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Elabscience 人初始CD8+T细胞阴性分选试剂盒，快速分离CD8+T 细胞，直接用于下游实验
内容概要Elabscience 人初始CD8+T细胞阴性分选试剂盒是一款专为生命科学与医学研究打造的高效细胞分离工具。 产品介绍人初始CD8+T细胞阴性分选试剂盒是 Elabscience 品牌推出的核心产品，专注于人初始 CD8+T 细胞的精准分离。 检测原理人初始CD8+T细胞阴性分选试剂盒采用阴性分选技术，通过特异性结合非目标细胞的抗体与磁珠复合物，在磁场作用下将 CD8+T 细胞以外的杂细胞（如 CD56+、CD57+、CD45RO + 细胞等 目标细胞（人初始 CD8+T 细胞）因不与磁珠结合而留在上清液中，最终实现快速、高效的分离。 细胞活性完好：阴性分选技术避免目标细胞与磁珠直接结合，很大程度保留细胞活性，可直接用于下游实验。稳定性佳：2-8°C 保存期长达 12 个月，运输过程冰袋保鲜，产品性能稳定可控。
22310编辑于 2025-11-14 - 来自专栏作图丫
【单细胞文献解读】溃疡性结肠炎CD8+T细胞的单细胞图谱
小结：描绘了结肠CD8+T细胞的异质性，包括具有固有性和适应性特征的IL26+细胞和DP调节性CD8+T细胞。 在上皮内淋巴细胞(IEL)和IL26+T细胞中发现了整体的信号水平较高，这是由包括KIR3DL2(Rs17771967)在内的基因的特异性高表达所驱动的(图2C，D)。 在CD8+T细胞中，发现了谱系特异性细胞的相互作用，如IL18-IL18R1/IL18RAP和TNF-TNFRSF1A，只在吸收细胞和多个CD8+亚群之间互作，而在分泌型的细胞则不出现(图2D，E)。 能够将效应细胞分为两个额外的亚群，其特征是表达TNF(TNF+效应器)和EGR1/EGR2(EGR1+效应器)(图4B)。 揭示了CD8+T细胞组成中广泛的异质性，包括扩增的效应子和效应子后分化的CD8+T细胞。
1.3K20编辑于 2022-03-29 - 来自专栏作图丫
【单细胞文献解读】早期复发性肝癌的肿瘤微环境
在大多数患者中，内皮细胞和肝星状细胞的比例都较少（图E）。 肿瘤组织中大部分的非免疫细胞都是恶性细胞，且高表达肝相关的基因ALB, TTR, APOA2（图E）。 NK CD16（FCGR3A+）亚群在HCC原发灶中富集，且高表达了很多细胞毒性细胞、以及抑制功能的基因(HAVCR2，KIR2DL-1,KIR2DL-3)（图D）。 03 HCC的CD8+T细胞发育轨迹 利用Monocle绘制HCC原发灶和复发灶的CD8+T细胞进化轨迹。 2）在分化的过程中，耗竭性的信号是上调的，而细胞毒性信号在初期是上升的，但随着转变的过程会逐渐降低。 功能富集分析发现，复发HCC的CD8+T细胞对氧化应激的反应增强，表现为SOD1、SOD2、GADD45B、FOS、JUNB、NFKB1的表达增加（图C）。
1.7K10编辑于 2022-03-29 - 来自专栏凋亡检测试剂盒推文
Elabscience 小鼠CD8 T细胞阴性分选试剂盒，助力成果突破
内容概要Elabscience 推出的 EasySort™小鼠 CD8+T 细胞阴性分选试剂盒（货号：MIM003N），凭借阴性分选技术实现小鼠脾脏和淋巴结中 CD8+T 细胞的快速高效分离，分选后细胞纯度高达 本试剂盒适用于分离小鼠脾脏和淋巴结的 CD8+T 细胞，分离出的细胞可直接进行下游应用。 ）将这些非目标细胞吸附去除，从而留下未被标记的纯净 CD8+T 细胞。 抗病毒免疫研究：针对病毒感染模型，分离 CD8+T 细胞以分析其在病毒清除、免疫记忆形成中的作用。细胞治疗研发：为 CD8+T 细胞过继性免疫治疗研究提供高纯度起始细胞，助力细胞改造与治疗效能评估。 品质稳定可控：2-8°C 避光保存即可维持 12 个月有效期，冰袋运输保障产品性能稳定，避免反复冻融带来的品质波动。
34510编辑于 2025-09-22 - 来自专栏DrugOne
Brief. Bioinform. | 基于肿瘤免疫微环境数学建模和强化学习的免疫检查点抑制剂（ICI）联合化疗决策优化
图2展示了模型描述的癌细胞、免疫细胞和药物之间的交互机制： 化疗耐药性癌细胞和敏感性癌细胞之间的竞争； CD8+T 细胞在抗原呈现时增殖，抗原来自癌细胞表面、由CD8+T细胞和化疗药物引起的癌细胞产生抗原性细胞凋亡 ：杀伤癌细胞，减少癌细胞对CD8+T细胞的抑制并释放抗原；同时也杀伤CD8+T细胞。 图2. 基于常微分方程的肿瘤微环境动态演进模型刻画的癌细胞、免疫细胞和药物之间的交互 其次，作者使用了TCGA SKCM数据集和Liu et al. 病人TCGA-DA-A1IB、TCGA-EB-A4XL 和 TCGA-EE-A2GR分别是“热”肿瘤，“冷”肿瘤和“极端冷”肿瘤的代表。 例如，（1，2） 表示1单位的ICI 和2单位的化疗药物联合使用4个周期，跟着使用6个周期的ICI。
46210编辑于 2024-11-23 - 来自专栏生信菜鸟团
竟然还能发：scRNA+bulk RNAseq筛选CD8+T细胞相关特征预测胃癌预后
研究领域：免疫治疗；单细胞 2.文献概述 背景：通过整合单细胞和bulk RNA测序开发一种预后特征来预测GC的结果。 方法：①从TISCH2数据库中检索到的scRNA-seq图谱来筛选出CD8+T细胞特征基因；②利用Cox和LASSO回归构建基于这些CD8+T细胞特征基因的TCGA队列预后模型；③进行生存分析以研究特征对 结果 3.1 GC中CD8+T细胞相关特征基因的鉴定 TISCH2， http://tisch.comp-genomics.org/home/ 使用TISCH2平台分析scRNA-seq数据集GSE167297 在GSE134520注释到9个细胞亚群。将两个数据集的CD8T细胞取交集后得到703个候选CD8+T细胞特征基因进行后续分析。 3.2 筛选CD8+T细胞相关风险特征基因 从上述703个交叉基因中通过单因素Cox回归分析鉴定出35个与GC患者临床结局明显相关的CD8+T细胞标志基因。
61010编辑于 2024-03-06 - 来自专栏单细胞天地
单细胞测序鉴定银屑病的致病细胞亚群
将银屑病Tc17细胞亚群与黑色素瘤浸润的 CD8+T 细胞进行比较，发现这些细胞中细胞因子、溶细胞和代谢转录活性的上调，这与衰竭程序不同。 结论：使用组织中的高分辨率单细胞分析，我们发现了银屑病和健康皮肤中 CD8+T 细胞的异质性，包括与疾病严重程度相关的2个未耗尽的 Tc17 细胞亚群。 方法 消化： 取下来的皮肤，放在4℃PBS中。 结果 细胞聚类 质控后的细胞： 银屑病：2919个CD8+T细胞， 正常皮肤：1656个CD8+T细胞。 分11个亚群。 银屑病皮肤中的炎性CD8+T 细胞亚群 接着研究银屑病皮肤中的CD8+T 细胞。看了已知的T细胞marker在各群的表达。如下图A。健康皮肤多的亚群，如cluster1，2，3，5，炎性子表达的少。 细胞群之间共享的 TCR 序列和克隆型提供了产生2种表型不同的 Tc17 细胞亚型的分化过程的证据。
1.6K10发布于 2021-09-15 - 来自专栏作图丫
干湿结合让你的biomarker筛选更上一层！
导语 GUIDE ╲ 鉴定CD8+T细胞相关因子和黑色素瘤的共表达网络，阐明黑色素瘤CD8+T细胞相关基因在微环境中之间的相互作用。 发现在TCGA-SKCM队列中，黄色模块与CD8+T细胞的相关性最强(Cor=0.69；P=1e-26)。黄色模块与CD8+T细胞之间的相关性图如图2C所示。 绿黄模块与CD8+T细胞之间的相关性图如图2F所示。 图2 接下来，作者根据模块相关性大于0.7和CD8相关性大于0.4来筛选两个模块之间的交叉因素。得到了22个基因（图3A）。 接下来分析了这些共表达因子与其他类型癌症中CD8+T细胞浸润之间的相关性。 CD8+T淋巴细胞水平高和PSMB10水平高的患者预后最好，而CD8+T淋巴细胞水平低和PSMB10水平低的患者预后最差(图10F)。
65030编辑于 2022-03-29 - 来自专栏科研猫
7分+纯生信思路，看到后我又跃跃欲试了
今天带来的是2021年12月14日发表在Front Immunol上的一篇研究，文章主要探讨了2种CD8+T细胞相关分子亚型的异质性免疫组学特征，以及在肾透明细胞癌(ccRCC)中的临床意义。 C2亚型提示预后良好，其中CD8+T细胞效应标记物表达水平升高，存在低频率的9p21.3缺失和高频率的PBRM1突变。 WNT信号通路和TGF-β信号通路有关 图A：CD8+T细胞相关基因的功能富集分析结果； 图B：高CD8+T细胞浸润组和低CD8+T细胞浸润组之间的基因集变异分析（GSVA）。 图C-D：高CD8+T细胞浸润组和低CD8+T细胞浸润组之间免疫相关特征的差异。 其中高CD8+T细胞浸润组的关键免疫检查点基因的表达水平升高； 图E：高CD8+T细胞浸润组和低CD8+T细胞浸润组中免疫抑制细胞的丰度。
95420编辑于 2022-04-09 - 来自专栏百味科研芝士
多数据库联合分析肾透明细胞癌免疫浸润轻松发3分+
图1.比较ccRCC和正常匹配组织中22种TIICs 与正常匹配肿瘤组织相比，ccRCC中CD8+T细胞，滤泡辅助T细胞（Tfh），调节T细胞（Treg），巨噬细胞M0，M1和中性粒细胞更多；而初始B细胞 用Pearson相关系数分析TIICs间的相关性，其中CD8+T细胞与Tfh呈强正相关，与静息记忆性CD4+T细胞呈强负相关，与巨噬细胞M2中等负相关。（图2） ? 图2.ccRCC中不同TIICs间相关性热图 2.肿瘤浸润免疫细胞（TIICs）亚群的临床意义鉴定 作者通过单变量Cox回归分析研究了特异TIICs和ccRCC总体生存率之间是否存在存在统计学关系。 以往研究表明，当肿瘤组织中存在功能成熟的DC时，CD8+T细胞与良好预后相关。本文中，ccRCC中CD8+T细胞浸润与不良预后相关，静息和激活DC与良好预后相关。 研究表明Treg和M2有促肿瘤作用，而本文中ccRCC CD8+T细胞，Treg，Tfh随着Fuhrman分级增加而增加，且CD8+T与M2间存在负相关，说明M2，Treg，Tfh可能在T细胞耗竭中起“
1.5K10发布于 2020-06-04 - 来自专栏单细胞天地
揭示胶质母细胞瘤中T细胞功能障碍的免疫调节机制：髓系细胞与IL-10的关键作用
图2 T细胞分化的拟时序分析 (a) CD8+T细胞的UMAP降维图。颜色表示T细胞耗竭程度。通过点的大小和颜色展示了T细胞耗竭程度。 (b) CD4+T细胞的UMAP降维图。 颜色表示T细胞耗竭程度的丰度。 (c) 对于CD8+T细胞：在二维图中呈现了两个鉴定的终末状态（由颜色标示，名称为S1-S2）。处于状态1（S1）中的终末耗竭T细胞。 (b) CD8+T细胞中PRDM1基因的表达量。 (c) PRDM1扰动假设的插图。 (d) CD8+T细胞的RNA速率（RNA-速度）（左）和扰动轨迹（右）的矢量图。 (c) GBM亚型和CD8+T细胞群之间的空间相关性分析，使用Moran统计（R2值）。点的大小和颜色表示空间相关性。 (d) GBM亚型和CD4+T细胞（d）之间的空间相关性分析，使用Moran统计（R2值）。 (e) 线图描绘了CD8+T的TRM-CD3与肿瘤亚型之间的距离。
81910编辑于 2024-02-23 - 来自专栏科研菌
这篇3+分文章带你学会多数据库分析免疫浸润
图1.比较ccRCC和正常匹配组织中22种TIICs 与正常匹配肿瘤组织相比，ccRCC中CD8+T细胞，滤泡辅助T细胞（Tfh），调节T细胞（Treg），巨噬细胞M0，M1和中性粒细胞更多；而初始B细胞 用Pearson相关系数分析TIICs间的相关性，其中CD8+T细胞与Tfh呈强正相关，与静息记忆性CD4+T细胞呈强负相关，与巨噬细胞M2中等负相关。（图2） ? 图2.ccRCC中不同TIICs间相关性热图 2.肿瘤浸润免疫细胞（TIICs）亚群的临床意义鉴定 作者通过单变量Cox回归分析研究了特异TIICs和ccRCC总体生存率之间是否存在存在统计学关系。 以往研究表明，当肿瘤组织中存在功能成熟的DC时，CD8+T细胞与良好预后相关。本文中，ccRCC中CD8+T细胞浸润与不良预后相关，静息和激活DC与良好预后相关。 研究表明Treg和M2有促肿瘤作用，而本文中ccRCC CD8+T细胞，Treg，Tfh随着Fuhrman分级增加而增加，且CD8+T与M2间存在负相关，说明M2，Treg，Tfh可能在T细胞耗竭中起“
1.3K21发布于 2020-06-28 - 来自专栏纳米药物前沿
Nat Nanotechnol：选择性抑制肿瘤相关巨噬细胞溶酶体内的半胱氨酸蛋白酶以提高其交叉呈递抗原的能力
通过抗原交叉呈递激活CD8+T细胞在消除肿瘤方面非常有效。尽管该功能传统上归因于树突状细胞，但肿瘤相关巨噬细胞（TAM）也可以交叉呈递抗原。同时，TAM也是最丰富的肿瘤浸润白细胞。 这表明M2样TAM可能将成为抗肿瘤治疗开发方面极具潜力的研究靶点。然而，由于TAM调节其交叉呈递抗原能力的机制尚不完全清楚，导致TAM尚未被用于激活CD8+T细胞。 近日，Nature Nanotechnology报道了TAM在其溶酶体中含有过度活跃的半胱氨酸蛋白酶，阻碍了抗原交叉呈递，从而阻止了CD8+T细胞活化。 E64-DNA能够特异性抑制TAM溶酶体内的半胱氨酸蛋白酶群体，通过提高其交叉呈递抗原的能力激活CD8+T细胞来抑制肿瘤生长。 通过抑制半胱氨酸蛋白酶的活性，E64-DNA改善了TAM中的抗原交叉提呈，从而激活CD8+T细胞以对抗肿瘤的发生。
58020编辑于 2022-08-15 - 来自专栏纳米药物前沿
Nature：IL-18bp是IL-18免疫治疗的分泌性免疫检查点和屏障
与野生型IL-18不同，DR-18通过促进多功能效应CD8+T细胞的发展，降低表达耗竭TOX转录调节因子的耗竭CD8+T细胞的患病率，以及扩大干细胞样TCF1+前体CD8+T细胞的量，在小鼠肿瘤模型中发挥了强大的抗肿瘤作用 DR-18扩增干细胞样的TCF1+前体CD8+T细胞，并使其向多功能Teff细胞分化，远离TOX+Tex细胞。 这一机制似乎与阻断PD-1的作用不同，PD-1增强了Tex细胞的功能，但不影响干细胞样CD8+T细胞的数量。 例如，低剂量的IL-2可用于治疗性地扩大免疫抑制的Treg细胞，但高剂量可刺激CD8+T细胞用于肿瘤免疫治疗。 DR-18作用于CD8+Teff细胞、干细胞样TCF1+CD8+T细胞和NK细胞的能力为DR-18和其他IL-18受体激动剂的临床开发提供了强有力的理论基础。
1.4K30发布于 2021-02-04 IL-10信号在肿瘤免疫治疗中的双重角色及精准研究策略
然而，近年研究表明，在特定时空背景下，IL-10也能直接作用于CD8+T细胞，增强其细胞毒性功能、维持记忆表型，并促进抗肿瘤免疫应答。 研究发现，肿瘤浸润免疫细胞（如CD8+T细胞、巨噬细胞）的IL-10R表达呈现“滞后性非线性”特征。 2.在工程菌疗法中的关键作用：研究团队利用合成生物学技术，构建了能够在肿瘤缺氧区域特异性定殖的工程化沙门氏菌。 2.IL-10RA表达水平与细胞分型分析：•利用优化的细胞表面染色与流式细胞术方案，试剂盒可精确检测并量化特定免疫细胞亚群（如CD8+T细胞、巨噬细胞、中性粒细胞）上IL-10RA的表达水平，识别IL- 例如，在验证IL-10R高表达的基础上，进一步评估IL-10对CD8+T细胞增殖（通过CFSE或Ki67检测）、细胞因子（如IFN-γ）分泌或细胞毒功能的影响。
23710编辑于 2026-01-19- 来自专栏优雅R
多组学文献精读07 | TGF-β以耗竭T细胞削弱PD-L1抑制剂疗效（视频）
Figure S1c-d PD-L1在免疫细胞上的表达与免疫相关转录组特征有关，例如高CD8+T细胞Score和免疫相关基因的表达量(火山图) ? Figure 1b-c 高CD8+T细胞Score具有更好的临床反应 高CD8+T细胞Score具有显著延长的OS ? 免疫治疗非应答者的TGFBR2的表达量更高；且高TGFBR2表达组预后更差。 ? 小结：预先存在的T细胞免疫和高TMB与免疫治疗结果有关；而TGF-β与更差的治疗反应和临床预后有关。 ? ? Figure 2a-c a：IHC；棕色：CD8+T细胞；此图肿瘤内少CD8+T；而基质内富含CD8+T。 b：病人泌尿系统肿瘤的免疫表型可分为三种：耗竭+豁免+炎症 c：炎症型中具有良好应答者具有更高的CD8+T细胞Score f：具体展示下三种免疫表型的IHC，棕色：CD8+T细胞； ?
2K61发布于 2020-07-03 - 来自专栏科研猫
文献解读 | 8分+，单细胞基因组学+肿瘤微环境+预后
图 2：nccRCC 发生异常的生物学过程 3.耗竭的CD8+T在nccRCC的TME中富集 图A：CD8+T细胞被分为三个亚组； 图B：气泡图中显示三个亚组细胞最重要的10个标志物； 图C：检测到的免疫检查点涉及 LAG3、HAVCR2、PDCD1、CTLA4、TNFRSF9； 图D：CD8+T细胞的分化轨迹：非恶性组织衍生的CD8+ T细胞（亚组1）可分化为亚组2和亚组3。 亚组3表达更多与配体-受体对相关的免疫检查点，而亚组2具有更多的免疫的正常配体-受体对CD8+ T细胞； 图E：CD8+T细胞中:HAVCR2、LAG3、PDCD1、TNFRSF9高表达； 在nccRCC 耗竭的CD8+T细胞亚群中，靶点HAVCR2/LAG3可能优于PD-1/PD-L1和CTLA4作为nccRCC的免疫治疗靶点。 此外，FGL2作为CD8+T细胞上FcγRIIB的免疫抑制配体，在chrRCC、pRCC高表达； 图F：SCENIC分析：MAFG、ATF2和ATF4在Normal_M中上调，可能参与炎症的刺激； 图G-H
90030编辑于 2022-04-09 - 来自专栏生信技能树
SARS-CoV-2感染的雪貂支气管肺泡灌洗液单细胞转录组数据挖掘（2） 细分NK和CD8的T单细胞亚群
（全部的代码复制粘贴即可运行，欢迎尝试以及批评指正） 现在是雪貂支气管肺泡灌洗液单细胞转录组显示SARS-CoV-2感染期间巨噬细胞的顺序变化专辑第2讲：主要是对 NK cells and CD8+T infection in ferrets“中的Figure2 Fig. 2 Subpopulation analysis of NK cells and CD8+T cells. 1643459512407 ="seurat_clusters", pt.size = 2) + coord_fixed() dev.off() 1643464091561 #CD69、S1PR1、ITGAE在CD8+T细胞的表达水平的表达水平 CD8+T细胞在阴性对照，2 dpi和5 dpi处的分布 pdf("Fig2g.condition_umap_CD8.pdf",9,15) par(mfrow=c(1,3), mar = c(1,1,3,1 ="dpi 2", "C5"="dpi 5")[gr]) } dev.off() 1643464265434 #CD8+T细胞中OAS1和ISG15的表达 pdf("Fig2h.featureplot.pdf
61420编辑于 2022-03-03 顶刊分享----空间免疫评分系统预测肝癌复发
SPON2+NK和CD8+T细胞相互作用为了研究SPON2+NK细胞是否在抗肿瘤免疫应答中与CD8+T细胞相互作用，使用mIHC和单细胞RNA-seq数据进行了进一步分析。 HCC单细胞RNA-seq数据28的配体-受体网络分析揭示了II型IFN（IFNγ）途径是区分SPON2+与SPON2-NK细胞的主要免疫相关信号,预测CD8+T细胞是作用于SPON2+NK细胞的IFNγ 空间相关性表明SPON2+NK细胞和CD8+T细胞之间可能存在相互作用，这可能有助于抗肿瘤免疫。 为了确定CD8+T细胞和SPON2+NK细胞之间的直接接触是否是CD8+T细胞抗肿瘤活性所必需的，使用HepG 2细胞、SPON2敲除的NK细胞和未敲除的NK细胞进行共培养实验。 研究表明，SPON2+NK细胞和CD8+T细胞之间的直接接触对于它们的抗肿瘤活性是必需的，由IFNγ信号传导介导。NK细胞中的SPON2缺失增加HCC复发小鼠模型。
30220编辑于 2025-03-17- 来自专栏用户7627119的专栏
Cell Reports | 靶向单细胞多组学方法，可在低深度下同时检测蛋白表达和低丰度转录组
来自三个健康供体的PBMCs（外周血单核细胞），经过样本预处理后，获得单细胞样本（CD45+live PBMCs 和 EBV-tetramer+ CD8+T细胞）。 图C.单细胞多组学方法和流式细胞方法的比较。 2. 靶向转录组(Target mRNA)方法 VS. 单细胞Target mRNA+AbSeq对T细胞进行分析 多组学分析不仅能够鉴别典型memory T细胞群，同时也可对罕见的抗原特异性CD8+T细胞进行研究。 ? （图D\E\F） 该方法可以从所有CD8+T细胞中鉴别出EBV-specific CD8+T细胞亚群，该亚群的两个特征性差异化表达基因为：Granulysin基因表达下调，YBX3基因表达上调。 （下图A） CD8+T细胞中，IFNG和TNF基因在CD69转录本阳性细胞和CD69蛋白阴性细胞中表达，而FOSB基因与CDD69蛋白共表达。（下图B） ?
1.1K40发布于 2020-08-05
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