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PawSQL优化案例分析：TPC-H Query 9性能提升1195.14%
引言 PawSQL对TPC-H基准的Query 9进行的自动性能优化后，Query9的性能提升了1195.14%。本文将根据PawSQL的优化过程，探讨其优化 SQL 性能的有效策略与实际效果。 通过对比优化前后的查询结构、索引设计及执行计划，阐述如何实现显著的性能提升。 本文的案例可在线查看：https://pawsql.com/statement/1837384704875499522 TPC-H Query 9介绍：TPC-H 的第9个查询统计每个国家每年所有被订购零件的总利润 S_NATIONKEY, S_SUPPKEY, S_NAME, S_ADDRESS); CREATE INDEX PAWSQL_IDX0327029402 ON tpch.part(P_NAME); 索引优化分析 4️⃣ 性能提升分析 执行时间：从 260 毫秒减少到 20 毫秒。 性能提升：达到 1195.14% 的提升。 主要因素：索引优化显著改善了数据访问方式，减少了处理的行数。
36610编辑于 2024-09-26 - 来自专栏啄木鸟软件测试
软件性能测试（连载9）
Linux内核根据应用程序的要求来分配内存，应用程序分配了内存可能没有实际全部使用，为了提高性能，这部分没用的内存可以留作其他用途，由于这部分内存是属于每个进程的，内核直接回收利用会带来麻烦，所以内核采用一种过度分配内存 total 交换区的总量 Swap: ###k used 使用的交换区总量 Swap: ###k free 空闲的交换区总量 Swap: ###k cached 缓冲的交换区总量 top命令进程中关于内存性能如表 3-9所示。 表3-9 top命令进程中关于内存性能参数 标记 解释 VIRT 进程虚拟内存的大小，只要是进程申请过的内存，即便还没有真正分配物理内存，也会计算在内。
1.2K40发布于 2020-02-20 - 来自专栏C++ 动态新闻推送
现代CPU性能分析与优化-性能分析方法-静态性能分析
对于 C 和 C++ 语言，我们有一些著名的工具，例如 Clang 静态分析器: https://clang-analyzer.llvm.org/、Klocwork: https://www.perforce.com 同样，也有一些工具试图解决代码的性能方面的问题。静态性能分析器不会执行或分析程序，而是模拟代码，就好像它在真实硬件上执行一样。静态预测性能几乎是不可能的，因此这种类型的分析有很多限制。 首先，由于我们不知道要编译成的机器代码，所以不可能静态分析 C/C++ 代码的性能。因此，静态性能分析针对的是汇编代码。 其次，静态分析工具模拟工作负载而不是执行它。 顺便说一句，这是一个好主意，因为 UICA 等静态性能分析器并不是准确的模型。 C++ 性能工具链接集合 - https://github.com/MattPD/cpplinks/blob/master/performance.tools.md#microarchitecture.
78211编辑于 2024-08-19 - 来自专栏猿人谷
《C++ primer》--第9章
将vector对戏那个初始化为一段元素的副本： int ia[10] = {0 , 1 ,2 ,3 ,4,5,6,7,8,9}; vector<int> ivec(ia , ia+10); //ivec 包含10个元素，值分别为0~9 4. 实现代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 #include<iostream> #include<list> using namespace std
67280发布于 2018-01-17 - 来自专栏Java架构师必看
spring源码分析9
spring源码分析9 强烈推介IDEA2020.2破解激活，IntelliJ
42720发布于 2021-04-13 - 来自专栏c语言与cpp编程
C++性能优化
前言 性能优化不管是从方法论还是从实践上都有很多东西，从 C++ 语言本身入手，介绍一些性能优化的方法，希望能做到简洁实用。 分析 优化前还是得找一下性能热点，下面是 vtune 结果的截图(虽然 cpu time 和汇编指令的消耗对应得不是特别好): ? vtune_1 ? 通常来说，要具体问题具体分析，没有标准答案。 从原理上来说，这个系列的优化不是特别区分语言，只是这里我们用C++来描述。 execute、memory-access、write-back，除了存储器的访问效率会影响并行度外，下一条指令的 fetch/decode 也很关键，而跳转和分支则是又一个拦路虎，这也是本文接下去要主要分析的地方
98642发布于 2021-03-25 - 来自专栏周末程序猿
Linux高性能网络编程十谈|9个C++的开源的网络框架
周末程序猿 鹅厂程序猿，专注后台开发和人工智能领域~~ 100篇原创内容 公众号 继续上一篇《Linux高性能网络编程十谈|C++11实现22种高并发模型》，大家对于 C++ 实现各种 Server 比较感兴趣 ，于是我把工作这些年接触的高性能开源的网络框架整理了一遍，基于9个C++网络框架实现 Echo Server 样例。 特点: 极致性能: 专为高性能设计，最小化系统调用开销 Linux 优化: 深度优化 epoll 性能，支持 Linux 特有功能 轻量级设计: 代码简洁，内存占用极小 多种事件类型: 支持 I/O、 Boost.Asio - 异步网络编程 特点: C++ 标准候选: 设计现代，可能成为 C++ 标准库的一部分 类型安全: 强类型系统，编译时错误检查 协程支持: 支持 C++20 协程，简化异步编程 RequestHandlerFactory: 处理器工厂，创建请求处理器 ResponseBuilder: 响应构建器，构建 HTTP 响应 HTTP/2 特性: 流复用、服务器推送、头部压缩 9.
1.2K12编辑于 2025-06-23 - 来自专栏学习笔记ol
框架分析（9）-Hibernate
框架分析（9）-Hibernate 主要对目前市面上常见的框架进行分析和总结，希望有兴趣的小伙伴们可以看一下，会持续更新的。希望各位可以监督我，我们一起学习进步。 开发人员可以根据自己的需求选择不同的映射策略、缓存策略等，以达到最佳的性能和可维护性。 缓存机制 Hibernate具有一套缓存机制，可以提高系统的性能。 性能问题 Hibernate框架在某些情况下可能会引起性能问题。由于Hibernate需要进行对象的映射和关联查询，可能会导致一些额外的开销。 在处理大量数据和复杂查询时，需要仔细优化和调整配置，以提高性能。 复杂性 Hibernate提供了丰富的功能和配置选项，但这也增加了框架的复杂性。 强调 Hibernate是一个强大的Java持久化框架，它简化了开发人员对数据库的操作，提高了系统的性能和可维护性。
47520编辑于 2023-10-11 - 来自专栏Linux运维
性能分析工具：使用 sysstat 分析性能问题
在Linux运维与系统优化领域，性能分析工具是定位瓶颈、提升系统稳定性的关键手段。 sysstat是最常用、最成熟的系统性能监控工具集之一，涵盖CPU、内存、磁盘I/O、网络、进程等多个维度，能够提供实时监控与历史数据分析能力。 工具集主要包含以下组件：工具功能说明sar综合性能采集与历史分析（CPU、内存、I/O、网络等）iostat磁盘I/O性能分析mpstat多核CPU性能分析pidstat进程级CPU、内存、I/O分析nfsiostatNFS 场景4：历史性能回溯sysstat会自动记录历史数据：展开代码语言：BashAI代码解释sar-u-f/var/log/sysstat/sa10可用于：故障后回溯性能趋势分析容量规划5.最佳实践与优化建议开启 是Linux系统中最强大、最全面的性能分析工具集之一。
21710编辑于 2026-01-28 - 来自专栏CSDN搜“看，未来”
【C++】算法集锦（9）：背包问题
文章目录 0-1背包问题 动态规划标准套路 伪代码 修缮代码 子集背包问题 思路分析 代码实现 完全背包问题 本来要拿《背包九讲》作为参考的，奈何太抽象，我看不懂 0-1背包问题 给你一个载重量为 ---- 其实看了这个题目，最直接的想法就是逆序排序之后用回溯 思路分析 状态和选择已经很明确了吧。
93010发布于 2021-09-18 - 来自专栏Vue源码 & 前端进阶体系
【性能】Performance 页面性能分析
有些都是很常见的知识，但是为了梳理自己的知识树，所以尽量模糊的地方都会记录 笔记列表在公众号右下角 平常我们总说性能优化，性能优化，也懂个什么文件压缩，雪碧图什么的 但是你根本还是不清楚你性能优化的程度 ，不知道你网站的性能如何就像盲目地填一个不知道多深的坑，如此没有目的性的优化必然浪费大量精力而得不到想要的结果 所以填坑须知坑有多深，性能优化须知性能如何 那么怎么知道你的网站性能如何呢？ Performance 简介 为了解决网页性能测试的困难，更加精确地测量和提高网页和 web 程序的性能 W3C 和各大浏览器厂商共同制定了 Web Performance API 通过 performance 可以查看用户访问网站的各项性能数据，比如 1、连接建立的时间 2、DNS 解析的时间 3、网站内容响应的时间 4、各项图片的加载时间 等等等等 我们通常会怎么衡量网站的性能？ 这两个指标就可以衡量你网站速度的性能 那么我们怎么通过 performance 去得到这两个指标？
3.5K20发布于 2019-11-12 - 来自专栏乐行僧的博客
LeetCode 9.回文数（C++）
AC代码（C++）： class Solution { public: bool isPalindrome(int x) { string s = to_string(x);
32720编辑于 2022-02-24 - 来自专栏ljw
C++ ⾼性能内存池
2.用到的知识 这个项⽬会⽤到C/C++、数据结构（链表、哈希桶）、操作系统内存管理、单例模式、多线程、互斥锁等等⽅⾯的知识。 小知识点补充 定位new new(obj) T; 这一行代码是 placement new（定位 new）的使用，它是 C++ 中的一种特殊的内存分配方式。 这种方法常用于需要精细控制内存和对象生命周期的场合，特别是在内存池管理中，能有效提高性能和内存利用率。 性能问题。 2. 多线程环境下，锁竞争问题。 3. 内存回收 测试 高并发内存池-使用定长内存池配合脱离使用new 释放对象时优化为不传对象大小 测试+改错 性能优化
52800编辑于 2025-02-27 - 来自专栏JusterZhu
.NET9 AOT的性能优化
前言 .NET9里面重要的一个优化是对于AOT预编译的内联优化，这种优化较高的提升了AOT运行的性能。本篇看下这种优化技术。 .NET9里面AOT的优化主要聚焦于内联上面。内联优化虽然提高了AOT后程序运行的速度，但会膨胀二进制可执行文件的体积。这个体积太大，程序开发者肯定难以忍受。 非常精简，性能自然不用多说，杠杠的。 这个问题，涉及到本篇开头提到的在性能和体积之间的平衡。只内联运行的部分，而无关紧要的则直接剔除，既保证了速度又保证了体积的适度。 这依然只是部分优化，可以预见后续的.NET10,11,12等等在AOT上有更大性能的提升。 以上就是本篇内容，欢迎点赞，关注。
39000编辑于 2025-01-23 - 来自专栏golang算法架构leetcode技术php
golang源码分析（9）调度
不同于Python基于进程的并发模型，以及C++、Java等基于线程的并发模型。Golang采用轻量级的goroutine来实现并发，可以大大减少CPU的切换。
54720编辑于 2022-08-02 - 来自专栏golang算法架构leetcode技术php
golang源码分析：cayley(9)
中间使用到了goja解析器，它的作用是在golang环境中翻译执行javascript，因为我们的gizmo采用的是javascript语法。
33720编辑于 2023-08-09 golang源码分析 ：gopls（9）
最后我们来到了第三部分featureCommands，也是所有命令的大头，这里一共初始化了23个命令。我们首先看下第一个callHierarchy
9510编辑于 2026-03-18golang源码分析：langchaingo（9）
前面介绍了单独的匹配，如果把这个匹配过程接入到LLM，就是完整的RAG，即检索增强生成。我们先看看上一个例子还没介绍的最后几行代码
6310编辑于 2026-03-18- 来自专栏软件工程师成长笔记
9月17-MySQL性能优化
MySQL性能优化策略 1、MySQL内核架构 2、索引原理与查询优化 加速MySQL高效查询数据的数据结构 二分查找（binary search） 二叉树查找（binary tree search） Memcached是最流行的分布式缓存 MySQL支持缓存同步数据 1）命中率是第一要评估的数据 2）善于利用内存，请注意数据存储的格式及压缩算法 3）相关评估类似于热点数据表的介绍，热点数据，静态不变 6、性能与安全性 一样会产生读写锁 3）负载均衡主要使用分库方案，主从主要用于热备和故障转移 MySQL Cluster：高可用 1）同步复制 2）自动故障切换 3）自我修复 4）无共享架构，无单点故障 5）跨地域复制 9、
47230发布于 2018-10-10 - 来自专栏写代码和思考
MySQL学习笔记(9) MySQL性能优化
背景 本文讨论一些性能优化的原则和方法。 2.知识 性能优化是通过合理安排资源，调整MySQL参数，服务器环境等手段使得MySQL 运行更快，更节省资源。 常见的优化方法： 查询优化 数据库表结构设计优化 MySQL所在的服务器优化 可以从多个方面进行性能优化，原则是 尽量减少系统的瓶颈，减少资源的占用，加快系统的响应速度。 2.1 如何分析 使用 SHOW STATUS 了解 MySQL 数据库的性能参数 示例： SHOW STATUS LIKE '一些参数'; 使用 EXPLAIN 分析查询语句 EXPLAIN select * from book where year_publication= 1990 \G; 分析和检查表 ANALYZE TABLE table1; CHECK TABLE table1; OPTIMIZE TABLE table1; 2.2 优化方法 使用索引提升查询速度 提高性能最有效的方式就是设计合理的索引。
57410发布于 2021-06-29
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