用缓存的最简单方法是缓存整个网站
63420发布于 2020-03-25 - 来自专栏免费技术教程
ChatGPT国内能用吗？初学者使用教程
当然，由于一些限制，国内用户无法直接登陆官网去使用ChatGPT，这就需要一些技巧来实现。继续阅读本篇文章获得答案。如何使用ChatGPT？ 对于国外用户来说，使用ChatGPT就像注册Facebook一样简单。首先你需要注册一个Open AI帐户：直接访问 ChatGPT 网站或在搜索栏中输入 ChatGPT。 如何使用 ChatGPT 通过 7 个步骤ChatGPT 可以做任何事情，从写博客文章到写代码。但在我们解释如何使用 ChatGPT 之前，了解该程序的局限性很重要。ChatGPT不是搜索引擎。 现在，让我们深入了解如何使用 ChatGPT。向它提问要求 ChatGPT 为您编写内容是使用它的第一步，这意味着您获得的结果取决于您编写提示的程度。一个广泛的提示会给你一个模糊的答案。 以上就是国内使用ChatGPT的方法以及更好利用它的思路，希望对大家有用～需要注意的是，ChatGPT是一个英语模型，因此在与其进行对话时最好使用英语进行交流。
2.9K10编辑于 2023-07-25 - 来自专栏coder
使用谷歌 Gemini API 构建自己的 ChatGPT（教程一）
这篇文章不仅是关于聊天机器人教程，还探讨了Gemini内置视觉与多模态方法如何使其能够根据视觉输入解释图像并生成文本。 Gemini 是什么？ 安装依赖 请注意，使用的是 Python 3.9.0 版本。建议使用 3.9 及以上版本。 通过执行以下命令创建并激活虚拟环境。 streamlit：一种框架，可以打造一个类似于ChatGPT的聊天界面，无缝整合Gemini和Streamlit。 聊天中使用图像 在使用仅文本输入的 Gemini 模型时，需要注意Gemini 还提供了一个名为 gemini-pro-vision 的模型。该特定模型可处理图像和文本输入，生成基于文本的输出。 我们使用 PIL 库加载目录中的图像。
2.9K11编辑于 2024-09-06 - 来自专栏计算机视觉CV
保姆级教程：使用gradio搭建服务调用chatGPT接口
如何本地部署服务调用chatGPT？虽迟但到。。。最近太忙了。 今天手把手教你如何使用gradio搭建服务调用chatGPT接口。 1. 通过第一步有了key，就可以直接使用chatGPT了~ 直接上代码： import openai openai.api_key = '第一步申请到的key' # MODEL_NAME = "gpt-4 gradio遇到chatGPT 我们了解了如果使用python调用chatGPT；也了解了怎么搭建一个算法服务。 现在就可以直接使用gradio搭建服务调用chatGPT了，在自己的服务里你就可以加入自己想要的操作了（注意隐私和数据安全！！！） 先准备一个chatGPTBot，话不多说，都在代码中： #! .py @Desc : 使用gradio调用chatgpt ''' import openai import gradio as gr from chatgpt_bot import ChatGPT
5.7K253编辑于 2023-09-26 - 来自专栏学习猿地
学习猿地 python教程 django教程9 Django使用redis实现缓存
# Django使用redis实现缓存 ### 环境搭建安装 * 1,安装redis服务 ``` sudo apt-get install redis ``` * 2,安装django组件 django_redis.client.DefaultClient", # "PASSWORD": "mysecret" } } } ``` ### 视图缓存： > 使用缓存框架的更细化的方式是缓存单个视图的输出 > > 在这种情况下，使用每个站点或每个视图缓存策略提供的全页缓存是不理想的，因为您不希望缓存整个结果（因为有些数据经常更改），但您仍然希望缓存很少更改的结果 > > 在这样的情况下，Django提供了一个简单的 , 30) cache.get('my_key') ``` ### 模板缓存 > 您还可以使用`cache`模板标签来缓存模板片段。 > > 为了让您的模板可以访问此标记，请放在模板的顶部附近。 https://docs.djangoproject.com/en/1.11/topics/cache/#template-fragment-caching) ### 站点缓存: > 缓存设置完成后，使用缓存的最简单方法是缓存整个网站
53320发布于 2020-03-24 - 来自专栏ChatGPT资讯
ChatGPT怎么用?教程 | ChatGPT 完全上手指南
写在开头： 本文旨在帮助未使用过ChatGPT，以及正在使用的朋友一些入门和进阶的指引。作者自ChatGPT上线就开始使用，已经有两个多月的使用经验。 本文不讨论ChatGPT注册，网站上有不少教程，搜索观看即可。 自动化：chatGPT 可以作为客服或人工智能助手使用。它能够与人类进行交流，帮助解决问题，提高工作效率和满意度。 7）快速入门某一项技能 可以根据大纲中每一点，进行进一步提问，通过结构分解掌握技能细节 （8）模拟求职面试 可以帮助你回顾和提升面试表现 通过合适的提问，可以从面试者和面试官的角度给你面试建议 （9） 清晰的语言：使用ChatGPT易于理解的清晰、简洁的语言。避免使用行话或模棱两可的语言。 过渡性短语：使用过渡短语从一个话题顺利地转移到另一个话题。这有助于保持连贯性，使对话顺畅进行。
27.9K523编辑于 2023-02-28 - 来自专栏反反复复
最新人工智能ChatGPT-4简单使用教程
ChatGPT 正在迅速发展与传播，新的大型语言模型 (LLM) 正在以越来越快的速度开发。就在过去几个月，有了颠覆性的 ChatGPT 和现在的 GPT-4。 明确定义，GPT 代表（Generative Pre-trained Transformer），是底层语言模型，而 ChatGPT是为会话设计的具体实现。 它很快以 llama.cpp 的形式移植到 C/C++，斯坦福大学的研究人员将其扩展到一个指令跟随模型，例如 ChatGPT，并将其命名为 Alpaca。还有 GPT4All，这篇博文是关于它的。 如何基于现有的语言模型（如 LLaMA）创建类似 ChatGPT 的助手式聊天机器人？答案可能会大吃一惊：与聊天机器人互动并尝试了解它的行为。 就 gpt4all 而言，这意味着从公开可用的数据源收集各种问题和提示样本，然后将它们交给 ChatGPT（更具体地说是 GPT-3.5-Turbo）以生成 806,199 个高质量的提示生成对。
2.3K00编辑于 2023-05-01 - 来自专栏从零开始学自动化测试
postman使用教程9-点 code 按钮生成代码段
前言 postman 可以生成各种语言的代码发送接口请求，对于会使用 postman 但python脚本还不熟练的小伙伴会很有帮助。 PostmanRuntime/7.13.0 Accept: */* Cache-Control: no-cache Postman-Token: 8586703c-68a8-445b-b532-4a1b9db14eb9 ,ebaee06d-9612-492a-98d5-c0333bb7ca9e Host: 49.235.92.12:7005 accept-encoding: gzip, deflate content-length -aea7-4b42-82db-d9e18b28cbce", 'Host': "49.235.92.12:7005", 'accept-encoding': "gzip, deflate application/json' \ -H 'Host: 49.235.92.12:7005' \ -H 'Postman-Token: 8586703c-68a8-445b-b532-4a1b9db14eb9
1.6K30发布于 2021-05-17 - 来自专栏开源519
ChatGPT使用体验
ChatGPT使用体验 前言 最近关于ChatGPT的话题已经火爆了，我也观察和体验了一段时间。平心而论，这东西真的黑科技，大多行业都能通过它来降本增效。 文章就简单描述下ChatGPT，以及普通人怎么去使用ChatGPT。 由于XX原因，文末会给出现有国内可直接使用ChatGPT的网址获取方式，请自行获取。 ChatGPT是一种人工智能聊天机器人，它是使用GPT算法（Generative Pre-trained Transformer）对自然语言处理进行训练的。 作为普通人的我们，对于ChatGPT的到来，要持开放态度，保持好奇的心态去了解和使用。现在已经有很多人利用ChatGPT赚取噱头，谋取利益。当然赚钱无可厚非，也确实有希望付费学习ChatGPT的受众。 对于ChatGPT的使用，国内已经有部分平替网址，对于小白使用足够（专业人士请忽略）。由于不方便在文中提供，请在后台回复本篇标题获取。
30330编辑于 2023-09-01 - 来自专栏EdisonTalk
MongoDB入门实战教程（9）
前面我们学习了如何套用常见的设计模式打造合适的模型设计，本篇我们来看看在MongoDB中如何使用索引来提高查询效率。 1 MongoDB也有索引？ 我们可以认为在做单一数据查询的时候，使用B树平均性能更好。但是，由于B树中各节点之间没有指针相邻，因此B树不适合做一些数据遍历操作。 2 MongoDB索引使用 单键索引 这是最常见的索引类型，无论是在MySQL还是MongoDB中。 本系列教程目录： MongoDB入门实战教程（1） MongoDB入门实战教程（2） MongoDB入门实战教程（3） MongoDB入门实战教程（4） MongoDB入门实战教程（5） MongoDB 入门实战教程（6） MongoDB入门实战教程（7） MongoDB入门实战教程（8） 参考资料 唐建法，《MongoDB高手课》（极客时间） 郭远威，《MongoDB实战指南》（图书） 作者：周旭龙
2K30发布于 2021-07-01 - 来自专栏蓝牙Ble/Mesh
【ChatGPT】如何使用python调用ChatGPT API?
是什么ChatGPT？ ChatGPT 是由 OpenAI 开发的一个语言模型。OpenAI 是一家领先的人工智能研究机构。ChatGPT 基于变换器架构，使用深度学习生成会话风格的文本。 ------ 以上回答来自ChatGPT 如何调用ChatGPT接口 那要如何通过python来调用ChatGPT接口呢？ 很简单，直接问ChatGPT就好了。 以下是ChatGPT的回答，还给出了示例代码。 在这里插入图片描述 使用python调用ChatGPT分为以下几个步骤： 1. 电脑要有访问国外网站的能力， 这是前提 2. 得到了ChatGPT的回答 the universe is expanding at an accelerating rate 这样就完成了通过python调用ChatGPT接口，是不是很简单。 这只是最基本的接口调用， 大家也可以通过这个接口，将ChatGPT集成到你的上位机或者APP上面。也可以写一个简单的交互界面，进行封装一下，自己做一个聊天交互工具。
15.8K20编辑于 2023-02-28 - 来自专栏小工匠聊架构
ChatGPT - 使用chatgpt + mindshow 快速生成PPT
Prompt Step 1 请使用markdown格式生成一份《系统架构师修炼笔记》的PPT … … … Step2 请把以上内容转换成markdown的Code 内容如下： # 系统架构师修炼笔记
74060编辑于 2023-05-12 - 来自专栏小孟开发笔记
Chatgpt使用指南（如何高效合理的使用ChatGPT）
#场景1、用来做程序，比如做一个电脑端的计算器 你可以这样提问：使用python 做一个电脑端的计算器 返回的结果 这里是一个简单的Python计算器的示例代码： ```python # 定义函数实现四个基本运算 请回复你的消息） 接下来，就已经开启聊天模式了，不要聊其他无关话题就能持续这个模式了 #场景4，翻译功能 你可以这样提问： 请把下面这段话翻译为英文：你好 返回的结果： hello #场景5，写论文 使用技巧 #更多场景的使用技巧，有空，我会写出来的
2.7K130编辑于 2023-03-26 - 来自专栏福大大架构师每日一题
deepseek VS chatgpt （400）-- 算法导论25.2 9题
chatgpt： 在这个问题中，我们需要证明如何计算一个通用的有向图 ( G = (V, E) ) 的传递闭包 ( G^* = (V, E^) )，其时间复杂度为 ( f(|V|, |E|) + O(| 我们使用弗洛伊德-沃舍尔算法来计算传递闭包。 下面是一个简化的框架，展示了如何使用Go来解决这个问题的一部分——比如计算强连通分量（这里使用了Kosaraju算法作为示例）。 强连通分量分解可以使用 Kosaraju 算法或 Tarjan 算法，其时间复杂度为 。 • 步骤二：计算有向无环图的传递闭包：在得到有向无环图后，我们可以使用给定的算法在 时间内计算其传递闭包。 例如： • 使用Tarjan算法或者Kosaraju算法找SCC。 • 构建缩点后的DAG。 • 使用已有的DAG传递闭包算法计算缩点后的传递闭包。 • 生成E*的边。
25910编辑于 2025-02-19
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