- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏c语言与cpp编程
C++性能优化
前言 性能优化不管是从方法论还是从实践上都有很多东西，从 C++ 语言本身入手，介绍一些性能优化的方法，希望能做到简洁实用。 这里的n=3, b=10, 2^n/b=4/5，0xcccccccccccccccd是编译器对4/5的定点算法表示 */ 指令已经很少了，有多少优化空间呢？ 如何进一步优化？ 分析 优化前还是得找一下性能热点，下面是 vtune 结果的截图(虽然 cpu time 和汇编指令的消耗对应得不是特别好): ? vtune_1 ? 回顾 前面两个实例分别从编译器和内存使用的角度介绍了一些性能优化的方法，后面内容则会回到cpu，从指令并行的角度看看我们常见的逻辑控制有哪些可以优化的点。 从原理上来说，这个系列的优化不是特别区分语言，只是这里我们用C++来描述。
98642发布于 2021-03-25 - 来自专栏迁移内容
高性能MySQL(4)——查询性能优化
优化查询的目的就是减少和消除这些操作所花费的时间。有了这些 概念，我们再一起来看看如何优化査询。 二、慢查询基础:优化数据访问 査询性能低下最基本的原因是访问的数据太多。 4.3.7 排序优化 排序优化：无论如何排序都是一个成本很高的操作，所以从性能角度考虑，应尽可能避免排序或者尽可能避免对大量数据进行排序。尽量通过索引进行排序。 ** 4). 如果没有通过ORDER BY子句显式地指定排序列，当查询使用GROUP BY 子句的时候，结果集会自动按照分组的列进行排序。 ** 5.5 优化LIMIT分页： 1). 使用索引 2). 要优化这种查询，要么是在页面中限制分页的数量，要么是优化大偏移量的性能。 3). 尽肯能的使用索引覆盖 4). 参考： 《高性能 MySQL 第三版》
1.8K10编辑于 2022-12-01 - 来自专栏软件研发
C++性能优化：利用优化技术提升程序性能
C++性能优化：利用优化技术提升程序性能在软件开发中，性能优化是一个重要的课题。当我们开发C++程序时，掌握一些优化技术可以显著提高程序的性能。 本文将介绍一些常用的优化技术，帮助你优化C++程序并获得更好的性能。1. 选择合适的数据结构与算法在性能优化的过程中，选择合适的数据结构与算法非常重要。 4. 减少函数调用开销函数的调用会涉及到压栈和出栈的开销，因此在性能优化中需要尽量减少函数调用的开销。以下是一些减少函数调用开销的方法：使用内联函数来避免函数调用开销。 总结起来，优化C++程序的关键在于选择合适的数据结构和算法，减少内存分配次数，充分利用局部性原理，减少函数调用开销，合理利用并行计算技术，以及使用性能分析工具进行优化。 通过灵活应用这些优化技术，我们可以大大提升C++程序的性能，提供更好的用户体验。当谈到C++性能优化时，很难为一个通用的示例代码，因为优化技术通常需要根据具体的应用场景和代码特点来进行定制化。
97511编辑于 2023-12-05 - 来自专栏keyWords
4、React组件之性能优化
React组件的性能优化 高德纳: "我们应该忘记忽略很小的性能优化，可以说97%的情况下，过早的优化是万恶之源， 而我们应该关心对性能影响最关键的另外3%的代码。" 不要将性能优化的精力浪费在对整体性能提高不大的代码上，而对性能有关键影响的部分， 优化并不嫌早。因为，对性能影响最关键的部分，往往涉及解决方案核心，决定整体的架构， 将来要改变的时候牵扯更大。 1. 单个React组件的性能优化 React利用Virtual DOM来提升渲染性能，虽然每一次页面更新都是最组件的从新渲染， 但是并不是将之前的渲染内容全部抛弃重来，借助Virtual DOM，React 对多个React组件的性能优化 当一个React组件被装载、更新和卸载时，组件的一序列生命周期函数会被调用。 对于卸载阶段，只有一个生命周期函数componentWillUnmount,这个函数只是清理componentDidMount添加的事件处理监听等收尾工作， 所以，也没有什么可优化的空间； 4.
75610发布于 2018-09-19 - 来自专栏江歌闲谈
Webpack4 性能优化实践
为什么需要性能优化 在使用 Webpack 时，如果不注意性能优化，可能会产生性能问题，会导致在开发体验上不是非常丝滑，性能问题主要是编译速度慢，打包体积过大，因此性能优化也主要从这些方面来分析。 本文主要是自己平时的工作积累和参考别人的文章，而进行总结，基于 Webpack4 版本。 构建分析 编译速度分析 对 Webpack 构建速度进行优化的首要任务就是去知道哪些地方值得我们注意。 打包体积如下： [image] 如何优化 缩小构建目标 优化 resolve.modules 配置（减少模块搜索层级和不必要的编译工作） 优化 resolve.extensions 配置 增加缓存 const loader (e.g babel-loader) ], }, ], }, }; 使用 hard-source-webpack-plugin 在 Webpack4 script> </head> <body>
</body> </html> JS 压缩 从 Webpack41.5K00发布于 2021-06-14 C++ 如何进行性能优化？
在 C++ 中进行性能优化是一个多方面的过程，涉及代码编写、编译器优化、算法选择和数据结构设计等多个方面。以下是一些常见的性能优化技巧：1. 选择合适的编译器和优化选项编译器选择：使用高性能的编译器，如 GCC、Clang 或 MSVC。优化选项：使用编译器的优化选项，如 -O2 或 -O3，这些选项可以显著提高代码的执行效率。 4. 避免不必要的拷贝使用引用和指针：传递大对象时使用引用或指针，避免不必要的拷贝。移动语义：利用 C++11 的移动语义来高效地转移资源所有权。 使用性能分析工具性能分析工具：使用性能分析工具（如 gprof、Valgrind、Intel VTune）来识别性能瓶颈，针对性地进行优化。gprof . 循环优化：手动展开循环，减少条件判断。并行化：利用多线程和 SIMD 指令。缓存优化：确保数据访问具有良好的局部性。避免过度抽象：减少虚函数调用，利用模板元编程。性能分析工具：使用工具识别性能瓶颈。
65600编辑于 2025-01-27- 来自专栏不温卜火
Spark性能优化 (4) | JVM 调优
但是如果在某些情况下cache操作内存不是很紧张，而task的算子中创建的对象很多，Execution内存又相对较小，这回导致频繁的minor gc，甚至于频繁的full gc，进而导致Spark频繁的停止工作，性能影响会很大 find，executor lost，task lost，out of memory等错误，此时，就可以考虑调节一下Executor的堆外内存，也就可以避免报错，与此同时，堆外内存调节的比较大的时候，对于性能来讲 Executor 堆外内存上限大概为300多MB，在实际的生产环境下，对海量数据进行处理的时候，这里都会出现问题，导致Spark作业反复崩溃，无法运行，此时就会去调节这个参数，到至少1G，甚至于2G、4G spark-submit脚本里配置， --conf spark.executor.memoryOverhead=2048 以上参数配置完成后，会避免掉某些JVM OOM的异常问题，同时，可以提升整体 Spark 作业的性能
1.2K30发布于 2020-10-28 - 来自专栏公众号:咻咻ing
Neo4J性能优化指引
为了提高性能，你可以配置足够大的内存来保证并发。 「事务」 在执行事务时，Neo4j将尚未提交的数据、结果、和查询的中间状态保存在内存中。 垃圾收集器的优化 堆分为老年代和年轻代。新对象在年轻代中分配，然后如果它们保持活动（使用）足够长的时间，则稍后移动到老年代。 Linux文件系统优化 数据库在查询数据时通常会产生许多小的随机读取，而在提交更改时会产生很少的顺序写入。为获得最佳性能，建议将数据库和事务日志存储在单独的物理设备上。 「Neo4j 不推荐也不支持使用 NFS 或 NAS 作为数据库存储。」 磁盘、内存 和 其他事项 磁盘 您的存储解决方案需要考虑许多性能特征。性能可以在数量级上有很大差异。 「为了获得最大性能，建议为 Neo4j 提供尽可能多的 RAM 以避免磁盘读写」。 页面缓存 Neo4j 启动时，它的页面缓存是空的，需要预热。页面及其图形数据内容在查询需要时按需加载到内存中。
4.3K21编辑于 2022-06-08 - 来自专栏全栈程序员必看
ue4 插件开发(ue4性能优化)
UE4插件研发 UE4插件扫盲 UE4插件是什么 UE4插件的作用 UE4引擎、项目、插件的区别 引擎自带的插件浏览器 插件目录结构 插件配置文件说明 UE4插件的创建方法 插件代码的执行过程 四种常用模式的插件模板 第三方库的引入 牛刀小试 创建Actor到视图插件 插件打包 插件发布 常见的问题 插件项目案例 UE4插件扫盲 UE4插件是什么 UE4引擎和UE4项目是由各个模块组成的，其主要编程语言是C++。 开发环境：Windows、UE4.21、VistualStudio2017 前提：必须创建一个UE4 C++项目 插件创建有三种方法： 1.使用UE4自带的插件创建方法 2.自己手动创建插件目录及相关配置与代码文件 牛刀小试 创建Actor到视图插件 新建UE4 C++项目。 在UE4编辑器菜单栏Edit中打开Plugins。 新建插件，模板选择Editor Toolbar Button，插件名随意。 删除插件的Intermediate和Source文件夹中的Public和Private文件夹，只保留.Build.cs文件，修改.uplugin文件 C++项目 删除插件Source文件夹中的Public
4.3K21编辑于 2022-07-29 - 来自专栏后端精进之路
JVM性能优化系列-(4) 编写高效Java程序
4. 编写高效Java程序 4.1 面向对象 构造器参数太多怎么办？ 实例共用，声明为static 多个共用的情况下，声明为static或者采用单例模式，以免生成多个对象影响程序性能。 4、使所有的域都成为私有的。这样可以防止客户端获得访问被域引用的可变对象的权限，并防止客户端直接修改这些对象。 B就是所谓的骨架类，骨架类中对A中的一些基础通用方法进行了实现，使得C可以直接使用骨架类中的实现，无需再次实现，或者调用骨架类中的实现进行进一步的定制与优化。 在类装载的性能上考虑，也提倡使用标准异常。
43720编辑于 2023-10-19 - 来自专栏IT知识进阶学习
干货|MySQL性能优化的4个小技巧
前言 MySQL性能优化是一个老生常谈的问题，无论是在实际工作中还是面试中，都不可避免遇到相应的场景，下面博主就总结一些能够帮助大家解决这个问题的小技巧。 SQL优化之前需要确认哪些SQL需要优化，这时就需要引起SQL性能分析工具，主要优化的是查询语句。 SQL性能优化工具 在进行SQL优化之前首先需要确认哪些SQL需要优化，这时就需要使用到SQL性能分析工具，平常工作业务中，主要优化的是查询语句。 一、SQL的执行频率 SQL性能优化一般是针对查询语句，所以在定位是否需要优化之前，可以先确认表的更删查改的一个执行频率对比，如果是查询占主导地位，则可以一步排查。 all：全表扫描，性能最差 4、possible_key参数： 显示在执行查询时，表中可能被使用到的索引，一个或者多个、 5、key参数： 在执行查询时，实际上会命中的索引 6、key_len参数
1.3K10编辑于 2022-09-13 - 来自专栏北京马哥教育
linux系统性能监控与优化（4）–IO
1.Reading and Writing Data linux内核以page为单位访问磁盘IO，一般为4K。 空闲内存 Buffers: 2191776 kB 写buffer(这里有问题吧，应该是block cache吧) Cached: 15879728 kB 读cache 4.
1.9K150发布于 2018-05-03 - 来自专栏RocketMQ原理与应用
RocketMQ原理—4.消息读写的性能优化
9.CommitLog基于内存的高并发写入优化(1)Broker写入性能优化(2)Broker读取性能优化(3)基于内存来提升读取和写入的性能(4)Broker写入性能优化的总结(1)Broker写入性能优化一 .往CommitLog写入消息时会基于磁盘顺序写来提升写入的性能二.往ConsumeQueue写入消息时会基于异步转发写入机制来提升写入的性能(2)Broker读取性能优化一.从ConsumeQueue 所以优化的方向就是：基于内存来进一步提升Broker的整体写入性能和读取性能。实际上，RocketMQ会基于内存来提升CommitLog的写入性能。 (4)Broker写入性能优化的总结一.往CommitLog写入消息时，会通过顺序写内存 + 异步顺序刷磁盘来提升性能二.往ConsumeQueue写入消息时，会基于异步转发的写入机制来提升性能10.Broker 15.Broker写入与读取流程性能优化总结(1)写入流程的优化(2)存储结构的优化(3)读取流程的优化(1)写入流程的优化一.默认先写入OS的PageCache后就直接返回成功了，优化成内存级的顺序写这里会基于
54110编辑于 2025-04-03 - 来自专栏cwl_Java
性能优化-MySQL性能优化参数
如果table_cache设置过小，MySQL就会反复打开、关闭 frm文件，造成一定的性能损失。 如果设置得太高，可能会造成文件描述符不足，从而造成性能不稳定或者连接失败。 对于有1G内存的机器，推荐值是128－256。 对于内存在4GB左右的服务器该参数可设置为256M或384M。 注意：该参数值设置的过大反而会是服务器整体效率降低！ 所以，对于内存在4GB左右的服务器推荐设置为6-8M。 为Innodb加速优化首要参数。默认值8M 这个参数不能动态更改，所以分配需多考虑。分配过大，会使Swap占用过多，致使Mysql的查询特慢。
7.4K20发布于 2020-02-13 - 来自专栏小洁叫你mysql
【C++】优化函数对象：提升性能和内存效率
函数对象 =》c语言里面的函数指针 对象构造优化 对象使用过程中背后调用的方法 函数调用过程中对象背后调用方法： 优化原则 move，forward 函数对象 =》c语言里面的函数指针 通过函数对象调用 对象构造优化 Test(20) 显示生成临时对象 生存周期 ：所在语句 C++编译对于对象构造的优化：用临时对象生成新对象的时候，临时对象就不产生了，直接构造新对象就是可以了。 Test t4(20)； == Test t4 = Test(20); //显示生成临时对象 t4 = Test(30); t4 = (Test)30; //隐式生成临时对象 t4 = 30; ~Test（）析构1.对象 return 0; } 优化原则 优化一： Test function(Test &t) { int val = t.getDaa(); Test tmp(val); 这两个函数在现代 C++ 编程中都扮演着重要的角色，用于优化性能并支持通用代码。
27310编辑于 2024-09-09 - 来自专栏Java架构师进阶
初探性能优化：2个月到4小时的性能提升
一直不知道性能优化都要做些什么，从哪方面思考，直到最近接手了一个公司的小项目，可谓麻雀虽小五脏俱全。让我这个编程小白学到了很多性能优化的知识，或者说一些思考方式。 最初我的程序计算下来需要跑2个月才能跑完，经过2周不断地调整架构和细节，将性能提升到了4小时完成。 很多心得体会，希望和大家分享，也希望多多批评指正，共同进步。 还有一个问题是，我们从未考虑过Reader的性能。实际上我用的是limit操作来批量读取数据库，而mysql的limit是先全表查再截取，当起始位置很大时，就会越来越慢。 第四版，高度抽象（一键启动）——4小时 特征：面向接口、多线程、可拓展、完全解耦、批量或逐条插入、数据可恢复、优化查询的limit操作 架构的思考 优雅的代码应该是整洁而美妙，不应是冗长而复杂的。 关于继续优化的思考 Reader部分是单线程在处理，由于读取是从数据库中，并不是队列中，因此设计成多线程有些麻烦，但并不是不可，这里是优化点 日志部分占有很大一部分比例，2000万条读、处理、写就要有至少
60640发布于 2019-06-02 - 来自专栏光城(guangcity)
秒杀面试题：深入final，掌握C++性能优化
秒杀面试题：深入final，掌握C++性能优 C++11之后有了final，它用来指定不能在派生类中重写虚函数，或者不能从中派生类。 因此相比于函数的直接调用，其性能较差。 通过final可以做到去虚拟化，它是一种编译器优化手段，尝试在编译时而非运行时解决函数调用问题。 由于在编译时可以确定调用哪个函数，因此便不会存在前面的vtable问题了，从而极大的提升虚函数调用的性能。 上面这个例子比较简单，指针加载和跳转的成本可能看起来并不多，因为它只是几条指令，但是这可能涉及分支预测错误和缓存未命中问题，这可能会引发性能下降。 禁止继承 禁止虚函数重写 去虚拟化提升性能 设计约束，禁止子类继承，放置子类重写 总的来说，final 关键字在 C++ 中用于阻止继承和虚函数重写，提高代码的性能、可维护性和安全性。
58410编辑于 2024-01-11 - 来自专栏Java研发军团
初探性能优化--2个月到4小时的性能提升！
一直不知道性能优化都要做些什么，从哪方面思考，直到最近接手了一个公司的小项目，可谓麻雀虽小五脏俱全。让我这个编程小白学到了很多性能优化的知识，或者说一些思考方式。 最初我的程序计算下来需要跑2个月才能跑完，经过2周不断地调整架构和细节，将性能提升到了4小时完成。 很多心得体会，希望和大家分享，也希望多多批评指正，共同进步。 如果出错，那么正确的数据加上记录下来的出错数据后要保证一致性； 4、速度要尽可能块：共2000万条数据，在保证正确性的前提下，至多一天内完成； 二、第一版：面向过程——2个月 特征：面向过程、单一线程、 五、第四版：高度抽象（一键启动）——4小时 特征：面向接口、多线程、可拓展、完全解耦、批量或逐条插入、数据可恢复、优化查询的limit操作 5.1、架构的思考 优雅的代码应该是整洁而美妙，不应是冗长而复杂的 六、关于继续优化的思考 1、Reader部分是单线程在处理，由于读取是从数据库中，并不是队列中，因此设计成多线程有些麻烦，但并不是不可，这里是优化点 2、日志部分占有很大一部分比例，2000万条读、处理
61410发布于 2019-09-03 - 来自专栏Java后端技术栈
初探性能优化--2个月到4小时的性能提升！
作者：闪客sun | 博客园 https://www.cnblogs.com/flashsun 一直不知道性能优化都要做些什么，从哪方面思考，直到最近接手了一个公司的小项目，可谓麻雀虽小五脏俱全。 让我这个编程小白学到了很多性能优化的知识，或者说一些思考方式。真的感受到任何一点效率的损失放大一定倍数时，将会是天文数字。 最初我的程序计算下来需要跑2个月才能跑完，经过2周不断地调整架构和细节，将性能提升到了4小时完成。 很多心得体会，希望和大家分享，也希望多多批评指正，共同进步。 五、第四版：高度抽象（一键启动）——4小时 特征：面向接口、多线程、可拓展、完全解耦、批量或逐条插入、数据可恢复、优化查询的limit操作 5.1、架构的思考 优雅的代码应该是整洁而美妙，不应是冗长而复杂的 六、关于继续优化的思考 1、Reader部分是单线程在处理，由于读取是从数据库中，并不是队列中，因此设计成多线程有些麻烦，但并不是不可，这里是优化点 2、日志部分占有很大一部分比例，2000万条读、处理
53010发布于 2018-08-09 - 来自专栏【腾讯云开发者】
Go和C++通用性能优化黑魔法——PGO！
导读 我们在进行性能优化的时候，往往会应用各种花式的优化手段：优化算法复杂度（从 O(N) 优化到 O(logN) ），优化锁的粒度或者无锁化，应用各种池化技术：内存池、连接池、线程池、协程池等。 目录 1 Profile-Guided Optimization (PGO)原理 2 Go 的 PGO 实践 3 C++的 PGO 时间 4 总体实践和规划 通常情况下，核心系统的性能优化往往是一个研发毕生所学 在穷尽性能优化的种种方式以后，老板问：性能还能不能再快一点时，你怎么办？别急，PGO 可以帮你。 3.1 虚函数优化 C++的虚函数使用起来非常方便，代码的抽象层次也非常好，但是他还是有一定的开销相比普通函数，如果大量使用虚函数在性能要求非常高的场景对性能还是有一定的影响，主要体现在如下的方面： 空间开销 -_ZN1B3fooEv 22 .text 23 .globl _Z4testP1B 24 .type _Z4testP1B, @function 25 _Z4testP1B
2.8K51编辑于 2023-10-23
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号