- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
《Cell》破解 PROTAC 透膜难题∶ CD36 蛋白介导的内吞机制_MedChemExpress(MCE中国)
该团队揭示了 CD36 是介导 PROTAC 及 bRO5 化合物透膜的关键蛋白，通过结构优化增加PROTAC 分子与 CD36 的亲和力，可以明显提高 PROTAC 透膜性，显著增强 PROTAC 的抗肿瘤功效 这类分子通过同时结合靶蛋白和 E3 泛素连接酶，诱导蛋白质降解，从而实现对疾病关键蛋白的精准清除。 CD36 缺失会大幅降低这些药物的细胞摄取效率及靶蛋白降解能力；CD36 表达恢复可显著提升 PROTAC 的疗效。CD36 介导的摄取依赖于经典的内吞通路 (Rab5/EEA1 早期内体途径) 。 Section.03研究亮点:从机制到应用的系统性突破发现 CD36 可识别并内吞多种"大分子药物"通过生物素标记的 PROTAC 探针，结合细胞膜蛋白质组筛选，研究者发现 CD36 是多个 PROTAC 对精准医疗和临床实践的应用CD36 蛋白的突变或缺失可能会影响 PROTAC 药物活性或耐药性，此外，一些临床阶段的 PROTACs 或可以通过提高介导受体 (如 CD36) 的亲和力，提升其疗效。
46301编辑于 2025-07-03- 来自专栏单细胞天地
单细胞数据揭示两种巨噬细胞亚型及其预测胃腺癌免疫治疗和预后的相关预后因素
MKN7 和 MKN28（两种胃癌细胞系）中 7 个预后因子的表达趋势与 RNA-seq 数据中的表达趋势一致，也比较了公共 HPA（人类蛋白质图谱）数据库中的蛋白质表达水平。 粉色模块内基因的通路富集分析表明，这些基因主要富集于癌症通路、PI3K-Akt信号通路、癌症蛋白聚糖、多细胞生物过程调控和定位调控。 RGS2、GNAI2、ANXA5、MARCKS、CD36、NRP1和PDE4A是STAD的预后指标，其中GNAI2和PDE4A是保护指标，RGS2、ANXA5、MARCKS、CD36和NRP1是危险指标 预后因素的表达图谱和突变图谱 分析RiskScore系统中预后因子和蛋白质产物的表达水平。 首先，在HPA数据库中查询RGS2、GNAI2、ANXA5、MARCKS、CD36、NRP1和PDE4A的蛋白产物表达水平。MARCKS基因编码的蛋白质在STAD组织中的表达低于正常胃组织（图4A）。
1.1K10编辑于 2024-04-01 AbMole | Alirocumab助力揭秘HTR期间肝脏免疫调节新机制
A, 肝脏中SREBP2的mRNA和蛋白水平通过qPCR（n=4）和WB测量。B, 肝脏中SREBP2的mRNA水平通过qPCR测定，血清中PCSK9的水平通过ELISA测定（n=4）。 pcsk9的靶点，包括ldlr、lrp1、lrp5、lrp8、vldlr和cd36，被标记出来。b，散点图显示排斥组和非排斥组之间cd36的表达。 D，热图显示每个簇中Cd36的表达情况。通过比较用PCSK9处理的腹膜巨噬细胞和对照组，观察到MHCII和共刺激分子表达增加（图5A），以及CD36的表达和脂肪酸的吸收减少（图5B）。 结果表明PCSK9不仅能控制CD36表达和脂肪酸摄取，还可以增强巨噬细胞的促炎表型和功能。 从而揭示了在HTR期间，肝脏通过PCSK9/CD36通路进行免疫调节的新机制，以及该通路可能是HTR的潜在治疗靶点。
13210编辑于 2025-12-22PCSK9抑制剂在缺血性卒中防治中的研究进展
一、引言前蛋白转化酶枯草溶菌素9（PCSK9）作为调节胆固醇代谢的关键分子，近年来受到广泛关注。随着PCSK9抑制剂的临床应用日益普及，其在动脉粥样硬化性心血管疾病防治中的价值已获得充分证实。 除LDLR外，PCSK9还可促进低密度脂蛋白受体相关蛋白1（LRP1）、极低密度脂蛋白受体（VLDLR）及载脂蛋白E受体2（ApoER2）的降解，并通过载脂蛋白E（ApoE）及相关通路影响肝脏脂质合成与分泌 其一，高水平的循环PCSK9通过降低脂质清除间接激活血小板；其二，PCSK9可直接与血小板表面的CD36受体结合，不依赖于LDLR通路触发血小板活化信号，增强血小板聚集功能，从而增加血栓形成风险。 （三）小干扰RNA药物的研究现状针对PCSK9的小干扰RNA（siRNA）药物（如英克司兰）通过抑制PCSK9蛋白合成实现长效降脂效果。 该试剂盒采用分别标记供体荧光基团和受体荧光基团的PCSK9与LDLR蛋白，当二者特异性结合时发生能量转移，产生可定量检测的荧光信号。
13910编辑于 2026-02-28AbMole小讲堂丨Concanamycin A (Con A)：V-ATP酶抑制剂在自噬、肿瘤和动物实验中的应用
Concanamycin A可诱导溶酶体、胞内体等酸性细胞器的pH值升高，进而影响蛋白质降解、自噬体成熟及离子稳态。 Concanamycin A还能以0.1 μM的浓度在小鼠成骨细胞中抑制溶酶体酸化，降低组织蛋白酶B的活性[3]。 Concanamycin A(Con A，Folimycin，刀豆素A，AbMole，M7737) 在大鼠模型中，静脉注射（剂量为1 mg/kg）可用于研究V-ATP酶对CD36蛋白亚细胞循环的调控，并揭示其在心肌脂质代谢紊乱中的作用 研究发现：FREE1是植物ESCRT复合物的特有成分，在缺铁时会被转运到液泡中降解，泛素化的FREE1蛋白的液泡转运由自噬途径介导。 Protein Synthesis IN-1作为蛋白质合成抑制剂，用于追踪FREE1蛋白的半衰期和降解过程。
15510编辑于 2026-02-03- 来自专栏医学数据库百科
人类蛋白免疫组化表达数据库
写在前面 我们在进行基因的蛋白表达检测的时候，通常的方法是进行western blot以及免疫组化进行检测的。 对于某一个蛋白免疫组化的结果呈现，数据库是分成了四个分类来呈现的，分别是：没有检测到、低表达、中表达以及高表达。、 ? 数据库使用 数据库的使用和基因的检索数据库是一样的。 我们只需要输入我们想要检索的蛋白名即可。例如我们这里输入：CD36。 ? 对于每一个蛋白的数据结果，数据库提供了多个模块来展示结果。首先我们看到的是一个汇总的界面，这里我们能看到这个蛋白的基本信息。 组织表达情况 在组织表达情况当中，我们可以看到这个蛋白的不同在不同的正常组织当中mRNA和蛋白的表达情况。 蛋白表达定位情况 在 CELL部分，我们可以看到这个蛋白在细胞当中的什么部位表达，通过蛋白的表达位置来确定这个蛋白可能具有的功能。 ? 3.
3.7K40发布于 2020-07-16 - 来自专栏单细胞天地
母乳细胞的单细胞测序揭示了哺乳期乳腺变化
在人类乳腺中，这种导管结构会嵌入富含胶原蛋白的特殊基质中，其中含有不同类型的间充质和免疫 (IM) 细胞。 本研究获得了9名捐赠者的母乳（LMC，56030 个细胞）和7名捐赠者的非哺乳期乳腺组织（NMC，54714 个细胞），总共110,744 个活的乳腺细胞，确定了两种不同的分泌细胞类型。 CSN318) and other secretory genes integral to milk fat secretion such as xanthine hydrogenase (XDH), CD36 (CD36) and mucin-1 (MUC1) 然后对LC1和LC2进行差异分析， 其中1640 个基因在 LC1 中高表达，发现 1782 个基因在 LC2 中高表达；富集分析结果显示：LC1
38610编辑于 2023-09-26 - 来自专栏火星娃统计
GEO数据挖掘5
数据库能够把基因及表达信息作为一个整体的网络进行研究，通俗点讲就是通过基因寻找通路 GO全称为gene ontology，由基因本体联合会（Gene Ontology Consortium）建立的数据库，数据库对基因和蛋白功能进行限定和描述 DEG=deg head(DEG) ## logFC AveExpr t P.Value adj.P.Val B g ## CD36 UP ## ETV4 -3.843247 9.667077 -46.99899 4.224762e-14 1.325237e-10 22.56297 DOWN ## symbol ## CD36 CD36 ## DUSP6 DUSP6 ## DCT DCT ## SPRY2 SPRY2 ## MOXD1 MOXD1 ## ETV4 ETV4 # 通过基因名将转换后的 replication 8/83 36/7299 4.636777e-09 ## hsa05322 hsa05322 Systemic lupus erythematosus 9/
1.4K10发布于 2020-09-15 【辰辉创聚生物】重组蛋白表达纯化|蛋白表达定制|蛋白修饰|原核表达蛋白
原核蛋白表达宿主菌株与表达载体的选择1. C41、C43 等突变株：对有毒或难表达蛋白更为耐受，常用于膜蛋白或代谢负担较大的蛋白。2. 质粒拷贝数与选择标记：高拷贝质粒能提高表达量，但可能增加宿主负担；低拷贝质粒适合对宿主敏感或有毒的目标蛋白。重组蛋白表达纯化策略1. 例如使用携带冷激蛋白promoter的表达载体，在较低温度（如11℃）下诱导，可显著提高可溶表达几率。蛋白表达定制服务1. 蛋白纯化：亲和层析 → 可选凝胶过滤或离子交换等进一步纯化；7. 酶切去伴体：如需去除融合标签，采用特异性酶处理；8. 纯化后处理：如脱盐、浓缩、折叠／复性（针对包涵体）；9.
64110编辑于 2025-08-25- 来自专栏生信技能树
花十几万做四个样品的空间单细胞转录组就为了证明这么简单的事情？
里面的空间单细胞转录组数据文件，走空间单细胞流程，详见：10x的空间单细胞文件格式详解 需要完成上面的4个样品的空间切片的上皮细胞的打分以及可视化，然后随便也看看下面的基因列表的地方吧； Fibroblast: CD36 蛋白质组学分析：通过蛋白质质谱分析样品中蛋白质的组成，寻找与乳腺癌相关的蛋白质标志物。
21110编辑于 2024-11-21 - 来自专栏百味科研芝士
干湿结合7-mRNA预测模型轻松发5分+
cholangiocarcinoma 一种新的多mRNA标志物预测胆管癌复发的预后价值 术语 CCA：胆管癌 DEGs：差异表达基因 mRNA：由DNA的一条链作为模板转录而来的、携带遗传信息的能指导蛋白质合成的一类单链核糖核酸 在平均交叉验证误差最小的λ值下，选择了7个非零系数的mRNA，包括CD36、GGCX、UBASH3B、DBN1、PTTG1、CCNA2和SPATS2（图3B）。 根据这7个mRNA的表达情况，构建了RFS的风险评分公式：风险评分=（-0.96873×CD36表达状态）+-0.03944×GGCX表达状态）+（0.01064×UBASH3B表达状态）+（0.04955 对于TCGA数据集，根据个体临床病理特征（包括性别、年龄、CA19-9水平、肿瘤大小、病理分期和AJCC分期）分层后，该特征仍然是预测CCA患者复发的临床和统计学意义显著的适用模型（图6）。
72730发布于 2020-04-30 - 来自专栏单细胞天地
scRNA-seq揭示了正常和高脂饮食喂养小鼠升主动脉的细胞异质性
小鼠升主动脉壁的单细胞 RNA 测序分析 文章分析了来自正常饮食（ND）和HFD小鼠的24,001个升主动脉细胞，其中ND 小鼠得到14,663 个细胞， HFD 小鼠得到 9,338 个细胞，聚类得到 (i) 成纤维细胞（cluster 1-4），它们富含胶原蛋白和富含亮氨酸的小蛋白聚糖蛋白、1α1 型胶原蛋白 (Col1a1)、Col1a2 和核心蛋白聚糖； (ii) SMCs (Clusters 5-9), 高表达典型的 SMC 标记 Tagln、Myh11 和 Acta2； (iii) ECs (Clusters 10-12)，特征是 Pecam1、Cdh5 和 Cldn5 的表达； (iv) 又看了每个亚群的marker基因： 最大的群体 (EC_1) 表达参与脂质转运 (Fapb4、Cd36 和 Gpihbp1)、细胞粘附 (Igfbp7 和 Cxcl12) 和血管生成标记 (Flt1) 在ND组中，82%的Mo/MΦ细胞对应于Mo/MΦ_1，其余三个群仅占细胞的18%（9%、6%和3%）。
1.1K20编辑于 2022-04-18 【辰辉创聚生物】包涵体蛋白纯化|可溶性蛋白表达|大肠杆菌蛋白表达|原核蛋白表达
在生物技术与分子生物学中，原核蛋白表达体系（尤其是大肠杆菌蛋白表达）因操作简便、生长速度快、成本低廉，是获取重组蛋白的重要途径。 然而，在高水平表达时，目标蛋白往往以包涵体蛋白形式沉淀，形成不可溶的聚集物。这种现象虽影响生物活性蛋白得率，但其高表达量、易纯化等特性使得包涵体蛋白纯化成为不可忽视的技术路线。 因此，在工程过程中，提升可溶性蛋白表达与完善包涵体蛋白的纯化与复性策略，是实现高效、活性蛋白回收的关键。可溶性蛋白表达策略避免目标蛋白形成沉淀、提高可溶性表达是首选路径。 4、伴侣蛋白共表达：如 DnaK–DnaJ–GroEL/ES 蛋白折叠体系，以及过氧化还原系统 DsbA/DsbC 可改善折叠，尤其针对含多二硫键蛋白。 通过上述策略，可显著在原核蛋白表达 / 大肠杆菌蛋白表达系统中提升可溶性蛋白表达比率，从而降低进入包涵体途径的蛋白量。包涵体蛋白纯化流程当可溶性表达不足时，包涵体表达成为高产获取目标蛋白的重要替代。
36610编辑于 2025-09-02- 来自专栏医学数据库百科
蛋白功能预测
我们在遇到一些新的蛋白的时候，经常需要去了解这个蛋白的功能。如果是一个新的还没有功能注释的蛋白，一般数据库就用不了了。这个时候就可以使用 NetGo 来对蛋白的序列进行功能注释了。 ? NetGo基于三重信息来对蛋白序列进行功能预测： 基于已知的功能信息信息(GO数据库) 基于STRING蛋白相互作用数据库进行注释 如果没有互作蛋白的可以进行同源转换进行注释。 数据库评价 对于蛋白功能预测的话，已知的蛋白基本上都已经基于GO预测好了。如果我们研究的是已知常规蛋白的话，其实可以去类似Genecards或NCBI的gene数据库直接看的。 这个数据库更多的可以用于新发现的蛋白的预测，或者说一个基因不同转录本之间的研究，看有没有功能的区别。
92810发布于 2020-06-01 - 来自专栏DrugOne
用蛋白语言模型改进蛋白复合物预测
本文提出了 ColAttn 方法，该方法利用蛋白质语言模型识别复合物的间相互作用，并进一步结合多序列比对方法来提升结构预测准确性。 1 介绍 现在有许多深度学习模型在计算生物结构。 AlphaFold-Multimer 就提升了蛋白质复合物结构的预测水平，但其准确性依然取决于多序列比对（MSA）结果。 同时，蛋白质语言模型也在不同的工作中被广泛应用，它可以捕捉到序列中的约束和共进化信息。 本文中，作者首次提出了 MSA 配对算法 ColAttn，该算法把蛋白语言模型的输出组合成联合 MSAs 形式，利用 MSA Transformer 中的注意力得分从单链中识别配对同源物。 图 6：不同层上 DockQ 得分 4 总结 本文基于预训练蛋白语言模型，探索了一些 MSA 配对算法构建有效间相互作用的效果，这篇文章也是首次将蛋白语言模型用来构造联合 MSA，实验结果证明本文提出的
73320编辑于 2022-11-28 【辰辉创聚生物】膜蛋白表达|无细胞蛋白表达|重组蛋白表达生产
高可控性无细胞系统可以精确控制反应条件，如温度、pH、离子强度和底物浓度等，从而优化蛋白质的表达和折叠过程。这种可控性对于膜蛋白等复杂蛋白的表达至关重要。3. 无细胞蛋白表达系统在膜蛋白研究中的应用1. 膜蛋白的表达和纯化膜蛋白由于其疏水性和结构复杂性，传统的细胞表达系统难以高效表达和纯化。 膜蛋白的功能研究无细胞系统能够在体外合成具有功能的膜蛋白，如离子通道、受体和转运蛋白等，为其功能研究提供了便利。通过与膜片钳技术、荧光标记和质谱分析等方法结合，可以深入探讨膜蛋白的功能机制。4. 膜蛋白的药物筛选膜蛋白是许多药物的靶点，如G蛋白偶联受体（GPCR）和离子通道等。无细胞系统能够在体外合成目标膜蛋白，并进行高通量药物筛选，为新药的开发提供了有效的平台。 此外，结合计算模拟和结构生物学技术，也有助于深入探讨膜蛋白的功能机制。无细胞蛋白表达系统作为一种高效、可控和灵活的蛋白合成方法，在膜蛋白研究中具有重要应用价值。
36610编辑于 2025-09-09【辰辉创聚生物】哺乳动物细胞蛋白表达|HEK293蛋白表达|CHO细胞蛋白表达|哺乳蛋白瞬时表达
哺乳动物蛋白表达是指将目标基因导入哺乳动物细胞（如CHO、HEK293等）后，利用其与人类高度相似的转录、翻译及翻译后修饰机制，在细胞内合成并加工目标蛋白的过程。 其优势在于适合快速验证蛋白功能、小规模制备和结构分析。例如，研究者常在 HEK293E 中快速获得融合蛋白或重组受体蛋白，用于体外功能实验。 蛋白表达培养悬浮培养配合优化培养基（如 Expi293 系统），可在一周内获得毫克至克级蛋白产量。4. 磷酸化、乙酰化、甲基化等修饰：调控蛋白功能和定位；4、内质网和高尔基体的质量控制：能降解错误折叠蛋白，保证产物一致性。 哺乳动物细胞蛋白表达系统因其天然的折叠与修饰能力，成为表达结构复杂、功能敏感蛋白的首选平台。
38310编辑于 2025-08-27【辰辉创聚生物】可溶性蛋白表达|大肠杆菌蛋白表达|蛋白表达纯化
然而，由于异源蛋白表达过程中常出现蛋白易聚集成包涵体、降解或表达水平低等问题，导致可溶性表达效率不高。因此，实现重组蛋白在 E. coli 中的可溶表达，是确保后续纯化、结构功能研究与应用的关键。 可溶性蛋白表达的背景与挑战E. coli 表达系统是目前广泛使用的重组蛋白表达平台，具有成熟的遗传工具、可高密度培养、表达速率快、成本低廉等显著优势。 ③．蛋白毒性，对宿主生长造成抑制，影响表达。④．蛋白降解，长时间表达或表达条件不当，宿主蛋白酶作用造成目标蛋白损耗。因此，提升可溶性表达，对科研与产业都具有重要意义。 分泌表达：信号肽与分泌通路应用通过优化信号肽（如 PelB、MalE）引导目标蛋白进入周质空间，减少蛋白酶降解并利于折叠。 可溶性蛋白表达策略与建议流程1.
35710编辑于 2025-09-11- 来自专栏生信星球
meta分析整合多次差异分析结果
优点：容错率极高，能整合量纲完全不同的数据（如转录组+蛋白质组+甲基化）。 缺点：丢失了具体的“倍数变化”信息，无法量化差异幅度。 26.93697 4.073695e-12 2.764409e-08 ## Rps18 -2.921302 7.197548 -21.07808 7.337186e-11 1.492161e-07 ## Cd36 16.56112 DOWN H2-K1 ## Gm10260 16.45028 UP Gm10260 ## Rps18 15.48881 DOWN Rps18 ## Cd36 15.39094 UP Cd36 head(deg2) ## logFC AveExpr t P.Value -0.02046381 0.4529364 ## 5 Rps18 -2.921302 0.1385943 7.337186e-11 0.31219117 0.1859874 ## 6 Cd36
17710编辑于 2026-01-27 AbMole小讲堂丨Rosiglitazone（BRL 49653）：PPARγ通路激动剂及其科研应用
GW9662（AbMole，M2748）逆转[5]；（3）调控巨噬细胞极化，Rosiglitazone可抑制M1型巨噬细胞但促进M2型巨噬细胞的极化，以及促进小胶质细胞的吞噬功能，这种增强作用与PPARγ/CD36 Rosiglitazone在小鼠肺纤维化模型中，可通过抑制p38 MAPK磷酸化缓解纤维化进程[9]。 Zhou, et al., Rosiglitazone Promotes Microglial Distribution via Activation of PPARgamma and CD36 in pretreatment influences thrombin-induced phagocytosis by rat microglia via activating PPARgamma and CD36 intracerebral hemorrhage mice based on JNK/STAT3 signaling pathway, Brain and behavior 13(12) (2023) e3275.[9]
32510编辑于 2025-11-18
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号