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C++性能优化
前言 性能优化不管是从方法论还是从实践上都有很多东西，从 C++ 语言本身入手，介绍一些性能优化的方法，希望能做到简洁实用。 如何进一步优化？ 分析 优化前还是得找一下性能热点，下面是 vtune 结果的截图(虽然 cpu time 和汇编指令的消耗对应得不是特别好): ? vtune_1 ? 回顾 前面两个实例分别从编译器和内存使用的角度介绍了一些性能优化的方法，后面内容则会回到cpu，从指令并行的角度看看我们常见的逻辑控制有哪些可以优化的点。 从原理上来说，这个系列的优化不是特别区分语言，只是这里我们用C++来描述。 (~mask & d); 优化版本2 int mask = (a-b) >> 31; r = d + mask & (c-d); 优化版本3 // cmovg版本 r = (a < b) ？
98642发布于 2021-03-25 Vue 3性能优化
Vue 3 相较于 Vue 2 在底层进行了诸多优化（例如使用了 Proxy 进行响应式系统重构、编译时优化等），但开发者仍需遵循最佳实践才能发挥其最大性能。 以下是 Vue 3 性能优化的核心技巧和最佳实践：一、 编译时和渲染优化1. 使用 v-if 代替 v-show (按需渲染)优化点： 减少初始渲染和内存消耗。 利用 Vue 的编译优化（Template 编写规范）Vue 3 编译器会自动进行静态提升（Static Hoisting）和块树（Block Tree）优化。 避免： 不要使用数组索引 index 作为 key，除非列表项永远不会变动、新增或删除，否则会导致性能问题和状态错误。二、 响应式系统优化4. 虚拟列表 (Virtual Scroller)优化点： 解决渲染大量列表数据（如超过 1000 条）时的性能问题。
37810编辑于 2025-10-24- 来自专栏python3
AS3性能优化
本篇文章用来总结本人对AS3性能优化方面的认识及经验,可能会有一些错误,敬请不吝赐教.如果想了解更多,请参考ADOBE方面的相关只是介绍. 1,关于显示对象: shape -> sprite <MyClass>(20); 3,关于对象池: 缓存一些相同的对象,以便于随时调用.这里强调一些事情: ①:缓存的对象数目:很对情况下,读段时间这个对象可能要用10个,可能要8个,可能12个. ......还是用public字段吧. 9,关于显示对象的visible 很多时候,AS3程序员都喜欢把不用的显示对象设为visible = false,这是可以的.但是从Flash Player 方面来讲,Visible = false任然值得它去绘制,它比较笨.木有办法,那优化的方案就是,将其移出舞台了. 10,像素处理优化: 当绘制像素时，使用BitmapData 类的相应方法即可进行一些简单优化 注： 如果处理的是位图 （而不是显示列表）中的像素 （双缓冲），有时该技术不会提高性能。如果位图对象没有引用位图缓冲 区，则使用 lock() 和 unlock() 不会提高性能。
1.1K10发布于 2020-01-10 - 来自专栏软件研发
C++性能优化：利用优化技术提升程序性能
C++性能优化：利用优化技术提升程序性能在软件开发中，性能优化是一个重要的课题。当我们开发C++程序时，掌握一些优化技术可以显著提高程序的性能。 本文将介绍一些常用的优化技术，帮助你优化C++程序并获得更好的性能。1. 选择合适的数据结构与算法在性能优化的过程中，选择合适的数据结构与算法非常重要。 总结起来，优化C++程序的关键在于选择合适的数据结构和算法，减少内存分配次数，充分利用局部性原理，减少函数调用开销，合理利用并行计算技术，以及使用性能分析工具进行优化。 通过灵活应用这些优化技术，我们可以大大提升C++程序的性能，提供更好的用户体验。当谈到C++性能优化时，很难为一个通用的示例代码，因为优化技术通常需要根据具体的应用场景和代码特点来进行定制化。 当涉及到C++的性能优化时，具体的实际应用场景会有很多种。以下是一个示例，假设我们有一个需要对一个大型图像进行处理的情况。我们可以使用多线程来并行处理图像的每个像素，以提高性能。
97511编辑于 2023-12-05 - 来自专栏程序员的园——原创文章
C++性能优化神器：它 比 std::stoi 快 3 倍！
const char* value_name,double value); void UpdateValue(const char* value_name,const char* value); 如果是C+ ，从而降低性能。 ms (C++20) std::strtol 100 ms - std::strtod - 180 ms 从数据来看，std::from_chars() 解析 整数比 std::stoi() 快 3~ 4 倍，解析 浮点数比 std::strtod() 快 2 倍，这对性能敏感的应用来说是一个巨大的提升。 " << value << std::endl; } else { std::cerr << "Parsing failed" << std::endl; } } 3.
46410编辑于 2025-04-01 - 来自专栏ThoughtWorks
性能优化那些事儿（3）
在讨论完性能优化的方面和策略之后，这次我们的文章更偏向技术层面，来分享下如何开发一个自己的性能分析工具（基于JVM）。 Instrumentation，虽然Java提供了JVMTI，但是对应的agent需要用C/C++开发，对Java开发者而言并不是非常友好。 Javassist 依旧是一个字节码的修改工具，但对初学者更加友好，不需要过多了解字节码层面，可以书写Java语法片段对已有class字节进行修改，缺点是过于模板化，难以优化，并且功能有限。 开源 最终开源的性能分析工具可以在这里找到：https://github.com/tmtbe/PVisualization，配合改造后的JVM-SANDBOX，可以实现360度无死角的性能链路追踪分析， 原图链接：https://github.com/tmtbe/PVisualization/raw/master/source/img.png ---- - 相关阅读 - 性能优化那些事儿（1） 性能优化那些事儿
43030编辑于 2022-04-08 - 来自专栏python3
Flash AS3 性能优化
Adobe 官方性能优化文档，很全面，非常好！ -30-optimizations/ 【Flash性能优化的一些细节概要：，是否在没有必要的时候做了无用功，往往从这些方面就能找到那些导致性能低下的地方。 尽量避免使用try catch 1、改进算法 无论对于那一种程序，好的算法总是非常重要的，而且能够极大地提高程序性能，所以任何性能的优化第一步就是从算法或者说程序逻辑的优化开始，检查自己的程序是否有多余的运算 3、权衡程序的结构 程序的架构也非常重要，良好的结构会带来性能和程序健壮性的提升，但是有的时候又是相互矛盾的，例如代码写得过于健壮，反而会影响性能，这个地方需要开发者自己去权衡。 这个和as3刚出现时大家说的，能uint就uint完全不一致，uint甚至无法超过number。
93320发布于 2020-01-10 C++ 如何进行性能优化？
在 C++ 中进行性能优化是一个多方面的过程，涉及代码编写、编译器优化、算法选择和数据结构设计等多个方面。以下是一些常见的性能优化技巧：1. 选择合适的编译器和优化选项编译器选择：使用高性能的编译器，如 GCC、Clang 或 MSVC。优化选项：使用编译器的优化选项，如 -O2 或 -O3，这些选项可以显著提高代码的执行效率。 g++ -O3 -o myprogram myprogram.cpp2. 优化算法和数据结构算法选择：选择时间复杂度和空间复杂度更低的算法。 使用性能分析工具性能分析工具：使用性能分析工具（如 gprof、Valgrind、Intel VTune）来识别性能瓶颈，针对性地进行优化。gprof . 循环优化：手动展开循环，减少条件判断。并行化：利用多线程和 SIMD 指令。缓存优化：确保数据访问具有良好的局部性。避免过度抽象：减少虚函数调用，利用模板元编程。性能分析工具：使用工具识别性能瓶颈。
65600编辑于 2025-01-27- 来自专栏大数据-Hadoop、Spark
第3章 Spark性能优化
3.2、诊断内存的消耗 image.png image.png 3.3、高性能序列化类库 image.png image.png image.png image.png image.png 3.4、优化数据结构 image.png image.png map等集合除了有对象头还有entry指针额外的信息 尽量使用string 优化数据结构 3.5、对多次使用的RDD进行持久化或Checkpoint image.png
45530发布于 2018-06-06 - 来自专栏Unity3D
项目优化之性能优化（Unity3D）
本文介绍了一些非常简单的性能改进，为了让玩家满意，每个Unity 开发者都应该知道这些改进。没有人期望你制作一个看起来像AAA+标题的游戏，但是它应该每秒有大量的帧。 二、算法和数据结构 当涉及到游戏的性能时，最主要的部分是开发人员对高效算法和数据结构的了解。这是一个太大的主题，不能在这里讨论。 四、网格 让我们来谈谈一些可以不用付出很大努力就可以学习和应用的东西：优化网格。在制作游戏时，我们通常在场景中有很多3D模型。每个模型都由一个所谓的网格组成。网格就是一大串三角形。 大多数三维建模程序已经具有网格优化功能，这取决于您使用它们。 如果没有方法绕过有很多三角形的网格，那么还有另一个选择：LOD(细节级别)。 顺便提一句：我们的其他文章通常不是为了保持它们尽可能容易理解而对性能进行优化。这取决于您应用本文中所学到的内容。
80740编辑于 2022-08-07 - 来自专栏bit哲学院
C++性能优化系列——3D高斯核卷积计算(八)3D高斯卷积
参考链接： C++ fma() 本篇基于可分离卷积的性质，按照 X Y Z的顺序，依次计算每个维度的一维卷积。 代码实现如下： void GaussSmoothCPU3DBase(float* pSrc, int iDim[3], float* pKernel, int kernelSize[3], float 代码实现如下： void GaussSmoothCPU3DBase(float* pSrc, int iDim[3], float* pKernel, int kernelSize[3], float cost Time(ms) 218.4 VTune分析性能问题 指令执行情况如下： 其中，为了执行结果稳定，重复调用函数30次。 计算X Y维度卷积的性能状态： 整体上没有突出的性能问题。 热点语句是Y维度的FMA运算。 查看反汇编，其中broadcast指令CPI比较高。
1.3K20发布于 2021-02-10 - 来自专栏coding for love
5-12 webpack 性能优化（3）
简介 本章继续介绍一些细节上的优化。 6. 控制包文件大小 及时删除无用的模块，不要引入无用的文件，使用 treeshaking 尽量减少包体。 [ /* ... */ ] } ] }; exports.plugins = [ // 2) create the plugin: new HappyPack({ // 3) 7.3.1 webpack-parallel-uglify-plugin（webpack3使用） 如果使用 webpack4，就不用关注这个了。 compress: {...options}, warnings: false } }) ] 7.3.3 terser-webpack-plugin （推荐使用） terser 较 uglifyjs 压缩性能更好 参考 即刻起，加速您的前端构建 webpack打包极限优化 性能 happypack 原理解析 webpack4配置总结(六)webpack4提升180%编译速度 webpack 打包优化的四种方法
1.6K50发布于 2020-06-02 - 来自专栏vivo互联网技术
【干货】Elasticsearch的索引性能优化（3）
作者：Adam Vanderbush 译者：小辉 本文是Elasticsearch索引优化系列的第三篇，此前已发布第一篇和第二篇。 localhost:9200/my_index -d '{ "settings" : { "index" : { "number_of_shards" : 3, 3 启用专门的数据节点 数据节点包含了建立索引的文档所在的分片。数据节点处理与数据相关的操作比如GRUD、搜索、聚合。这些操作属于I/O、内存和CPU密集型。 以下是优化磁盘I/O的小贴士： 如果可以负担得起SSD,它的性能优于任何的机械硬盘。基于SSD的节点无论是查询还是建立索引的性能都会有很大的提升。 英文原文：https://qbox.io/blog/maximize-guide-elasticsearch-indexing-performance-part-3
81120发布于 2019-04-19 - 来自专栏不温卜火
Spark性能优化 (3) | Shuffle 调优
，通过调节map端缓冲的大小，可以避免频繁的磁盘 IO 操作，进而提升 Spark 任务的整体性能。 spark.reducer.maxSizeInFlight参数进行设置，默认为48MB， val conf = new SparkConf() .set("spark.reducer.maxSizeInFlight", "96") 3. 如果在指定次数之内拉取还是没有成功，就可能会导致作业执行失败，默认为3， val conf = new SparkConf() .set("spark.shuffle.io.maxRetries", SortShuffle排序操作阈值 对于SortShuffleManager，如果shuffle reduce task的数量小于某一阈值则shuffle write过程中不会进行排序操作，而是直接按照未经优化的 ，但是这种方式下，依然会产生大量的磁盘文件，因此shuffle write性能有待提高。
68020发布于 2020-10-28 CSS3动画性能优化集
因此，在需要写动画时，我们需要选择合适的方案，最好是选择 scale()、rotate()、transalte() 等，因为他们具有更好的性能。 所以移动端动画以css3动画为优先，jquery只能用来简单处理应用逻辑。css3动画是用来给内容布局加上特效的通用解决方案，但是在性能堪忧的移动浏览器上很可能会受排版性能所限，达不到理想的效果。 而对性能有要求的特定场景，比如游戏，用canvas会有很大的提高。 css3在移动端出现卡顿问题 css3动画在ios上跑没问题，但是在安卓上有时会出现卡顿现象，包括下面几点原因。 这算得上是用空间换时间的优化了。 repaint（浏览器重绘）的面积 缩小动画面积，这一步的优化有限; 使用 transform 生成动画，避免使用 height,width,margin,padding 等 使用 transform，
54810编辑于 2024-03-12- 来自专栏全栈程序员必看
Unity3D性能优化总结
而且使用不影响效果的低分辨率阴影； 08、实时阴影非常耗性能，尽量减小产生阴影的距离； 09、同意的话在大场景中使用线性雾，这样能够使远距离对象或阴影不易察觉，因此能够通过减小相机和阴影距离来提高性能
86820编辑于 2022-02-01 - 来自专栏vivo互联网技术
【干货】Elasticsearch的索引性能优化（3）
关注vivo互联网技术，获取更多技术干货 作者：Adam Vanderbush 译者：小辉 本文是Elasticsearch索引优化系列的第三篇，此前已发布第一篇和第二篇。 localhost:9200/my_index -d '{ "settings" : { "index" : { "number_of_shards" : 3, 3 启用专门的数据节点 数据节点包含了建立索引的文档所在的分片。数据节点处理与数据相关的操作比如GRUD、搜索、聚合。这些操作属于I/O、内存和CPU密集型。 以下是优化磁盘I/O的小贴士： 如果可以负担得起SSD,它的性能优于任何的机械硬盘。基于SSD的节点无论是查询还是建立索引的性能都会有很大的提升。 英文原文：https://qbox.io/blog/maximize-guide-elasticsearch-indexing-performance-part-3 ---- 本文章未经授权，禁止转载，
1.3K30发布于 2019-03-19 - 来自专栏明明如月的技术专栏
【性能优化方法论系列】三、性能优化的核心思想（3）
当冲突较严重时，红黑树的性能显然比链表更高，这其实就是根据情况结合不同的数据结构的优势实现性能优化的典型案例。 有些场景下可以选择使用布隆过滤器等算法优化性能。 3.4.4 加限制条件（技术层面） 此外，添加一些限制条件也是性能优化的重要思想。 以 Redis 的动态字符串为例。 对于 IO 密集型操作，可以侧重考虑通过并行、异步、合并、预处理等方法进行性能优化。 3.4.6 根据技术特点去优化 具体到某个技术都有会辅助性能优化的命令或工具，需要大家自己去掌握。 3.4.7 全链路优化 很多时候性能优化不能只把眼光局限于当前系统，需要考虑全链路，考虑前端和后端，当前系统和下游系统等。 有些性能优化问题，需要前端和后端通力合作，一起改进。 有些性能优化问题，需要后端和其下游通力合作，一起改进。 如果下游只提供某个功能的单个接口，而我们有批量执行的诉求，可能需要推动下游提供批量接口。 如果下游接口有性能问题，可能还需要推动下游进行优化。
50110编辑于 2022-07-12 - 来自专栏区块链开发
Web3 项目的性能优化
Web3 项目开发面临着与传统 Web2 项目不同的性能挑战，主要源于区块链的去中心化特性、交易确认时间、链上存储成本以及与区块链网络的交互方式。因此，Web3 项目的性能优化需要从多个层面进行考虑。 智能合约优化 (On-chain Optimization)智能合约的效率直接影响 Gas 成本和交易处理速度。这是 Web3 性能优化的核心之一。 前端应用 (DApp) 优化 (Front-end Optimization)虽然与传统前端优化有重叠，但 Web3 DApp 有其特殊性。 收集用户反馈： 积极收集用户的性能体验反馈。总结Web3 项目的性能优化是一个涉及智能合约、数据层、前端以及基础设施的综合工程。关键在于理解区块链的限制和特性，并在此基础上采取合适的策略。 通过最小化链上 Gas 消耗、优化数据访问方式、提升前端渲染效率以及考虑Layer 2或混合架构等手段，可以显著提升 Web3 应用的性能和用户体验。
34710编辑于 2025-04-21 - 来自专栏cwl_Java
性能优化-MySQL性能优化参数
如果table_cache设置过小，MySQL就会反复打开、关闭 frm文件，造成一定的性能损失。 Threads_cached 27 Threads_connected 15 Threads_created 838610 Threads_running 3 为Innodb加速优化首要参数。默认值8M 这个参数不能动态更改，所以分配需多考虑。分配过大，会使Swap占用过多，致使Mysql的查询特慢。 一般最大指定为3M比较合适。 innodb_flush_logs_at_trx_commit 作用：控制事务的提交方式 分配原则：这个参数只有3个值，0，1，2请确认一下自已能接受的级别。默认为1，主库请不要更改了。
7.4K20发布于 2020-02-13
腾讯云开发者
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