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Elabscience 人初始CD8+T细胞阴性分选试剂盒，快速分离CD8+T 细胞，直接用于下游实验
内容概要Elabscience 人初始CD8+T细胞阴性分选试剂盒是一款专为生命科学与医学研究打造的高效细胞分离工具。 产品介绍人初始CD8+T细胞阴性分选试剂盒是 Elabscience 品牌推出的核心产品，专注于人初始 CD8+T 细胞的精准分离。 检测原理人初始CD8+T细胞阴性分选试剂盒采用阴性分选技术，通过特异性结合非目标细胞的抗体与磁珠复合物，在磁场作用下将 CD8+T 细胞以外的杂细胞（如 CD56+、CD57+、CD45RO + 细胞等 目标细胞（人初始 CD8+T 细胞）因不与磁珠结合而留在上清液中，最终实现快速、高效的分离。 肿瘤免疫治疗：为 CAR-T 细胞疗法、肿瘤疫苗研发等提供高质量初始细胞原料。感染病学研究：分析初始 CD8+T 细胞在病毒、细菌感染中的免疫应答过程。
22510编辑于 2025-11-14 - 来自专栏作图丫
【单细胞文献解读】溃疡性结肠炎CD8+T细胞的单细胞图谱
小结：描绘了结肠CD8+T细胞的异质性，包括具有固有性和适应性特征的IL26+细胞和DP调节性CD8+T细胞。 02 溃疡性结肠炎结肠CD8+T细胞的动态重构 作者观察到溃疡性结肠炎患者CD8+T细胞亚群变化较大，例如，组织驻留的记忆T细胞（TRM）平均占健康恢复细胞总数的45%，但仅占CD8+细胞总数的约10% 使用CITE-seq将一个由14个蛋白质的表达映射到所有CD8+细胞亚群(图4E、F)。 小结：共抑制分子PD1、TIM3和LAG3主要标记CD103+细胞等，少数CD103-细胞在蛋白水平上表现出慢性T细胞刺激的特征(图4E，F)。 揭示了CD8+T细胞组成中广泛的异质性，包括扩增的效应子和效应子后分化的CD8+T细胞。
1.3K20编辑于 2022-03-29 - 来自专栏生信学习111
单细胞4
GSM7306057_sample4_barcodes.tsv.gz"[11] "01_data/sample4/GSM7306057_sample4_features.tsv.gz"[12] "01_ 红细胞基因：在某些情况下，红细胞基因可能在特定类型的细胞（如红细胞）中高度表达，这可能会影响对其他细胞类型基因表达的分析。但是有些测量红细胞基因表达离群值太大或者太小那肯定不对，需要删除这样的。 sample5 sample6 687 622 683 686 677 674 画了核糖体，但是没有用这个，轻微的用了一下红细胞基因4 整合降维聚类分群整合 将高维数据映射到低维空间中聚类分群：聚类分群的目的是将相似的细胞聚集在一起，形成不同的细胞群体或亚群，这些群体可能代表不同的细胞类型或状态。 我理解的就是control中nk和其他细胞的差异基因，和treat和其他细胞之间的差异基因，他俩取交集就是无论在control和treat组中NK和其他细胞都有差异的基因，这个会叫NK和其他细胞的差异保守的基因
1.2K10编辑于 2024-06-23 - 来自专栏作图丫
【单细胞文献解读】早期复发性肝癌的肿瘤微环境
T/NK细胞可进一步细分为17个亚群，NK细胞可细分为两个亚群（NK CD16和NK CD160），CD4+ T细胞可细分为4个亚群(CD4 CCR7, CD4 IL2, Treg FOXP3, and 从整体上来看，早期复发的HCC中，CD8+T细胞的比例更高，而CD4+T细胞更低（图E）。 小结：在复发HCC中，DC比例增加，Tregs减少，增殖的T细胞较少，CD8+T细胞丰度增加。 03 HCC的CD8+T细胞发育轨迹 利用Monocle绘制HCC原发灶和复发灶的CD8+T细胞进化轨迹。 HCC的CD8+T细胞进化状态可总结为4个阶段： Phase 1：即进化的初始阶段，伴随着CCR6,CCR7,NCR3,KLRB1基因表达上调，而杀伤性功能的基因GZMA,GZMB,GZMH表达下调（图 Phase 2：表现出肝脏驻留记忆T细胞的特征，高表达JUN、FOS、NR4A1、NR4A3基因（图F）。 Phase 3：表现出效应T细胞的特征，高表达细胞毒性相关基因，而耗竭性基因表达较低。
1.7K10编辑于 2022-03-29 - 来自专栏DrugOne
Brief. Bioinform. | 基于肿瘤免疫微环境数学建模和强化学习的免疫检查点抑制剂（ICI）联合化疗决策优化
：杀伤癌细胞，减少癌细胞对CD8+T细胞的抑制并释放抗原；同时也杀伤CD8+T细胞。 病人TCGA-DA-A1IB、TCGA-EB-A4XL 和 TCGA-EE-A2GR分别是“热”肿瘤，“冷”肿瘤和“极端冷”肿瘤的代表。 图4中（a）（b）（c）分别显示了TIME动态演进模型拟合的癌细胞和CD8+T细胞增长曲线。 图4（d）显示了在三种肿瘤中，CD8+T细胞与癌细胞的比值变化。 图4. 例如，（1，2） 表示1单位的ICI 和2单位的化疗药物联合使用4个周期，跟着使用6个周期的ICI。
46310编辑于 2024-11-23 - 来自专栏凋亡检测试剂盒推文
Elabscience 小鼠CD8 T细胞阴性分选试剂盒，助力成果突破
内容概要Elabscience 推出的 EasySort™小鼠 CD8+T 细胞阴性分选试剂盒（货号：MIM003N），凭借阴性分选技术实现小鼠脾脏和淋巴结中 CD8+T 细胞的快速高效分离，分选后细胞纯度高达 本试剂盒适用于分离小鼠脾脏和淋巴结的 CD8+T 细胞，分离出的细胞可直接进行下游应用。 其核心原理是利用特异性抗体与样本中除 CD8+T 细胞外的其他细胞（如 CD4+T 细胞、B 细胞、单核细胞等）表面的标志分子结合，再通过磁珠（需搭配专用磁分离设备，如 EasySort™-5 Magnet ）将这些非目标细胞吸附去除，从而留下未被标记的纯净 CD8+T 细胞。 抗病毒免疫研究：针对病毒感染模型，分离 CD8+T 细胞以分析其在病毒清除、免疫记忆形成中的作用。细胞治疗研发：为 CD8+T 细胞过继性免疫治疗研究提供高纯度起始细胞，助力细胞改造与治疗效能评估。
34510编辑于 2025-09-22 - 来自专栏单细胞天地
单细胞测序鉴定银屑病的致病细胞亚群
结论：使用组织中的高分辨率单细胞分析，我们发现了银屑病和健康皮肤中 CD8+T 细胞的异质性，包括与疾病严重程度相关的2个未耗尽的 Tc17 细胞亚群。 方法 消化： 取下来的皮肤，放在4℃PBS中。 结果 细胞聚类 质控后的细胞： 银屑病：2919个CD8+T细胞， 正常皮肤：1656个CD8+T细胞。 分11个亚群。 银屑病皮肤中的炎性CD8+T 细胞亚群 接着研究银屑病皮肤中的CD8+T 细胞。看了已知的T细胞marker在各群的表达。如下图A。健康皮肤多的亚群，如cluster1，2，3，5，炎性子表达的少。 反过来cluster 6 的共享 TCR 最常出现在cluster 4 中（Mann-Whitney P < .04），这表明这些cluster中的细胞可能来自从cluster 4 到cluster 6 直觉上，cluster 0、4、6 和 10 之间共享的 TCR 序列和克隆型将与由cluster 4 代表的激活的皮肤归巢 CD8+T 细胞分化为任一细胞毒性效应物（由簇0代表）的模型一致。)
1.6K10发布于 2021-09-15 - 来自专栏生信菜鸟团
竟然还能发：scRNA+bulk RNAseq筛选CD8+T细胞相关特征预测胃癌预后
方法：①从TISCH2数据库中检索到的scRNA-seq图谱来筛选出CD8+T细胞特征基因；②利用Cox和LASSO回归构建基于这些CD8+T细胞特征基因的TCGA队列预后模型；③进行生存分析以研究特征对 在GSE134520注释到9个细胞亚群。将两个数据集的CD8T细胞取交集后得到703个候选CD8+T细胞特征基因进行后续分析。 KEGG富集分析发现，CD8+T细胞特征基因主要富集于神经退行性变（hsa05022）和帕金森病（hsa05012）等通路。 3.2 筛选CD8+T细胞相关风险特征基因 从上述703个交叉基因中通过单因素Cox回归分析鉴定出35个与GC患者临床结局明显相关的CD8+T细胞标志基因。 4.总结 根据CXCR4、NPC2、DDX24、ZFP36、TGFB1、PDCD1、NPDC1和SRI等8个CD8+ T细胞标志基因的系数和表达水平，开发了新的风险特征。
61010编辑于 2024-03-06 - 来自专栏单细胞天地
揭示胶质母细胞瘤中T细胞功能障碍的免疫调节机制：髓系细胞与IL-10的关键作用
(b) 利用加权相邻邻居(WNN)数据整合和参考UMAP的降维处理，进行细胞类型注释。 (c) 对CD8+T 和CD4+T细胞进行降维聚类。 (d) CD8+T细胞的top30基因，展示重要的经典markers (e) CD4+T细胞的top30基因，展示重要的经典markers。 图2 T细胞分化的拟时序分析 (a) CD8+T细胞的UMAP降维图。颜色表示T细胞耗竭程度。通过点的大小和颜色展示了T细胞耗竭程度。 (b) CD4+T细胞的UMAP降维图。 (e) CD8+T细胞：推断的扰动（PRDM1）的矢量场投影，颜色表示发展和扰动轨迹的内积。 (f) 与（e）类似的CD4+T细胞的展示。 (d) GBM亚型和CD4+T细胞（d）之间的空间相关性分析，使用Moran统计（R2值）。 (e) 线图描绘了CD8+T的TRM-CD3与肿瘤亚型之间的距离。
82010编辑于 2024-02-23 - 来自专栏百味科研芝士
多数据库联合分析肾透明细胞癌免疫浸润轻松发3分+
，初始CD4+T细胞，静息CD4记忆T细胞，单核细胞，静息树突状（DC resting）细胞和静息肥大细胞相对较少。 用Pearson相关系数分析TIICs间的相关性，其中CD8+T细胞与Tfh呈强正相关，与静息记忆性CD4+T细胞呈强负相关，与巨噬细胞M2中等负相关。（图2） ? （图4） ? 图4.预后相关TIICs的的生存曲线 研究不同免疫细胞和ccRCC病理分级的关系：静息DC，静息肥大细胞，单核细胞和静息CD4+记忆性T细胞随肾癌Fuhrman分级增加而减少；而CD8+T细胞，Tfh， 以往研究表明，当肿瘤组织中存在功能成熟的DC时，CD8+T细胞与良好预后相关。本文中，ccRCC中CD8+T细胞浸润与不良预后相关，静息和激活DC与良好预后相关。
1.5K10发布于 2020-06-04 - 来自专栏科研菌
这篇3+分文章带你学会多数据库分析免疫浸润
，初始CD4+T细胞，静息CD4记忆T细胞，单核细胞，静息树突状（DC resting）细胞和静息肥大细胞相对较少。 用Pearson相关系数分析TIICs间的相关性，其中CD8+T细胞与Tfh呈强正相关，与静息记忆性CD4+T细胞呈强负相关，与巨噬细胞M2中等负相关。（图2） ? （图4） ? 图4.预后相关TIICs的的生存曲线 研究不同免疫细胞和ccRCC病理分级的关系：静息DC，静息肥大细胞，单核细胞和静息CD4+记忆性T细胞随肾癌Fuhrman分级增加而减少；而CD8+T细胞，Tfh， 以往研究表明，当肿瘤组织中存在功能成熟的DC时，CD8+T细胞与良好预后相关。本文中，ccRCC中CD8+T细胞浸润与不良预后相关，静息和激活DC与良好预后相关。
1.3K21发布于 2020-06-28 - 来自专栏作图丫
干湿结合让你的biomarker筛选更上一层！
导语 GUIDE ╲ 鉴定CD8+T细胞相关因子和黑色素瘤的共表达网络，阐明黑色素瘤CD8+T细胞相关基因在微环境中之间的相互作用。 发现在TCGA-SKCM队列中，黄色模块与CD8+T细胞的相关性最强(Cor=0.69；P=1e-26)。黄色模块与CD8+T细胞之间的相关性图如图2C所示。 以上结果表明，这9个核心基因与更强的T细胞反应和免疫反应相关。 图4 图5 03 生存分析和GSEA分析 为了分析它们对癌症特异性生存的影响，作者进行了生存分析。 接下来分析了这些共表达因子与其他类型癌症中CD8+T细胞浸润之间的相关性。 CD8+T淋巴细胞水平高和PSMB10水平高的患者预后最好，而CD8+T淋巴细胞水平低和PSMB10水平低的患者预后最差(图10F)。
65230编辑于 2022-03-29 - 来自专栏科研猫
7分+纯生信思路，看到后我又跃跃欲试了
4.CD8+T细胞的异质表型/CD8 + T 细胞的潜在生物学功能 将TCGA 队列分为两组，高 CD8 + T 细胞浸润组和低 CD8 + T 细胞浸润组。 WNT信号通路和TGF-β信号通路有关 图A：CD8+T细胞相关基因的功能富集分析结果； 图B：高CD8+T细胞浸润组和低CD8+T细胞浸润组之间的基因集变异分析（GSVA）。 图C-D：高CD8+T细胞浸润组和低CD8+T细胞浸润组之间免疫相关特征的差异。 其中高CD8+T细胞浸润组的关键免疫检查点基因的表达水平升高； 图E：高CD8+T细胞浸润组和低CD8+T细胞浸润组中免疫抑制细胞的丰度。 CD8+T细胞衰竭标志物的表达水平升高，包括 CTLA4、TIGIT、PDCD1 和 LAG3，并且脱粒标志物 (CD107a) 的水平受到抑制。 分子亚型间内在免疫逃逸机制探索。
95420编辑于 2022-04-09 IL-10信号在肿瘤免疫治疗中的双重角色及精准研究策略
然而，近年研究表明，在特定时空背景下，IL-10也能直接作用于CD8+T细胞，增强其细胞毒性功能、维持记忆表型，并促进抗肿瘤免疫应答。 研究发现，肿瘤浸润免疫细胞（如CD8+T细胞、巨噬细胞）的IL-10R表达呈现“滞后性非线性”特征。 该菌株进入肿瘤微环境后，通过刺激TLR4信号通路，诱导IL-10Rhi状态的肿瘤相关巨噬细胞大量产生IL-10。 例如，在验证IL-10R高表达的基础上，进一步评估IL-10对CD8+T细胞增殖（通过CFSE或Ki67检测）、细胞因子（如IFN-γ）分泌或细胞毒功能的影响。 4.协同机制与联合治疗研究：•该平台可用于探索IL-10信号与其他治疗手段（如免疫检查点抑制剂、化疗药物）的相互作用。
23710编辑于 2026-01-19- 来自专栏优雅R
多组学文献精读07 | TGF-β以耗竭T细胞削弱PD-L1抑制剂疗效（视频）
Figure S1c-d PD-L1在免疫细胞上的表达与免疫相关转录组特征有关，例如高CD8+T细胞Score和免疫相关基因的表达量(火山图) ? Figure 1b-c 高CD8+T细胞Score具有更好的临床反应 高CD8+T细胞Score具有显著延长的OS ? Figure 2a-c a：IHC；棕色：CD8+T细胞；此图肿瘤内少CD8+T；而基质内富含CD8+T。 b：病人泌尿系统肿瘤的免疫表型可分为三种：耗竭+豁免+炎症 c：炎症型中具有良好应答者具有更高的CD8+T细胞Score f：具体展示下三种免疫表型的IHC，棕色：CD8+T细胞； ? Figure 4c-d EMT6小鼠模型：FCM检测：应用PD-L1和TGFβ联合抑制-->CD8+T细胞及颗粒酶B数量显著增加 ?
2K61发布于 2020-07-03 - 来自专栏科研猫
文献解读 | 8分+，单细胞基因组学+肿瘤微环境+预后
图 2：nccRCC 发生异常的生物学过程 3.耗竭的CD8+T在nccRCC的TME中富集 图A：CD8+T细胞被分为三个亚组； 图B：气泡图中显示三个亚组细胞最重要的10个标志物； 图C：检测到的免疫检查点涉及 LAG3、HAVCR2、PDCD1、CTLA4、TNFRSF9； 图D：CD8+T细胞的分化轨迹：非恶性组织衍生的CD8+ T细胞（亚组1）可分化为亚组2和亚组3。 耗竭的CD8+T细胞亚群中，靶点HAVCR2/LAG3可能优于PD-1/PD-L1和CTLA4作为nccRCC的免疫治疗靶点。 此外，FGL2作为CD8+T细胞上FcγRIIB的免疫抑制配体，在chrRCC、pRCC高表达； 图F：SCENIC分析：MAFG、ATF2和ATF4在Normal_M中上调，可能参与炎症的刺激； 图G-H ； 这些数据指出了衰竭的CD8+T细胞、TAMs和肉瘤性RCC在nccRCC进展中的关键意义。
90030编辑于 2022-04-09 - 来自专栏生信技能树
轻松一挖就节约10万经费
但是实际上它里面的单细胞转录组测序 是来源于公共数据集GSE182434的4例病人样本（DLBCL002 、DLBCL007、 DLBCL008、DLBCL111），也就是说他们省下来了4个病人的肿瘤单细胞转录组费用 （DLBCL002 、DLBCL007、 DLBCL008、DLBCL111） 3、研究目的： 研究，在功能失调型的CD8+T细胞里面 ，PD-1和A2aR这两个基因的表达情况。 以确定：PD-1和A2aR的表达，是否会影响到CD8+T的功能正常表达 4、分析和复现流程： ①、去批次： 因为是从整个数据集中筛选4个样本出来，人为选定的。所以需要去掉批次。 可以看到。 都是DLBCL008这个样本的功能失调的CD8+T细胞 占的比例最高 原文 image.png 复现 image.png ⑤、PD-1、A2aR 的表达情况 也是和原文趋势一致。 CD8+T细胞 原文 image.png 复现 image.png 写在文末 本文关心的是功能失调的CD8+T细胞，其实T细胞耗竭也是有多个阶段，比如文章：《Developmental Relationships
70410编辑于 2022-06-08 - 来自专栏生信技能树
SARS-CoV-2感染的雪貂支气管肺泡灌洗液单细胞转录组数据挖掘（2） 细分NK和CD8的T单细胞亚群
（全部的代码复制粘贴即可运行，欢迎尝试以及批评指正） 现在是雪貂支气管肺泡灌洗液单细胞转录组显示SARS-CoV-2感染期间巨噬细胞的顺序变化专辑第2讲：主要是对 NK cells and CD8+T ,group.by = "seurat_clusters", label=T) dev.off() 1643460147179 #未感染对照组(n=3)、2 dpi (n=3)和5 dpi (n=4) (x):1,c("Ct","C2","C5")] colnames(x) = c("dpi 0","dpi 2","dpi 5") x <- x[nrow(x):1,] par(mar=c(11,4,1,1 cov.CD8, features = goi,reduction="umap",ncol=2,combine = FALSE,cols = c("grey80", "#0A64A4")) for(i 去除细胞效应和基因效应 06.单细胞转录组数据的降维聚类分群 07.单细胞转录组数据处理之细胞亚群注释 08.把拿到的亚群进行更细致的分群 09.单细胞转录组数据处理之细胞亚群比例比较
61520编辑于 2022-03-03 顶刊分享----空间免疫评分系统预测肝癌复发
REC和非REC HCC之间最显著的差异是非REC HCC IF中NK细胞的富集评分显著高于REC HCC（P = 4.3 × 10-4），表明IF中NK细胞浸润增加的患者复发风险较低。 人外周血的流式细胞术分析进一步证明，SPON2+NK细胞比SPON2-NK细胞表达显著更高水平的IFNγ（P = 1.0 × 10-4）和穿孔素（P = 2.0 × 10-4）。 SPON2+NK和CD8+T细胞相互作用为了研究SPON2+NK细胞是否在抗肿瘤免疫应答中与CD8+T细胞相互作用，使用mIHC和单细胞RNA-seq数据进行了进一步分析。 空间相关性表明SPON2+NK细胞和CD8+T细胞之间可能存在相互作用，这可能有助于抗肿瘤免疫。 为了确定CD8+T细胞和SPON2+NK细胞之间的直接接触是否是CD8+T细胞抗肿瘤活性所必需的，使用HepG 2细胞、SPON2敲除的NK细胞和未敲除的NK细胞进行共培养实验。
30320编辑于 2025-03-17- 来自专栏纳米药物前沿
Nature：IL-18bp是IL-18免疫治疗的分泌性免疫检查点和屏障
与野生型IL-18不同，DR-18通过促进多功能效应CD8+T细胞的发展，降低表达耗竭TOX转录调节因子的耗竭CD8+T细胞的患病率，以及扩大干细胞样TCF1+前体CD8+T细胞的量，在小鼠肿瘤模型中发挥了强大的抗肿瘤作用 DR-18扩增干细胞样的TCF1+前体CD8+T细胞，并使其向多功能Teff细胞分化，远离TOX+Tex细胞。 这一机制似乎与阻断PD-1的作用不同，PD-1增强了Tex细胞的功能，但不影响干细胞样CD8+T细胞的数量。 例如，低剂量的IL-2可用于治疗性地扩大免疫抑制的Treg细胞，但高剂量可刺激CD8+T细胞用于肿瘤免疫治疗。 DR-18作用于CD8+Teff细胞、干细胞样TCF1+CD8+T细胞和NK细胞的能力为DR-18和其他IL-18受体激动剂的临床开发提供了强有力的理论基础。
1.4K30发布于 2021-02-04
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