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来自专栏LLM
【ChatGLM4系列】入门介绍以及API调用
content='"激活想象，智谱AI平台，让每一刻都是创新的起点！"' role='assistant' tool_calls=None
2K10编辑于 2025-01-21
[大模型]GLM-4-9b-Chat 接入 LangChain
www.codewithgpu.com/i/datawhalechina/self-llm/GLM-4 代码准备为便捷构建 LLM 应用，我们需要基于本地部署的 Chat，自定义一个 LLM 类，将 ChatGLM4 基于本地部署的 ChatGLM4 自定义 LLM 类并不复杂，我们只需从 Langchain.llms.base.LLM 类继承一个子类，并重写构造函数与 _call 函数即可： from langchain.llms.base transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM import torch class ChatGLM4_LLM(LLM): # 基于本地 ChatGLM4 self) -> str: return "glm-4-9b-chat" 在上述类定义中，我们分别重写了构造函数和 _call 函数：对于构造函数，我们在对象实例化的一开始加载本地部署的 ChatGLM4
42410编辑于 2025-07-21
[大模型]GLM-4-9B-Chat WebDemo 部署
GenerationConfig import torch import streamlit as st # 在侧边栏中创建一个标题和一个链接 with st.sidebar: st.markdown("## ChatGLM4 之间，默认值为512 max_length = st.slider("max_length", 0, 1024, 512, step=1) # 创建一个标题和一个副标题 st.title(" ChatGLM4
36810编辑于 2025-07-21
来自专栏啄木鸟软件测试
多模态大模型技术原理及实战(5)
•BLIP2-Qformer •Qformer：轻量级Transformer 62亿个参数基模型：ChatGLM •产生 • KEG 实验室 •智谱 AI •VisualGLM-6B基于 ChatGLM4
34610编辑于 2024-09-10
来自专栏01二进制
不用GPT4，如何让你的AI助理更加智能
2024 年 1 月 16 日，智谱 AI 发布了他们最新的大模型 ChatGLM4，性能全面比肩 GPT-4（乐观计算能达到 GPT-4 九成以上），并且在中文能力上超过了所有竞争对手，长文本能力也一骑绝尘
83110编辑于 2024-02-17
来自专栏NLP/KG
LLM 大模型学习必知必会系列(五)：数据预处理(Tokenizer分词器)、模板（Template）设计以及LLM技术选型
比如GPT4（闭源）、Qwen-max（闭源）、Qwen-72b（开源）、ChatGLM4（闭源）等会具有良好的效果，小模型可能需要特殊训练。
5.4K02编辑于 2024-05-26

【ChatGLM4系列】入门介绍以及API调用

[大模型]GLM-4-9b-Chat 接入 LangChain

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多模态大模型技术原理及实战(5)

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