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最近几年火热的C2M用户直连制造是不是伪概念
C2M模式基于互联网、大数据、人工智能，以及通过生产线的自动化、定制化、节能化、柔性化 ，运用庞大的计算机系统随时进行数据交换，按照客户的产品订单要求，设定供应商和生产工序，最终生产出个性化产品的工业化定制模式 再比如说汽车行业，我们当前的一些配置改装往往是在买车后在4S店完成，而如果是C2M模式完全可以是我们自己选配置后直接在汽车工厂帮我们定制和配置后再直接发货。 按需定制的场景？ 讨论C2M模式一定会讨论到按需定制具体的场景，实际上我们看到容易出现按需定制的场景。 而对于定制往往并没有这个过程，如果你产品线柔性能力不高，那么反而带来的是质量下降。 也正是这个原因，整个C2M模式更加适合高端定制，适合手工定制。而不适合平价策略，或追求性价比的产品定制。 阿里为何要搞C2M和智能工厂？ 在传统理解里面C2M模式是从消费者到制造商的反向定制，通过供与需、产与销的精准匹配，实现提质增效。C2M模式下产销直连，能够达到极致性价比。
43810编辑于 2025-06-24- 来自专栏机器学习炼丹之旅
CS231n：4 反向传播
反向传播的直观理解 上文的计算图实际上就可视化展示了反向传播的一个过程，可以发现，反向传播就是一个局部进行的过程。 假设加法门后还有一些运算，并且输出最终结果为-12，现在进行反向传播，从最终结果开始反向计算最终输出关于每个节点输入的偏导数，当计算到加法门时，假设上游梯度为-4，表示最终结果关于加法门的输出的梯度为- 4。 我们继续进行反向传播，将上游梯度和局部梯度相乘，得到最终结果关于加法门的输入的梯度，由于局部梯度为1，所以得到的结果仍然为-4，这说明，如果x,y的值减小，那么最终结果的数值将会增加，且影响力为4。 由此可见，反向传播可以看成门之间的通信，其通信媒介就是梯度，通信内容就是门的输出对最终结果的影响（正相关还是负相关，以及影响的力度）。 4.
71220编辑于 2022-08-08 - 来自专栏∑小熊猫的博客
Nginx系列(4) —— 反向代理的配置
Nginx 配置 —— 反向代理 反向代理相关概念 与反向代理所对应的是正向代理。正向代理中最为常见的例子就是vpn。 反向代理与正向代理的差异其实就是，当我们想要访问一个网站时，被访问的服务器的ip不会直接暴露在我们面前，而是反向代理服务器的ip地址。 反向代理 反向代理的配置示例1： 在这里，我们需要在准备一个 tomcat 服务器，tomcat 服务器的地址为 127.0.0.1:8080。 2： 在现实配置中，Nginx 不可能只反向代理一个 Tomcat 服务器，而是一个服务器集群。 使用 nginx 反向代理，根据访问的路径跳转到不同端口的服务中nginx 监听端口为 9001， 最终实现是： 访问 http://127.0.0.1:9001/edu/ 直接跳转到 127.0.0.1
1.8K10发布于 2020-11-25 - 来自专栏IT创事记
“京东智能工厂”用生态赋能制造业
JDD大会在京召开 “C2M智能工厂”的核心是用消费端的需求反向指导生产 C2M智能工厂的核心理念，是利用消费端的需求分析结论来反向指导工厂生产，C2M即Customer-to-Manufacturer 京东集团副总裁、京东人工智能研究院副院长、IEEE / IAPR Fellow梅涛博士在京东JDDiscovery-2020京东全球科技探索大会上，分享道：“C2M反向定制能力可优化工厂的生产流程，缩短生产链条 如，“6.18”期间，京东智联云携手某知名企业打造的智能化的反向定制冰箱，就是利用神经网络，一端基于商品评论和公开脱敏数据模拟用户的画像、用户喜好和市场趋势，另一端模拟冰箱的颜色、电量容积等几百个属性。 京东C2M智能工厂战略合作伙伴签约 基于京东的C2M系统，这款冰箱新品上市的周期缩短83%以上，极大地节约了各项成本，在保证商品质量的同时一定程度上帮助消费者降低了价格。 云计算作为数字化的新基建在整个C2M模式中扮演的重要角色不言而喻。
62940编辑于 2022-08-30 - 来自专栏音视频技术学习笔记
机器学习作业4-反向传播
反向传播这一小段看了好几遍才理解一部分。 原理并不复杂，吴恩达在视频教程里为了降低难度，简化反向传播的原理，没有过多讲偏导的概念，反而增加了理解的难度。 反向传播核心要点 反向传播是一种手段，用来求梯度用的，即求偏导，按照正规方程，对所有参数求偏导比较复杂，计算量偏大 预测结果与观察结果之差( ? ，才得到z的偏导，得到z，就可以按权重反向求出上一层各个神经元参数的偏导了 最后一项的偏导 吴恩达里的反向传播 最后一项的偏导 吴恩达里的反向传播 最后一项的偏差是由前面的层级，一层层往后传递的，每一层的各个激活单元向后传递有拟合权重 参考 量子位：你真的理解反向传播吗？ 面试必备 这篇文章了里，逻辑回归的偏导求错了，自己手推了下，可以参考下面这篇文章 Logistic函数求导 理解反向传播(Backpropagation) 英文论文原文
63310发布于 2021-03-09 - 来自专栏庄帅
“多多读书月”尝试探索图书产业的价值模型
在4月15日，“多多读书月”宣布投入5000万读书基金，联合国内主流出版社、图书出版公司、作家等，推出一系列专项活动，对优质、热销图书进行源头直补，带来更多平价正版好书。 888.png 数据显示，去年有超过4亿人次通过拼多多购买图书，其中来自农村地区的图书购买订单量同比增长超过180%。 例如C2M，简单点说就是“反向定制”和“以销定产”。 拼多多通过具有社交及社区属性的拼团购物方式，结合多种多样的小游戏与购买相结合，能够不断了解和理解消费者的行为和潜在需求。 在农业领域，指导种养植形成“反向定制”的机会显然小于生产制造业，而生产制造业的 “以销定产”仍然受限于生产流程的改造和批量生产模式。 那么，在图书领域，在产业的四大价值环节中，要实现“C2M”的反向定制和以销定产，显然机会大得多，成本更低、效率也会更高。
33400发布于 2021-09-22 - 来自专栏后端技术
Task 4 CNN back-propagation 反向传播算法
全连接层的梯度计算 知乎的如何理解神经网络里面的反向传播算法讲的很好。 4. 池化层 4.1 average-pooling 平均池化的操作可以转化为卷积操作。比如，2 * 2的平均池化可以转化为卷积核为2 * 2，每项为1/4 的卷积操作。 此文同样表达了这一点 Backpropagation in Pooling Layer (Subsamplig layer) in CNN 加入矩阵M有4个元素 a b c d 而且maxpool
1.1K20发布于 2019-05-25 - 来自专栏庄帅
国美和京东百亿联采如何布局产业生态，助推“双链”升级？
国美为京东提供家电行业的大件物流服务、2600多家门店、社群和直播等“零售新基建”，京东为国美提供更多品类、仓储和小件快递服务、大数据服务、线上超过4亿用户的高质量流量，品牌商家则提供优惠力度最大的新品 帮助品牌商家提高技术研发和原型设计的可行性论证效率，实现反向定制和以销定产、降低商家的冗余生产、降低原料采购成本和库存压力…… 据国美总裁王俊洲在此次联采发布会上介绍，此次国美与京东将斥资300亿人民币面向头部供应商针对两大产品方向进行采购 在他看来，由于不同的采购规模下产品的价格不同，联合采购可以让标准化产品更加具有价格竞争优势； 另一类则是寄希望于改变用户消费习惯的“非标”产品，王俊洲将其称之为“方案性产品”，这实际更多是国美与京东对反向定制的一次积极探索 “方案性产品”的本质就是根据用户需求大数据做反向定制，与供应商定向开发，以此提升或改变用户的生活品质。 国美一直在大力发展C2M反向定制能力，提升数字化选品能力。 此次联合采购，是国美京东反向定制的积极探索，更是一种价值创新。
59611发布于 2020-08-13 - 来自专栏SimpleAI
【DL笔记4】神经网络，正向传播和反向传播
这里，我们先规定一下记号（Notation）： z是x和w、b线性运算的结果，z=wx+b； a是z的激活值； 下标的1,2,3,4代表该层的第i个神经元（unit）； 上标的[1],[2]等代表当前是第几层 y^代表模型的输出，y才是真实值，也就是标签 另外，有一点经常搞混： 上图中的x1，x2，x3，x4不是代表4个样本！ 而是一个样本的四个特征（4个维度的值）！ 三、反向传播 反向传播说白了根据根据J的公式对W和b求偏导，也就是求梯度。因为我们需要用梯度下降法来对参数进行更新，而更新就需要梯度。 但是，根据求偏导的链式法则我们知道，第l层的参数的梯度，需要通过l+1层的梯度来求得，因此我们求导的过程是“反向”的，这也就是为什么叫“反向传播”。 进行了反向传播之后，我们就可以根据每一层的参数的梯度来更新参数了，更新了之后，重复正向、反向传播的过程，就可以不断训练学习更好的参数了。
1.1K30发布于 2018-10-25 - 来自专栏AiCharm
深度学习相关概念：4.计算图与反向传播
在深度学习分类问题中，反向传播是一个重要的环节，它决定着模型是否能被训练，反向传播相当于一个负反馈，当一件事做完之后，会寻找当前事件做的不好的问题，进行回传，当下次在做的时候，进行优化。 计算图 在了解反向传播之前，我们必须首先明白什么是计算图，当只有构成计算图时，数据才能通过反向传播进行更新。 反向传播 根据上面总结，我们可以把反向传播应用到下面中，以函数f(w,x）为例 回传的梯度乘以它对其的输入的局部梯度，从而得到整个网络的输出对该门单元的每个输入值的梯度 以此类推可计算上一个门单元的输入梯度 颗粒度 在上述的反向传播中，每一次数据运算都要进行一次传播，显得有些冗余。
92810编辑于 2023-05-15 - 来自专栏布谷科技
购物直播系统开发已成当下发展趋势，并呈良性发展
电商4.png 具体来说，购物直播系统开发有如下优势： 1、需求链缩短：用户从看见商品到决策购买，这个叫做“需求链”。用户通常是要通过若干环节的影响，如广告知晓、性能比对、口碑验证等，才能够进行决策。 除此之外，如果主播集客能力较强，未来还可以形成C2M的反向定制。不仅最大程度放大了规模效应，而且还能够几乎实现零库存。 3、场景化，货找人：在供需两侧缩短的链条上，购物直播还有个独特的动力机制。 传统货架电商都是“人找货”，而直播电商相当于为用户定制了一个专属生活方式的Shopping mall，让他们在特有的场景中沉浸。这种用“货找人”的方式，也最大程度上触发了成交可能。
48650发布于 2020-07-07 - 来自专栏李智的专栏
斯坦福CS231n - CNN for Visual Recognition（4）-lecture4反向传播
同理，因为∂f∂y=4\frac{\partial f}{\partial y}=4，如果将yy的值增加一个很小的量hh，则整个表达式变化4h4h。 x = -2; y = 5; z = -4 # 前向计算 q = x + y # q becomes 3 f = q * z # f becomes -12 # 类反向传播: # 先算到了 f = 在反向传播时将递归地使用链式法则，算到加法门（是乘法门的输入）的时候，知道加法门的输出的梯度是−4-4。如果网络想要输出值更高，那么加法门的输出要更小（因为梯度−4-4）。 继续递归并对梯度使用链式法则，加法门拿到回传梯度，然后把这个梯度分别乘到每个输入值的局部梯度（就是让−4-4乘以xx和yy的局部梯度，xx和yy的局部梯度都是11，所以最终都是−4-4）。 ，进行前向和反向传播计算，即可得到结果，前向传播计算的代码如下： x = 3 # 例子 y = -4 # 前向传播 sigy = 1.0 / (1 + math.exp(-y)) # 单值上的sigmoid
81810发布于 2018-08-03 - 来自专栏EAWorld
企业数字化转型实战：红领酷特智能C2M商业生态
今天向各位分享的主题是企业数字化转型实战－红领酷特智能C2M商业生态。 而红领在互联网思维下，将信息化与工业化深度融合，订单来自于互联网，产品设计由客户个性化定制，原料按需采购，个性化制造完毕后进行物流配送，从原来的6+1模式变为4+1模式，去中间商、去代理商，没有库存，没有批发 红领数字化的智能工厂主要有4个特点：支持全球客户的自主设计、智能研发体系、全数据驱动、全生命周期的实时协同。 红领数字化智能工厂的第一个特点是通过将款式数据和工艺数据数字化支持全球客户的自主设计。 在传统概念中，定制与工业化经常是相冲突的，尤其是定制西服更为突出。定制西服往往就意味着手工，手工量体，手工打版，手工就意味着效率低，国外西服定制一般都需要三到六个月。 “C2M”商业模式。
3K90发布于 2018-04-02 - 来自专栏庄帅
零担快运行业头部优势明显，如何打造行业竞争力？
以定制家居和社区拼团为代表，在C 端生成个性化订单或放大订单量，并由最终订单量反向促使生产企业组织有效生产，减少库存积压，这种 C2M（Customer to Manufacturer）模式由于非标准化运输 值得注意的是，三大电商平台从去年开始大力布局C2M，拼多多 2019 年 C2M 订单超过 1.15 亿单； 京东双十一期间 C2M 定制家电占平台家电成交额的 15%以上； 阿里计划未来 3 年用 C2M 社区拼团和电商C2M 快速发展无疑将持续放大零担物流需求。 天眼查数据显示，安得智联科技股份有限公司（原安得物流），是一家专注于提供现代智慧物流集成方案及4PL物流整体解决方案的现代化科技创新型物流企业。 米 8 长的两轴车运载能力显著高于 4 米 2 长的两轴车，但高速通行费用相同，因此在油耗相差不大的情况下，未来主流物流车辆或将偏向大车型。
96020发布于 2020-05-20 - 来自专栏程序员小灰
漫画：什么是 “智能供应链” ？
在智能生产方面，京东的C2M反向定制供应链与传统方式相比，能缩短企业新品上市周期67%；京东的自动补货平台，对生产的预测准确率可高达92%。 反向定制 在传统的商品市场中，企业生产了什么商品，用户就只能被迫接受什么样的商品。但现在，企业生产什么样的商品，用户说了算，企业基于用户数据，定制爆款商品，这就是反向定制。 反向定制基于京东海量用户和商品数据，从消费者需求出发，多维度深度挖掘消费者潜在需求，定制爆款；反向定制支持基于UV转化率的定制，提升新品转化、实现老品升级；支持基于评论预测的定制，强化重要的正面评论关键词 案例2：格力智能供应链的反向定制 京东智联云曾经与格力合作，进行了一系列的反向定制。 同时，京东通过这样一个产品能力的反向定制，保证了整个产品的研发时间，从原有传统意义上的93天研发周期，缩短到了28天左右。
66211发布于 2020-12-08 - 来自专栏C/C++与音视频
Chrome 浏览器支持4kh265的定制开发
官方的Chrome浏览器是不支持h265格式的MP4播放，可能是由于Google处于维护在的VP9编码生态考虑（不要跟我说专利费太重问题，微软的edge,苹果的safari都支持）。 实际上chrome最初也不支持h264视频解码，但h264在视频编码媒体领域中已经是势不可当（2003年发布），处于绝对的领导地位，后面不得不支持h264的MP4播放。 本文就介绍如何定制开源的chrome，支持h265视频解码。 h265视频参数 4K
3.7K30编辑于 2022-06-14 - 来自专栏ShowMeAI研究中心
深度学习与CV教程(4) | 神经网络与反向传播
而像tensorflow、pytorch等主流AI工具库最核心的智能之处也是能够自动微分，在本节内容中ShowMeAI就结合cs231n的第4讲内容展开讲解一下神经网络的计算图和反向传播。 初值 x = -2，y = 5，z = -4。这是一个可以直接微分的表达式，但是我们使用一种有助于直观理解反向传播的方法来辅助理解。 下图是整个计算的线路图，绿字部分是函数值，红字是梯度。 同理， \frac{\partial f}{\partial y} =-4，还有一点是 \frac{\partial f}{\partial f}=1 前向传播从输入计算到输出（绿色），反向传播从尾部开始 # 进行反向传播: # 首先回传到 f = q * z dfdz = q # df/dz = q, 所以关于z的梯度是3 dfdq = z # df/dq = z, 所以关于q的梯度是-4 # 现在回传到 所以df/dx是-4 dfdy = 1.0 * dfdq # dq/dy = 1.所以df/dy是-4 '''一般可以省略df''' 2) 直观理解反向传播 反向传播是一个优美的局部过程。
1.1K61编辑于 2022-05-30 - 来自专栏钱塘大数据
三大手术，工业互联网让工厂脱胎换骨
所谓换肢，是指工厂通过C2M模式绕过传统的流通渠道（四肢），直接与消费者交易。 打个比方说，采用了C2M模式后，你定制好的香肠，工厂可以直接发货到家。 不仅如此，每个客户都可以参与产品设计，产品的开发创意可以直接来自于用户交互平台，企业可以根据用户定制需求而组成不同的方案。 ? C2M能够实现大规模的个性化定制。 国内C2M模式的典型应用企业是红领制衣。这家位于古城即墨的公司大概是全球第一个实现西装100%定制的企业。 每天系统会自动排单、自动裁剪、自动计算、整合版型，这些过去都靠人工完成，而今，一组客户量体数据完成定制、服务全过程，无需人工转换、纸制传递、数据完全打通、实时共享传输。 尤其是C2M，对大多数制造业公司而言，还是个非常新颖的题目，多多少少有些力不从心。
89270发布于 2018-03-05 - 来自专栏钱塘大数据
C2M工业4.0冲击下中国制造的破局之路
提升中国制造业，打造中国智造，成为新时期新阶段的历史使命，而创新的C2M模式似乎也为中国工业打破困局提供了一条新的出路。 C2M的两大特点 传统制造商企业要革淘宝的命 工业时代以厂商为中心的B2C模式，正在瓦解的过程中。未来的一切将会扭转到以消费者为中心的局面，将会出现C2B和C2M(客户到制造商)。 在C2M模式下，消费者在制造企业自己的营销平台上直接下单，在基于工业4.0的信息系统支持下，工厂接收消费者的个性化需求订单，企业根据需求设计、采购、生产、发货。 伴随经济学中的边际成本理念不再适用，工业时代具有的4大优势：大生产，大零售，大品牌，大物流，将不复存在。 传统企业即将进入个性化的智能模式，信息时代的新商业模式是消费者驱动的，以消费者为中心，个性化营销，产销合一，定制化生产，而不是同质产品在成本上的竞争。
86070发布于 2018-03-01 - 来自专栏钱塘大数据
三大手术，工业互联网让工厂脱胎换骨
所谓换肢，是指工厂通过C2M模式绕过传统的流通渠道（四肢），直接与消费者交易。 打个比方说，采用了C2M模式后，你定制好的香肠，工厂可以直接发货到家。 不仅如此，每个客户都可以参与产品设计，产品的开发创意可以直接来自于用户交互平台，企业可以根据用户定制需求而组成不同的方案。 C2M能够实现大规模的个性化定制。 国内C2M模式的典型应用企业是红领制衣。这家位于古城即墨的公司大概是全球第一个实现西装100%定制的企业。 每天系统会自动排单、自动裁剪、自动计算、整合版型，这些过去都靠人工完成，而今，一组客户量体数据完成定制、服务全过程，无需人工转换、纸制传递、数据完全打通、实时共享传输。 尤其是C2M，对大多数制造业公司而言，还是个非常新颖的题目，多多少少有些力不从心。
94260发布于 2018-03-01
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