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CDISC ADaM BDS标准下，如何选择合适的准则变量（AVALCATy CRITy MCRITy）
构建新的PARAM 此外，还存在一种情况，当判断标准涉及原本数据中多个PARAM，或一个PARAM的多个记录时，上述的三种变量都不适用。此时，需要通过在数据集中构建新的PARAM来完成分析。 总结一下： AVALCATy/CHGCATy/PCHGCATy CRITy MCRITy 准则涵盖的变量数 1 >=1 >=1 结果变量类型 任意 二元 任意 准则需要使用的最少/最多变量数 1/2 2/3 2/3
80610编辑于 2023-03-02 - 来自专栏SAS
盘点CDISC SDTM IG 3.3 的3个bug
(FDA/PMDA/NMPA)(PMDA严重程度：WARNING) （2）DSDTC和DSDY都保留，赋值为空。 (FDA/NMPA) 2.LB LBSTREFC(Reference Result in Standard Format)，期望的变量。 不清楚这个变量是什么意思，用来收集何种信息。 (FDA/PMDA/NMPA)(PMDA严重程度：WARNING) （2）保留LBSTREFC，赋值为空。 此时，与SDTM validation rules中一条规则相冲突： 期望的变量全是缺失值。
70610编辑于 2023-03-03 - 来自专栏code人生
Go标准库`mathrandv2`
由 Russ Cox发布于2024年5月1日 自2012年3月[2]Go 1发布以来，标准库的更改一直受到Go兼容性承诺[3]的约束。 这篇博文是关于Go 1.22的新math/rand/v2包的，它是标准库中的第一个“v2”。 发展Go标准库的原则 正如文章开头提到的，这项工作的目标之一是为我们如何处理标准库中所有v2包的方法和模式确立原则。在接下来的几个Go版本中，不会有大量的v2包。 相反，我们将逐一处理一个包，确保我们设定了一个将持续十年的质量标准。许多包根本不需要v2。但是，对于那些需要的包，我们的方法归结为三个原则。 首先，包的新版本，如果与现有版本不兼容，将使用该/包/v2作为导入路径，这遵循语义导入版本控制[28]，就像标准库外的v2模块一样。
1.5K10编辑于 2024-05-09 - 来自专栏SAS程序分享号号号
深入解剖SDTM-Define.XML
于是小编就去CDISC官网下载了SDTM与Adam的最新的define V2.1的示例及define2-1.xsl，并对SDTM的define.xml进行了研究。 于日前开发并完成了一套生成SDTM的define.xml的工具（SAS宏），本文将结合官方提供的《CDISC Define-XML Specification》进行讲解。 CDISC官方提供了define.xml，并同时也提供了define2-1.xsl，define2-1.xsl作为stylesheets是一个必不可少的文件。 指定名称节点下的内容 此部分引入数据标准，譬如：采用SDTM版本，受控术语版本等。 def:IsNonStandard="Yes" 非标准数据集需要def:IsNonStandard="Yes"，标准数据集则不需要此参数 def:HasNoData="Yes" 数据集是否有数据，没有数据则
5.3K106发布于 2020-06-02 - 来自专栏全栈工程师修炼之路
2.Go语言之标准库学习记录(2)
_ := strconv.Atoi(str) // 字符串 -> 整数 fmt.Printf("Integer Ret2 = %#v %T \n", ret2, ret2) // 返回int类型 (-2, 16) s4 := strconv.FormatUint(2, 16) 6.Append系列、Quote系列等函数 描述: strconv包中还有Append系列、Quote系列等函数。 20 写结束 写: 2 30 写结束 写: 2 40 写结束 写: 2 50 写结束 注意: 每次执行的结果都有差异, 当你复制上面代码运行结果和上面有所不同, 但是结果展示出来的规律却是一致的: ---- 0x02 Atomic.原子操作库 描述: Go语言中原子操作由内置的标准库sync/atomic提供,它可以为我们提供更高性能效率的并发同步安全。 , old, new unsafe.Pointer) (swapped bool) ---- 0x03 Context.上下文操作库 1.Context 简述 描述: Go在1.7时加入context标准库它定义了
66561编辑于 2022-09-29 - 来自专栏烂笔头
Python标准库笔记(2) — re模块
match和search方法 purge() Clear the regular expression cache escape(string) 把string中除了字母和数字以外的字符，都加上反斜杆 2. import re a = 'a1b2c3' print re.subn(r'\d+', '0', a) # 将数字替换成'0' >>>('a0b0c0', 3) split(pattern, import re a = 'a1b2c3d4' print re.findall('\d', a) >>>['1', '2', '3', '4'] 4. ob.group() # 获得一个或多个分组截获的字符串 2 >>>print ob.groups() # 以元组形式返回全部分组截获的字符串 ('2',) 5.Pattern对象 Pattern ', '2', ' books and ', '1', ' pen'] >>>print pa.findall('he has 2 books and 1 pen') ['2', '1'] >>>print
98740发布于 2018-03-20 - 来自专栏存储公众号：王知鱼
计算型存储-2：标准、API实现
介绍计算型存储领域的两大标准组织（帮派可能更直接点）： • SNIA • NVMe [1] SNIA定义的计算型存储架构 区分：CSP/CSD/CSA • CSP是扩展的处理器模块，通过光纤通道与主机相连 发现CSx：这一步包括通过名称发现计算型存储设备并访问它； 2. 发现CSF：这一步需要发现想要执行的功能； 3. 分配FDM：在这一步中，需要分配设备内存。 在数据处理阶段： 4. SNIA和NVMe两个组织在整个行业的分工不同，因此在面向不同群体是沟通的术语可能代表不同含义， SNIA：注重系统架构设计，需要和多个厂商达成标准需求；（行业产品经理） NVMe：命令集规范的落地，聚焦编码实现 2. 计算型存储APIs与调用流程 计算型存储APIs为CSP/CSD/CSA提供统一接口，抽象硬件，支持设备发现、内存管理、CSF执行和设备管理，跨操作系统使用，通过插件接入CSx。 SNIA与NVMe的分工及计算型存储挑战 SNIA负责计算型存储架构设计，推动标准，面向架构设计；NVMe关注命令集实现，面向代码实现，二者术语有别。
46910编辑于 2025-02-11 - 来自专栏SAS
CDISC SDTM IG 3.4 相比于3.3的21处重大更新
（从原来的SDTMIG-PGx中复制而来） （2）BS：发现类。用于生物样本特征的数据。（从原来的SDTMIG-PGx中复制而来） （3）CP：发现类。用于细胞表型、谱系和功能的特征的数据。 用于基因组材料的结构、功能、进化、绘图和编辑相关的数据 2.删除了1个域 MO：形态学的发现类数据。相关的数据将会放置于CV, MK, NV, OE, RP, RE, UR这一系列的域中。 4.DM新增了2个变量，修改了1个变量的术语 RFCSTDTC：当方案规定了一个药剂，用来诱导一种状态，使得研究药物发挥作用。这种药剂同时也会计入AG中。
1.6K11编辑于 2023-03-03 - 来自专栏后端云
Golang标准库time（2） - timer和ticker
t.when)) } atomic.Xadd(&pp.numTimers, 1) } siftupTimer方法和siftdownTimer方法分别是对最小四叉堆的上浮操作和下沉操作，参考之前的golang标准库 ].when if when <= 0 { badTimer() } tmp := t[i] for { c := i*4 + 1 // left child c3 := c + 2
56320编辑于 2023-02-10 - 来自专栏归海刀刀
SDTMIG V4.0前瞻
01 Standards Timeline https://www.cdisc.org/standards/timeline Document Proposed Scope/Change Proposed to ensure that general assumptions are consistent and in one place rather than scattered through CDISC Clearer and better-organized text within the SDTMIG. 1.SUPP Domain将要转化为非标准变量（NSV）,主要方便审阅人不用再用transpos 结构发生了大变化，不知道到时候如何和标准变量进行区分，AI没有代码可抄了，哈哈哈哈。 2.新增加了DC Domain，主要用于受试者重复筛选或受试者多次参加同一个研究。 3.元数据结构重构。
43500编辑于 2025-03-13 - 来自专栏小明的数据分析笔记本
R-ggplot2 标准中国地图制作
由于基础图表绘制系列推文还在加紧准备中，所以这期推文还是对一些感兴趣的图表进行绘制，这期涉及空间图表绘制，主要涉及知识点如下： ggplot2 + sf 中国标准地图绘制 cowplot 包实现地图子图插入 ggplot2 + sf 中国标准地图绘制 本期的绘图我们是按照如下图表进行绘制的(该图来自朋友公号)： ? 如下： df2 <- tibble(lon = c(105,125), lat = c(3,25), ) df2 %>% st_as_sf(coords = c(" lon", "lat"), crs = 4326) -> df2_sf df2_sf_pre <- sf::st_transform(df2_sf,crs="+proj=laea +lat_0=40 +lon_0=104") df2_sf_pre 即可获取对应值，进而进行范围设置。
3.4K12发布于 2020-11-24 - 来自专栏数据 学术 商业 新闻
R-ggplot2 标准中国地图制作
由于基础图表绘制系列推文还在加紧准备中，所以这期推文还是对一些感兴趣的图表进行绘制，这期涉及空间图表绘制，主要涉及知识点如下： ggplot2 + sf 中国标准地图绘制 cowplot 包实现地图子图插入 ggplot2 + sf 中国标准地图绘制 本期的绘图我们是按照如下图表进行绘制的(该图来自朋友公号)： ? 如下： df2 <- tibble(lon = c(105,125), lat = c(3,25), ) df2 %>% st_as_sf(coords = c(" lon", "lat"), crs = 4326) -> df2_sf df2_sf_pre <- sf::st_transform(df2_sf,crs="+proj=laea +lat_0=40 +lon_0=104") df2_sf_pre 即可获取对应值，进而进行范围设置。
1.5K20发布于 2021-02-22 Qi2无线充电标准技术解析与优势
Qi2无线充电标准Qi2无线充电标准代表了无线充电技术领域的显著进步，由无线充电联盟（WPC）推动。 随着技术爱好者对设备充电无缝解决方案的需求增长，Qi2成为确保日益丰富产品兼容性和性能的重要发展。什么是Qi2无线充电标准？Qi2无线充电标准旨在提供比前代版本更优的性能和用户体验。 Qi2在安卓手机中的应用随着Qi2的推出，部分安卓设备开始采用这一标准。HMD Skyline成为认证设备中的先行者，某机构和某中心等主要品牌计划在即将推出的型号中加入Qi2支持。 Qi2设备通用效率依赖精确放置磁力对齐带来高效率功率范围5W, 7.5W, 10W, 15W5W, 10W, 15W充电距离最高4mm最高5mm安全性标准保护（过热、过压）高级保护，包括异物检测配件协作有限广泛配件 是开放标准，面向众多制造商能效：两种系统都利用磁力对齐最小化充电过程中的能量损失，提升用户体验安全特性：Qi2和Magsafe都包含高级保护功能，提升充电过程安全性Qi2无线充电技术的未来凭借其稳健的设计
58010编辑于 2025-08-24- 来自专栏yeedomliu
《PMP精讲视频》第2章 项目管理标准
第2章 项目管理标准 ---- 组织运行环境 组织运行环境分类 事业环境因素EEFs 组织内部的 组织外部的 组织过程资产OPA 过程、政策和程序 组织知识库 组织系统OS 组织治理框架 管理要素 组织结构类型 事业环境因素EEFs 内部 愿景、使命、价值观等 企业内部的软、三件条件 外部 法律、法规、标准、规范 市场、经济、自然环境 组织过程资产OPA 模板、手册、指南、流程、政策、程序 知识、经验、教训、数据 应该承担起这样一个职责，如何建立起公平合理的评价机制 波士顿矩阵：金牛、 PMO要想监控和评价这些项目，就要采集项目运行的数据，要填周报、月报，要有办法简化团队工作的负担，上面3个是服务、支持性的职能，下面2个是管理 、监督的职能，作为PMO首先做好前3个职能，再去做最后2个职能 类型 支持型：模板、工具等支持；培养、顾问等服务 控制型：不仅支持服务、还提管控要求 指令型：完全控制、直接领导
87111发布于 2020-02-17 - 来自专栏王也
J2EE标准概览 - Servlet、JSP、JDBC解析
简介 Java 2 Platform, Enterprise Edition（J2EE）是Java平台的一个分支，专注于构建企业级应用程序。 它提供了一系列标准和规范，用于开发分布式、可扩展、可维护的应用程序。本文将重点介绍J2EE中的三个重要组件：Servlet、JSP和JDBC，以及它们在企业级应用中的作用。 <%= new java.util.Date() %> </body> </html> JDBC - Java数据库连接 JDBC是Java数据库连接的缩写，它是Java平台与数据库交互的标准接口 结论 本文介绍了J2EE标准中的三个重要组件：Servlet、JSP和JDBC。它们分别用于处理Web请求、生成动态内容以及与数据库交互。 在J2EE的世界中，这些组件协同工作，帮助开发者构建出高效、可维护的企业级应用程序。 无论是Web开发还是后端系统，掌握这些核心组件对于Java开发者来说都是非常重要的。
57121编辑于 2023-12-21 - 来自专栏好奇心Log
R语言 | ggplot2绘制标准中国地图
由于基础图表绘制系列推文还在加紧准备中，所以这期推文还是对一些感兴趣的图表进行绘制，这期涉及空间图表绘制，主要涉及知识点如下： ggplot2 + sf 中国标准地图绘制 cowplot 包实现地图子图插入 ggplot2 + sf 中国标准地图绘制 本期的绘图我们是按照如下图表进行绘制的(该图来自朋友公号)： 其实我很早就想试着用R进行此类图表的绘制了，但由于强大的Arcgis和绘图进度等原因，导致迟迟没有进行 如下： df2 <- tibble(lon = c(105,125), lat = c(3,25), ) df2 %>% st_as_sf(coords = c(" lon", "lat"), crs = 4326) -> df2_sf df2_sf_pre <- sf::st_transform(df2_sf,crs="+proj=laea +lat_0=40 +lon_0=104") df2_sf_pre 即可获取对应值，进而进行范围设置。
5.8K31发布于 2020-11-25 - 来自专栏技术杂记
标准IO (三).文件的读取加工和保存（2）
; > c2 emacs@ubuntu:~/file$ cat b2;cat c2 emacs@ubuntu:~/file$ cat a2 aA1! bB2@cC3# aA1!bB2@cC3# aA1!bB2@cC3# aA1!bB2@cC3# aA1!bB2@cC3# aA1!bB2@cC3# aA1! /convAtoBsumtoC.x emacs@ubuntu:~/c$ ---------- emacs@ubuntu:~/file$ cat a2 aA1!bB2@cC3# aA1! bB2@cC3# aA1!bB2@cC3# aA1!bB2@cC3# aA1!bB2@cC3# aA1!bB2@cC3# aA1! @# emacs@ubuntu:~/file$ cat c2 aA1!bB2@cC3# aA1!bB2@cC3# aA1!bB2@cC3# aA1!bB2@cC3# aA1!bB2@cC3# aA1!
49420发布于 2021-09-16 - 来自专栏IT测试前沿
准入标准、测试通过标准、上线标准
2. 这个自测范围和内容谁提供 ？每个提测版本，研发都自测哪些内容 ？ 3. 测试准入标准是什么 ？自测未通过的，如何处理 ？ 4. 2. 转测资料齐全 3. 部署资料正确 4. SVN和Git的代码提交记录正常有效 5. 上次的问题修复率达到要求 自测没通过的咋办 ？ 2. 实在搞不定的，参考下面的“通过标准”，最后的做法 。 003 测试通过标准 注：如下这段，来自妹纸“紫芸”，在「软件测试圈」的主题 。 重新审视了测试通过标准，感觉本身有缺陷：太过完美，看似可量化，站在不同角色看，实则无法很好量化，如何优化测试通过标准？ 当前功能测试方面使用的部分通过标准： 1、测试方案/用例覆盖程度：95%以上； 2、测试输出结果与预期输出之间的符合率：95%以上； 3、测试方案/用例的执行程度：100%； 4、缺陷处理情况：
1.6K10发布于 2020-10-23 - 来自专栏简尚
测试准入标准、测试通过标准、上线标准
2、这个自测范围和内容谁提供 ？每个提测版本，研发都自测哪些内容 ？ 3、测试准入标准是什么 ？自测未通过的，如何处理 ？ 2、转测资料齐全 3、部署资料正确 4、SVN/Git（现在基本上没有SVN了）的代码提交记录正常有效 5、上次的问题修复率达到要求 参考文章：提测模板（测试申请单） 自测没通过的咋办 ？ 2. 实在搞不定的，参考下面的“通过标准”，最后的做法 。 003 测试通过标准 注：如下这段，来自妹纸“紫芸”，在「软件测试圈」的主题 。 重新审视了测试通过标准，感觉本身有缺陷：太过完美，看似可量化，站在不同角色看，实则无法很好量化，如何优化测试通过标准？ 当前功能测试方面使用的部分通过标准： 1、测试方案/用例覆盖程度：95%以上； 2、测试输出结果与预期输出之间的符合率：95%以上； 3、测试方案/用例的执行程度：100%； 4、缺陷处理情况：
3.3K20编辑于 2022-04-06 - 来自专栏简尚
准入标准、测试通过标准、上线标准
2. 这个自测范围和内容谁提供 ？每个提测版本，研发都自测哪些内容 ？ 3. 测试准入标准是什么 ？自测未通过的，如何处理 ？ 4. 2. 转测资料齐全 3. 部署资料正确 4. SVN和Git的代码提交记录正常有效 5. 上次的问题修复率达到要求 自测没通过的咋办 ？ 2. 实在搞不定的，参考下面的“通过标准”，最后的做法 。 003 测试通过标准 注：如下这段，来自妹纸“紫芸”，在「软件测试圈」的主题 。 重新审视了测试通过标准，感觉本身有缺陷：太过完美，看似可量化，站在不同角色看，实则无法很好量化，如何优化测试通过标准？ 当前功能测试方面使用的部分通过标准： 1、测试方案/用例覆盖程度：95%以上； 2、测试输出结果与预期输出之间的符合率：95%以上； 3、测试方案/用例的执行程度：100%； 4、缺陷处理情况：
3.2K40发布于 2019-08-23
腾讯云开发者
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