实验性能突破 零样本泛化:在 Middlebury、ETH3D 等基准上超越微调模型(如 Middlebury BP-2 误差从 7.5% 降至 1.1%)。 剔除 BP-2 > 60% 的模糊样本(如无纹理区域、过度反射)。 3. 重新生成数据并迭代训练(共 2 轮),提升数据质量。 模块中位置编码(余弦编码优于 RoPE)、注意力范围(仅视差维度优于全成本体积)和 APC 卷积核配置(视差核尺寸 17 时性能饱和);最后证明了引入 FSD 数据集能显著提升泛化性(Middlebury 上 BP
push bp mov bp, sp sub esp, 2 ; 开辟两个字节的堆栈区域保存要读的扇区数: byte [bp -2] mov byte [bp-2], cl push bx mov bl, [BPB_SecPerTrk] ; bl: 每磁道扇区数 ; 驱动器号 (0 表示 A 盘) .GoOnReading: mov ah, 2 ; 读 mov al, byte [bp push bp mov bp, sp sub esp, 2 ; 开辟两个字节的堆栈区域保存要读的扇区数: byte [bp -2] mov byte [bp-2], cl push bx mov bl, [BPB_SecPerTrk] ; bl: 每磁道扇区数
-**BP-2(SHOULD)**Draftandconfirmanapproachforcomplexwork.
对于除法, a/b = a*bp-2 这里的乘法和幂用的都是模p乘法。
bp mov bp, sp sub esp, 2 ; 开辟两个字节的堆栈区域存储扇区数 mov byte [bp ; 驱动器号 (0 表示 A 盘) .GoOnReading: mov ah, 2 ; 读 mov al, byte [bp
这样恢复寄存器的值 mov word ptr [bp-4], 1 ;每次我只需要 bp -xxx 就知道寻找局部变量 mov word ptr [bp