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杨校老师课堂之不去重桶排序算法——桶计数应用专项题单
桶排序题目描述输入5个不大于10的正整数，请按照从小到大的顺序输出这5个数。输入描述输入5个正整数。输出描述从小到大顺序输出5个数。中间用空格隔开。 俄罗斯套娃(不去重)题目描述本来有一个完整的俄罗斯套娃，现在被小可都拆开了，很是凌乱，现在需要你帮我按套娃的尺寸的给我（每个尺寸大小可能重复），帮我一起把套娃组装起来！ 样例4 4 1 2 3输4 3 2 1#include<iostream> // 包含输入输出流头文件using namespace std; // 使用标准命名空间int main(){ //
19200编辑于 2025-07-03 - 来自专栏C++信息学奥赛
杨校老师课堂之去重桶排序算法——桶标记应用专项题单
]=1 表示数字 5 出现过）空间换时间：通过 O (1) 时间复杂度完成元素查询与标记统计与筛选计数统计：通过 a[t]++ 统计数字出现次数（第三套代码）补集思想：输出未被标记的元素（第二套代码）排序输出 例如走过2 7 4 1 8，则请告诉他：3 5 6 9 10没有走过。【输入格式】输入一行，五个数字，表示已经走过的路径编号。【输出格式】输出一行，五个数字，表示没有走过的路径编号。 【输入样例】2 7 4 1 8【输出样例】3 5 6 9 10#include <iostream>using namespace std;int a[15] = {0}; // 定义标记数组，用于标记 样例输入54 1 3 2 3输出4 3 2 1#include <iostream>using namespace std;int a[105] = {0}; // 定义标记数组，用于标记1-100范围内的数字是否出现过
23800编辑于 2025-07-03 - 来自专栏算法其实很好玩
Day4-线性表-排序链表去重
二 题目 Q：给定排序的链表，删除重复元素，只保留重复元素第一次出现的节点 那么对于以下这个链表 2→3→3→5→7→8→8→8→9→9→10 则返回 2→3→5→7→8→9→10 三 分析 排序链表，意味着，重复元素都是相邻的，即你前面删完的重复元素，后面不会出现~ 这第一种情况比较好理解，用两个指针，pre和cur，cur指向当前节点，pre指向前驱节点。
1.1K20发布于 2019-07-16 - 来自专栏IT从业者张某某
C++018-C++桶排序及其应用
桶排序 (Bucket sort)的工作的原理：假设输入数据服从均匀分布，将数据分到有限数量的桶里，每个桶再分别排序（有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排）。 从不是空的桶子里把项目再放回原来的序列中 桶排序算法中，待排序的数据量和桶的数量并不一定是简单的“一对一”的关系，更多场景中是“多对一”的关系， 桶排序应用 我们可以利用桶来完成去重与计数的任务 解决去重问题时，只需将每个数据装入桶中后，再根据桶中是否有数据( tong[i]>0),来输出对应的桶的编号,只输出1次而不要多次输出。 所有整数去重后从低到高排序后的结果。 本文为C++桶排序序案例，包括相关案例练习。
64340编辑于 2023-10-16 - 来自专栏Triciaの小世界
蒜头君的随机数 【C++ 的排序与去重（sort函数与unique函数）】
然后再把这些数从小到大排序，按照排好的顺序去找同学做调查。 请你协助蒜头君完成“去重”与“排序”的工作。 输入格式 共两行，第一行为一个正整数n。 Sort函数 sort函数用于C++中，对给定区间所有元素进行排序，默认为升序，也可进行降序排序。 sort函数进行排序的时间复杂度为n*log2n，比冒泡之类的排序算法效率要高，sort函数包含在头文件为#include< algorithm>的c++标准库中。 sort类函数总结: sort 对给定区间所有元素进行排序 stable_sort 对给定区间所有元素进行稳定排序 partial_sort 对给定区间所有元素部分排序 partial_sort_copy 也包含在头文件为#include< algorithm>的c++标准库中。 一般使用前需要对容器进行排序，这样才能实现对整个数组去重。
1.4K20编辑于 2023-04-12 - 来自专栏IT从业者张某某
算法05-排序算法
总结 本系列为C++算法学习系列，会介绍 算法概念与描述，入门算法，基础算法，数值处理算法，排序算法，搜索算法，图论算法， 动态规划等相关内容。本文为排序部分。 从不是空的桶子里把项目再放回原来的序列中 桶排序算法中，待排序的数据量和桶的数量并不一定是简单的“一对一”的关系，更多场景中是“多对一”的关系， 桶排序应用 我们可以利用桶来完成去重与计数的任务 解决去重问题时，只需将每个数据装入桶中后，再根据桶中是否有数据( tong[i]>0),来输出对应的桶的编号,只输出1次而不要多次输出。 i=1;i<=n;i++) { int a; cin>>a; bucket[a]++; //进入相应的区域（桶） //如果题目要求把重复的数删掉（去重） 所有整数去重后从低到高排序后的结果。
60330编辑于 2023-10-16 - 来自专栏C++教程
【Example】C++ 标准库常用容器全面概述
vector 所用的方式不在每次插入元素时，而只在额外内存耗尽时重分配。分配的内存总量可用 capacity() 函数查询。额外内存可通过对 shrink_to_fit() 的调用返回给系统。 (C++11 起) 重分配通常是性能上有开销的操作。若元素数量已知，则 reserve() 函数可用于消除重分配。 两者同样都会根据键值大小进行升序排序。 序列由哈希函数弱排序，哈希函数将此序列分区到称为存储桶的有序序列集中。 在每个存储桶中，比较函数确定任何一对元素是否具有等效的排序。 每个元素同时用作排序键和值。 哈希函数将此序列分区到称为存储桶的有序序列集中。 在每个存储桶中，比较函数将确定任一元素对是否具有等效顺序。 每个元素存储两个对象，包括一个排序键和一个值。
4.4K30编辑于 2022-04-28 - 来自专栏全栈程序员必看
十大排序——最全最详细，一文让你彻底搞懂
Python中的排序可以使用sort() 和 sorted() 方法： a = [2, 1, 4, 9, 6] a.sort() print a c = [2, 1, 4, 9, 6] d = sorted 桶排序的工作的原理：假设输入数据服从均匀分布，将数据分到有限数量的桶里，每个桶再分别排序（有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排）。 算法描述 1.设置一个定量的数组当作空桶； 2.遍历输入数据，并且把数据一个一个放到对应的桶里去； 3.对每个不是空的桶进行排序； 4.从不是空的桶里把排好序的数据拼接起来。 图示算法 在桶中的元素分布： 然后，元素在每个桶中排序: 关于桶排序的动态图，可以点击这里。 非比较类排序算法总结 这三种排序算法都利用了桶的概念，但对桶的使用方法上有明显差异： 基数排序：根据键值的每位数字来分配桶； 计数排序：每个桶只存储单一键值； 桶排序：每个桶存储一定范围的数值。
1.3K21编辑于 2022-09-15 - 来自专栏学习
【unordered_set和unordered_map】—— 我与C++的不解之缘（二十七）
然后就是迭代器的不同，set的iterator是双向迭代器，而unordered_set的iterator是单向迭代器；set底层是红黑树，set的迭代器是有序+去重的；而unoedered_set底层是哈希桶 ，unoedered_set是无序+去重的。 3. unordered_map 的基本用法 unordered_map 是一个哈希表实现的键值对容器，类似于 map，但是它的元素不按键排序。 然后就是迭代器的不同，map的iterator是双向迭代器，而unordered_map的iterator是单向迭代器；map底层是红黑树，map的迭代器是有序+去重的；而unoedered_map底层是哈希桶 4. 性能分析 这一部分，我们要学习底层哈希表以后才会深入理解；这里简单说一下 底层的哈希表使用的是哈希桶结构（就是顺序表中存储链表，这样可以避免冲突的问题）。
38800编辑于 2025-03-23 Deskflow 局域网共享鼠标键盘（New）
开启了共享剪贴版时，截屏的内容会跨电脑传输（有可能是我们希望的），造成软件卡顿（表面上看鼠标过不去），记得随后随便复制点字符，清理掉图片。 2. 最新版可能需要最新版的Microsoft Visual C++ 环境，请去微软官方下载：https://learn.microsoft.com/zh-cn/cpp/windows/latest-supported-vc-redist 服务端显示连接提示，点Add 跳出配置窗，拖动编辑电脑相对位置，拖到左上角垃圾桶删除（如果误删除了在用的屏幕，可能需要重启服务器端才能重连）。 点击OK就可以用了。
2.6K00编辑于 2025-07-14- 来自专栏五分钟学算法
【图解数据结构】 一组动画彻底理解桶排序
桶排序 桶排序(Bucket sort)是一种基于计数的排序算法（计数排序可参考上节的内容），工作的原理是将数据分到有限数量的桶子里，然后每个桶再分别排序（有可能再使用别的排序算法或是以递回方式继续使用桶排序进行排序 把数据放到对应的桶中。 对每个不为空的桶中数据进行排序。 拼接不为空的桶中数据，得到结果。 算法演示 动画演示GIF加载有点慢，请稍等片刻^_^ ? 数字 12 代入公式 floor((12 – 2) / 11) = 0 放入 0 号桶 数字 56 代入公式 floor((56 – 2) / 11) = 4 放入 4 号桶 当向同一个索引的桶，第二次插入数据时 23 前面 遍历完整个数列后，合并非空的桶，按从左到右的顺序合并 0 ，1 ，2 ，3 ，4 桶。 这样就完成了 桶排序 代码实现 为了更好的让读者用自己熟悉的编程语言来理解动画，笔者将贴出多种编程语言的参考代码，代码全部来源于网上。 C++代码实现 ? Java代码实现 ?
1.6K20发布于 2018-12-25 - 来自专栏学习
深入剖析C++ STL中的set：高效管理有序数据的利器
前言:在 C++ 标准模板库（STL）中，set是一个常用的关联容器，用于存储唯一的、自动排序的数据。它是解决去重、有序存储、快速查找等问题的绝佳工具。 set 是 C++ STL 提供的一个模板类，基于红黑树实现，具有以下核心特性： 元素唯一：set 会自动去重，插入相同的元素时，新元素会被忽略。 升序排序 set<int> s; // 去重+降序排序（给⼀个⼤于的仿函数） //set<int, greater<int>> s; s.insert(5); s.insert(2); s.insert #include<iostream> #include<set> using namespace std; int main() { // 相⽐set不同的是，multiset是排序，但是不去重 multiset <int> s = { 4,2,7,2,4,8,4,5,4,9 }; auto it = s.begin(); while (it !
55410编辑于 2024-11-21 - 来自专栏前端ACE
各种常用排序算法（CC++，Java）动态显示
1.2 动图演示 1.3 代码实现 C/C++实现： //冒泡排序 void bubble_sort(int a[], int n) {//n为a[]的实际长度-1，例如a[4]={3,2,9,10 2.2 动图演示 2.3 代码实现 C/C++实现： //选择排序 void selection_sort (int a[], int n) {//n为a[]的实际长度-1，例如a[4]={3,2,9,10 3.2 动图演示 3.2 代码实现 C/C++ 实现 //插入排序 void insertion_sort (int a[], int n) {//n为a[]的实际长度-1，例如a[4]={3,2,9,10 4.2 动图演示 4.3 代码实现 C/C++ 实现： //希尔排序 void shell_sort(int a[],int n){//n为a[]的实际长度-1，例如a[4]={3,2,9,10 桶排序 (Bucket sort)的工作的原理：假设输入数据服从均匀分布，将数据分到有限数量的桶里，每个桶再分别排序（有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排）。
85620编辑于 2022-11-21 - 来自专栏动态规划
C++ —— set系列的使用
set是key搜索场景的结构，map是key/value搜索场景的结构 2. set和multiset参考⽂档 - C++ Reference https://legacy.cplusplus.com > s4; s4.insert({ "zhangsan", "lisi", "wangwu" }); for (auto e : s4) { cout << e << " "; } cout } cout << endl; return 0; } 5. multiset和set的差异 multiset和set的使⽤基本完全类似，主要区别点在于multiset⽀持值冗余(也就是不去重 )，那么insert/find/count/erase都围绕着⽀持值冗余有所差异，具体参看下⾯的样例代码理解 相比set不同的是，multiset是排序，但是不去重 multiset相比 ，但是不去重 multiset<int> s = { 4,2,7,2,4,8,4,5,4,9 }; auto it = s.begin(); while (it !
24100编辑于 2024-11-19 一篇搞懂接口安全与性能优化：幂等、防重复提交、令牌桶、防抖与节流
短期缓存请求标识 特点： 属于事前拦截 关注短时间的重复触发，多见于前端/网关层 示例：快速点击支付按钮或提交表单 区别于幂等性：防重复提交是减少请求压力，幂等性是保证结果正确 4. Redis 实现 Set 集合： 天然去重，用于短期请求去重 SETNX / SET NX EX： 原子操作保证同一请求只处理一次 可设置过期时间，避免锁死 应用场景：短期幂等控制 MQ 异步去重消费 ① 常见 MQ 去重方式 RocketMQ（≥5.x）：自带消息去重功能（基于唯一 keys + Broker 内存缓存） Kafka：支持幂等生产（enable.idempotence =true）避免重复写入 RabbitMQ：原生不去重，可用社区 deduplication 插件（基于 message_id 或 header） 通用方案：消费端用 Redis / 数据库 4️⃣ 防重复提交 — 防止短时间重复操作 场景：你点“立即支付”时，网络卡顿，你不耐烦又点了好几次。 做法： 前端：按钮第一次点击后立刻禁用。
32010编辑于 2025-12-17- 来自专栏小道
Hive_
4 Order By、Sort By、Distrbute By、Cluster By区别 1）Order By：全局排序，只有一个Reducer； 2）Sort By：分区内有序； 3）Distrbute 12）collect_list列出该字段所有的值，不去重 select collect_list(id) from table。 set命令修改 如：set character_set_server = utf8mb4; 13 Union与Union all区别 1）union会将联合的结果集去重，效率较union all 表被分为4个桶，并按列col1进行分区。 可以使用INSERT INTO语句将数据插入到桶表中。在插入数据时，Hive会根据指定的列对数据进行哈希，然后将其分配到适当的桶中。 collect——list不去重 from( select name,concat(sex,",",age) message from User ) t1 group by t1.message
83920编辑于 2023-10-17 - 来自专栏计算机视觉理论及其实现
map/unordered_map基础用法
//注意：不能用set来排序，因为它会去重，即其会将具有相同value值的某种语言过滤掉 multiset<CountIte, compare> sortSet; CountIte " ); v.push_back("PHP" ); v.push_back("Java" ); v.push_back("PHP" ); v.push_back("C/C+ +" ); v.push_back("C/C++" ); v.push_back("python" ); v.push_back("Java" ); v.push_back 这4个关联式容器与map/multimap/set/multiset功能基本类似，最主要就是底层结构不同，使用场景不容。 在内部，unordered_map中的元素没有按照它们的键值或映射值的任何顺序排序，而是根据它们的散列值组织成桶以允许通过它们的键值直接快速访问单个元素（具有常数平均时间复杂度）。
3.1K30编辑于 2022-09-02 - 来自专栏前端ACE
10大常用的排序算法(算法分析+动图演示)
1.2 动图演示 1.3 代码实现 C/C++实现： //冒泡排序 void bubble_sort(int a[], int n) {//n为a[]的实际长度-1，例如a[4]={3,2,9,10 2.2 动图演示 2.3 代码实现 C/C++实现： //选择排序 void selection_sort (int a[], int n) {//n为a[]的实际长度-1，例如a[4]={3,2,9,10 3.2 动图演示 3.2 代码实现 C/C++ 实现 //插入排序 void insertion_sort (int a[], int n) {//n为a[]的实际长度-1，例如a[4]={3,2,9,10 4.2 动图演示 4.3 代码实现 C/C++ 实现： //希尔排序 void shell_sort(int a[],int n){//n为a[]的实际长度-1，例如a[4]={3,2,9,10} 桶排序 (Bucket sort)的工作的原理：假设输入数据服从均匀分布，将数据分到有限数量的桶里，每个桶再分别排序（有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排）。
67210编辑于 2022-11-21 - 来自专栏跳跳爸的Abc
两个Elaticsearch查询问题分析
好了，这个时候就必须看下name这个字段的分词器了： 是个单字分词，也就是18688034559分词后为[1,8,6,8,8,0,3,4,5,5,9]，去重后得到[0,1,3,4,5,6,8,9]，而查询词 15858593403分词后为[1,5,8,5,8,5,9,3,4,0,3]，去重后得到[0,1,3,4,5,8,9]，手机号为11位，在13词范围内，所以必须要全部词元匹配，显然上面的分词结果符合要求 的统计结果再得到最终的top10结果，可能这里大家有点绕晕了，简单画个图： 假设索引有3个分片，进行一个top5统计，目的是找出值相同的记录（大多数记录值都是唯一的），如果碰巧相同值的记录分散在不同的shard且排序靠后 ，那么很可能连单shard的top5都进不去，最终结果中看不到预期的L值也很自然了。 之所以修改gt条件可以将预期结果召回，主要也是因为数据桶范围缩小，使得L值有机会进去shard的top5而已。
44520编辑于 2022-01-18 - 来自专栏Java3y
基数排序就这么简单
一、基数排序(桶排序)介绍 来源360百科： 基数排序(radix sort)属于"分配式排序"(distribution sort)，又称"桶子法"(bucket sort)或bin sort，顾名思义 ，它是透过键值的部份资讯，将要排序的元素分配至某些"桶"中，藉以达到排序的作用，基数排序法是属于稳定性的排序，其时间复杂度为O (nlog(r)m)，其中r为所采取的基数，而m为堆数，在某些时候，基数排序法的效率高于其它的稳定性排序法 基数排序挺简单的，下面我就来看一下基数排序的流程…. 我们有9个桶，将数组的数字按照数值分配桶中： ? 其实也是一样的： 第一趟桶排序将数字的个位数分配到桶子里面去，然后回收起来，此时数组元素的所有个位数都已经排好顺序了 第二趟桶排序将数字的十位数分别分配到桶子里面去，然后回收起来，此时数组元素的所有个位数和十位数都已经排好顺序了 前面的演示是已经知道数组元素的数据的情况下来进行存放，但是一般我们是不去理会数组内元素的值的。那如果位数很多(万位)或者都是个位数，这个条件我们怎么去处理呢？
1.3K70发布于 2018-03-30
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