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C++性能优化
前言 性能优化不管是从方法论还是从实践上都有很多东西，从 C++ 语言本身入手，介绍一些性能优化的方法，希望能做到简洁实用。 ，尤其是常量可以表示成2^n时 ++i和i++本身性能一样，但不同的语境效果不一样，如array[i++]比arry[++i]性能好；当依赖自增结果时，++i性能更好，如a=++b,a和b可复用同一个寄存器 如何进一步优化？ 分析 优化前还是得找一下性能热点，下面是 vtune 结果的截图(虽然 cpu time 和汇编指令的消耗对应得不是特别好): ? vtune_1 ? 回顾 前面两个实例分别从编译器和内存使用的角度介绍了一些性能优化的方法，后面内容则会回到cpu，从指令并行的角度看看我们常见的逻辑控制有哪些可以优化的点。 从原理上来说，这个系列的优化不是特别区分语言，只是这里我们用C++来描述。
98642发布于 2021-03-25 - 来自专栏iSharkFly
Confluence 6 性能优化 原
新的版本通常有更好的性能优化。 因没有足够内存避免 swapping 总是关注你服务器的交换（swapping）活动。 我们推荐你使用你熟悉的数据库，因为你能够更好的对数据库进行维护，这个可能相对你不熟悉的数据库来说，能更好的让你对数据库的性能进行优化。 数据库状态和查询分析 现代的数据库会基于你对数据库运行的查询历史来对查询进行优化。使用 SQL EXPLAIN 语句将会告诉你数据库查询的优化情况。 如果数据库查询命中率明显的不同，那么你需要考虑对数据库运行状态收集和优化。针对你数据库的版本不同，优化的版本和方向也会不同。 一些插件我们已经知道能够对系统性能造成影响并最终导致 Confluence 的崩溃。 https://www.cwiki.us/display/CONF6ZH/Performance+Tuning
1.4K40发布于 2019-01-30 - 来自专栏后端精进之路
JVM性能优化系列-(6) 晚期编译优化
6. 晚期编译优化 晚期编译优化主要是在运行时做的一些优化手段。 ，所花费的时间可能更长；而且想要编译出优化程度更高的代码，解释器可能还要替编译器收集性能监控信息，这对解释执行的速度也有影响。 ，将字节码编译为本地代码，进行简单、可靠的优化，如有必要将加入性能监控的逻辑 第2层：也称为C2编译，也是将字节码编译为本地代码，但是会启用一些编译耗时较长的优化，甚至会根据性能监控信息进行一些不可靠的激进优化 java语言是动态的类型安全语言，这就意味着虚拟机必须频繁地进行安全检查 java语言中虚方法的使用频率远远大于C/C++语言，导致即时编译器在进行一些优化时的难度要远大于C/C++的静态优化编译器 C/C++的静态优化编译器不能做或者不好做的，如别名分析、调用频率预测、分支频率预测、裁剪为被选择的分支等
49410编辑于 2023-10-19 - 来自专栏软件研发
C++性能优化：利用优化技术提升程序性能
C++性能优化：利用优化技术提升程序性能在软件开发中，性能优化是一个重要的课题。当我们开发C++程序时，掌握一些优化技术可以显著提高程序的性能。 本文将介绍一些常用的优化技术，帮助你优化C++程序并获得更好的性能。1. 选择合适的数据结构与算法在性能优化的过程中，选择合适的数据结构与算法非常重要。 6. 使用性能分析工具进行优化性能分析工具可以帮助我们了解程序的瓶颈所在，从而决定优化的方向。常用的性能分析工具包括GNU Profiler、Valgrind和Intel VTune等。 总结起来，优化C++程序的关键在于选择合适的数据结构和算法，减少内存分配次数，充分利用局部性原理，减少函数调用开销，合理利用并行计算技术，以及使用性能分析工具进行优化。 通过灵活应用这些优化技术，我们可以大大提升C++程序的性能，提供更好的用户体验。当谈到C++性能优化时，很难为一个通用的示例代码，因为优化技术通常需要根据具体的应用场景和代码特点来进行定制化。
97511编辑于 2023-12-05 - 来自专栏iSharkFly
Confluence 6 缓存性能优化 原
https://www.cwiki.us/display/CONF6ZH/Cache+Performance+Tuning
66530发布于 2019-01-30 - 来自专栏c语言与cpp编程
C++最佳实践 | 6. 性能
本系列是开源书C++ Best Practises[1]的中文版，全书从工具、代码风格、安全性、可维护性、可移植性、多线程、性能、正确性等角度全面介绍了现代C++项目的最佳实践。 C++最佳实践: 1. 工具 2. 代码风格 3. 安全性 4. 可维护性 5. 可移植性及多线程 6. 性能（本文） 7. 注意: 前置声明会阻碍内联和优化，建议在发布版本中使用链接时优化或链接时代码生成。 选择float意味着精度较低，并可能由于类型转换而影响性能。在可向量化操作中，如果能够牺牲精度，float可能更快。 double是C++中浮点值的默认类型，因此推荐作为默认选项。 你永远无法确定代码会不会使用不带优化的编译器，因此没有任何理由不这样做。此外，编译器有可能只对整数类型进行优化，而不一定对所有迭代器或其他用户自定义类型进行优化。
1.2K21编辑于 2022-10-31 - 来自专栏大数据成长之路
Hive性能优化之推测执行(6)
到这里Hive性能调优的系列就到此完结的,还有什么好的内容大家可以在评论区积极留言,小菌会经过筛选之后会择优采纳,希望大家多多支持!
1K30发布于 2021-01-22 - 来自专栏腾讯Bugly的专栏
Android性能优化典范 - 第6季
导语 这里是Android性能优化典范第6季的课程学习笔记，从被@知会到有连载更新，这篇学习笔记就一直被惦记着，现在学习记录分享一下，请多多指教包涵！ 这次一共才6个小段落，涉及的内容主要有：程序启动时间性能优化的三个方面：优化activity的创建过程，优化application对象的启动过程，正确使用启动显屏达到优化程序启动性能的目的。 除了使用工具进行具体定位分析性能问题之外，以下两点经验可以帮助我们对Activity启动做性能优化： 优化布局耗时：一个布局层级越深，里面包含需要加载的元素越多，就会耗费更多的初始化时间。 关于布局性能的优化，这里就不展开描述了！ 异步延迟加载：一开始只初始化最需要的布局，异步加载图片，非立即需要的组件可以做延迟加载。 3. 6.
1.1K30编辑于 2023-04-02 - 来自专栏全栈前端精选
梳理 6 项 webpack 的性能优化
这个过程分为「搜索文件」和「把匹配的文件进行分析、转化」的两个过程，因此可以从这两个角度来进行优化配置。 使用 NamedModulesPlugin 可以使控制台打印出被替换的模块的名称而非数字ID，另外同webpack监听，忽略node_modules目录的文件可以提升性能。 它正常工作的前提是代码必须采用ES6的模块化语法，因为ES6模块化语法是静态的（在导入、导出语句中的路径必须是静态字符串，且不能放入其他代码块中）。 E6%A0%87%E8%AE%B0%E4%B8%BA%E6%97%A0%E5%89%AF%E4%BD%9C%E7%94%A8 注意，所有导入文件都会受到tree shaking 的影响。 通过在便一阶段预先执行源码来得到执行结果，再直接将运行结果输出以提升性能。但是现在Prepack还不够成熟，用于线上环境还为时过早。
2.2K20发布于 2020-07-24 C++ 如何进行性能优化？
在 C++ 中进行性能优化是一个多方面的过程，涉及代码编写、编译器优化、算法选择和数据结构设计等多个方面。以下是一些常见的性能优化技巧：1. 选择合适的编译器和优化选项编译器选择：使用高性能的编译器，如 GCC、Clang 或 MSVC。优化选项：使用编译器的优化选项，如 -O2 或 -O3，这些选项可以显著提高代码的执行效率。 inline int add(int a, int b) { return a + b;}6. 循环优化循环展开：手动展开循环，减少循环控制的开销。 使用性能分析工具性能分析工具：使用性能分析工具（如 gprof、Valgrind、Intel VTune）来识别性能瓶颈，针对性地进行优化。gprof . 循环优化：手动展开循环，减少条件判断。并行化：利用多线程和 SIMD 指令。缓存优化：确保数据访问具有良好的局部性。避免过度抽象：减少虚函数调用，利用模板元编程。性能分析工具：使用工具识别性能瓶颈。
65600编辑于 2025-01-27- 来自专栏世界第一语言是java
DockerCompose运行redis 6 alpine性能测试优化
1.编写docker-compose文件 编写redis.yml，network_mode为host这样可以减少网卡资源消耗，提高性能，如果要求不高可以使用桥接网络，这样端口可以自由映射；调优修改的配置都是修改宿主机的配置 3.性能测试 redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -c 50 -n 10000 -q
1.3K20发布于 2021-11-24 - 来自专栏码农笔录
DockerCompose运行redis 6 alpine性能测试优化
原文后续持续更新地址 https://www.aiprose.com/blog/145 1.编写docker-compose文件 编写redis.yml，network_mode为host这样可以减少网卡资源消耗，提高性能 3.性能测试 redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -c 50 -n 10000 -q
82320编辑于 2021-12-06 - 来自专栏数据科学（冷冻工厂）
PyTorch 模型性能分析和优化 - 第 6 部分
初始性能结果 在下图中，我们捕获了 TensorBoard 插件跟踪视图中显示的性能结果： 虽然训练步骤的前向传递中的操作在顶部线程中聚集在一起，但在底部线程的向后传递中似乎出现了性能问题。 优化建议：尽可能使用索引而不是收集 现在我们知道问题的根源在于 DropPatches 模块的 torch.gather 操作，我们可以研究长主机设备同步事件的触发因素可能是什么。 事实上，如果我们删除此配置，性能问题就会消失！问题是，我们能否保持算法的确定性而不需要付出性能损失。 结果 在下表中，我们比较了在不同场景下训练玩具模型的性能结果： 在我们的玩具示例中，优化虽然可衡量，但影响不大——性能提升约 2%。 在这篇文章中，我们讨论了一种非常具体的性能瓶颈类型。请务必查看我们在媒体上发布的其他帖子，其中涵盖了与机器学习工作负载的性能分析和性能优化相关的各种主题。
70920编辑于 2023-10-22 - 来自专栏架构师成长之路
Redis详解（6）性能监控：问题分析和优化
3、Redis容量规划和性能管理 通过分析redis资源使用和性能指标的监控历史趋势数据；对集群进行合理扩容(Scale-out)、缩容(Scale-back)；对性能瓶颈优化处理等。 Redis性能监控管理，及时发现性能瓶颈，进行优化或扩容，把问题扼杀在”萌芽期“，避免它”进化“成故障。 4、Redis硬件资源利用率和成本 从老板角度来看，最关心的是成本和资源利用率是否达标。 如果资源不达标，就得推进资源优化整合；提高硬件利用率，减少资源浪费。砍预算，减成本。 资源利用率是否达标的数据，都是通过监控系统采集的数据。 这个值用于分析redis抖动变化比较有用 以下表示：每个命令执行次数，总共消耗的CPU时长(单个微秒)，平均每次消耗的CPU时长（单位微秒） # Commandstats cmdstat_set:calls=6, Sentinel 和集群） tcp_port:6380 #redis服务监听端口 uptime_in_seconds:520162 #redis服务启动以来经过的秒数 uptime_in_days:6
4K21编辑于 2022-04-14 - 来自专栏Apache IoTDB
Apache IoTDB 系列教程-6：性能优化（0.8-0.10）
今天的内容包括建模优化、读写性能优化，会涉及一些简单的原理介绍。主要面向 0.8 - 0.10 版本。 正文 3754 字，预计阅读时间 10 分钟。 读写优化 读和写关系密切，数据的写入和参数配置会影响查询性能。 IoTDB 支持数据的乱序写入，但是乱序数据会影响查询性能，主要是对于聚合查询，原理是乱序数据会让预计算的统计信息失效，把聚合查询降维打击到读原始数据。 客户端优化 刚才说了存储组级别的锁，对于同一个存储组的N个写线程，这N个写线程都会抢一把锁，一个存储组对应不超过50个客户端比较好，写线程过多会导致过多的锁竞争。
1.8K30发布于 2020-09-27 - 来自专栏cwl_Java
性能优化-MySQL性能优化参数
如果table_cache设置过小，MySQL就会反复打开、关闭 frm文件，造成一定的性能损失。 如果设置得太高，可能会造成文件描述符不足，从而造成性能不稳定或者连接失败。 对于有1G内存的机器，推荐值是128－256。 注意：该参数对应的分配内存是每个连接独享，如果有100个连接，那么实际分配的总共排序缓冲区大小为100 × 6 ＝ 600MB。所以，对于内存在4GB左右的服务器推荐设置为6-8M。 为Innodb加速优化首要参数。默认值8M 这个参数不能动态更改，所以分配需多考虑。分配过大，会使Swap占用过多，致使Mysql的查询特慢。 默认的设置在中等强度写入负载以及较短事务的情况下，服务器性能还可以。如果存在更新操作峰值或者负载较大，就应该考虑加大它的值了。
7.4K20发布于 2020-02-13 - 来自专栏北京马哥教育
优化 SQL SELECT 语句性能的 6 个简单技巧
SELECT语句的性能调优有时是一个非常耗时的任务，在我看来它遵循帕累托原则。20%的努力很可能会给你带来80%的性能提升，而为了获得另外20%的性能提升你可能需要花费80%的时间。 根据我多年编写和运行SQL语句的经验，我开始开发一个检查列表，当我试图提高查询性能时供我参考。在进行查询计划和阅读我使用的数据库文档之前，我会参考其中的内容，数据库文档有时会很复杂。 我的检查列表绝对说不上全面或科学，它更像是一个保守计算，但我可以说，遵循这些简单的步骤大部分时间我确实能得到性能提升。检查列表如下。 另外： •使用带有报告和分析功能的应用程序时，有时报告性能低是因为报告工具必须对收到的、带有详细形式的数据做聚合操作。 在sales表中利用年和月增加一列，可以提高性能。更新后的SQL语句将如下: ?
2.1K110发布于 2018-05-04 - 来自专栏小洁叫你mysql
【C++】优化函数对象：提升性能和内存效率
函数对象 =》c语言里面的函数指针 对象构造优化 对象使用过程中背后调用的方法 函数调用过程中对象背后调用方法： 优化原则 move，forward 函数对象 =》c语言里面的函数指针 通过函数对象调用 对象构造优化 Test(20) 显示生成临时对象 生存周期 ：所在语句 C++编译对于对象构造的优化：用临时对象生成新对象的时候，临时对象就不产生了，直接构造新对象就是可以了。 ~Test（）析构1.对象 return 0; } 优化原则 优化一： Test function(Test &t) { int val = t.getDaa(); Test tmp(val); ~Test() 析构3.的临时对象 //6.~Test（）析构2.对象 //7. 这两个函数在现代 C++ 编程中都扮演着重要的角色，用于优化性能并支持通用代码。
27310编辑于 2024-09-09 - 来自专栏猫头虎博客专区
《21天精通IPv4 to IPv6》第12天：IPv6网络性能优化指南——如何优化IPv6的网络性能？
《21天精通IPv4 to IPv6》第12天：IPv6网络性能优化指南——如何优化IPv6的网络性能？ 摘要 欢迎来到《21天精通IPv4 to IPv6》系列教程的第12天！ 今天，作为猫头虎博主，我将引导大家探索IPv6网络性能优化的策略和技巧。我们将深入讨论性能监测的方法、优化实例、工具介绍以及常见的性能瓶颈。 本文包含了丰富的关键词，如IPv6性能优化、网络监测工具、IPv6配置技巧，旨在帮助读者提升IPv6网络的性能。 引言 随着IPv6的广泛部署，确保网络性能达到最佳变得非常重要。 优化IPv6网络性能不仅可以提高数据传输效率，还能提升用户体验。 正文 性能监测和优化策略 有效的性能监测是优化的第一步。了解网络的当前表现是制定优化策略的关键。 小结 IPv6网络性能优化是一个持续的过程，需要结合具体的网络环境和需求来定制优化策略。
94210编辑于 2024-04-09 - 来自专栏全栈工程师修炼之路
6.Redis数据库性能测试及优化配置
blog.weiyigeek.top/2019/4-17-576.html Redis基础运维之在K8S中的安装与配置 - https://blog.weiyigeek.top/2019/4-17-524.html Redis数据库性能测试及优化配置 基础实例: # (1) 同时执行 10000 个请求来检测性能(所有默认测试),通过 -q 参数让结果只显示每秒执行的请求数 $ . 6) 与 TCP/IP 环回相比，Unix 域套接字的性能优势在大量使用流水线（即长流水线）时趋于降低。 开发和运维人员更加关注的是Redis本身的一些配置优化，例如AOF和RDB的配置优化、数据结构的配置优化等，但是对于操作系统是否需要针对Redis做一些配置优化不甚了解或者不太关心，然而事实证明一个良好的系统操作配置能够为 服务用来提供标准时间服务，从而达到纠正时钟的效果 例如：每小时的同步1次NTP服务 0 * * * * /usr/sbin/ntpdate ntp.xx.com > /dev/null 2>&1 Redis 性能优化总结示例
1.6K20编辑于 2022-09-28
腾讯云开发者
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