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C++ 11 Atomic
C++ 封装 我们都知道多核编程常用锁避免多个线程在修改同一个数据时产生race condition。当锁成为性能瓶颈时，我们又总想试着绕开它，而不可避免地接触了原子指令。 C++11正式引入了原子指令，我们就以其语法描述。 顾名思义，原子指令是对软件不可再分的指令，比如x.fetch_add(n)指原子地给x加上n，这个指令对软件要么没做，要么完成，不会观察到中间状态。 要提高性能，就要避免让CPU频繁同步cacheline。这不单和原子指令本身的性能有关，还会影响到程序的整体性能。最有效的解决方法很直白：尽量避免共享。 理解C++的原子操作 事实上，Sequentially-consistent ordering是目前绝大多数编译器的缺省设置。 C++11所规定的这6种模式，其实并不是限制（或者规定）两个线程该怎样同步执行，而是在规定一个线程内的指令该怎样执行。是的，我知道这部分的文档（规定）以及给出的例子里面，满屏都是多线程。
1.4K31发布于 2021-03-24 - 来自专栏Reck Zhang
C++ 11 - singleton
singleton // T must be: no-throw default constructible and no-throw destructible template <typename T> struct Singleton { private: struct object_creator { // This constructor does nothing more than ensure that instance() // is call
55420发布于 2021-08-11 - 来自专栏全栈程序员必看
oracle11g的standby性能分析报告statpack安装
大家好，又见面了，我是全栈君 一般常见的分析standby database的性能问题的方法就是通过动态性能视图来判断,从11g开始，随着Active Data Guard功能的出现,早期的 Statspack 工具可以在standby database上收集性能分析数据, 这个收集工作是需要在Primary Database上来完成的。 安装standby statspack 以下步骤是针对11gR2的，对于11gR1来说，还稍微有点不同。 (4)然后你就可以收集和分析standby database性能 http://hovertree.com/menu/oracle/ SQL> conn stdbyperf/stdbyperf
61910编辑于 2022-07-15 - 来自专栏coding
【C++】C++11风云再起：语法新纪元，性能新巅峰！
列表初始化 列表初始化是C++11引入的初始化语法，通花括号 {} 对所有对象。 适用于较小规模的初始化列表，因为它的实现通常会生成临时数组，存在一定的性能开销。 它们利用右值引用（&&） 和 std::move 来实现高效的资源管理，是现代 C++ 中优化性能的重要工具。 理解其背后的原理（编译器生成匿名类）可以更好地掌握其用法和性能特性。 6. 性能权衡：灵活性带来一定的性能开销，在高性能场景下可优先考虑模板或直接调用。
69110编辑于 2024-12-26 - 来自专栏学习
【C++】C++11
1.C++11的发展历史 C++11 是 C++ 的第⼆个主要版本，并且是从 C++98 起的最重要更新。它引⼊了⼤量更改，标准化了既 有实践，并改进了对 C++ 程序员可⽤的抽象。 C++03 与 C++11 期间花了 8 年时间，故⽽这是迄今为⽌最⻓的版本间隔。从那时起，C++ 有规律地每 3 年更新⼀次。 +语法中就有引⽤的语法，⽽C++11中新增了的右值引⽤语法特性，C++11之后我们之前用到的引⽤就叫做左值引⽤。 纯右值和将亡值C++11中提出的，C++11中的纯右值概念划分等价于 C++98中的右值。 C++还⽀持更复杂的包扩展，直接将参数包依次展开依次作为实参给⼀个函数去处理。
58110编辑于 2025-02-05 - 来自专栏叹世界
C++ 11 新特性
C++ 11 的一些新特性 原始字面量 R("string...") /text.cc 上面换了个行)"; std::cout << str << std::endl; } [Running] cd "/root/code-server/c11 -new/" && g++ 字符串字面量.cc -o 字符串字面量 && "/root/code-server/c11-new/"字符串字面量 ../..
57810编辑于 2022-01-12 - 来自专栏用户2442861的专栏
c++ 11 新特性
注：作者 Danny Kalev 曾是 C++ 标准委员会成员。 Lambda 表达式 Lambda 表达式的形式是这样的： [cpp] view plaincopyprint? vector<int> vi; typedef decltype (vi.begin()) CIT; CIT another_const_iterator; 统一的初始化语法 C+ 这有两个好处：一是让程序员轻松了，少敲键盘，二是有更好的性能。 与 defaulted 函数相对的就是 deleted 函数： [cpp] view plaincopyprint? 如在 string 交换的时候，使用 move 意义就有巨大的性能提升，如原方案是这样的： [cpp] view plaincopyprint? 如果觉得 C++ 变化太大了，不必惊恐，花点时间来学习就好了。可能在你融会贯通新特性以后，你会同意 Stroustrup 的观点：C++11 是一门新的语言——一个更好的 C++。
1.2K10发布于 2018-09-20 - 来自专栏全栈程序员必看
Effective C++ 条款11
如上代码，自我赋值的时候会出现删除自身数据的操作，这样非常危急。由于p变成了野指针。
29210编辑于 2022-07-08 - 来自专栏ACM小冰成长之路
C++ 11 新特性
nullptr\text{nullptr}nullptr 的出现是为了取代 NULL\text{NULL}NULL，避免 NULL\text{NULL}NULL 的二义性。
1K40发布于 2019-05-27 - 来自专栏跟我一起学编程
【C++】————C++11
一、C++11简介 1998年是C++标准委员会成立的第一年，本来计划以后每5年视实际需要更新一次标准，C++国际标准委员会在研究C++ 03的下一个版本的时候，一开始计划是2007年发布，所以最初这个标准叫 结果2010年的时候也没完成，最后在2011年终于完成了C++标准。所以最终定名为C++11。 从C++0x到C++11，C++标准10年磨一剑，第二个真正意义上的标准珊珊来迟。 相比较而言，C++11能更好地用于系统开发和库开发、语法更加泛华和简单化、更加稳定和安全，不仅功能更强大，而且能提升程序员的开发效率，公司实际项目开发中也用得比较多，是C++的重点内容。 提供了initializer_list类，此类型用于访问C++初始化列表中的值，该列表是const T类型的元素列表。 六、右值引用和移动语义 传统的C++语法中就有引用的语法，而C++11中新增了的右值引用语法特性，无论左值引用还是右值引用，都是给对象取别名。 1. 什么是左值？什么是左值引用？
49410编辑于 2024-08-16 - 来自专栏全栈程序员必看
推荐使用C++ 11
如果你的代码工作正常并且表现良好，你可能会想知道为什么还要使用C++ 11。当然了，使用用最新的技术感觉很好，但是事实上它是否值得呢？ 在我看来，答案毫无疑问是肯定的。 提高效率 提高效率不仅都是在代码性能方面，开发时间也是宝贵的。C++ 11可以让你的代码更短、更清晰、和更易于阅读，这可以让你的效率更高。 C++ 11提供了一种方法来检查先决条件并尽早的在可能的时机捕获错误-编译过程中，在你运行代码前。这就是理由9。 这是通过静态断言(static_assert)和类别属性模版实现的。 这种方法的另一个好处是，它不需要占用任何的运行时开销，没有什么性能损失！ 现在开始掌握C++ 11 在C++ 11标准中除了上描述的还有更多的改动和新功能，它需要一整本数来描述。 很多主流的编译器已经开始支持C++ 11的一些标准了。还等什么？开始吧！ 推荐： http://www.cnblogs.com/roucheng/p/3456005.html
1.3K20编辑于 2021-12-24 - 来自专栏啄木鸟软件测试
软件性能测试（连载11）
索引节点（inode）是持久化存储到磁盘中的，而目录项（dentry）是由内核维护（目录项缓存）的。
62120发布于 2020-03-04 - 来自专栏C++ 动态新闻推送
现代CPU性能分析与优化-性能分析方法-静态性能分析
对于 C 和 C++ 语言，我们有一些著名的工具，例如 Clang 静态分析器: https://clang-analyzer.llvm.org/、Klocwork: https://www.perforce.com 同样，也有一些工具试图解决代码的性能方面的问题。静态性能分析器不会执行或分析程序，而是模拟代码，就好像它在真实硬件上执行一样。静态预测性能几乎是不可能的，因此这种类型的分析有很多限制。 首先，由于我们不知道要编译成的机器代码，所以不可能静态分析 C/C++ 代码的性能。因此，静态性能分析针对的是汇编代码。 其次，静态分析工具模拟工作负载而不是执行它。 顺便说一句，这是一个好主意，因为 UICA 等静态性能分析器并不是准确的模型。 C++ 性能工具链接集合 - https://github.com/MattPD/cpplinks/blob/master/performance.tools.md#microarchitecture.
78211编辑于 2024-08-19 - 来自专栏杨建荣的学习笔记
闪回区报警引发的性能问题分析(r11笔记第11天)
ARCHIVEDLOG-->73.5--> ------------------------------------ 报警时间:2016.12.13-06:53:15这个问题可以使用脚本，而且之前确实已经用脚本分析过了 闪回区空间不足引发的SQL问题分析（r10笔记第32天） 不过我们换一种全新的解读方式，就是通过图表来看，基本也能够定位出问题的方向。 实际上这两个表数据量分别在亿级，千万级，如此一来就很容易出现性能问题了，当然我就引申出一个方法，那就是不要拘泥于这一个语句来做优化而是纵观这个需求全盘来考虑。 目前已经在处理的过程中，对于性能问题的验证和测试，都会有一些值得借鉴的地方。容我好好测试一下，分享出来。
1K100发布于 2018-03-21 - 来自专栏c语言与cpp编程
C++性能优化
前言 性能优化不管是从方法论还是从实践上都有很多东西，从 C++ 语言本身入手，介绍一些性能优化的方法，希望能做到简洁实用。 分析 优化前还是得找一下性能热点，下面是 vtune 结果的截图(虽然 cpu time 和汇编指令的消耗对应得不是特别好): ? vtune_1 ? 通常来说，要具体问题具体分析，没有标准答案。 从原理上来说，这个系列的优化不是特别区分语言，只是这里我们用C++来描述。 execute、memory-access、write-back，除了存储器的访问效率会影响并行度外，下一条指令的 fetch/decode 也很关键，而跳转和分支则是又一个拦路虎，这也是本文接下去要主要分析的地方
98642发布于 2021-03-25 - 来自专栏猿人谷
《C++ primer》--第11章
include<iostream> 5 #include<vector> 6 #include<numeric> 7 using namespace std; 8 9 int main() 10 { 11
65650发布于 2018-01-17 - 来自专栏Linux运维
性能分析工具：使用 sysstat 分析性能问题
在Linux运维与系统优化领域，性能分析工具是定位瓶颈、提升系统稳定性的关键手段。 sysstat是最常用、最成熟的系统性能监控工具集之一，涵盖CPU、内存、磁盘I/O、网络、进程等多个维度，能够提供实时监控与历史数据分析能力。 工具集主要包含以下组件：工具功能说明sar综合性能采集与历史分析（CPU、内存、I/O、网络等）iostat磁盘I/O性能分析mpstat多核CPU性能分析pidstat进程级CPU、内存、I/O分析nfsiostatNFS 场景4：历史性能回溯sysstat会自动记录历史数据：展开代码语言：BashAI代码解释sar-u-f/var/log/sysstat/sa10可用于：故障后回溯性能趋势分析容量规划5.最佳实践与优化建议开启 是Linux系统中最强大、最全面的性能分析工具集之一。
21710编辑于 2026-01-28 - 来自专栏Reck Zhang
Java 11 - 逃逸分析
逃逸分析 定义 逃逸分析是一种可以有效减少Java中同步负载和内存堆分配压力的跨函数全局数据流分析方法. 通过逃逸分析, 编译器能够分析出一个新的对象的引用范围, 从而决定是否要将这个对象分配在堆上. 逃逸分析是指分析指针动态范围的方法, 当变量或者对象在方法中被分配后, 其指针有可能被返回或者被返回引用. 那么我们把其指针被其他过程或者线程所引用的现象叫做指针(引用)的逃逸. 处理 逃逸分析之后, 可以得到三种对象的逃逸状态: 全局逃逸(GlobalEscape): 一个对象的引用逃出了方法或者线程. [info ][gc] GC(10) Pause Young (G1 Evacuation Pause) 7M->1M(10M) 0.334ms [0.281s][info ][gc] GC(11
80440发布于 2021-08-11 - 来自专栏Java架构师必看
spring源码分析11
spring源码分析11 强烈推介IDEA2020.2破解激活，IntelliJ
39820发布于 2021-04-13 - 来自专栏Vue源码 & 前端进阶体系
【性能】Performance 页面性能分析
有些都是很常见的知识，但是为了梳理自己的知识树，所以尽量模糊的地方都会记录 笔记列表在公众号右下角 平常我们总说性能优化，性能优化，也懂个什么文件压缩，雪碧图什么的 但是你根本还是不清楚你性能优化的程度 ，不知道你网站的性能如何就像盲目地填一个不知道多深的坑，如此没有目的性的优化必然浪费大量精力而得不到想要的结果 所以填坑须知坑有多深，性能优化须知性能如何 那么怎么知道你的网站性能如何呢？ Performance 简介 为了解决网页性能测试的困难，更加精确地测量和提高网页和 web 程序的性能 W3C 和各大浏览器厂商共同制定了 Web Performance API 通过 performance 可以查看用户访问网站的各项性能数据，比如 1、连接建立的时间 2、DNS 解析的时间 3、网站内容响应的时间 4、各项图片的加载时间 等等等等 我们通常会怎么衡量网站的性能？ 这两个指标就可以衡量你网站速度的性能 那么我们怎么通过 performance 去得到这两个指标？
3.5K20发布于 2019-11-12
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