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  • 来自专栏AI科技评论

    独家 | EMNLP 2017 录用论文作者解读:深度残差网络下的弱监督关系抽取

    结果如图一: 图一、各式卷积网络的结果 但我们却发现,使用 9 层卷积神经网络 (CNN-9) 的效果,并没有单层 (CNN) 的好。这个结果跟过往的经验违背。 我们猜测原因是,在 distant supervision 的数据裡面,有太多错误标签的数据,这些数据带来太多的噪声,而这些噪声随著越深层的神经网络而被放大,导致 9 层卷积神经网络 (CNN-9) 的结果比单层

    80180发布于 2018-03-14
  • 来自专栏机器之心

    CVPR 2018 | Spotlight论文:解耦神经网络DCNet,性能优于标准CNN

    表 2:未使用反向传播的原始 CNN-9 在 CIFAR-100 上的测试误差(%)。「N/C」表示模型未收敛,「-」表示没有结果。

    1.3K40发布于 2018-06-08
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