序 本文主要研究一下rocketmq的ConsumeMode.CONCURRENTLY ConsumeMode.CONCURRENTLY rocketmq-spring-boot-2.0.4-sources.jar ConsumeMode.java public enum ConsumeMode { /** * Receive asynchronously delivered messages concurrently */ CONCURRENTLY, /** * Receive asynchronously delivered messages orderly. one queue , one thread */ ORDERLY } ConsumeMode定义了CONCURRENTLY、ORDERLY两个枚举值 DefaultRocketMQListenerContainer rocketMQListener).prepareStart(consumer); } } } initRocketMQPushConsumer方法对于consumeMode为CONCURRENTLY
在做一个 Vue + koa2 技术栈的前后端项目时,常常需要通过终端分别启动前端和后端服务,通过安装 concurrently 模块,可以做到前后端连载启动。 Front-end |-- package,json |-- Back-end |-- package.json 首先来到 Back-end 文件夹下,安装模块: npm install concurrently /Admin-frontend", "server": "nodemon app.js", "dev": "concurrently \"npm run server\" \"npm run
序 本文主要研究一下rocketmq的ConsumeMode.CONCURRENTLY th (1).jpeg ConsumeMode.CONCURRENTLY rocketmq-spring-boot ConsumeMode.java public enum ConsumeMode { /** * Receive asynchronously delivered messages concurrently */ CONCURRENTLY, /** * Receive asynchronously delivered messages orderly. one queue , one thread */ ORDERLY } ConsumeMode定义了CONCURRENTLY、ORDERLY两个枚举值 DefaultRocketMQListenerContainer rocketMQListener).prepareStart(consumer); } } } initRocketMQPushConsumer方法对于consumeMode为CONCURRENTLY
image.png 在一个EasyNVR现场,出现程序崩溃的问题 Add called concurrently with Wait,对应日志如下: image.png 根据崩溃日志查看,明显能够看出是
下面是一段POSTGRESQL 的关于concurrently 的功能解释: When this option is used, PostgreSQL will build the index without 在有以上的知识后,我们看看 concurrently index 是怎么建立的 1 建立索引的元数据信息,如索引的列信息,索引的名字等信息,此时索引的信息对外不可见 2 索引建立元数据信息后,索引就可见了并且对其他的进程可见
在分析 "start": "concurrently -c blue.bold,magenta.bold -p \"[{name} app]\" \"npm:dev:*\"" 这段代码时,我们需要逐步剖析其中的每个部分 要确保 concurrently 可用,项目中需要安装它,通常是通过以下命令完成的:npm install concurrently --save-dev如果没有安装,运行脚本会报 command not npm 解析 start 脚本,对应的命令是:concurrently -c blue.bold,magenta.bold -p "[{name} app]" "npm:dev:*"concurrently 调试建议如果 concurrently 的某个命令失败,默认行为是继续运行其他任务。可以使用 --kill-others 参数确保任一任务失败时终止所有任务。 常见问题依赖未安装:确保 concurrently 已作为开发依赖安装。通配符匹配异常:确保 package.json 中的脚本名称遵循统一的命名规则,否则可能导致意外的匹配结果。
当要同时启动后台服务,和前端服务的时候,我们可以使用concurrently模块。 1:全局安装concurrently模块 打开cmd,右键以管理员身份运行,全局安装concurrently模块。 cnpm insatll -g concurrently ? server":"react-scripts start", "json_server":"json-server mock/db.js --port 3003", "start": "concurrently
如果scalaz-stream真的是一个实用的数据流编程工具库的话,那它应该能处理同时从多个数据源获取数据以及把数据同时送到多个终点(Sink),最重要的是它应该可以实现高度灵活的多线程运算。但
Create index concurrently 我们知道数据库创建索引可能会锁住创建索引的表,并且用该表上的一次扫描来执行整个索引的构建,这样在创建索引时会影响在线业务,非常大的表创建索引可能会需要几个小时 我们在CREATE INDEX命令中新增CONCURRENTLY选项来实现索引的在线创建。 但是concurrently在线创建索引也并不是那么完美,当使用这个选项时,PostgreSQL必须执行该表的两次扫描,此外它必须等待所有现有可能会修改或者使用该索引的事务终止,甚至它可能会等待一个不相干的事务终止 从官方文档中我们可以了解到如下信息,在并发(concurrently)索引构建中,索引实际上是在事务中被构建的,它在两个事务中发生两次表扫描。 还有一个区别是,CREATE INDEX 命令可以在一个事务块中执行并且回滚,但是 CREATE INDEX CONCURRENTLY不能在事务块中执行。
PostgreSQL 9.3开始支持物化视图,9.4又增加了非阻塞的CONCURRENTLY选项,但REFRESH时却不支持类似START WITH ... NEXT ...的定时刷新选项。 MAX_ID_MVIEW AS SELECT PART_ID, MAX(ID) MAX_ID FROM PART_DETAIL GROUP BY PART_ID; -- 如果刷新时不带CONCURRENTLY UNIQUE INDEX IDX_MAX_ID ON MAX_ID_MVIEW(PART_ID); -- 利用watch命令每120s刷新一次物化视图 REFRESH MATERIALIZED VIEW CONCURRENTLY
冲突级别:5,6,7,8 4.ShareUpdateExclusive 一些在线维护类操作所获得的锁,例如VACUUM(不带FULL)、ANALYZE、CREATE INDEX CONCURRENTLY 冲突级别:4,5,6,7,8 5.Share 发出CREATE INDEX命令(不带CONCURRENTLY)取得该锁,注意该锁不是自排他的。 在以前老版本的官方文档中该锁不能通过发出某条数据库命令获得,而11以后的版本介绍该锁由REFRESH MATERIALIZED VIEW CONCURRENTLY获得。 由DROP TABLE、TRUNCATE、REINDEX、CLUSTER、VACUUM FULL和REFRESH MATERIALIZED VIEW(不带CONCURRENTLY)命令获取。 会话1: postgres=# begin; BEGIN postgres=# update test set id=2; UPDATE 1 会话2: postgres=# create index concurrently
或者负载变高,在业务高峰期可能会影响性能; 原因2:Alter Table操作会拿表级排它锁,排它锁会阻塞其他访问该表的SQL操作,造成业务请求堆积,大量请求堆积可能导致连接数上涨、实例负载升高等问题; 使用CONCURRENTLY 关键字 使用CONCURRENTLY加索引时,持有锁降为ShareUpdateExclusiveLock,它和行级读写锁不冲突,换句话说就是不影响业务正常读写操作。 from generate_series(1,10000000) as i; INSERT 0 10000000 构造阻塞场景: session 1 加索引: stone=# create index CONCURRENTLY test; VACUUM session 3 使用pg_blocking_pids查看阻塞情况: image.png image.png 上图可以看出vaccum表操作被create index concurrently
以DROP INDEX CONCURRENTLY的方式删除旧索引。 说明: pg_repack效果等同于REINDEX CONCURRENTLY,但是比REINDEX CONCURRENTLY更为复杂,如果使用REINDEX CONCURRENTLY,只需要一步就能完成 pg_repack支持该能力的原因是老版本的PostgreSQL不支持REINDEX CONCURRENTLY,从而只能借助pg_repack来实现。 说明 如果索引空闲空间过多,推荐使用REINDEX CONCURRENTLY进行在线索引重建,无需使用pg_repack。 被repack的表上可能残留临时索引index_<oid>,需要使用DROP INDEX CONCURRENTLY命令删除。
最后是关于索引的问题,这里PG 建立索引尽量要使用 CREATE INDEX CONCURRENTLY idx_add_c on type_change (add_c); 根据PG 的原理来说,我们在建立索引如果不使用 concurrently 参数则建立索引时表要 获取一个 access exclusive 的锁,而如果我们使用了 concurrently 则我们会获得一个 share update exclusive 所以使用了concurrently 则会允许在索引建立的同时继续读取数据和写入数据,当然也有一些副作用,今天就不说了,这个 concurrently 其实也可以找一期说一下,也是有点意思。 ?
promiseHusky/react-ts-vite-electron vite搭建项目 npm init vite@latest my-electron 选择 react-ts 安装依赖包 npm i concurrently { "start": "vite", "build": "tsc && vite build", "preview": "vite preview", "dev": "concurrently /react": "^17.0.33", "@types/react-dom": "^17.0.10", "@vitejs/plugin-react": "^1.0.7", "concurrently
") --concurrent-deployment-syncs int32 5 The number of deployment objects that are allowed to sync concurrently 5) --concurrent-endpoint-syncs int32 5 The number of endpoint syncing operations that will be done concurrently 5) --concurrent-gc-syncs int32 20 The number of garbage collector workers that are allowed to sync concurrently 20) --concurrent-namespace-syncs int32 2 The number of namespace objects that are allowed to sync concurrently ) --concurrent-resource-quota-syncs int32 5 The number of resource quotas that are allowed to sync concurrently
concurrently 跨平台,同时运行多个命令(并发)。 "scripts": { "test": "concurrently \"node ./build/1.js\" \"node . "scripts": { "prepack": "concurrently \"node ./build/1.js\" \"node . 相关地址 https://www.npmjs.cn/misc/scripts/ https://github.com/kimmobrunfeldt/concurrently https://github.com
本笔记系列进度已更新到:https://github.com/dangjingtao/react-ssr 命令行合并工具concurrently 现在已经有了三条指令,做项目时,必须启动三个窗口,给开发带来了不便 npm上的开源库concurrently把它们整合为一条命令,可以提升开发体验。 https://www.npmjs.com/package/concurrently 不用管太多,直接安装: npm i concurrently -S 假设我需要一条前端最熟悉的npm start来启动我们的开发 ,那么需要在package.json配置一条start命令: "start":"concurrently \"npm run dev:client\" \"npm run dev:server\" \"
Concurrent Execution【异步并发执行】 CUDA exposes the following operations as independent tasks that can operate concurrently The maximum number of kernel launches that a device can execute concurrently depends on its compute capability A kernel from one CUDA context cannot execute concurrently with a kernel from another CUDA context. Kernels that use many textures or a large amount of local memory are less likely to execute concurrently Transfer and Kernel Execution Some devices can perform an asynchronous memory copy to or from the GPU concurrently
创建二级索引的命令:create index CONCURRENTLY idx_abc on tb1(a,b); 注意:reindex 重建索引的过程是阻塞的,一般大表不建议使用这个命令,可以重建一个索引 这时候 可以通过 create index concurrently 不阻塞查询和更新的情况下,在线重新重建索引,创建好索引之后,再删除原先的索引,减少索引的尺寸,提高查询速度。 | | Indexes: "testdata_pkey" PRIMARY KEY, btree (id) db1=# create unique index concurrently