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  • 来自专栏深度学习之tensorflow实战篇

    朴素贝叶斯 2016年1111

    朴素贝叶斯大概是最简单的一种挖掘算法了,《统计学习方法》在第四章做了很详细的叙述,无非是对于输入特征x,利用通过学习得到的模型计算后验概率分布,将后验概率最大的分类作为输出。

    59840发布于 2018-03-16
  • 来自专栏繁依Fanyi 的专栏

    解决 Windows 11 原生输入卡顿问题

    不知道有没有小伙伴和我一样遇到微软输入打字慢的问题,有的话就继续往下看吧! 词库损坏问题 用户的输入配置文件由于种种原因损坏,删除本地词库及配置文件,让系统重建。 点击关闭开始使用云建议即可 资源调度问题 方法4:调整优先级 打开任务管理器,找到 ChsIME.exe,将其优先级设置为高 升级兼容问题 此问题是因为 Windows 10 升级 Windows 11 后,Windows 10 的原生输入与 Windows 11 不兼容导致的。 方法5:关闭兼容性(针对 Win10 升级 Win11 的部分用户) 在设置中找到时间和语言 点击语言和区域 点击 **中文(简体,中国)**右边的三个点(…),点击语言选项。 终极大招 换输入。。。。

    9.3K30编辑于 2023-10-12
  • 来自专栏程序编程之旅

    一首诗的代码

    _5(int a,int b,int i) { int j,n,m; j=i; n=-a-j-j; m=-b-j-j; one5++; if(one5%11 ai_1('+','W',one3); ai_2('9',11,one5); ai_5('0',24,one5); ai_3('4','1',one4); ai_4('8 ai_2('Q','B',one6); ai_3('*',-4,one4); ai_5(39,'9',one1); ai(110,79,50); ai_1(-11 _1(); chx_2(); chx_3(); chx_4(); chx_5(); chx_6(); chx_7(); chx_8(); chx_9(); chx_10(); chx_11(); chx_12(); chx_13(); chx_14(); chx_15(); system

    36820发布于 2021-01-19
  • 来自专栏猿人工厂

    猿蜕变11——一文掌握mybatis全局玩儿

    看过之前的蜕变系列文章,相信你对mybatis有了初步的认识。但是这些还不够,我们今天进一步来了解下mybatis的一些用法。

    48020发布于 2020-07-28
  • X86逆向11:F12暂停的妙用

    本节课将介绍F12暂停的使用技巧,F12暂停的原理其实很简单,当我们点击OD中的暂停按钮时,OD会将当前的堆栈状态保存起来,并暂停当前窗体的线程执行,直到我们点击运行按钮OD才会唤醒全部线程并继续执行程序 ------------------------------------------------------------ 本章难度:★★★☆☆☆☆☆☆☆ 课程课件:CM_11.zip --------- --------------------------------------------------- 1.在实战之前先来用一个CM程序来演示F12暂停的使用技巧,OD直接载入CM程序,然后运行程序点击关闭按钮 ,会弹出一个提示框,我们将使用F12暂停把这个弹窗去除掉,好了直接开搞。

    59920编辑于 2022-12-28
  • 来自专栏繁依Fanyi 的专栏

    解决Win10Win11输入卡顿问题

    不知道有没有小伙伴和我一样遇到微软输入打字慢的问题,有的话就继续往下看吧! 词库损坏问题 用户的输入配置文件由于种种原因损坏,删除本地词库及配置文件,让系统重建。 点击键盘选项 点击词库和自学习 找到云服务,点击关闭开始使用云建议即可 资源调度问题 方法4:调整优先级 打开任务管理器,找到 ChsIME.exe,将其优先级设置为高 终极大招 换输入

    3.6K00编辑于 2023-05-07
  • 来自专栏全栈程序员必看

    LDC1314和LDC1312的使用

    偏移值使用OFFSET_CHx寄存器来设置。 如上图,假如测量值有16位,如果Output_gain = 0x0,则DATA_CHx [11:0]会取这16位数据的高12位。 如果Output_gain = 0x3,则DATA_CHx [11:0]会取这16位数据的低12位。 比如测量值为0x07A3,如果Output_gain = 0x0,则DATA_CHx [11:0]取高12位得到0x07A。 如果Output_gain = 0x3,则DATA_CHx [11:0]取低12位得到0x7A3。 Output_gain的值需要根据自己的测量结果来调节。 time,比如需要13位,则2^13=8192=CHx_RCOUNT*16,因此CHx_RCOUNT取值0x200。

    1K10编辑于 2022-08-14
  • 来自专栏OpenFPGA

    基于OV5640的FPGA-DDR HDMI显示

    assign rgb_o = {rgb565[15:11],3'd0 ,rgb565[10:5] ,2'd0,rgb565[4:0],3'd0}; 2. CHX_wclk_i : 是写 FIFO 的时钟, 这个时钟来自于顶层的模块和 Image_data_gen 时钟一致。 CHX_rclk_i : 同 MIG 控制的用户时钟一致。 CHX_rden_i: 读 FIFO 使能, 这个信号用于从 FIFO 读取 256bit 的数据, 写入到 MIG 控制器 CHX_data_o : 256bit 长度的数据, 用于输出到 MIG 控制的 CHX_empty : 笔者 debug 的时候观察的信号, 对程序没有任何作用。 CHX_rusdw_o:用来观察 CHX_FIFO 中有多少数据可以读出来的,也是用来产生 MIG 控制器写MIG 请求的信号。

    2.8K40发布于 2020-06-30
  • 来自专栏程序编程之旅

    HDOJ 3466 Proud Merchants

    Sample Input 2 10 10 15 10 5 10 5 3 10 5 10 5 3 5 6 2 7 3 Sample Output 5 11 这道题目大意是 3 10 —-分别是商品件数和Money 5 10 5 —-A商品的价格,最低入手价,价值 3 5 6 —-B商品 2 7 3 —-C商品 答案是11。正确的解法是先买A,再买B。 这样就可以买到的价值是11,5+6=11。你会发现其实这个买的顺序有关系,因为你不可以先买B再 买A,我们先假设qi=pi,先把这个简单的问题解决。题目如下,其实就是把q省去了。 [] a = new chx[505]; chx temp ; while(sc.hasNext()){ int b[] = new int [5050 { int p; int q; int v; int qp; public chx(){ p =0; q =0;

    34720发布于 2021-01-21
  • 来自专栏赵康的日常专栏

    从零开始,开发一个 Web Office 套件(11):支持中文输入(or 其它使用输入的语言)

    富文本编辑器(MVP) 2.23 Feature:通过中文输入,输入中文 2.23.1 基本原理 输入中文(或者其它需要输入的语言),跟输入英文的不同之处在于:我们通过键盘输入的文字,并不是直接显示在 而是要通过输入进行映射、选择,再填入input框里。 清空上一次插入的所有TempCompositionChar 将光标相对字符的位置(cursorIdxInChars,cursorIdxInCurPara)回退 插入新的CompositionChars 当我们的输入完成一次输入

    36860编辑于 2023-10-17
  • 来自专栏大数据文摘

    《情报》出台,隐私将死?

    耐心,编者马上为你解释法国《情报》的来龙去脉,以及告诉你,这也许真的和你有点关系。 如果你稍稍关心天下大事,一定还记得今年初发生在巴黎的查理周刊枪击案吧。 对,就是俩激进派穆斯林兄弟,身穿“圣战”服装,手持重型武器,冲进一家漫画周刊总部搞恐怖袭击,12死11伤,震惊世界!此后,法国境内又发生数起袭击事件。 法国政府脑洞大开,觉得情报工作存在严重漏洞,于是Duang,《情报》出炉了。 1 《情报》到底讲了什么? 《情报》目前已提交至参议院,而参议院似乎很有可能通过该法案。针对这个法案,法国人民提前准备好了防范措施来保护自己的私隐。或许他们的经验可以被国人所借鉴。

    98330发布于 2018-05-23
  • 来自专栏懂点编程的数据分析师

    牛顿与拟牛顿

    前言 同梯度下降法一样,牛顿和拟牛顿也是求解无约束最优化问题的常用方法。牛顿本身属于迭代算法,每一步需要求解目标函数的海赛矩阵的逆矩阵,计算比较复杂。 拟牛顿通过正定矩阵近似海赛矩阵的逆矩阵或海赛矩阵,简化了这一计算过程。 需要提前了解的知识 1.泰勒展开 当 ? 在 ? 处具有 ? 阶连续导数,我们可以用 ? 的 ? 牛顿 考虑无约束最优化问题: ? 1.首先讨论单自变量情况 假设 ? 具有二阶连续导数,运用迭代的思想,我们假设第 ? 次迭代值为 ? , 将 ? 进行二阶泰勒展开: ? 其中 ? 拟牛顿 在牛顿的迭代过程中,需要计算海森矩阵 ? ,一方面有计算量大的问题,另一方面当海森矩阵非正定时牛顿也会失效,因此我们考虑用一个 ? 阶矩阵 ? 来近似替代 ? `。 2.常见的拟牛顿 根据拟牛顿条件,我们可以构造不同的 ? ,这里仅列出常用的几种拟牛顿,可根据需要再学习具体实现。

    1.4K20发布于 2020-06-09
  • 来自专栏杨龙飞前端

    快速排序,冒泡排序

    快速排序 function sort(arr){ if(arr.length<=1){ return arr } var index=Math.floor(arr.length sort(left).concat([arrIndex]).concat(sort(right)); } var arr=[7,8,9,2,5,3,6,1,3,7]; sort(arr);   冒泡排序

    1K50发布于 2018-06-15
  • 来自专栏glm的全栈学习之路

    抛物线、牛顿、弦截求根实例

    ,要求计算结果准确到四位有效数字 (1)用牛顿 (2)用弦截,取 x0=2,x1=1.9x_0=2,x_1=1.9x0​=2,x1​=1.9 (3)用抛物线,取 x0=1,x1=3,x2=2x_0 : root * @author: glm233 * @date: 2020年5月25日 下午11:05:56 * @version 1.0 */ package root; import java.util.Scanner ; /** * @ClassName: secant * @Desc: TODO * @author: glm233 * @date: 2020年5月25日 下午11:05:56 * @version : TODO * @Package: root * @author: glm233 * @date: 2020年5月25日 下午11:10:01 * @version 1.0 */ package java.util.Scanner; /** * @ClassName: parabolic * @Desc: TODO * @author: glm233 * @date: 2020年5月25日 下午11

    2.2K50发布于 2020-09-28
  • 来自专栏杨龙飞前端

    快速排序,冒泡排序

    快速排序 function sort(arr){ if(arr.length<=1){ return arr } var index=Math.floor(arr.length sort(left).concat([arrIndex]).concat(sort(right)); } var arr=[7,8,9,2,5,3,6,1,3,7]; sort(arr);   冒泡排序

    76320发布于 2018-06-27
  • 来自专栏用户6093955的专栏

    素数筛(Eratosthenes筛

    介绍 Eratosthenes筛,又名埃氏筛,对于求1~n区间内的素数,时间复杂度为n log n,对于10^6^ 以内的数比较合适,再超出此范围的就不建议用该方法了。 筛的思想特别简单: 对于不超过n的每个非负整数p, 删除2p, 3p, 4p,…, 当处理完所有数之后, 还没有被删除的就是素数。

    1.9K30发布于 2019-09-11
  • 来自专栏算法工程师的养成之路

    牛顿与拟牛顿

    牛顿和拟牛顿是求解无约束最优化的常用方法,有收敛速度快的优点. 牛顿法属于迭代算法,每一步需要求解目标函数的海赛矩阵的逆矩阵,计算复杂. 拟牛顿通过正定矩阵近似海赛矩阵的逆矩阵,简化了这个过程. 牛顿 对于无约束优化 min⁡x∈Rnf(x) \min_{x\in R^n} f(x) x∈Rnmin​f(x) x∗x^*x∗是目标的极小值点. 计算HkH_kHk​,并求pkp_kpk​ x(k+1)=x(k)+pkx^{(k+1)} = x^{(k)} + p_kx(k+1)=x(k)+pk​ k=k+1k=k+1k=k+1,转2 拟牛顿 如果HkH_kHk​是正定的,那么可以保证牛顿搜索方向pkp_kpk​是下降方向: 因为搜索方向是pk=−λgkp_k = -\lambda g_kpk​=−λgk​ x=x(k)+λpk=x(k)

    1.3K20发布于 2019-01-18
  • 来自专栏Python

    头插和尾插

    头插 void HeadCreatList(List *L) //头插建立链表 { List *s; //不用像尾插一样生成一个终端节点。 List));//s指向新申请的节点 s->data = i;//用新节点的数据域来接受i s->next = L->next; //将L指向的地址赋值给S;//头插与尾插的不同之处主要在此 } } 尾插 void TailCreatList(List *L) //尾插建立链表 { List *s, *r;//s用来指向新生成的节点。r始终指向L的终端节点。

    29510编辑于 2024-10-12
  • 来自专栏Linyb极客之路

    聊聊如何利用管道模式来进行业务编排(上篇)

    this.channelHandlerName = channelHandlerName; } public abstract boolean handler(ChannelHandlerContext chx AbstactChannelHandler { @SneakyThrows @Override public boolean handler(ChannelHandlerContext chx ); User user = (User)params; userMap.put(user.getUsername(),user); chx.put = channelHandlerRequest.getParams(); if(params instanceof User){ Object userMap = chx.get AbstactChannelHandler { @SneakyThrows @Override public boolean handler(ChannelHandlerContext chx

    85340编辑于 2022-08-30
  • 来自专栏编程创造城市

    考点:枚举解数学题,按照条件来限定枚举结果【Python习题11

    Python习题02】 考点:程序逻辑和调试,类似环形链表结构【Python习题03】 考点:函数参数传参、求和、奇数、偶数、输入输出、range步长灵活使用【Python习题04】 考点:最值应用,基本排序, 复杂排序,sorted函数的灵活运用【Python习题05】 考点:深度拷贝、zip函数的压缩与解压包【Python习题06】 考点:猴子分桃问题,程序员可以将数学逻辑思维转换为编程思维【Python

    74220编辑于 2021-12-27
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