根据官网的说明,一步步安装,在安装到BPCells这个package的时候,开始出问题,前后折腾了差不多快5天。 现在这里做一个分享: 1. install BPCells package remotes::install_github("bnprks/BPCells") #error: unable to locate libhdf5. 2. 通过查阅官网发现需要先安装hdf5: “..., before installing BPCells, we must have the HDF5 library installed and accessible 需要根据hdf5的版本变化而修改,这里hdf5已经升级为1.14.5,so change 1.14.3---1.14.5 2.
安装BPCells包 首先是安装和加载必备的包: remotes::install_github("bnprks/BPCells") # https://api.github.com/repos/bnprks /BPCells/tarball/HEAD library(BPCells) library(Seurat) library(SeuratObject) library(SeuratDisk) library ERROR: configuration failed for package ‘BPCells’ 不同的操作系统有对应的解决方案,就是安装hdf5即可 : 对应的解决方案 全部搞定了之后就可以轻轻松松加载和使用 BPCells这个R包。 ", "CBLN2", "LDB2") inhibitory = c("GAD1", "LHFPL3", "PCDH15") microglia = c("C3", "LRMDA", "DOCK8
安装BPCells包 首先是安装和加载必备的包: remotes::install_github("bnprks/BPCells") # https://api.github.com/repos/bnprks /BPCells/tarball/HEAD library(BPCells) library(Seurat) library(SeuratObject) library(SeuratDisk) library ERROR: configuration failed for package ‘BPCells’ 不同的操作系统有对应的解决方案,就是安装hdf5即可 : 对应的解决方案 全部搞定了之后就可以轻轻松松加载和使用 BPCells这个R包。 ", "CBLN2", "LDB2") inhibitory = c("GAD1", "LHFPL3", "PCDH15") microglia = c("C3", "LRMDA", "DOCK8
这时候Seurat V5通过调用BPCells 也许能给出一个解决方案。 一 R包,数据准备 1,准备BPCells等R包 如果因网络问题出现报错的话,可以在github上下载BPCells的zip文件,然后本地安装 。之后缺少什么包就安装什么包 。 #devtools::install_github(c("bnprks/BPCells")) library(Seurat) library(BPCells) library(ggplot2) # needs .2)均为NA 。 参考资料: https://bnprks.github.io/BPCells/articles/pbmc3k.html https://satijalab.org/seurat/articles/seurat5
CentOS8 环境安装 解压文件 将下载好的文件 解压一下 命令如下 tar -zxvf 包名 位置(可省略,省略及解压到当前文件夹) 修改一下 elasticsearch.yml 配置 在你解压的位置
二、部署环境 1.主机信息 各角色描述及需求: 控制器: 控制节点运行身份认证服务,镜像服务,管理部分计算和网络服务,不同的网络代理和仪表盘。同样包括像SQL数据库,消息队列及 NTP这样的支撑服务。 可选的:可以在控制节点允许块存储,对象存储,Orchestration和Telemetry服务。 控制节点需要最少两块网卡。 计算: 计算节点运行操作实例的 :hypervisor计算部分。默认情况下使用 KVM 作为hypervisor。计算节点同样运行网络服务代理,用来连接实例到虚拟网络,通过:secur
2.下载对应的Python安装包: 64位下载地址:https://www.python.org/ftp/python/3.5.2/python-3.5.2-amd64.exe 32位下载地址:https 之后输入python,将出现以下信息,证明已经安装成功,之后退出即可。 ? -y 2.下载Python3.5.2安装包: wget https://www.python.org/ftp/python/3.5.2/Python-3.5.2.tgz 3.解压安装包: tar -zxvf /python3.5.2 2 . /configure --prefix=/usr/local/python3.5.2 6.编译: make 7.安装: make install 8.运行: 输入python3,将出现以下信息,证明安装成功
上周解决了BPCells安装包的问题,以为就可以开始run 正式数据了。结果今天在安装Seurat v5过程中又是问题百出。现总结如下:1. Yes,没有成功安装;选择No就可以安装成功,不过是4.3版本,并不是我想要的v5版本。 ,就可以安装成功。 选择对应的package安装)2. 我仍然选择的是通过CRAN进行下载 (Matrix_1.6-2.tgz)。安装之后,就解决了上述问题。3.
#1 安装 Ubuntu 16 & Ubuntu 18 Ros2 Dashing --- Ubuntu 20 Ros2 Foxy 下载密钥 sudo apt install curl gnupg2 - rosdistro/master/ros.asc | sudo apt-key add - 修改镜像源 sudo sh -c 'echo "deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ros2/ ubuntu/ $(lsb_release -sc) main" > /etc/apt/sources.list.d/ros2-latest.list' sudo apt update 安装 // Ubuntu 18 sudo apt install ros-dashing-desktop -y // Ubuntu 20 sudo apt install ros-foxy-desktop -y Ros2相关工具 python3-vcstool -y 相关文档 https://docs.ros.org/en/dashing https://docs.ros.org/en/foxy https://design.ros2.
Installation安装 稳定的版本 要安装Face Recognition面部识别,请在终端中运行此命令: 1 $ pip3 install face_recognition 这是安装面部识别的首选方法 ,因为它将始终安装最新的稳定版本。 如果您没有安装pip,这个Python安装指南可以指导您完成该过程。 来源 面部识别的源码可以从Github仓库下载。 或下载tarball: 1 $ curl -OL https://github.com/ageitgey/face_recognition/tarball/master 一旦你有源码的副本,你就可以安装它
S 16:11 0:00 \_ zabbix_agentd: listener #2 [waiting for connection] zabbix 26129 0.0 0.0 77336
py2exe相信大家都知道,一个能够打包Python程序变成可执行文件的Python库。用起来很简单,但是好像还是有限,像opencv这样的库还是没有办法打包等。 我安装的时候遇到了一小点问题,分享给大家: Python3 安装py2exe 安装直接使用 pip install py2exe Python2安装py2exe python2安装的时候无法直接使用pip install py2exe, 方法如下: pip install https://sourceforge.net/projects/py2exe/files/py2exe/0.6.9/py2exe- 0.6.9.zip/download 后面的网址是官网的网址 安装时会报错,需要下载安装Microsoft C++ 9.0,下载地址为http://aka.ms/vcpython27,下载VCForPython.msi 安装即可 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。
2.安装MySQL Mac系统中安装MySQL 使⽤用Mac中的Homebrew进⾏行行mysql的安装 1.下载安装mysql brew install mysql@5.7 如果看到以下界⾯面则表示已经下载安装成功 2.启动mysql mysql.server start 3.关闭mysql mysql.server stop 4.登录mysql mysql -u root -p Windows安装MySQL5.7.17 2. 下载完成后解压,将其放到想要安装的目录下。 例如:D:\MySQL5.7\mysql-5.7.17-winx64 3. 在安装路径下新建一个空的data文件夹。 5. 以管理员身份运行cmd,进入bin目录,执行 mysqld --initialize-insecure --user=mysql 命令。 不进行这一 步,安装完成之后无法启动服务。 6. 依然在管理员cmd窗口的bin目录下,执行 mysqld install 命令安装。完成后会提示安装成功。 7.
java-se-ri/11 Windows:https://download.java.net/openjdk/jdk11/ri/openjdk-11+28_windows-x64_bin.zip wso2am (API Manager) https://github.com/wso2/product-apim/releases/tag/v4.0.0 工具 https://wso2.com/api-management /tooling/ 下载eclipse版本 安装、配置 JDK环境变量 JAVA_HOME 运行API 使用cmd进入 <API-M_HOME>/bin目录,执行 api-manager.bat
MacOS 安装 MongoDB 博主目前都用 mac 电脑练习,所以这里重点讲 MacOS 安装方式 系统要求 MongoDB 4.4 社区版支持 macOS 10.13 或更高版本 安装 Homebrew 它的作用就是将软件包安装到自己的目录中,然后将其文件符号链接到 /usr/local。 export PATH="/usr/local/opt/mongodb-community@4.4/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc source ~/.zshrc 验证 MongoDB 安装成功 poloyy/p/14828075.html 执行 mongo、mongod 显示无命令 https://www.cnblogs.com/poloyy/p/14828089.html Window 下安装 MongoDB https://docs.mongodb.com/v4.4/tutorial/install-mongodb-on-windows/ Linux 下安装 MongoDB https:/
S 17:02 0:00 \_ zabbix_agentd: listener #2 [waiting for connection] zabbix 26933 0.0 0.0 77388
仓库是需要一个文件夹的 有习惯的人 一般是 专门建个DevRepository/SvnRep 这是我专门用来放 svn的仓库的 然后就是在DOS命令行里面创建仓库了, 键入命令行:svna
(二)Zookeeper 本地模式安装 下载地址 镜像库地址:http://archive.apache.org/dist/zookeeper/ apache-zookeeper-3.6.0.tar.gz 需要安装 maven,然后再运行 mvn clean install 和 mvn javadoc:aggregate,前一个命令会下载安装好多 jar 包,不知道要花多长时间 apache-zookeeper -3.6.0-bin.tar.gz 已经自带所需要的各种 jar 包 2.1 本地模式安装 2.1.1 安装前准备 安装 jdk 拷贝 apache-zookeeper-3.6.0-bin.tar.gz 到 opt 目录 解压安装包 [root@localhost opt]# tar -zxvf apache-zookeeper-3.6.0-bin.tar.gz 重命名 重命名是为了在修改配置文件时
主机类型 IP地址 zabbix-server 192.168.100.26 zabbix-agent 192.168.100.26 zabbix-mysql 192.168.100.26 zabbix 安装 https://www.zabbix.com/documentation/5.0/zh/manual #产品手册 Zabbix-server 安装配置 下载安装:https://www.zabbix.com utf8_bin; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> create user zabbix@localhost identified by 'SPj2a 访问:http://192.168.100.209:7000/setup.php 1、默认安装界面 2、配置mysql账号密码 3、zabbix 服务器信息 4、概要信息,确认 5、完成安装界面 6、登陆界面,默认账号密码Admin/zabbix 7、安装完成后,显示server runnning
S 16:11 0:00 \_ zabbix_agentd: listener #2 [waiting for connection] zabbix 26129 0.0 0.0 77336 zabbix]# 当它可以开机启动 [root@zbx-target zabbix]# chkconfig --list | grep zabbix zabbix-agent 0:off 1:off 2: zabbix-agent on [root@zbx-target zabbix]# chkconfig --list | grep zabbix zabbix-agent 0:off 1:off 2: zbx-target -p 10050 -k "net.if.discovery" {"data":[{"{#IFNAME}":"lo"},{"{#IFNAME}":"em1"},{"{#IFNAME}":"em2" CPU.NUMBER}":0,"{#CPU.STATUS}":"online"},{"{#CPU.NUMBER}":1,"{#CPU.STATUS}":"online"},{"{#CPU.NUMBER}":2,