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时序数据库 CTSDB
典型应用场景 互联网日志存储与监控分析 互联网服务可以将用户的网络延迟数据、业务服务指标数据、日志数据等写进CTSDB数据库。然后由时序数据库直接生成报表以供技术产品做分析，尽早的发现、解决问题。 这些数据使用CTSDB实时写入，快速查询，做可视化的展示，帮助管理者分析决策；并且也能够做大数据分析，发现深层次的问题，增加效益。
3.4K50发布于 2019-01-11 - 来自专栏腾讯云数据库团队的专栏
ctsdb对接ELK生态组件及grafana
1 概述 腾讯CTSDB是一款分布式、可扩展、支持近实时数据搜索与分析的时序数据库，且兼容ELK生态组件，用户可以非常方便的使用ELK组件与CTSDB对接。 ，或直接发送到 CTSDB 进行集中式存储和分析。 上述示例是直接通过Filebeat将原始日志数据写入到CTSDB中，并没有做字段的解析，下节将会介绍通过Logstash解析数据，然后写入CTSDB。 Logstash能够搜集各种数据源，并对数据进行过滤、分析、格式化等操作，然后存储到CTSDB。 ，然后利用Logstash的数据解析功能，将日志解析为多个字段，然后写入CTSDB。
2.8K80发布于 2018-06-12 - 来自专栏时序数据库专栏
Mysql数据导入CTSDB最佳实践
前言 CTSDB是一款分布式、可扩展、支持近实时数据搜索与分析的时序数据库，且兼容Elasticsearch常用的API接口。 对于很多用户，想要将Mysql中的数据导入到CTSDB中，而又找不到一种较好的方法，笔者这里给出一种简单快捷的方式，轻松将Mysql中的数据同步到CTSDB。 2. 由于CTSDB基于Elasticsearch开发，因此，可以完美对接go-mysql-elasticsearch，导入Mysql数据。下面笔者将会给出详细的使用步骤。 3. Mysql数据同步CTSDB步骤 3.1 Mysql样例数据构建 既然读者有Mysql导入CTSDB的需求，那Mysql的安装就不用多说了。 3.2 CTSDB metric创建 现在，我们在CTSDB上创建一个和Mysql一样的表结构，用于存储对应的数据，创建接口如下所示： POST /_metric/test_metric {
2.7K90发布于 2018-06-12 - 来自专栏时序数据库专栏
ctsdb对接ELK生态组件及grafana
1 概述 腾讯CTSDB是一款分布式、可扩展、支持近实时数据搜索与分析的时序数据库，且兼容ELK生态组件，用户可以非常方便的使用ELK组件与CTSDB对接。 ，或直接发送到 CTSDB 进行集中式存储和分析。 上述示例是直接通过Filebeat将原始日志数据写入到CTSDB中，并没有做字段的解析，下节将会介绍通过Logstash解析数据，然后写入CTSDB。 Logstash能够搜集各种数据源，并对数据进行过滤、分析、格式化等操作，然后存储到CTSDB。 ，然后利用Logstash的数据解析功能，将日志解析为多个字段，然后写入CTSDB。
2.8K70发布于 2018-06-12 - 来自专栏腾讯云数据库团队的专栏
Mysql数据导入CTSDB最佳实践
前言 CTSDB是一款分布式、可扩展、支持近实时数据搜索与分析的时序数据库，且兼容Elasticsearch常用的API接口。 对于很多用户，想要将Mysql中的数据导入到CTSDB中，而又找不到一种较好的方法，笔者这里给出一种简单快捷的方式，轻松将Mysql中的数据同步到CTSDB。 2. Mysql数据同步CTSDB步骤 3.1 Mysql样例数据构建 既然读者有Mysql导入CTSDB的需求，那Mysql的安装就不用多说了。 3.2 CTSDB metric创建 现在，我们在CTSDB上创建一个和Mysql一样的表结构，用于存储对应的数据，创建接口如下所示： POST /_metric/test_metric { 从上述结果可以看出，CTSDB中有2003条数据，至此，test_table、test_table1中的数据都成功同步到CTSDB。
1.8K80发布于 2018-06-12 - 来自专栏腾讯云数据库团队的专栏
时序数据库CTSDB正式商业化
腾讯云时序数据库CTSDB商业化首发，现跟大家聊一下时序数据的概念，模型和使用场景等。 时序数据是什么 时序数据是基于稳定频率或非固定周期频率持续产生的一系列基于时间维度的指标监测数据。 CTSDB的优势 腾讯云时序数据库 CTSDB 已于2018年12月26日正式商业化。CTSDB已经经过腾讯内部业务的多年打磨。近期CTSDB参与大数据产品能力测评并取得证书。 CTSDB的主要优势如下： （一） 高性能 支持批量写入，高并发查询。CTSDB为分布式系统，弹性可伸缩，数据自动均衡。 （二） 高可靠 数据默认采用2副本，数据不同副本分布在不同的节点。 CTSDB商业化首发期间，官网推出限时5折活动，更多详情请点击链接。
3.5K60发布于 2019-01-08 - 来自专栏腾讯云数据库团队的专栏
腾讯云时序数据库 CTSDB 开放公测
近日，腾讯云推出云上时序数据库CTSDB（Cloud Time Series Database），CTSDB 是一款分布式、可扩展、高可靠的时序数据库，适用于有海量时序数据的物联网、大数据分析和互联网监控等场景 CTSDB目前已经在广州、北京和上海地域开放公测申请（点击了解详情），计划于2018年3月下旬正式上线。 CTSDB目前已经成功运用于腾讯内部20多个核心业务（微信彩票、财付通、腾讯云监控、腾讯云负载均衡等）。 接下来小编带你详细了解一下腾讯云时序数据库CTSDB的优势功能点。 除了控制台和API可以查询数据外，CTSDB还能与一些可视化界面对接，方便分析与展示用户数据。另外，CTSDB有专业的运营管理人员，随时为用户的业务保驾护航（点击了解详情）。
7K80发布于 2018-01-30 - 来自专栏时序数据库专栏
时序数据库CTSDB正式商业化
腾讯云时序数据库CTSDB商业化首发，现跟大家聊一下时序数据的概念，模型和使用场景等。 时序数据是什么 时序数据是基于稳定频率或非固定周期频率持续产生的一系列基于时间维度的指标监测数据。 CTSDB的优势 腾讯云时序数据库 CTSDB 已于2018年12月26日正式商业化。CTSDB已经经过腾讯内部业务的多年打磨。近期CTSDB参与大数据产品能力测评并取得证书。 CTSDB的主要优势如下： （一） 高性能 支持批量写入，高并发查询。CTSDB为分布式系统，弹性可伸缩，数据自动均衡。 （二） 高可靠 数据默认采用2副本，数据不同副本分布在不同的节点。 CTSDB商业化首发期间，官网推出限时5折活动，更多详情请点击链接。
1.8K90发布于 2019-01-08 - 来自专栏黄希彤的专栏
用云函数操作时序数据库CTSDB
系统未来的需求是比当前多4个数量级的设备接入量，因此打算用时序数据库CTSDB和云函数来大幅度提升数据处理能力，写了一个简单的云函数测试了一下CTSDB的主要读写接口，同时用ab压测了一下性能。 { var metricName = "yakMove"; var url = db_url+"/_metric/"+metricName,res; var log = []; //获取CTSDB
1.6K00发布于 2020-04-04 重构时序数据流转：CTSDB千万级并发存储引擎实践
第二章：重构时序存储引擎：融合分布式NoSQL与流式查询技术 针对传统开源组件的痛点，腾讯云自主研发了专注于高性能读写海量时序数据的分布式NoSQL数据库——时序数据库CTSDB。 第三章：量化系统应用收益：压降存储开销与拉升读写吞吐 依托底层引擎的技术迭代，CTSDB在实际生产环境中呈现出明确的投资回报率（ROI）改善，核心业务指标取得量化突破： 核心指标一（存储成本优化）： 凭借动态分层与列式高压算法 第四章：支撑海量并发业务：跨行业物联场景的工程实践落地 通过具体的系统重构与迁移，CTSDB在极高吞吐的行业场景中兑现了业务价值： 美团（监控系统与IoT外卖配送）： 原采用“OpenTSDB 30天 某车企（百万辆级智能网联车）： 面对每日数亿条数据、每车数千个指标的高频上报，从数百TB的HBase体系迁移至CTSDB方案，存储成本下降25%，并实现了电池高温与交通事故关怀的毫秒级实时预警查询。 第五章：跨越开源组件局限：基于七年运营沉淀构建高可用生态系统 在确保技术路线确定性方面，CTSDB经过腾讯集团内部（如腾讯云监控承载上云300多款IaaS/PaaS产品，监控数据量达10 PB）到外部云客户超
11110编辑于 2026-05-30- 来自专栏云计算
日吞吐万亿，腾讯云时序数据库 CTSDB 解密
四、历经每日万亿写入吞吐，腾讯云CTSDB技术架构 腾讯CTSDB（Cloud Time Series Database）是一种分布式、高性能的时序数据库，针对时序数据的高并发写入、存在明显的冷热数据 2.1 写入性能测试 (1) CTSDB单节点集群与InfluxDB单机版写入性能对比 6.jpg 横坐标：并发数（写入线程数） ，纵坐标：QPS（单位：万次/s） 结论: CTSDB单节点写入性能最高在 (2) CTSDB单节点集群与CTSDB双节点集群写入性能对比 7.jpg 横坐标：并发数（写入线程数） ，纵坐标：QPS（单位：万次/s） 结论：CTSDB单节点集群写入最高可达20w，双节点集群写入性能 其中，云监控系统记录了腾讯内部各种软硬件系统的实时状态，CTSDB承载了它所有的数据存储，在每秒千万级数据点的写入压力、每天20TB+数据量的写入场景下稳定运行，足以证明CTSDB可以稳定支撑物联网的海量数据场景 我们的未来 10.png CTSDB已经在腾讯云正式开始公测，为时序数据处理提供技术服务，我们将在降低存储成本、提升易用性和丰富功能性等方面进一步优化CTSDB！
28K11685发布于 2018-03-21 - 来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏
腾讯唯一时序数据库：CTSDB 解密
2.1 测试场景 CTSDB与InfluxDB对比测试：CTSDB与InfluxDB均单节点部署，单节点占用24个cpu核心，128g内存，万兆网卡,，磁盘SSD RAID0。 CTSDB单节点集群与双节点集群对比测试：用以验证CTSDB的线性扩展能力。 (2) CTSDB单节点集群与CTSDB双节点集群写入性能对比 image.png 结论:CTSDB单节点集群写入最高可达20w，双节点集群写入性能34w。 注意这里的查询使用了CTSDB的routing功能，用以加速查询。 我们的未来 image.png CTSDB即将在腾讯云正式上线，为物联行业提供技术服务！我们将在降低存储成本、提升易用性和丰富功能性等方面进一步优化CTSDB！
7.3K141发布于 2018-01-02 - 来自专栏时序数据库专栏
使用时序数据库CTSDB快速搭建日志系统
日志数据是典型的时序数据，因此，日志场景是时序数据库CTSDB的典型应用场景。下文主要描述如何用CTSDB搭建日志系统。 时序数据库CTSDB 完全兼容ElasticSearch 接口，同时有自研的用户授权与鉴权模块，数据生命周期管理模块，数据降精度和Rollup模块，让您使用时序数据库存日志安全可靠，无后顾之忧。 另外，CTSDB商业化首发期间，官网推出限时5折活动，优惠多多，更多详情请点击链接。 自建数据库的劣势 自建数据库存储日志数据坑很多，并且很多风险都需要自行承担，现在贴出来供大家参考。 1. 基于以上情况，下面介绍如何用时序数据库CTSDB搭建日志系统。 同时利用CTSDB的数据管理能力来管理日志。其中，日志数据的存入、展示可参考官网指引。下面详细讲述日志数据的日常管理和分析举例。
13.7K93发布于 2019-01-08 - 来自专栏腾源会
如何用时序数据库 CTSDB 与 TARS 结合，解决海量监控数据难题
序言：9月4日，阅文集团技术专家俞慧涛在 TARS 基金会召开的线上研讨会（中国站）上进行了题为“CTSDB 与 TARS结合，解决海量监控数据的难题”的分享，对如何通过时序数据库 CTSDB 与 TARS 基于这一痛点，我们通过将腾讯时序数据库 CTSDB 与 TARS 结合的方式，解决了海量服务、海量监控以及监控输出相对较慢等问题。 所以在层层筛选和对比下，我们最终还是选择了腾讯云提供的具有时序功能的 CTSDB。 图5：腾讯云 CTSDB 的架构图 PART FIVE 在确认使用 CTSDB 后，我们如何去进行操作和替换呢？ 这种情况下最大的好处就是 consumer 只会收到一个服务的数据， 并不用加锁非常的高效，且在当前统计完结束以后就直接可以存入到 CTSDB， 不需要在 CTSDB 再做一层聚合，所以说 CTSDB
1.6K20发布于 2021-09-18 CTSDB时序数据库：破解车联网海量数据存储与实时处理难题
CTSDB分布式架构实现高性能时序数据处理 列式存储引擎：基于T5M时间线结构，将单设备指标聚合存储，提升查询与压缩效率。 数据来源：腾讯云时序数据库CTSDB产品文档、客户案例测试报告、腾讯云监控平台统计。 专家证言：安存昌（腾讯云数据库高级产品经理）指出：“CTSDB通过流式查询与算子下推，解决了车联网海量数据实时处理的行业痛点。”
11710编辑于 2026-05-30- 来自专栏TARS基金会
海量监控数据处理妙招｜时序数据库 CTSDB 与 TARS 的结合
9月4日，阅文集团技术专家俞慧涛在 TARS 基金会召开的线上研讨会（中国站）上进行了题为「CTSDB 与 TARS 结合，解决海量监控数据的难题」的分享，对如何通过时序数据库 CTSDB 与 TARS 所以在层层筛选和对比下，我们最终还是选择了腾讯云提供的具有时序功能的 CTSDB。 CTSDB 的架构存储的亮点 高可用：专有主节点负责维护保障整个集群的健康状态，最大程度的保证了数据不会丢失。 图5：腾讯云 CTSDB 的架构图 高扩展性：随着业务发展和数据增长，节点的数量在30个节点保持最高状态。 在确认使用 CTSDB 后，我们如何去进行操作和替换呢？ 这种情况下最大的好处就是 consumer 只会收到一个服务的数据， 并不用加锁非常的高效，且在当前统计完结束以后就直接可以存入到 CTSDB， 不需要在 CTSDB 再做一层聚合，所以说 CTSDB
3.5K20发布于 2021-10-11 - 来自专栏腾讯云数据库(TencentDB)
疫情又反扑，除了不乱跑，我们还能干点啥？
而面对健康码这样的场景，腾讯云时序数据库CTSDB——一种专门为时间序列而生的数据库也不失为一个好的选择。 当出现疑似案例的时候，在时序数据库CTSDB底座的支持下，有关人员可以快速高效地定位到病例的行程信息，通过实时关联分析等手段，利用技术迅速定位问题。 另外，CTSDB也是获得了国家级认证的产品，2020年底，信通院官网发布的第十一批大数据产品能力评测结果，腾讯云时序数据库CTSDB赫然在列。 作为腾讯唯一的时序数据库，CTSDB支撑了腾讯20多个核心业务 (微信彩票、财付通、云监控、云数据库日志、腾讯课堂等)。 所以不得不说，CTSDB在未来还是很有发展潜力滴。 -END- ? CTSDB限时5折特惠，点击「阅读原文」即刻购买！
1.6K20发布于 2021-01-22 时序数据库CTSDB：应对车联网与工业物联网海量数据写入与存储降本
第二章：CTSDB云原生分布式架构与特性 腾讯云数据库高级产品经理安存昌介绍，腾讯云时序数据库CTSDB是腾讯自研的分布式NoSQL数据库，专注于高性能读写海量时序数据。 第三章：量化业务指标与ROI分析 基于原文数据，CTSDB在多个核心业务场景中实现了显著的性能提升与成本优化，以下是三个关键ROI指标： 客户/场景 关键业务指标 量化结果 美团 (监控系统) 指标查询 解决方案： 采用CTSDB替换自建Cassandra/HBase。 成效： 在保障毫秒级实时预警（电池高温预警、交通事故关怀）的同时，实现存储成本下降25%，并支持秒级弹性扩展应对业务高峰。 解决方案： 采用腾讯云InfluxDB（CTSDB引擎）进行3AZ部署。 成效： 解决了数据安全隐患，实现一键弹性扩容与自动数据均衡，提升了车辆作业效率统计的生产效率。 解决方案： 迁移至CTSDB。 成效： 经过反复压测稳定运行，平均写入延时降低24%，彻底解决了开源组件数据同步堵塞问题，节省了大量运维人力成本。
7010编辑于 2026-05-30CTSDB时序存储：车联网海量低成本时序数据库技术概要
来源： 2024腾讯全球数字生态大会 (Tencent Global Digital Ecosystem Summit) 主讲人： 闫恩全 一、 产品定位与核心亮点 技术定义： CTSDB是一款面向车联网场景设计的时序数据库 二、 产品应用场景 针对车联网领域数据爆发式增长的现状，CTSDB主要解决以下受众在特定业务场景下的痛点： 车企数据架构师/运维团队（如NIO等）： 痛点： 车辆传感器上报基数增长迅速（亿Points/ 解决方案： 采用CTSDB，利用其零运维、一键扩容能力。 依托 99.95% 高可用及AZ级容灾架构。 成效： 写入延时降低 50%↓，读取延时降低 90%↓。 总成本降低 32%↓。 解决方案： 利用CTSDB实现毫秒级可查实时预警。 启用秒级弹性扩展应对业务高峰。 成效： 存储成本降低 25%↓。
7600编辑于 2026-05-30腾讯CTSDB时序数据库：面向车联网场景的高性能存储解决方案
一、 产品定位与核心亮点 腾讯CTSDB（Cloud Time Series Database）是一款专为时序数据设计的云原生数据库。 三、 应用框架和功能介绍 功能框架 CTSDB采用计算与存储分离的云原生架构。 解决方案： 迁移至腾讯CTSDB。 成效： 运维效率： 实现零运维，一键扩容，成功应对春节业务高峰。 性能提升： 写入延时降低50%，读取延时降低90%。 成本优化： 总成本降低32%。 解决方案： 采用腾讯CTSDB。 成效： 实时性： 数据毫秒级可查，满足实时预警需求。 弹性扩展： 支持秒级弹性扩展，有效应对业务高峰。 成本优化： 存储成本降低25%。 数据来源： 腾讯全球数字生态大会2024，腾讯CTSDB时序存储主题演讲，主讲人：闫恩全。
11610编辑于 2026-05-30
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