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  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 8-7 偏差方差平衡

    本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍什么是偏差和方差,并从偏差和方差这种更高更全面的视角来探讨模型过拟合和欠拟合,最后提出在算法层面上主要解决高方差,并提出五条解决高方差的手段。

    1.2K10发布于 2020-01-14
  • AI营销新宠助力企业突围

    据最新数据,2024年中国AIGEO市场规模将突破180亿元,年增速达38%。如今,63%的互联网用户习惯向AI工具提问获取信息,AI搜索流量占全网信息获取量的42%。 国务院在《新一代人工智能发展规划》中指出人工智能新特征,为AIGEO商业化应用提供了政策支持。面对这样的市场趋势,企业必须重新思考内容策略。我长期关注AI营销领域,见证了众多企业借助新技术实现突破。 就像上海跑一跑企业发展有限公司,聚焦小微企业智能服务,基于AIGEO技术提供地理空间数据分析、智能财税管理等服务,帮助企业精准决策。它的服务模式和单仁牛商AI智排有相似处,但更贴合小微企业需求。 再看AI语义预检生成内容,它在内容优化、关键词研究、内容分发和监测系统方面优势明显。在内容优化上,采用“问题—证据—结论”三段式逻辑架构和Schema标记等,增强AI理解能力和机器可读性。 关键词研究时,AI语义预检生成内容通过用户画像分析精准定位需求,五格剖析法和GRPO法则助力跨境电商多语言内容优化

    22610编辑于 2025-09-23
  • “GEO黑产业链”被曝光引发行业洗牌:真正的GEO才刚刚开始

    3月15日,央视315晚会曝光了所谓“GEO(生成引擎优化)黑产业链”通过AI批量生成垃圾内容、伪造榜单、操纵AI推荐等黑灰产行为,引发广泛关注和行业热议。 面对公众对于“GEO是否将面临全面整顿”的疑问,多家专注于正规AIGEO(AI生成引擎优化)营销的服务商却表示,此次曝光并非行业的终结,反而是一次重要的“拨乱反正”,预示着真正的GEO时代即将来临,不妨一起拭目以待 面对市场的误解与行业的洗牌,部分合规经营的AIGEO服务商也借此机会重申其核心理念与价值。 这位行业人士表示:“黑灰产的GEO试图通过技术手段‘操控’AI的推荐逻辑,而我们一直坚持的是质量取胜的原则,坚持原创性,坚持正规AIGEO,核心是‘帮助AI更好地理解品牌、理解价值’。”

    27321编辑于 2026-03-16
  • 来自专栏人工智能与演化计算成长与进阶

    np.diff函数

    np.array([1, 6, 7, 8, 12]) diff_x1 = np.diff(a) print("diff_x1",diff_x1) # diff_x1 [5 1 1 4] # [6-1,7-6,8- b.reshape(5,1,2) diff_x3 = np.diff(c) print("diff_x3 \n",diff_x3) # diff_x3 # [[[ 5]] [6-1] # # [[ 1]] [8-

    98010发布于 2020-08-14
  • 来自专栏A周立SpringCloud

    Zuul的高可用

    8-7 Zuul高可用架构图 如图8-7,当Zuul客户端也注册到Eureka Server上时,只需部署多个Zuul节点即可实现其高可用。

    1.6K30发布于 2018-04-02
  • 来自专栏愿天堂没有BUG(公众号同名)

    大牛用一文带你深入解析java虚拟机:C1编译器的编译流程

    _t_optimize_blocks, // 基本块优化 _t_optimize_null_checks, // null检查优化消除 _t_rangeCheckElimination, // 数组范围检查消除 ); _hir->optimize_blocks(); } ... // 优化:全局值编号优化 if (UseGlobalValueNumbering) { PhaseTraceTime timeit( 低级中间表示 高级中间表示屏蔽了具体架构的细节,使得优化更加方便。 instruction________________________ (HIR) 2 0 i3 i1 + i2 . 5 0 i4 ireturn i3 当完成HIR转LIR以及寄存器分配之后,生成的LIR如代码清单8- 代码清单8-7 加法的LIR B1 -> B0 [0, 0] _nr__instruction______________________(LIR) 0 label [label:0x0000000125245ea0

    97820编辑于 2022-10-31
  • 来自专栏深度学习和计算机视觉

    【从零学习OpenCV 4】图像修复

    flags:修复方法标志,可以选择的参数及含义在表8-7给出 该函数利用图像修复算法对图像中指定的区域进行修复,函数无法判定哪些区域需要修复,因此在使用过程中需要明确指出需要修复的区域。 最后一个参数表示修复图像方法标志,可以选择的参数及含义在表8-7给出。

    86900发布于 2020-03-05
  • AI时代,网站流量怎么玩?从SEO到GEO的超级简单指南

    别和AI斗争而是要帮助AIGEO不是杀SEO,而是SEO升级版,以后抢流量,不是骗AI(和AI斗争),而是帮AI懂这个世界和懂你(帮助AI)。AI浪潮来了。

    21710编辑于 2026-01-05
  • 来自专栏C++系列

    【MySQL-26】万字总结<SQL优化>——【插入优化 主键优化 order by优化-group by优化-limit优化-count优化-update优化

    本章主要内容面向接触过C++的老铁 主要内容含: ※全文大致内容总结 一.插入数据优化 关于插入数据优化,主要有以下三个方面 批量插入 手动提交事务 主键顺序插入 1.批量插入 采取以下形式,在一个 顺序插入可以减少 页分裂 (下文主键优化有详解)相应博客传送门 二.主键优化 1.主键设计原则 满足业务需求的情况下, 尽量降低主键的长度。 三.order by优化 尽量使用 覆盖索引INDEX . (覆盖索引加子查询形式&多表联查) 优化思路: 一般分页查询时,通过创建 覆盖索引 能够比较好地提高性能,可以通过 覆盖索引加子查询形式 或者 多表联查 进行优化。 count(*) InnoDB引擎并不会把全部字段取出来,而是专门做了优化,不取值,服务层直接按行进行累加。

    92910编辑于 2024-09-09
  • 来自专栏零域Blog

    Unity 性能优化 | 贴图优化、声音优化

    图片相关优化 压缩格式优化 简书 高清晰无压缩 > RGBA32 缺点 内存占用大, 显示运行内存 中清晰中压缩 > RGBA16+Dithering(TexturePacker)内使用FloydSteinberg Android] ETC1, 不支持dxt [Iphone/Ipand] PVRTC4 压缩默认 RGBA16 清晰度高但是渐变不合适 RGBA32 高保真 16it/尺寸减半 压缩 UI Icon 声音相关优化 推荐将Load Type设置为Decompress on Load(在加载时解压)会运行的更流畅(并不是使用于任何的音频,只是使用于频繁使用的音频) 参考链接: -微信公众号(游戏蛮牛)-Unity性能优化 —声音优化

    1.6K20编辑于 2022-03-27
  • 来自专栏YoungGy

    优化1】线性优化

    概览 线性化的必要性 非线性条件线性化 绝对值约束 最大最小约束 比例约束 总结 Julia优化例子 Knapsack Diet 概览 线性优化,指的是目标函数和约束条件都是线性的优化问题。 面对一个优化问题,首先需要建立优化问题的模型,因此需要编程语言;对优化问题建模后需要求解该问题,因此需要求解不同优化问题的solver。 优化库JuMP:是Julia的一个包,用于建立优化问题。 solver:Jump支持很多开源与商业的solver,这些solver用于求解优化问题。 线性化的必要性 求解线性问题要比求解非线性问题容易很多,因此将非线性的目标函数或者约束跳进进行线性化,有利于求解优化问题。 本文将介绍三种常见的非线性约束并探讨如何将其线性化。 \end{equation} 最大最小约束 最大最小约束(或最小最大约束),可以将优化目标用一个自变量代替,然后补充满足条件的自变量的约束条件即可。

    2.5K90发布于 2018-01-02
  • 来自专栏三流程序员的挣扎

    Android 优化——网络优化

    Android 优化目录 ---- 利用 Network Profiler 检查网络流量 接口设计 API设计 App 与 Server 之间的 API 设计要考虑网络请求的频次,资源的状态等 故而也是需要优化的一个点。可以在获取图片时告知服务器需要的图片的宽高,以便服务器给出合适的图片,避免浪费。 弱网优化 除了正常的网络优化,还需考虑到弱网情况下 App 的表现。 一般来说,网络延迟在 60ms 内是 OK 的,超过 200ms 就比较糟糕了。 弱网优化,本质上是在弱网的情况下能让用户流畅的使用。 压缩/减少数据传输量 利用缓存减少网络传输 针对弱网(移动网络),不自动加载图片 界面先反馈,请求延迟提交。

    2.1K10发布于 2018-09-11
  • 来自专栏CoderStar

    iOS 优化 - 启动优化

    之前曾在iOS 优化-瘦身文章中提到过 iOS 优化将会是一个专题,今天就带来 iOS 优化系列的第二篇,主要介绍一下启动优化,即如何减少应用的启动时间。 App 启动过程 在优化之前,我们需要对 App 的完整启动过程有个了解,这样我们才能知道启动耗时分布的阶段、哪一个阶段可以被优化以及优化哪一个阶段 ROI 最高。 下面是一些常用的优化手段,优化起来易,防劣化起来难。 首屏渲染优化 这个阶段其实对 UI 渲染效率的提升了,优化手段也就是渲染优化方面的通用手段了。 参考资料 reducing-your-app-s-launch-time[6] 58 同城 App 性能治理实践-iOS 启动时间优化 iOS 优化篇 - 启动优化之 Clang 插桩实现二进制重排[7

    5.1K20编辑于 2022-09-23
  • 来自专栏三流程序员的挣扎

    Android 优化——布局优化

    Android 优化目录 ---- 理想情况下,60 FPS 以上就不会卡顿,就是 1 秒内要有 60 帧,所以每一帧要在 16ms 内绘制完成。 刷新机制可以看Android Project Butter分析或《Android应用性能优化最佳实践》2.1.2 刷新机制一节。 大片的蓝色可以接受,如果整个窗口是蓝色的,可以尝试优化减少一次 绘制。 绿色:每个像素多绘制了 2 次。 淡红:每个像素多绘制了 3 次。一般来说,这个区域不超过屏幕的 1/4 是可以接受的。 严重影响性能,需要优化,避免深红色区域。 自定义 View 本身被认为一层,但是 onDraw 里可绘制时可能产生过度绘制,通过 canvas.clipRect 来解决,具体参见 《Android应用性能优化最佳实践》2.4.3 一节。

    1.7K20发布于 2018-09-11
  • 来自专栏三流程序员的挣扎

    Android 优化——内存优化

    Android 优化目录 ---- 优化的意义 减少 OOM,提高应用稳定性。 减少卡顿,提高应用流畅度。 减少内存占用,提高应用后台运行时的存活率。 减少异常发生,减少代码逻辑隐患。 refWatcher.watch(activity); } }); return refWatcher; } } } 内存优化 @IntDef,@StringDef 代替枚举 zipalign 优化 apk 节制使用 Service 如果需要使用 Service 来执行后台任务,一定要任务正在执行的时候才启动 Service switch (level) { case TRIM_MEMORY_UI_HIDDEN: // 释放资源 break; } } 图片优化

    2.1K10发布于 2018-09-11
  • 来自专栏三流程序员的挣扎

    Android 优化——电量优化

    Android 优化目录 ---- Android 5.0 后用 Battery Historian 工具分析电量。 WakeLock Android 系统本身为了优化电量的使用,会在没有操作时进入休眠状态,来节省电量。 优化建议 优化网络请求 在蜂窝移动网络下,最好做到批量执行网络请求,尽量避免频繁的间隔网络请求,尽量多地保持在 Radio Standby 状态。 可以在代码中调起电量优化的设计页面,让用户选择是否将应用加入白名单,以在 Doze 模式下能够做一些事情。 // Remove the listener you previously added locationManager.removeUpdates(locationListener); 计算优化

    1.9K20发布于 2018-09-11
  • 来自专栏乱七八糟技术日常

    NGinx优化-常规优化

    1.1 nginx连接数优化 events { worker_connections 65530; # 设置nginx最大连接,最多为65535 use epoll; # 采用epoll 模型,作用于event的I/O异步 } 进程优化 worker_processes 8; # NGinx的工作线程一般为核心数或者核心数X2 最多设置为8如果超出性能则不会进行提升了 worker_cpu_affinity 01000000 10000000; //设置NGinx的cpu亲和力,8核心就这样设置 worker_rlimit_nofile 102400; //nginx 子进程允许打开的文件次数 1.2 选项参数优化 gzip_http_version 1.1; gzip_http_version 1.1;# 识别gzip使用的http的版本,默认1.1 gzip on; # 开启gzip on 减少数据传输量 } 1.3系统内核层面优化

    67110编辑于 2022-09-26
  • 来自专栏MySQL系列

    SQL优化——order by优化

    1.1.order by优化1.1.1.知识点回顾在讲解order by优化前,先回顾一下order by的语法知识。 asc , age desc;1.1.2.两种排序方式MySQL有两种排序方式Using filesort和Using index,Using index的性能高于Using filesort,我们在优化排序操作时 ,尽量要优化为 Using indexUsing filesort : 通过表的索引或全表扫描,读取满足条件的数据行,然后在排序缓冲区sort buffer中完成排序操作,所有不是通过索引直接返回排序结果的排序都叫 1.1.3.order by优化案例演示1.1.3.1.案例A在上面我们创建了字段age和phone的联合索引,而且没有指定索引的排序顺序,此时索引在表中默认是按照升序排列的。 :MySQL有两种排序方式Using filesort和Using index,在优化排序操作时,尽量要优化为 Using index根据排序字段建立合适的索引,多字段排序时,索引需要遵循最左前缀法则。

    2K20编辑于 2024-03-29
  • 来自专栏YoungGy

    优化2】整数优化

    或的逻辑约束 三个选择的或 只有才 更多或 整数可除 多边形组合 固定花费 分段线性 组合型 set covering set packing 食堂定位 地图填色 Julia例子 9数独 概述 整数优化就是线性优化

    1.9K50发布于 2018-01-05
  • 来自专栏三流程序员的挣扎

    Android 优化——启动优化

    Android 优化目录 ---- App 启动方式 冷启动 App 没有启动过或 App 进程被杀,系统中不存在该 App 进程,此时启动即为冷启动。 优化 布局优化 逻辑优化 必要且耗时的逻辑,考虑单独开线程执行 必要不耗时,按优先级高低依次执行 非必要的延迟初始化,等用到再初始化 针对冷启动的欺骗效果 使用 placeholder UI

    1.3K30发布于 2018-09-11
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