首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
    • 综合排序
    • 最热优先
    • 最新优先
    时间不限
  • 来自专栏猫头虎博客专区

    LeetCode 6-10 题 详解 Java版 ( 万字 图文详解 LeetCode 算法题6-10 =====>>> <建议收藏>)

    今天我们一起学习了LeetCode 6-10 题的算法分析,感谢大家阅读,觉得不错记得收藏哦! 喜欢 请点个 + 关注

    22710编辑于 2024-04-07
  • 来自专栏python、mysql、go知识点积累

    07-02 django 6-10

    字段查询 all():返回模型类对应表格中的所有数据。 get():返回表格中满足条件的一条数据,如果查到多条数据,则抛异常:MultipleObjectsReturned, 查询不到数据,则抛异常:DoesNotExist。 filter():参数写查询条件,返回满足条件 QuerySet 集合数据。 条件格式: 模型类属性名__条件名=值 注意:此处是模型类属性名,不是表中的字段名 关于 filter 具体案例如下: 判等 exact。

    91840发布于 2020-04-14
  • 来自专栏C语言例题100题

    C语言经典例题100(6-10

    思路: 使用循环嵌套来写这个代码,我们首先要让i=1的时候,做一遍1的乘法运算,也就是说我们的j<=i,所以我们第二个for循环就可以写成是让j也从1开始遍历,范围要小于等于i,以此递增。

    26510编辑于 2025-06-04
  • 来自专栏大数据成长之路

    Hadoop源代码分析【6-10

    在 Hadoop的 RPC中,Invoker 实现了 InvocationHandler 的 invoke 方法(invoke 方法也是 InvocationHandler 的唯一方)。 小结 Hadoop源代码分析【6-10】主要为大家科普了RPC实现通信的流程,以及 DataNode在升级 / 回滚/ 提交时底层的变化。

    64120发布于 2021-01-27
  • 来自专栏全栈开发那些事

    6-10 二分查找 (20分)

    L是用户传入的一个线性表,其中ElementType元素可以通过>、==、<进行比较,并且题目保证传入的数据是递增有序的。函数BinarySearch要查找X在Data中的位置,即数组下标(注意:元素从下标1开始存储)。找到则返回下标,否则返回一个特殊的失败标记NotFound。

    27320编辑于 2023-02-27
  • 来自专栏Gorit 带你学全栈系列

    编程入门、进阶100例(6-10题)

    本期用先用java去实现代码,后面我会慢慢补全c语言和python的代码 题目索引 六、温度转换问题 6.1 问题描述 6.2 示例 6.3 代码实现 七、求阶乘之和 7.1 问题描述 7.2 示例 7.3 代码实现 八、打印水仙花数 8.1 打印100~1000之间的水仙花数 8.2 示例 8.3 代码实现 九、求100~200以内的素数 9.1 问题描述 9.2 示例 9.3 代码实现 十、实现冒泡排序 10.1 问题描述 10.2 示例 10.3 代码实现 六、温度转换问题 6.1 问题描述 输

    59110编辑于 2021-12-09
  • 来自专栏机器学习/数据可视化

    MySQL50-4-第6-10

    MySQL50-4-第6-10题 本文中介绍的是第6-10题,涉及到的主要知识点: 模糊匹配和通配符使用 表的自连接 in/not in 连接查询的条件筛选 ?

    24810发布于 2021-03-01
  • 来自专栏Corley的开发笔记

    C语言经典习题100例(二)6-10

    给大家推荐一门大数据Spark入门课程https://www.bilibili.com/video/BV1oi4y147iD/,希望大家喜欢。

    46020发布于 2020-07-23
  • 来自专栏程序编程之旅

    一首诗的代码

    ai_5('G','8',one2); ai_2('<',26,one3); ai_5('<','J',one4); ai_6('6','@',2*one5); } void chx ,'=',one6); ai_6(26,36,one4); } void chx_3() { ai_4('9','5',one6); ai_2('-',28,one1); ,5,one4); ai_6('6','@',one6); } void chx_14() { ai_3(36,'?' _1(); chx_2(); chx_3(); chx_4(); chx_5(); chx_6(); chx_7(); chx_8(); chx_9(); chx_10(); chx_11(); chx_12(); chx_13(); chx_14(); chx_15(); system

    36820发布于 2021-01-19
  • 来自专栏大数据文摘

    《情报》出台,隐私将死?

    这两天,法国人民确实整个儿都不太好了,因为法国国民议会议员周二(5月5日)以438票赞成、86票反对、42票弃权,一读通过了《情报》案。你也许要问,这是个什么东西?和我有什么关系? 耐心,编者马上为你解释法国《情报》的来龙去脉,以及告诉你,这也许真的和你有点关系。 如果你稍稍关心天下大事,一定还记得今年初发生在巴黎的查理周刊枪击案吧。 法国政府脑洞大开,觉得情报工作存在严重漏洞,于是Duang,《情报》出炉了。 1 《情报》到底讲了什么? 《情报》目前已提交至参议院,而参议院似乎很有可能通过该法案。针对这个法案,法国人民提前准备好了防范措施来保护自己的私隐。或许他们的经验可以被国人所借鉴。

    98530发布于 2018-05-23
  • 来自专栏杨龙飞前端

    快速排序,冒泡排序

    快速排序 function sort(arr){ if(arr.length<=1){ return arr } var index=Math.floor(arr.length sort(left).concat([arrIndex]).concat(sort(right)); } var arr=[7,8,9,2,5,3,6,1,3,7]; sort(arr);   冒泡排序

    1K50发布于 2018-06-15
  • 来自专栏懂点编程的数据分析师

    牛顿与拟牛顿

    前言 同梯度下降法一样,牛顿和拟牛顿也是求解无约束最优化问题的常用方法。牛顿本身属于迭代算法,每一步需要求解目标函数的海赛矩阵的逆矩阵,计算比较复杂。 拟牛顿通过正定矩阵近似海赛矩阵的逆矩阵或海赛矩阵,简化了这一计算过程。 需要提前了解的知识 1.泰勒展开 当 ? 在 ? 处具有 ? 阶连续导数,我们可以用 ? 的 ? 牛顿 考虑无约束最优化问题: ? 1.首先讨论单自变量情况 假设 ? 具有二阶连续导数,运用迭代的思想,我们假设第 ? 次迭代值为 ? , 将 ? 进行二阶泰勒展开: ? 其中 ? 拟牛顿 在牛顿的迭代过程中,需要计算海森矩阵 ? ,一方面有计算量大的问题,另一方面当海森矩阵非正定时牛顿也会失效,因此我们考虑用一个 ? 阶矩阵 ? 来近似替代 ? `。 2.常见的拟牛顿 根据拟牛顿条件,我们可以构造不同的 ? ,这里仅列出常用的几种拟牛顿,可根据需要再学习具体实现。

    1.4K20发布于 2020-06-09
  • 来自专栏glm的全栈学习之路

    抛物线、牛顿、弦截求根实例

    ,要求计算结果准确到四位有效数字 (1)用牛顿 (2)用弦截,取 x0=2,x1=1.9x_0=2,x_1=1.9x0​=2,x1​=1.9 (3)用抛物线,取 x0=1,x1=3,x2=2x_0 套公式编写程序即可注意控制精度,要求准确到四位有效数字,即要求准确解和所得近似解误差不超过 0.5∗10−40.5*10^{-4}0.5∗10−4 ,同时要注意迭代时的变量关系,以下是源代码: (1)牛顿: scanner.close(); double res = getEistimate(x,e,N); System.out.println("牛顿得到的解为 (2)用弦截,取 x0=2,x1=1.9x_0=2,x_1=1.9x0​=2,x1​=1.9 /** * @Title: secant.java * @Desc: TODO * @Package ] (3)用抛物线,取 x0=1,x1=3,x2=2x_0=1,x_1=3,x_2=2x0​=1,x1​=3,x2​=2 /** * @Title: parabolic.java * @Desc

    2.2K50发布于 2020-09-28
  • 来自专栏杨龙飞前端

    快速排序,冒泡排序

    快速排序 function sort(arr){ if(arr.length<=1){ return arr } var index=Math.floor(arr.length sort(left).concat([arrIndex]).concat(sort(right)); } var arr=[7,8,9,2,5,3,6,1,3,7]; sort(arr);   冒泡排序

    76420发布于 2018-06-27
  • 来自专栏算法工程师的养成之路

    牛顿与拟牛顿

    牛顿和拟牛顿是求解无约束最优化的常用方法,有收敛速度快的优点. 牛顿法属于迭代算法,每一步需要求解目标函数的海赛矩阵的逆矩阵,计算复杂. 拟牛顿通过正定矩阵近似海赛矩阵的逆矩阵,简化了这个过程. 牛顿 对于无约束优化 min⁡x∈Rnf(x) \min_{x\in R^n} f(x) x∈Rnmin​f(x) x∗x^*x∗是目标的极小值点. 计算HkH_kHk​,并求pkp_kpk​ x(k+1)=x(k)+pkx^{(k+1)} = x^{(k)} + p_kx(k+1)=x(k)+pk​ k=k+1k=k+1k=k+1,转2 拟牛顿 如果HkH_kHk​是正定的,那么可以保证牛顿搜索方向pkp_kpk​是下降方向: 因为搜索方向是pk=−λgkp_k = -\lambda g_kpk​=−λgk​ x=x(k)+λpk=x(k)

    1.3K20发布于 2019-01-18
  • 来自专栏用户6093955的专栏

    素数筛(Eratosthenes筛

    介绍 Eratosthenes筛,又名埃氏筛,对于求1~n区间内的素数,时间复杂度为n log n,对于10^6^ 以内的数比较合适,再超出此范围的就不建议用该方法了。 筛的思想特别简单: 对于不超过n的每个非负整数p, 删除2p, 3p, 4p,…, 当处理完所有数之后, 还没有被删除的就是素数。

    1.9K30发布于 2019-09-11
  • 来自专栏【趣学C语言和数据结构100例】

    【趣学C语言和数据结构100例】6-10

    8.迭代求 x = 根号 a。 求平方根的迭代公式为 x(n+1) = 1/2 * (xn + a/xn)9.用牛顿迭代求下面方程在 1.5 附近的根: 2x³ - 4x² + 3x - 6 = 070.用筛选求 100 之内的素数 巴比伦迭代公式为 x(n+1) = 1/2 (xn + a/xn)初次猜测,x0=a/2,那么,代入公式得到x1使用while开始代,令x0=x1,代入公式得到x1当 ∣xn+1−xn∣∣xn+1− 牛顿迭代的求解牛顿迭代 :x(n+1) = x(n) - f(x(n)) / f’(x(n))对于本题,方程在 1.5 附近的根: 2x³ - 4x² + 3x - 6 = 0x0,x1=1.5,f 筛选筛选:又称为筛。先把以个自然数按次序排列起来。1不是质数,也不是合数,要划去第二个数2是质数留不来,而把2后面所有能被2整除的数都划去。

    25200编辑于 2024-10-23
  • 来自专栏学习

    浙江大学PTA程序设计C语言基础编程练习题6-10

    这是最终结果:程序正确读取输入并按指定格式输出,浮点数保留两位小数,符合样例预期。

    18510编辑于 2025-12-17
  • 来自专栏Python

    头插和尾插

    头插 void HeadCreatList(List *L) //头插建立链表 { List *s; //不用像尾插一样生成一个终端节点。 List));//s指向新申请的节点 s->data = i;//用新节点的数据域来接受i s->next = L->next; //将L指向的地址赋值给S;//头插与尾插的不同之处主要在此 } } 尾插 void TailCreatList(List *L) //尾插建立链表 { List *s, *r;//s用来指向新生成的节点。r始终指向L的终端节点。

    29710编辑于 2024-10-12
  • 来自专栏Linyb极客之路

    聊聊如何利用管道模式来进行业务编排(上篇)

    this.channelHandlerName = channelHandlerName; } public abstract boolean handler(ChannelHandlerContext chx AbstactChannelHandler { @SneakyThrows @Override public boolean handler(ChannelHandlerContext chx ); User user = (User)params; userMap.put(user.getUsername(),user); chx.put = channelHandlerRequest.getParams(); if(params instanceof User){ Object userMap = chx.get AbstactChannelHandler { @SneakyThrows @Override public boolean handler(ChannelHandlerContext chx

    85540编辑于 2022-08-30
领券