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  • 来自专栏WD学习记录

    机器学习 学习笔记(4)牛顿法 拟牛顿法

    (4)计算 ? ,并求 ? : ? (5)置 ? (6)置k=k+1,转(2) 拟牛顿法 牛顿法计算海塞矩阵的逆矩阵开销太多,拟牛顿法用一个近似的矩阵代替海塞矩阵的逆矩阵。 ? 满足条件 ? 记 ? (4)一维搜索:求 ? 使得 ? (5)置 ? (6)计算 ? ,若 ? ,则停止计算,的近似解 ? ,否则,按照 ? 计算 ? (4)一维搜索,求 ? 使得 ? (5)置 ? (6)计算 ? ,若 ? ,则停止计算,的近似解 ? ,否则,按照 ? 计算 ? (7)置k=k+1,转(3) 关于牛顿法和梯度下降法的效率对比:   从本质上去看,牛顿法是二阶收敛,梯度下降是一阶收敛,所以牛顿法就更快。 参考: 《机器学习》 《统计学习方法》 常见的几种最优化方法(梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法、共轭梯度法等)

    2K10发布于 2018-09-03
  • 来自专栏学弱猹的精品小屋

    数值优化(4)——非线性共轭梯度法,信赖域法

    目录 线性共轭梯度法的具体实现 非线性共轭梯度法 预条件方法 信赖域方法 柯西点 柯西点的全局收敛性 Source J. Nocedal, S. J. 线性共轭梯度法的具体实现 我们在上一节介绍了线性共轭梯度法可以带来的几个性质,我们放在这里再给大家复习一下。 Theorem 1: 设线性共轭梯度法的第 步迭代的结果 不是解,那么有以下结论成立 (1) (2) (3) (4) 具体的来说,我们的算法构造可以写成这样的一个形式 ? 同理也可以解释我们的第4步和第5步,在线性共轭梯度法中,它的目标是为了解 ,使得 尽可能的小。但是本质上,其实就是为了使得优化时梯度可以尽量的趋于0,这也符合我们对优化算法的要求。 好的,这一节就到这里,关于信赖域法还剩下一点内容,我们到之后再说。 小结 本节主要介绍了非线性共轭梯度法和信赖域法。

    1.6K20发布于 2021-08-09
  • 来自专栏C/C++与音视频

    排序算法4--快速排序法

    快速排序算法 的基本思想是:将所要进行排序的数分为左右两个部分,其中一部分的所有数据都比另外一 部分的数据小,然后将所分得的两部分数据进行同样的划分,重复执行以上的划分操作,直 到所有要进行排序的数据变为有序为止。

    42720编辑于 2022-06-14
  • jvm入门4:09方法区

    09 方法区 栈、堆、方法区的交互关系 方法区的理解 方法区可看作独立于堆的内存空间 1方法区域对一样,是各线程共享的内存区域;2在jvm启动时被创建,实际物理内存空间中和java堆区一样都是不连续的; 3大小可选择固定或扩展;4方法区的大小决定了可以保存多少类,方法区溢出,虚拟机会报内存溢出错误,outofmemoryerror:pergen space、metaspace,如加载大量的第三方jar包 (或void);3方法参数的数量和类型(按顺序);4方法的修饰符(public,private,protected,static,final,synchronized,native,abstract的一个子集 );4方法的字节码(bytecodes)、操作数栈、局部变量表及大小(abstract和native方法除外);5异常表(native和asbtract除外),每个异常处理的开始位置,结束位置,代码处理在程序计数器中的偏移地址 4. **Survivor区设计及比例(如8:1:1)** 答:两个Survivor避免内存碎片,复制算法优化;比例基于对象朝生夕死假设。 5.

    59110编辑于 2025-02-25
  • 来自专栏学弱猹的精品小屋

    凸优化(4)——次梯度案例,加速梯度法,随机梯度下降法,近端梯度法引入

    这一节我们开始把我们之前与梯度法和次梯度法有关的,但是还没有说完的部分说完。还有篇幅的话,就再谈一谈随机梯度下降方法。 那么我们开始吧。 这里我们贴出《数值优化》第3和4节的链接,大家可以点进去了解共轭梯度法。 数值优化(3)——线搜索中的步长选取方法,线性共轭梯度法 数值优化(4)——非线性共轭梯度法,信赖域法 Nesterov加速梯度法 加速梯度法最有名的就是Nesterov加速梯度法,但必须要承认它的原理是非常难以理解的 在我录制的b站视频 https://www.bilibili.com/video/BV1ZK4y1b7Xt/ 中,有对次梯度方法的收敛性给出证明,大体上来说,如果函数 是一个凸函数,那么无论对于梯度是否有连续性的优化 Trick 4: 对于一些带约束的优化问题,提前终止是一个好的方法。 这个可能有点难理解,我们拿逻辑回归来举例子。考虑带罚项的逻辑回归问题 根据优化问题对偶性,这个和带罚项的问题的解是一致的。

    3.2K10发布于 2021-08-09
  • win10如何添加输入法 win10输入法的4种方式

    可在Windows10中通过四种独立方式添加输入法:一、设置应用逐层配置;二、控制面板精细管理;三、安装第三方输入法程序;四、PowerShell命令行批量部署。 4、点击“添加语言”,在搜索框中输入目标语言名称(如“中文”“英语”“日语”),选中后点击“下一步”。5、勾选“安装语言包”和“设为我的显示语言”(可选),点击“安装”。 3、点击“语言”下的“更改输入法”(部分版本显示为“更换输入法”)。4、在打开的“语言”窗口中,点击左上角“高级设置”。5、在“替代默认输入法”下拉菜单中,选择一个已安装的输入法作为全局默认项。 4、点击“立即安装”,等待安装完成并自动启动服务进程。5、首次运行时,系统托盘会出现输入法图标;右键图标可进入设置,启用云词库、皮肤、快捷短语等功能。 4、向列表追加中文语言项:$LangList.Add((New-WinUserLanguageListzh-CN)[0])。

    51200编辑于 2026-08-27
  • 来自专栏python读书笔记

    《算法图解》NOTE 4 快速排序法1.递归与分治法2.快速排序法的实现3.快速排序法的时间复杂度(用渐近表示法表示)

    这是《算法图解》的第四篇读书笔记,主要涉及快速排序法。 1.递归与分治法 快速排序法(quick sort)之所以有这个名称,源于其排序速度,相较于其他排序方式来说,较快。 而其高排序效率,主要源于其使用了分治法(divide and conquer)的思路。 所谓分治法,即分而治之,将一个问题划分为几个子问题,而后解决子问题。 分治法的思路是否和上一篇读书笔记所述的递归(recursion)相似呢。实,分治法是通过递归实现的。 2.快速排序法的实现 如上文所说,快速排序法应用了分治法的思想。 4.分别将S1和S2重复步骤1、步骤2和步骤3。 5.重复步骤4,直到划分后的序列只有一个或零个元素,此时直接返回含有单个元素或0个元素的序列。 (用渐近表示法表示) 基于分治思想的快速排序法,其时间复杂度为n*log2 n 。

    1.2K60发布于 2018-06-19
  • 来自专栏程序编程之旅

    一首诗的代码

    ); } void chx_2() { ai_1('4','1',2*one5); ai_4('<','?' ); ai_4(0,10,one5); } void chx_10() { ai_4('I',35,one4); ai_3('/',35,one3); ai_5('3', ,5,one4); ai_6('6','@',one6); } void chx_14() { ai_3(36,'?' 7,one4); ai_3(-18,-8,one4); } int main() { int i; chx_1(); chx_2(); chx_3(); chx_4(); chx_5(); chx_6(); chx_7(); chx_8(); chx_9(); chx_10(); chx_11();

    46320发布于 2021-01-19
  • 来自专栏深度学习和计算机视觉

    【从零学习OpenCV 4】分割图像——分水岭法

    经过几个月的努力,小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《OpenCV 4开发详解》。 为了更让小伙伴更早的了解最新版的OpenCV 4,小白与出版社沟通,提前在公众号上连载部分内容,请持续关注小白。 二维码被广泛的应用在我们日常生活中,比如微信和支付宝支付、火车票、商品标识等。 QR二维码识别是OpenCV 4新增加的功能,OpenCV 4提供了相关函数直接解码QR二维码读取其中的信息,但是在OpenCV 4之前的版本中对QR二维码的识别需要借助第三方工具,常用的是zbar解码库 针对QR二维码识别的两个过程,OpenCV 4提供了多个函数用于实现每个过程,这些函数分别是定位QR二维码的detect()函数、根据定位结果解码二维码的decode()函数以及同时定位和解码的detectAndDecode

    1K10发布于 2020-02-26
  • 来自专栏HelloCode开发者学习平台

    BAT面试算法进阶(4)- 无重复字符的最长子串(滑动法优化+ASCII码法)

    Given a string, find the length of the longest substring without repeating characters.

    49020编辑于 2023-03-23
  • 来自专栏iOS开发干货分享

    BAT面试算法进阶(4)- 无重复字符的最长子串(滑动法优化+ASCII码法)

    用于表示扩展ASCII码 A = 65, a = 97 代码实现 java code 算法面试系列文章: BAT面试算法进阶(1)--两数之和 BAT面试算法进阶(2)- 无重复字符的最长子串(暴力法) BAT面试算法进阶(3)- 无重复字符的最长子串(滑动窗口法) BAT面试算法进阶(5)- BAT面试算法进阶(5)- 最长回文子串(方法一) BAT面试算法进阶(6)- BAT面试算法进阶(6)-最长回文子串 BAT面试算法进阶(7)- 反转整数 BAT面试算法进阶(8)- 删除排序数组中的重复项 BAT面试算法进阶(9)- 三维形体投影面积 BAT面试算法进阶(10)- 最长的斐波那契子序列的长度(暴力法) BAT面试算法进阶(11)- 最长的斐波那契子序列的长度(动态规划法) BAT面试算法进阶(12)- 环形链表(哈希表法)

    54210编辑于 2023-03-19
  • 来自专栏深度学习和计算机视觉

    【从零学习OpenCV 4】分割图像——分水岭法

    分水岭算法与漫水填充法相似,都是模拟水淹过山地的场景,区别是漫水填充法是从局部某个像素值进行分割,是一种局部分割算法,而分水岭法是从全局出发,需要对全局都进行分割。 OpenCV 4提供了用于实现分水岭法分割图像的watershed()函数,该函数的函数原型在代码清单8-19中给出。 代码清单8-20 myWatershed.cpp分水岭法分割图像 #include <opencv2\opencv.hpp> #include <iostream> using namespace std imshow("边缘图像", imgMask); imshow("原图像", img); //计算连通域数目 vector<vector<Point>> contours; vector<Vec4i

    1.9K11发布于 2020-02-27
  • 来自专栏数据分析1480

    小白也能快速入门的4步数据驱动运营法!

    活跃/登录:DAU、WAU、MAU、活跃率、登录人数等; 2)留存:次日留存率、周留存率、月留存率等,还有按渠道去分析留存率; 3)流失:流失数据容易被遗忘,包括流失率,流失人数、每日平均流失人数等; 4)

    94710发布于 2019-05-21
  • 来自专栏趣Python

    机器学习(4)手推线性回归模型(单变量 求导法)

    线性模型(单变量)是最基础的模型,单变量,也就是二维的情况,通过它,我们可以清楚的学习到监督学习数学推导的基本套路:定义代价函数,让它最小,搞定。

    1.3K10发布于 2020-06-02
  • 来自专栏Linyb极客之路

    聊聊如何利用管道模式来进行业务编排(上篇)

    );}3、定义管道@Slf4jpublic class ChannelPipeline { private LinkedBlockingDeque<AbstactChannelHandler> channelHandlers false; } finally { handlerContext.release(); } return isSuccess; }}4、 根据业务的复杂度拆分不同子任务管道执行器@Slf4jpublic class UserCheckChannelHandler extends AbstactChannelHandler { ClassUtils.getPackageName(importingClassMetadata.getClassName())); } return basePackages; }}4、 )){ log.error("用户名不能为空"); return false; } return true; }}@Slf4j

    97740编辑于 2022-08-30
  • 来自专栏OpenFPGA

    基于OV5640的FPGA-DDR HDMI显示

    assign rgb_o = {rgb565[15:11],3'd0 ,rgb565[10:5] ,2'd0,rgb565[4:0],3'd0}; 2. byte_flag_r0:1'b0; 4. assign vs_o = out_en ? vsync_d[1] : 1'b0; 5. assign hs_o = out_en ? href_d[1] : 1'b0; 4)、 vga_lcd_driver 模块: 产生 RGB(VGA)输出时序。 CHX_wclk_i : 是写 FIFO 的时钟, 这个时钟来自于顶层的模块和 Image_data_gen 时钟一致。 CHX_rclk_i : 同 MIG 控制的用户时钟一致。 CHX_rusdw_o:用来观察 CHX_FIFO 中有多少数据可以读出来的,也是用来产生 MIG 控制器写MIG 请求的信号。

    3K40发布于 2020-06-30
  • 来自专栏明星分子

    TargetMol天然产物——Cycloheximide(具有抗真菌活性的抗生素)

    利用遗传工程获得CHX-resistant核糖体后,结合核糖体占位测序与转录组分析,比较了在有无CHX干预条件下翻译延伸速率、核糖体停滞位点及基因特异性的翻译效率变化。 结果表明,常规CHX处理会重塑核糖体在mRNA上的分布格局,从而掩盖真实的翻译动态过程。而在CHX-resistant背景下,能够揭示生理状态下更接近真实的翻译延伸特征。 进一步的分子实验证明,PGC1α的恢复是Salvianolic acid C发挥肾保护作用的关键环节,抑制PGC1α后其保护效应明显减弱[4]。 4. 参考文献 [1] Watanabe-Asano T, Kuma A, Mizushima N. PMID: 40929375; PMCID: PMC12477835. [4] Xu Q, Tan B, Lin P, Wang Y, Huang D, Yang X, Lu J, Chen D, Hu

    27310编辑于 2026-05-09
  • 来自专栏大数据文摘

    法《情报法》出台,隐私将死?

    耐心,编者马上为你解释法国《情报法》的来龙去脉,以及告诉你,这也许真的和你有点关系。 如果你稍稍关心天下大事,一定还记得今年初发生在巴黎的查理周刊枪击案吧。 法国政府脑洞大开,觉得情报工作存在严重漏洞,于是Duang,《情报法》出炉了。 1 《情报法》到底讲了什么? 《情报法》目前已提交至参议院,而参议院似乎很有可能通过该法案。针对这个法案,法国人民提前准备好了防范措施来保护自己的私隐。或许他们的经验可以被国人所借鉴。 4 数据加密 Linux的LUKS和OS上的TrueCrypt都可以用来加密硬盘上或是手机里的个人信息。尽管TrueCrypt有段复杂的历史,但是电脑专家还是认为它是十分有效的。

    1.1K30发布于 2018-05-23
  • 来自专栏Qt项目实战

    Qt编写的项目作品4-输入法V2019

    一、功能特点 未采用Qt系统层输入法框架,独创输入切换机制。 属性控制数字输入,例如需要文本框默认弹出的是数字则设置代码 ui->txt->setProperty("flag", "number"); 自由控制需要显示输入法和不需要显示输入法,当某些控件不需要弹出输入法 ,只需要对应不需要弹出输入法的控件设置属性noinput为真即可。 整个输入法代码行数1000行左右,非常小,不会对程序增加大小造成负担。 代码结构极为清晰,注释详细,非常容易阅读和理解,同时也可以自行修改拓展自定义的需求。 二、效果图 [input2019.gif] 三、体验地址 体验地址:https://pan.baidu.com/s/1vIyEdB4QGo5OvxLYj7kq5g 提取码:sysn 文件名:bin_input.zip

    1.9K70发布于 2020-03-19
  • 来自专栏杨龙飞前端

    快速排序法,冒泡排序法

    快速排序法 function sort(arr){ if(arr.length<=1){ return arr } var index=Math.floor(arr.length sort(left).concat([arrIndex]).concat(sort(right)); } var arr=[7,8,9,2,5,3,6,1,3,7]; sort(arr);   冒泡排序法

    85320发布于 2018-06-27
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