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C++性能优化
前言 性能优化不管是从方法论还是从实践上都有很多东西，从 C++ 语言本身入手，介绍一些性能优化的方法，希望能做到简洁实用。 ，尤其是常量可以表示成2^n时 ++i和i++本身性能一样，但不同的语境效果不一样，如array[i++]比arry[++i]性能好；当依赖自增结果时，++i性能更好，如a=++b,a和b可复用同一个寄存器 如何进一步优化？ 分析 优化前还是得找一下性能热点，下面是 vtune 结果的截图(虽然 cpu time 和汇编指令的消耗对应得不是特别好): ? vtune_1 ? 回顾 前面两个实例分别从编译器和内存使用的角度介绍了一些性能优化的方法，后面内容则会回到cpu，从指令并行的角度看看我们常见的逻辑控制有哪些可以优化的点。 从原理上来说，这个系列的优化不是特别区分语言，只是这里我们用C++来描述。
98642发布于 2021-03-25 - 来自专栏软件研发
C++性能优化：利用优化技术提升程序性能
C++性能优化：利用优化技术提升程序性能在软件开发中，性能优化是一个重要的课题。当我们开发C++程序时，掌握一些优化技术可以显著提高程序的性能。 本文将介绍一些常用的优化技术，帮助你优化C++程序并获得更好的性能。1. 选择合适的数据结构与算法在性能优化的过程中，选择合适的数据结构与算法非常重要。 总结起来，优化C++程序的关键在于选择合适的数据结构和算法，减少内存分配次数，充分利用局部性原理，减少函数调用开销，合理利用并行计算技术，以及使用性能分析工具进行优化。 通过灵活应用这些优化技术，我们可以大大提升C++程序的性能，提供更好的用户体验。当谈到C++性能优化时，很难为一个通用的示例代码，因为优化技术通常需要根据具体的应用场景和代码特点来进行定制化。 当涉及到C++的性能优化时，具体的实际应用场景会有很多种。以下是一个示例，假设我们有一个需要对一个大型图像进行处理的情况。我们可以使用多线程来并行处理图像的每个像素，以提高性能。
97511编辑于 2023-12-05 C++ 如何进行性能优化？
在 C++ 中进行性能优化是一个多方面的过程，涉及代码编写、编译器优化、算法选择和数据结构设计等多个方面。以下是一些常见的性能优化技巧：1. 选择合适的编译器和优化选项编译器选择：使用高性能的编译器，如 GCC、Clang 或 MSVC。优化选项：使用编译器的优化选项，如 -O2 或 -O3，这些选项可以显著提高代码的执行效率。 移动语义：利用 C++11 的移动语义来高效地转移资源所有权。 使用性能分析工具性能分析工具：使用性能分析工具（如 gprof、Valgrind、Intel VTune）来识别性能瓶颈，针对性地进行优化。gprof . 循环优化：手动展开循环，减少条件判断。并行化：利用多线程和 SIMD 指令。缓存优化：确保数据访问具有良好的局部性。避免过度抽象：减少虚函数调用，利用模板元编程。性能分析工具：使用工具识别性能瓶颈。
65600编辑于 2025-01-27- 来自专栏coding for love
5-10~11 webpack 性能优化（2）
即将被抛弃的 dll 上面可以看到，使用 dll 能极大提升构建速度，可是 dll 本身就是为了弥补 webpack 打包的不足而出现的，随着 webpack 的升级和优化，额外使用插件实现 dll 带来的提升已经越来越小
1.5K10发布于 2020-05-26 - 来自专栏IT技术精选文摘
聊聊接口性能优化的11个小技巧
前言 接口性能优化对于从事后端开发的同学来说，肯定再熟悉不过了，因为它是一个跟开发语言无关的公共问题。 该问题说简单也简单，说复杂也复杂。 有时候，只需加个索引就能解决问题。 导致接口性能问题的原因千奇百怪，不同的项目不同的接口，原因可能也不一样。 本文我总结了一些行之有效的，优化接口性能的办法，给有需要的朋友一个参考。 异步处理 有时候，我们接口性能优化，需要重新梳理一下业务逻辑，看看是否有设计上不太合理的地方。 比如有个用户请求接口中，需要做业务操作，发站内通知，和记录操作日志。 为了实现起来比较方便，通常我们会将这些逻辑放在接口中同步执行，势必会对接口性能造成一定的影响。 架构图如下： 通过skywalking定位性能问题：
82820编辑于 2022-02-15 - 来自专栏苏三说技术
聊聊接口性能优化的11个小技巧
导致接口性能问题的原因千奇百怪，不同的项目不同的接口，原因可能也不一样。 本文我总结了一些行之有效的，优化接口性能的办法，给有需要的朋友一个参考。 1.索引 接口性能优化大家第一个想到的可能是：优化索引。 没错，优化索引的成本是最小的。 你通过查看线上日志或者监控报告，查到某个接口用到的某条sql语句耗时比较长。 那么如何优化远程接口性能呢？ 3.1 并行调用 上面说到，既然串行调用多个远程接口性能很差，为什么不改成并行呢？ 从图中能够看出，大事务问题可能会造成接口超时，对接口的性能有直接的影响。 我们该如何优化大事务呢？ 11. 辅助功能 优化接口性能问题，除了上面提到的这些常用方法之外，还需要配合使用一些辅助功能，因为它们真的可以帮我们提升查找问题的效率。
59220编辑于 2022-08-25 - 来自专栏苏三说技术
聊聊接口性能优化的11个小技巧
导致接口性能问题的原因千奇百怪，不同的项目不同的接口，原因可能也不一样。 本文我总结了一些行之有效的，优化接口性能的办法，给有需要的朋友一个参考。 1.索引 接口性能优化大家第一个想到的可能是：优化索引。 没错，优化索引的成本是最小的。 你通过查看线上日志或者监控报告，查到某个接口用到的某条sql语句耗时比较长。 那么如何优化远程接口性能呢？ 3.1 并行调用 上面说到，既然串行调用多个远程接口性能很差，为什么不改成并行呢？ 并发度越高，意味着接口性能越好。 所以数据库锁的优化方向是： 优先使用行锁，其次使用间隙锁，再其次使用表锁。 赶紧看看，你用对了没？ 11. 辅助功能 优化接口性能问题，除了上面提到的这些常用方法之外，还需要配合使用一些辅助功能，因为它们真的可以帮我们提升查找问题的效率。
80942发布于 2021-11-18 - 来自专栏业余草
分享 11 个常用的 Nginx 性能优化参数工作
分享 11 个常用的 Nginx 性能优化参数教程 ? 工作上，需要配置 Nginx，要投入生产使用，做了一点优化工作，加上以前也经常折腾 Nginx，故记下一些优化工作。 优化 Nginx 进程数量 配置参数如下： worker_processes 1; # 指定 Nginx 要开启的进程数，结尾的数字就是进程的个数，可以为 auto 这个参数调整的是 Nginx 服务的 该参数的实际配置如下: worker_rlimit_nofile 65535; 可设置为系统优化后的 ulimit -HSn 的结果 优化域名的散列表大小 http { server_names_hash_bucket_size 配置压缩优化 1、Gzip 压缩 我们在上线前，代码（JS、CSS 和 HTML）会做压缩，图片也会做压缩（PNGOUT、Pngcrush、JpegOptim、Gifsicle 等）。 静态资源优化，可以减少连接请求数，同时也不需要对这些资源请求打印日志。
5.1K20发布于 2020-04-13 - 来自专栏前端黑板报
双11主会场性能体验提升 - 秒开优化
会场性能优化专项小组联合了客户端基础团队、容器团队、前端团队、数据分析团队、测试团队等多个团队，跨栈协同共同努力，在性能优化方向上也做了不少的优化工作。 这些性能优化手段，经过了618、双11等大促场景的实践检验。用户打开会场的整体平均耗时缩短了200ms~700ms左右，秒开率提升10%~14%。 然后分析各阶段的时间与消耗，分析其合理性、找出可行性的优化、以及预估的优化收益。 以双11的预售会场为例，我们拆分了用户进入会场路径的各个阶段。大致可分为以下四个过程。 WebView预渲染 预渲染是在今年双11会场中使用的技术方案，也是核心的抓手。将原有WebView阶段的WebView创建和资源加载等耗时部分提前。 NO.6 全链路性能数据 要将性能指标能真实的反应优化的效果，将原来的分散的性能数据做收敛和串联。
2.8K20发布于 2020-12-10 - 来自专栏开源部署
Oracle 11g R2性能优化 SQL TRACE
目录 环境准备 跟踪方式 当前会话跟踪 其他会话跟踪 DBMS_MONITOR包跟踪 当前数据库跟踪 采用登录触发器跟踪 总结 参考 正文 作为Oracle官方自带的一种基本性能诊断工具，SQL Trace SQL Trace会将一条SQL语句或者PL/SQL包执行过程全部输出到跟踪文件(trace)当中，可以通过分析跟踪文件(trace)来分析SQL语句的执行效率并进行性能诊断与优化。 环境准备 操作系统(OS)：CentOS Linux release 7.5.1804 (Core) 数据库版本(Oracle Database)：Oracle Database 11g R2(11.2.0.4.0 当前数据库跟踪 使用DBMS_MONITOR包还可以用来开启整个数据库的跟踪，但是这会造成trace文件异常庞大，不便于定位具体问题，而且也会造成一定的性能损失，所以通常不建议开启。 R2性能优化 tkprof 参考 https://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e41573/sqltrace.htm#PFGRF010 https:
81310编辑于 2022-08-17 - 来自专栏cwl_Java
性能优化-MySQL性能优化参数
mysql的监控方法大致分为两类： 连接到mysql数据库内部，使用show status，show variables，flush status 来查看mysql的各种性能指标。 如果table_cache设置过小，MySQL就会反复打开、关闭 frm文件，造成一定的性能损失。 如果设置得太高，可能会造成文件描述符不足，从而造成性能不稳定或者连接失败。 对于有1G内存的机器，推荐值是128－256。 为Innodb加速优化首要参数。默认值8M 这个参数不能动态更改，所以分配需多考虑。分配过大，会使Swap占用过多，致使Mysql的查询特慢。 默认的设置在中等强度写入负载以及较短事务的情况下，服务器性能还可以。如果存在更新操作峰值或者负载较大，就应该考虑加大它的值了。
7.4K20发布于 2020-02-13 - 来自专栏小洁叫你mysql
【C++】优化函数对象：提升性能和内存效率
函数对象 =》c语言里面的函数指针 对象构造优化 对象使用过程中背后调用的方法 函数调用过程中对象背后调用方法： 优化原则 move，forward 函数对象 =》c语言里面的函数指针 通过函数对象调用 对象构造优化 Test(20) 显示生成临时对象 生存周期 ：所在语句 C++编译对于对象构造的优化：用临时对象生成新对象的时候，临时对象就不产生了，直接构造新对象就是可以了。 Test(int,int) Test* p2 = new Test[2]; //10.Test(int,int) Test(int,int) Test* p3 = &Test(60,60); //11 ~Test（）析构2.对象 //11. 这两个函数在现代 C++ 编程中都扮演着重要的角色，用于优化性能并支持通用代码。
27310编辑于 2024-09-09 - 来自专栏光城(guangcity)
秒杀面试题：深入final，掌握C++性能优化
秒杀面试题：深入final，掌握C++性能优 C++11之后有了final，它用来指定不能在派生类中重写虚函数，或者不能从中派生类。 因此相比于函数的直接调用，其性能较差。 通过final可以做到去虚拟化，它是一种编译器优化手段，尝试在编译时而非运行时解决函数调用问题。 由于在编译时可以确定调用哪个函数，因此便不会存在前面的vtable问题了，从而极大的提升虚函数调用的性能。 上面这个例子比较简单，指针加载和跳转的成本可能看起来并不多，因为它只是几条指令，但是这可能涉及分支预测错误和缓存未命中问题，这可能会引发性能下降。 禁止继承 禁止虚函数重写 去虚拟化提升性能 设计约束，禁止子类继承，放置子类重写 总的来说，final 关键字在 C++ 中用于阻止继承和虚函数重写，提高代码的性能、可维护性和安全性。
58410编辑于 2024-01-11 - 来自专栏面渣逆袭
架构师必知的11种API性能优化方法
一、索引优化接口性能优化时，大家第一个想到的通常是：优化索引。确实，优化索引的成本是最小的。你可以通过查看线上日志或监控报告，发现某个接口使用的某条SQL语句耗时较长。 那么，我们如何优化呢？我们可以通过批量查询来优化性能，减少数据库的查询次数。 五、异步处理在进行接口性能优化时，有时候需要重新梳理业务逻辑，检查是否存在设计不合理的地方。 但也容易造成大事务，引发性能的问题。那么我们该如何优化大事务呢？ 总结认真看到这里的同学，相信已经对API接口性能优化有一个清晰的、系统的认知了，如果在面试中能够完整的说出这11种API接口性能优化的思路，相信面试官一定会对你刮目相看的。
73010编辑于 2024-06-29 - 来自专栏巡天遥看一千河
C++ 11 Atomic
C++ 封装 我们都知道多核编程常用锁避免多个线程在修改同一个数据时产生race condition。当锁成为性能瓶颈时，我们又总想试着绕开它，而不可避免地接触了原子指令。 要提高性能，就要避免让CPU频繁同步cacheline。这不单和原子指令本身的性能有关，还会影响到程序的整体性能。最有效的解决方法很直白：尽量避免共享。 理解C++的原子操作 事实上，Sequentially-consistent ordering是目前绝大多数编译器的缺省设置。 C++11所规定的这6种模式，其实并不是限制（或者规定）两个线程该怎样同步执行，而是在规定一个线程内的指令该怎样执行。是的，我知道这部分的文档（规定）以及给出的例子里面，满屏都是多线程。 也就是说，编译器编译之后（特别是开了优化之后）的代码执行顺序，是不一定严格按照你写代码的顺序的。
1.4K31发布于 2021-03-24 - 来自专栏Reck Zhang
C++ 11 - singleton
singleton // T must be: no-throw default constructible and no-throw destructible template <typename T> struct Singleton { private: struct object_creator { // This constructor does nothing more than ensure that instance() // is call
55420发布于 2021-08-11 - 来自专栏【腾讯云开发者】
Go和C++通用性能优化黑魔法——PGO！
导读 我们在进行性能优化的时候，往往会应用各种花式的优化手段：优化算法复杂度（从 O(N) 优化到 O(logN) ），优化锁的粒度或者无锁化，应用各种池化技术：内存池、连接池、线程池、协程池等。 目录 1 Profile-Guided Optimization (PGO)原理 2 Go 的 PGO 实践 3 C++的 PGO 时间 4 总体实践和规划 通常情况下，核心系统的性能优化往往是一个研发毕生所学 在穷尽性能优化的种种方式以后，老板问：性能还能不能再快一点时，你怎么办？别急，PGO 可以帮你。 C++ 中虚函数的 Speculative devirtualization 优化技术就依赖于分支预测的准确性，下面会重点讲下。 3.1 虚函数优化 C++的虚函数使用起来非常方便，代码的抽象层次也非常好，但是他还是有一定的开销相比普通函数，如果大量使用虚函数在性能要求非常高的场景对性能还是有一定的影响，主要体现在如下的方面： 空间开销
2.8K51编辑于 2023-10-23 - 来自专栏河湾欢儿的专栏
性能优化
内容优化 (1)减少HTTP请求数:这条策略是最重要最有效的，因为一个完整的请求要经过DNS寻址，与服务器建立连接，发送数据，等待服务器响应，接收数据这样一个消耗时间成本和资源成本的复杂的过程。 服务器优化 (1)使用内容分发网络（CDN）：把网站内容分散到多个、处于不同地域位置的服务器上可以加快下载速度。 (4)提前刷新缓冲区 (5)对Ajax请求使用GET方法 (6)避免空的图像src Cookie优化 (1)减小Cookie大小 (2)针对Web组件使用域名无关的Cookie CSS优化 (1)将CSS 代码放在HTML页面的顶部 (2)避免使用CSS表达式 (3)使用<link>来代替@import (4)避免使用Filters javascript优化 (1)将JavaScript脚本放在页面的底部 图像优化 (1)优化图片大小 (2)通过CSS Sprites优化图片 (3)不要在HTML中使用缩放图片 (4)favicon.ico要小而且可缓存
2.5K10发布于 2018-09-06 - 来自专栏听雨堂
性能优化
正好其他事情差不多了，想着再优化优化。我对比了本地和服务器的数据，以抓取概略标的为例，本地平均时间是220ms左右，服务器是120ms左右，快一些很正常。 本地概略标的每次耗时220ms，优化余地不大。 详细标的每次耗时500-600ms，最重要的耗费还是以http方式抓数据，但接口就是如此，要提高很难。 比较：0.4-2.8ms，相比之下是比较少的 投标：不是固定的耗费，用户多的话可以再优化，目前必要性不大。 本以为详细数据是问题关键，分析半天也没有太好的办法。 发现问题，解决就很简单了，把用户数据更新的频率和次数优化，把满标时间分离到另外一个程序中，结果就大大改进了。 优化之后，这个比例达到85%以上，换言之，几乎所有的时间都在跟踪标的，把对标的的反应间隔尽可能缩到最小。感觉对于满标极快的标的，抓的成功率高多了。这是最近投标的满标时间： ?
1.3K80发布于 2018-01-23 - 来自专栏bit哲学院
性能优化
参考链接： C++ vfwscanf() 1 性能测试工具选型 性能测试工具有gperf、gperftools、oprofile、intel vtune amplifier 等。 Gperftools是Google出的工具，主要提供高性能内存管理，性能测试只是4个主要功能中的一个，缺点是需要再链接的加入gperftools的库。 2 性能测试工具安装 2.1 下载 Gperftools是开源的工具，源代码在https://github.com/gperftools/gperftools。 Sl 15:47 11:24 XCU_R820.out user 3145 0.0 0.0 11764 2152 pts/2 S+ 15:51 0:00 grep 性能优化 通过性能测试结果，发现e1000_setup_copper_link_ich8lan占用的时间最长，该函数的主要功能是获取端口状态。
1.9K30发布于 2021-02-19
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