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杨校老师课堂之不去重桶排序算法——桶计数应用专项题单
桶排序题目描述输入5个不大于10的正整数，请按照从小到大的顺序输出这5个数。输入描述输入5个正整数。输出描述从小到大顺序输出5个数。中间用空格隔开。 俄罗斯套娃(不去重)题目描述本来有一个完整的俄罗斯套娃，现在被小可都拆开了，很是凌乱，现在需要你帮我按套娃的尺寸的给我（每个尺寸大小可能重复），帮我一起把套娃组装起来！
19200编辑于 2025-07-03 - 来自专栏xiaosen
数据结构算法--7 桶排序
> 在计数排序中，如果元素的范围比较大(1到1亿之间)，如何改造算法? > 桶排序：首先将元素分在不同的桶中，在对每个桶中的元素排序。 代码部分： def buckt_sort(li,n=10,max_num=1000): # n为桶的个数 buckets=[[] for _ in range(n)] # 创建桶 # 步数为-1,反向冒泡排序 if buckets[i][j]<buckets[i][j-1]: buckets[i][j],buckets[i] sotr_list # 测试 import random li=[random.randint(0,1000) for i in range(1000)] li=buckt_sort(li) print(li) 桶排序的表现取决于数据的分布 ，也就是对不同数据排序时采取不同的分桶策略 > 平均情况时间复杂度：O(n+k) > 最坏情况时间复杂度：O(n*n*k) > 空间复杂度：O(nk)
17310编辑于 2024-03-15 - 来自专栏C++信息学奥赛
杨校老师课堂之去重桶排序算法——桶标记应用专项题单
]=1 表示数字 5 出现过）空间换时间：通过 O (1) 时间复杂度完成元素查询与标记统计与筛选计数统计：通过 a[t]++ 统计数字出现次数（第三套代码）补集思想：输出未被标记的元素（第二套代码）排序输出 例如走过2 7 4 1 8，则请告诉他：3 5 6 9 10没有走过。【输入格式】输入一行，五个数字，表示已经走过的路径编号。【输出格式】输出一行，五个数字，表示没有走过的路径编号。 【输入样例】2 7 4 1 8【输出样例】3 5 6 9 10#include <iostream>using namespace std;int a[15] = {0}; // 定义标记数组，用于标记
23800编辑于 2025-07-03 - 来自专栏IT从业者张某某
C++018-C++桶排序及其应用
桶排序 (Bucket sort)的工作的原理：假设输入数据服从均匀分布，将数据分到有限数量的桶里，每个桶再分别排序（有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排）。 从不是空的桶子里把项目再放回原来的序列中 桶排序算法中，待排序的数据量和桶的数量并不一定是简单的“一对一”的关系，更多场景中是“多对一”的关系， 桶排序应用 我们可以利用桶来完成去重与计数的任务 解决去重问题时，只需将每个数据装入桶中后，再根据桶中是否有数据( tong[i]>0),来输出对应的桶的编号,只输出1次而不要多次输出。 所有整数去重后从低到高排序后的结果。 本文为C++桶排序序案例，包括相关案例练习。
64340编辑于 2023-10-16 - 来自专栏Triciaの小世界
蒜头君的随机数 【C++ 的排序与去重（sort函数与unique函数）】
然后再把这些数从小到大排序，按照排好的顺序去找同学做调查。 请你协助蒜头君完成“去重”与“排序”的工作。 输入格式 共两行，第一行为一个正整数n。 Sort函数 sort函数用于C++中，对给定区间所有元素进行排序，默认为升序，也可进行降序排序。 sort函数进行排序的时间复杂度为n*log2n，比冒泡之类的排序算法效率要高，sort函数包含在头文件为#include< algorithm>的c++标准库中。 sort类函数总结: sort 对给定区间所有元素进行排序 stable_sort 对给定区间所有元素进行稳定排序 partial_sort 对给定区间所有元素部分排序 partial_sort_copy 也包含在头文件为#include< algorithm>的c++标准库中。 一般使用前需要对容器进行排序，这样才能实现对整个数组去重。
1.4K20编辑于 2023-04-12 - 来自专栏IT从业者张某某
算法05-排序算法
总结 本系列为C++算法学习系列，会介绍 算法概念与描述，入门算法，基础算法，数值处理算法，排序算法，搜索算法，图论算法， 动态规划等相关内容。本文为排序部分。 第七个数7开始进行插入排序。因为1、3、5、6都是小于7的，所以位置不用改动，由于8大于7，因此往后挪一个位置，然后在6和8之间插入数字7。得到有序序列{1，3，5，6，7，8}。 从不是空的桶子里把项目再放回原来的序列中 桶排序算法中，待排序的数据量和桶的数量并不一定是简单的“一对一”的关系，更多场景中是“多对一”的关系， 桶排序应用 我们可以利用桶来完成去重与计数的任务 解决去重问题时，只需将每个数据装入桶中后，再根据桶中是否有数据( tong[i]>0),来输出对应的桶的编号,只输出1次而不要多次输出。 所有整数去重后从低到高排序后的结果。
60330编辑于 2023-10-16 - 来自专栏C++教程
【Example】C++ 标准库常用容器全面概述
vector 所用的方式不在每次插入元素时，而只在额外内存耗尽时重分配。分配的内存总量可用 capacity() 函数查询。额外内存可通过对 shrink_to_fit() 的调用返回给系统。 (C++11 起) 重分配通常是性能上有开销的操作。若元素数量已知，则 reserve() 函数可用于消除重分配。 两者同样都会根据键值大小进行升序排序。 序列由哈希函数弱排序，哈希函数将此序列分区到称为存储桶的有序序列集中。 在每个存储桶中，比较函数确定任何一对元素是否具有等效的排序。 每个元素同时用作排序键和值。 哈希函数将此序列分区到称为存储桶的有序序列集中。 在每个存储桶中，比较函数将确定任一元素对是否具有等效顺序。 每个元素存储两个对象，包括一个排序键和一个值。
4.4K30编辑于 2022-04-28 - 来自专栏五分钟学算法
【图解数据结构】 一组动画彻底理解桶排序
桶排序 桶排序(Bucket sort)是一种基于计数的排序算法（计数排序可参考上节的内容），工作的原理是将数据分到有限数量的桶子里，然后每个桶再分别排序（有可能再使用别的排序算法或是以递回方式继续使用桶排序进行排序 把数据放到对应的桶中。 对每个不为空的桶中数据进行排序。 拼接不为空的桶中数据，得到结果。 算法演示 动画演示GIF加载有点慢，请稍等片刻^_^ ? 再次遍历整个数列，按照公式 floor((数字 – 最小值) / 11) 将数字放到对应的桶中 比如，数字 7 代入公式 floor (( 7 – 2 ) / 11 ) = 0 放入 0 号桶 ，判断桶中已存在的数字与新插入数字的大小，按照左到右，从小到大的顺序插入（可以使用前面讲解的插入排序）实现 比如，插入数字 19 时， 1 号桶中已经有数字 23 ，在这里使用插入排序，让 19 排在 这样就完成了 桶排序 代码实现 为了更好的让读者用自己熟悉的编程语言来理解动画，笔者将贴出多种编程语言的参考代码，代码全部来源于网上。 C++代码实现 ? Java代码实现 ?
1.6K20发布于 2018-12-25 - 来自专栏全栈程序员必看
十大排序——最全最详细，一文让你彻底搞懂
特别鸣谢：十大经典排序算法（动图演示） 注：下面的排序代码由Python，Java和C++语言完成 Key Words : C++ Python Java Sort ---- Table 排序 比较类排序 Top 桶排序 Bucket Sort 桶排序是计数排序的升级版。它利用了函数的映射关系，高效与否的关键就在于这个映射函数的确定。 桶排序的工作的原理：假设输入数据服从均匀分布，将数据分到有限数量的桶里，每个桶再分别排序（有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排）。 图示算法 在桶中的元素分布： 然后，元素在每个桶中排序: 关于桶排序的动态图，可以点击这里。 非比较类排序算法总结 这三种排序算法都利用了桶的概念，但对桶的使用方法上有明显差异： 基数排序：根据键值的每位数字来分配桶； 计数排序：每个桶只存储单一键值； 桶排序：每个桶存储一定范围的数值。
1.3K21编辑于 2022-09-15 - 来自专栏Java3y
基数排序就这么简单
一、基数排序(桶排序)介绍 来源360百科： 基数排序(radix sort)属于"分配式排序"(distribution sort)，又称"桶子法"(bucket sort)或bin sort，顾名思义 从上面的简单介绍，是并不了解基数排序是怎么弄的～基数排序不同与其他的7种排序，其他7种排序本质上都是按照交换或者比较来进行排序，但是基数排序并不是，它是按照分配，回收(分配到不同的位置上，然后回收).. 基数排序挺简单的，下面我就来看一下基数排序的流程…. 我们有9个桶，将数组的数字按照数值分配桶中： ? 其实也是一样的： 第一趟桶排序将数字的个位数分配到桶子里面去，然后回收起来，此时数组元素的所有个位数都已经排好顺序了 第二趟桶排序将数字的十位数分别分配到桶子里面去，然后回收起来，此时数组元素的所有个位数和十位数都已经排好顺序了 前面的演示是已经知道数组元素的数据的情况下来进行存放，但是一般我们是不去理会数组内元素的值的。那如果位数很多(万位)或者都是个位数，这个条件我们怎么去处理呢？
1.3K70发布于 2018-03-30 - 来自专栏学习
深入剖析C++ STL中的set：高效管理有序数据的利器
前言:在 C++ 标准模板库（STL）中，set是一个常用的关联容器，用于存储唯一的、自动排序的数据。它是解决去重、有序存储、快速查找等问题的绝佳工具。 set 是 C++ STL 提供的一个模板类，基于红黑树实现，具有以下核心特性： 元素唯一：set 会自动去重，插入相同的元素时，新元素会被忽略。 升序排序 set<int> s; // 去重+降序排序（给⼀个⼤于的仿函数） //set<int, greater<int>> s; s.insert(5); s.insert(2); s.insert #include<iostream> #include<set> using namespace std; int main() { // 相⽐set不同的是，multiset是排序，但是不去重 multiset set<int> s1(nums1.begin(), nums1.end()); // 将 nums2 的元素存入另一个 set，自动去重并排序 set
55410编辑于 2024-11-21 - 来自专栏Python与算法之美
3小时吃掉HiveSQL：从基础语法到性能优化
• 2，数据表分区和分桶的区别是什么？分桶有什么用？ • 3，常用select查询语句的执行顺序是什么？给出join、groupby、where 和窗口函数 的执行顺序排序。 分桶和分区的区别： • 每个分区对应一个子目录，每个分桶对应一个文件。 • 分区字段不是实际的列，分桶字段必须是实际的列。 • 分区表的分区数量可以一直增长，而分桶表创建好之后桶的数量就固定不变了。 • 7，DISTINCT: 去除重复的记录。 • 8，ORDER BY: 对记录进行排序。 • 9，LIMIT: 限制返回的记录数。 这与SQL中有些数据库默认的UNION（去重）行为略有不同。 如果希望得到不重复的数据，通常需要在UNION ALL之后使用DISTINCT或其他去重方法。 • COLLECT_LIST: 将分组中的值收集到一个列表中(不去重) 可以在GROUP BY子句中使用HAVING子句来过滤分组。
1.6K12编辑于 2025-07-30 - 来自专栏Java
数据结构与算法面试：基于比较的排序算法时间复杂度最坏情况下是 O(nlogn)，请问有没有更快的算法？（提示：计数排序、基数排序）
基数排序的实现思路如下： 用一个桶数组来记录每个可能的数字出现的次数（这里假设数值范围在0~9之间）。 将原始数组a依次按照个位、十位、百位、千位…进行排序。 对于某个"当前位数"可以采用计数排序或者桶排序的方式，在该轮排序后，原始数组a已经被排好序了。 下面是使用C++实现基数排序的代码，并附带详细注释： #include <iostream> #include <vector> using namespace std; void radix_sort 0; j < n; ++j) { a[j] = bucket[j]; } } } int main() { vector<int> a = {7, [j]; } } } public static void main(String[] args) { int[] a = {7,
39600编辑于 2025-01-21 - 来自专栏全栈程序员必看
Java数据结构与算法（排序）——基数排序（LSD）
一、基本思想 最低位优先法，LSD（Least significant digital）—— 先从最低位开始排序，再对次低位排序，直到对最高位排序后得到一个有序序列（位数不同时高位补 0）。 排序过程如下： （1）先根据个位进行排序，得到： 0—— 1——81 2——22 3——73，93，43 4——14 5——55，65 6—— 7—— 8——28 9——39 （ 再根据十位进行排序，得到： 0—— 1——14 2——22，28 3——39 4——43 5——55 6——65 7——73 8——81 9——93 （3）将按十位排序的结果整理得到新数列 0~9共十位，创建十个桶； int[] num = new int[10];// 记录每个桶中存入数的个数 while(k < d){ // 按位存入桶中：k = 1时，按个位；k = = 0){ for (int j = 0; j < num[i]; j++) { array[c++] = t[i][j]; } } num[i
60910编辑于 2022-08-23 Deskflow 局域网共享鼠标键盘（New）
开启了共享剪贴版时，截屏的内容会跨电脑传输（有可能是我们希望的），造成软件卡顿（表面上看鼠标过不去），记得随后随便复制点字符，清理掉图片。 2. 最新版可能需要最新版的Microsoft Visual C++ 环境，请去微软官方下载：https://learn.microsoft.com/zh-cn/cpp/windows/latest-supported-vc-redist 服务端显示连接提示，点Add 跳出配置窗，拖动编辑电脑相对位置，拖到左上角垃圾桶删除（如果误删除了在用的屏幕，可能需要重启服务器端才能重连）。 点击OK就可以用了。
2.6K00编辑于 2025-07-14- 来自专栏动态规划
C++ —— set系列的使用
set是key搜索场景的结构，map是key/value搜索场景的结构 2. set和multiset参考⽂档 - C++ Reference https://legacy.cplusplus.com it_s2; } cout << endl; //插⼊⼀段initializer_list列表值，已经存在的值插⼊失败 set<int> s3; s3.insert({ 2,3,4,5,5,7,9,11 } cout << endl; return 0; } 5. multiset和set的差异 multiset和set的使⽤基本完全类似，主要区别点在于multiset⽀持值冗余(也就是不去重 )，那么insert/find/count/erase都围绕着⽀持值冗余有所差异，具体参看下⾯的样例代码理解 相比set不同的是，multiset是排序，但是不去重 multiset相比 ，但是不去重 multiset<int> s = { 4,2,7,2,4,8,4,5,4,9 }; auto it = s.begin(); while (it !
24100编辑于 2024-11-19 - 来自专栏Python七号
Python-排序-有哪些时间复杂度为O(n)的排序算法？
12, 7, 8, 14, 3, 10, 1, 13, 0, 0, 4, 3, 5] 第0个桶排序前的内容是[3, 1, 0, 0, 4, 3] 第1个桶排序前的内容是[7, 7, 8, 5] 第2个桶排序前的内容是 [13, 12, 14, 10, 13] [0, 0, 1, 3, 3, 4, 5, 7, 7, 8, 10, 12, 13, 13, 14] 这里请注意：如果桶内的数据极不均匀，极端情况下，只有一个桶有数据 首先对 B[6] 累计求和，得到新的 B[6] = [2,2,4,7,7,8]，B[3]=7 就表示小于等于 3 分的考生个数为 7 个。 根据 B[6] = [2,2,4,7,7,8] 和初始序列 2，5，3，0，2，3，0，3，我们可以得到有序序列 [ 0,0,2,2,3,3,3,5 ] 。 因此我们可以借助稳定的排序算法，先按照最后一位来排序手机号码，然后，再按照倒数第二位重新排序，以此类推，最后按照第一位重新排序。经过 11 次排序之后，手机号码就都有序了。
1.9K20发布于 2020-12-10 - 来自专栏linux驱动个人学习
基数排序
前言 基数排序的排序原理不难理解，但是在算法设计上，个人感觉还是比那些常见的排序要难的，耐心慢慢一步步理解，还是比较容易看懂的，注意基数排序有两种，一种是高位优先，一种是低位优先，在这里我只讲低位优先， ，最高位有三位（程序里max=3）,所以要进行三遍排序（下图只排了两次，第三遍也一样啦），第一遍，以个位数分桶，个位相同放在一个桶里，然后把桶里的数在依次拿出来，第一次拿出，顺序为21，33，234，5 个位数是（第一遍） 桶 0 - 1 21 2 - 3 33 4 234 5 5, 65 6 16, 456, 56 7 327 8 - 9 49 十位数是（第二遍）| 桶 0| 5 1|16 2 |21,327 3 | 33，234 4 | 49 5 | 456，56 6 | 65 7 | - 8|- 9|- 该排序实例，是按部就班的按照桶来放的，但是由于在排序过程中用到的桶是二维数组 c++ 该排序实例，是按部就班的按照桶来放的，但是由于在排序过程中用到的桶是二维数组，因此造成一定的资源浪费，但二维数组前一个数字表示桶号，后一个表示放的位置，极大的降低了理解难度，因为每个桶内放的个数是用
99230发布于 2019-07-15 - 来自专栏学习
【unordered_set和unordered_map】—— 我与C++的不解之缘（二十七）
然后就是迭代器的不同，set的iterator是双向迭代器，而unordered_set的iterator是单向迭代器；set底层是红黑树，set的迭代器是有序+去重的；而unoedered_set底层是哈希桶 ，unoedered_set是无序+去重的。 3. unordered_map 的基本用法 unordered_map 是一个哈希表实现的键值对容器，类似于 map，但是它的元素不按键排序。 然后就是迭代器的不同，map的iterator是双向迭代器，而unordered_map的iterator是单向迭代器；map底层是红黑树，map的迭代器是有序+去重的；而unoedered_map底层是哈希桶 ，unoedered_map是无序+去重的。
38800编辑于 2025-03-23 一篇搞懂接口安全与性能优化：幂等、防重复提交、令牌桶、防抖与节流
Redis 实现 Set 集合： 天然去重，用于短期请求去重 SETNX / SET NX EX： 原子操作保证同一请求只处理一次 可设置过期时间，避免锁死 应用场景：短期幂等控制 、防重复提交 7. MQ 异步去重消费 ① 常见 MQ 去重方式 RocketMQ（≥5.x）：自带消息去重功能（基于唯一 keys + Broker 内存缓存） Kafka：支持幂等生产（enable.idempotence =true）避免重复写入 RabbitMQ：原生不去重，可用社区 deduplication 插件（基于 message_id 或 header） 通用方案：消费端用 Redis / 数据库 做法： 服务器有一个“令牌桶”，桶里有令牌才允许访问接口。 每秒生成一定数量的令牌（比如 1000 张），先到先得，没有令牌的请求直接拒绝或排队。
32010编辑于 2025-12-17
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