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AI营销新宠助力企业突围
据最新数据，2024年中国AIGEO市场规模将突破180亿元，年增速达38%。如今，63%的互联网用户习惯向AI工具提问获取信息，AI搜索流量占全网信息获取量的42%。 国务院在《新一代人工智能发展规划》中指出人工智能新特征，为AIGEO商业化应用提供了政策支持。面对这样的市场趋势，企业必须重新思考内容策略。我长期关注AI营销领域，见证了众多企业借助新技术实现突破。 就像上海跑一跑企业发展有限公司，聚焦小微企业智能服务，基于AIGEO技术提供地理空间数据分析、智能财税管理等服务，帮助企业精准决策。它的服务模式和单仁牛商AI智排有相似处，但更贴合小微企业需求。 再看AI语义预检生成内容，它在内容优化、关键词研究、内容分发和监测系统方面优势明显。在内容优化上，采用“问题—证据—结论”三段式逻辑架构和Schema标记等，增强AI理解能力和机器可读性。 关键词研究时，AI语义预检生成内容通过用户画像分析精准定位需求，五格剖析法和GRPO法则助力跨境电商多语言内容优化。
22610编辑于 2025-09-23- 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 5-9 使用sklearn解决回归问题
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍使用sklearn实现多元线性回归和kNN回归。
91520发布于 2019-11-13 “GEO黑产业链”被曝光引发行业洗牌：真正的GEO才刚刚开始
3月15日，央视315晚会曝光了所谓“GEO（生成引擎优化）黑产业链”通过AI批量生成垃圾内容、伪造榜单、操纵AI推荐等黑灰产行为，引发广泛关注和行业热议。 面对公众对于“GEO是否将面临全面整顿”的疑问，多家专注于正规AIGEO（AI生成引擎优化）营销的服务商却表示，此次曝光并非行业的终结，反而是一次重要的“拨乱反正”，预示着真正的GEO时代即将来临，不妨一起拭目以待 面对市场的误解与行业的洗牌，部分合规经营的AIGEO服务商也借此机会重申其核心理念与价值。 这位行业人士表示：“黑灰产的GEO试图通过技术手段‘操控’AI的推荐逻辑，而我们一直坚持的是质量取胜的原则，坚持原创性，坚持正规AIGEO，核心是‘帮助AI更好地理解品牌、理解价值’。”
27221编辑于 2026-03-16- 来自专栏石云升
人生九段算法：用算法经营自己的人生（5-9段）
如果把个人比作一家公司。那么你自己就是这家公司的CEO。对个体而言，最重要的增长不在于工资，而在于能力的提升和个人网络的建立，以及未来赚钱的能力。
65720编辑于 2022-08-25 - 来自专栏机器之心
比标准Attention提速5-9倍，大模型都在用的FlashAttention v2来了
尽管 FlashAttention 的速度已经是优化基线的 2-4 倍，但它仍然有相当大的改进空间。 FlashAttention 仍然不如优化过的矩阵乘法 (GEMM) 运算快，仅达到理论最大 FLOPs/s 的 25-40%。 现在，研究团队宣布推出 FlashAttention-2。 与优化良好的 FlashAttention 模型相比，端到端实现 1.3 倍加速。 研究团队表示：下一步将针对 H100 GPU 优化 FlashAttention-2，以使用新的硬件功能。
1.8K50编辑于 2023-08-08 AI时代，网站流量怎么玩？从SEO到GEO的超级简单指南
别和AI斗争而是要帮助AIGEO不是杀SEO，而是SEO升级版，以后抢流量，不是骗AI（和AI斗争），而是帮AI懂这个世界和懂你（帮助AI）。AI浪潮来了。
21610编辑于 2026-01-05- 来自专栏木头编程 - moTzxx
手机号段正则表达式 (2019-01 最新)
198 146(物联网) 166 1410(物联网) 199 ✎ 正则表达式 如果根据上文的手机号段，进行严谨的规则匹配，那么得到的结果为： /^[1](([3][0-9])|([4][5- 9])|([5][0-3,5-9])|([6][5,6])|([7][0-8])|([8][0-9])|([9][1,8,9]))[0-9]{8}$/ 如果觉得太过严谨，可以考虑使用 /^[1]([3- 9])[0-9]{9}$/ 举例，在 js 代码中进行应用的一种写法： var telStr = /^[1](([3][0-9])|([4][5-9])|([5][0-3,5-9])|([6][
19.5K60发布于 2019-01-03 - 来自专栏C++系列
【MySQL-26】万字总结＜SQL优化＞——【插入优化 主键优化 order by优化-group by优化-limit优化-count优化-update优化】
本章主要内容面向接触过C++的老铁 主要内容含： ※全文大致内容总结 一.插入数据优化 关于插入数据优化，主要有以下三个方面 批量插入 手动提交事务 主键顺序插入 1.批量插入 采取以下形式，在一个 顺序插入可以减少 页分裂 （下文主键优化有详解）相应博客传送门 二.主键优化 1.主键设计原则 满足业务需求的情况下， 尽量降低主键的长度。 三.order by优化 尽量使用 覆盖索引INDEX . （覆盖索引加子查询形式＆多表联查） 优化思路： 一般分页查询时，通过创建 覆盖索引 能够比较好地提高性能，可以通过 覆盖索引加子查询形式 或者 多表联查 进行优化。 count(*) InnoDB引擎并不会把全部字段取出来，而是专门做了优化，不取值，服务层直接按行进行累加。
92910编辑于 2024-09-09 - 来自专栏zcqshine's blog
Java 手机号正则
str.trim().equals("") && str.length() == 11) { String regExp = "^((13[0-9])|(14[5-9])|(15 ([0-3]|[5-9]))|(16[5|6])|(17[0135678])|(18[0-9])|(19[8-9]))\\d{8}$"; Pattern p = Pattern.compile
2.4K50发布于 2018-05-11 - 来自专栏全栈程序员必看
2019最新的手机号码正则表达式
((((13[^4]{1})|(14[5-9]{1})|147|(15[^4]{1})|166|(17\\d{1})|(18\\d{1})|(19[89]{1}))\\d{8})|((134[^9]{1 ((((13[^4])|(14[5-9])|147|(15[^4])|166|(17\\d)|(18\\d)|(19[89]))\\d{8})|((134[^9]|1410|1440)\\d{7}))$ "; regex = "^((((13[^4])|(14[5-9])|147|(15[^4])|166|(17\\d)|(18\\d)|(19[89]))\\d{8})|((134[^9
42010编辑于 2022-09-08 - 来自专栏零域Blog
Unity 性能优化 | 贴图优化、声音优化
图片相关优化 压缩格式优化 简书 高清晰无压缩 > RGBA32 缺点 内存占用大, 显示运行内存 中清晰中压缩 > RGBA16+Dithering(TexturePacker)内使用FloydSteinberg Android] ETC1, 不支持dxt [Iphone/Ipand] PVRTC4 压缩默认 RGBA16 清晰度高但是渐变不合适 RGBA32 高保真 16it/尺寸减半 压缩 UI Icon 声音相关优化 推荐将Load Type设置为Decompress on Load（在加载时解压）会运行的更流畅（并不是使用于任何的音频，只是使用于频繁使用的音频） 参考链接: -微信公众号(游戏蛮牛)-Unity性能优化 —声音优化
1.6K20编辑于 2022-03-27 - 来自专栏大数据仓库建设
我国大陆地区的手机号正则匹配
((13[0-9])|(14[5,7])|(15[0-3,5-9])|(17[0,3,5-8])|(18[0-9])|161|166|198|199|(147))\\d{8}$" 在线正则测试 http ((13[0-9])|(14[5,7])|(15[0-3,5-9])|(17[0,3,5-8])|(18[0-9])|161|166|198|199|(147))\d{8}$
2.2K20发布于 2019-03-14 - 来自专栏大数据仓库建设
我国大陆地区的手机号正则匹配
((13[0-9])|(14[5,7])|(15[0-3,5-9])|(17[0,3,5-8])|(18[0-9])|161|166|198|199|(147))\\d{8}$" 在线正则测试 http ((13[0-9])|(14[5,7])|(15[0-3,5-9])|(17[0,3,5-8])|(18[0-9])|161|166|198|199|(147))\d{8}$
66930发布于 2019-03-12 - 来自专栏YoungGy
【优化1】线性优化
概览 线性化的必要性 非线性条件线性化 绝对值约束 最大最小约束 比例约束 总结 Julia优化例子 Knapsack Diet 概览 线性优化，指的是目标函数和约束条件都是线性的优化问题。 面对一个优化问题，首先需要建立优化问题的模型，因此需要编程语言；对优化问题建模后需要求解该问题，因此需要求解不同优化问题的solver。 优化库JuMP：是Julia的一个包，用于建立优化问题。 solver：Jump支持很多开源与商业的solver，这些solver用于求解优化问题。 线性化的必要性 求解线性问题要比求解非线性问题容易很多，因此将非线性的目标函数或者约束跳进进行线性化，有利于求解优化问题。 本文将介绍三种常见的非线性约束并探讨如何将其线性化。 \end{equation} 最大最小约束 最大最小约束（或最小最大约束），可以将优化目标用一个自变量代替，然后补充满足条件的自变量的约束条件即可。
2.5K90发布于 2018-01-02 - 来自专栏三流程序员的挣扎
Android 优化——网络优化
Android 优化目录 ---- 利用 Network Profiler 检查网络流量 接口设计 API设计 App 与 Server 之间的 API 设计要考虑网络请求的频次，资源的状态等 故而也是需要优化的一个点。可以在获取图片时告知服务器需要的图片的宽高，以便服务器给出合适的图片，避免浪费。 弱网优化 除了正常的网络优化，还需考虑到弱网情况下 App 的表现。 一般来说，网络延迟在 60ms 内是 OK 的，超过 200ms 就比较糟糕了。 弱网优化，本质上是在弱网的情况下能让用户流畅的使用。 压缩/减少数据传输量 利用缓存减少网络传输 针对弱网(移动网络)，不自动加载图片 界面先反馈，请求延迟提交。
2.1K10发布于 2018-09-11 - 来自专栏CoderStar
iOS 优化 - 启动优化
之前曾在iOS 优化-瘦身文章中提到过 iOS 优化将会是一个专题，今天就带来 iOS 优化系列的第二篇，主要介绍一下启动优化，即如何减少应用的启动时间。 App 启动过程 在优化之前，我们需要对 App 的完整启动过程有个了解，这样我们才能知道启动耗时分布的阶段、哪一个阶段可以被优化以及优化哪一个阶段 ROI 最高。 下面是一些常用的优化手段，优化起来易，防劣化起来难。 首屏渲染优化 这个阶段其实对 UI 渲染效率的提升了，优化手段也就是渲染优化方面的通用手段了。 参考资料 reducing-your-app-s-launch-time[6] 58 同城 App 性能治理实践-iOS 启动时间优化 iOS 优化篇 - 启动优化之 Clang 插桩实现二进制重排[7
5.1K20编辑于 2022-09-23 - 来自专栏三流程序员的挣扎
Android 优化——布局优化
Android 优化目录 ---- 理想情况下，60 FPS 以上就不会卡顿，就是 1 秒内要有 60 帧，所以每一帧要在 16ms 内绘制完成。 刷新机制可以看Android Project Butter分析或《Android应用性能优化最佳实践》2.1.2 刷新机制一节。 大片的蓝色可以接受，如果整个窗口是蓝色的，可以尝试优化减少一次 绘制。 绿色：每个像素多绘制了 2 次。 淡红：每个像素多绘制了 3 次。一般来说，这个区域不超过屏幕的 1/4 是可以接受的。 严重影响性能，需要优化，避免深红色区域。 自定义 View 本身被认为一层，但是 onDraw 里可绘制时可能产生过度绘制，通过 canvas.clipRect 来解决，具体参见 《Android应用性能优化最佳实践》2.4.3 一节。
1.7K20发布于 2018-09-11 - 来自专栏李才哥
手机号码验证
(13[0-9]|14[5-9]|15[012356789]|166|17[0-8]|18[0-9]|19[8-9])[0-9]{8}$/ 这样就可以对手机号码格式进行相对严谨进行校验了。 /^(13[0-9]|14[5-9]|15[012356789]|166|17[0-8]|18[0-9]|19[8-9])[0-9]{8}$/ 由于电信199、移动198、联通166号段刚刚发布，所以很多网站和 let valid_rule =/^(13[0-9]|14[5-9]|15[012356789]|166|17[0-8]|18[0-9]|19[8-9])[0-9]{8}$/;// 手机号码校验规则 if
9.1K20发布于 2019-07-10 - 来自专栏三流程序员的挣扎
Android 优化——启动优化
Android 优化目录 ---- App 启动方式 冷启动 App 没有启动过或 App 进程被杀，系统中不存在该 App 进程，此时启动即为冷启动。 优化 布局优化 逻辑优化 必要且耗时的逻辑，考虑单独开线程执行 必要不耗时，按优先级高低依次执行 非必要的延迟初始化，等用到再初始化 针对冷启动的欺骗效果 使用 placeholder UI
1.3K30发布于 2018-09-11 - 来自专栏三流程序员的挣扎
Android 优化——存储优化
Android 优化目录 ---- 交换数据格式 Google 推出的 Protocal Buffers 是一种更轻便高效的存储结构，但消耗内存较大。 SharePreferences 优化 当 SharedPreferences 文件还没有被加载到内存时，调用 getSharedPreferences 方法会初始化文件并读入内存，这容易导致 耗时更长 因此，最好的优化方法就是避免频繁地读写 SharedPreferences，减少无谓的调用。 数据库优化 使用 StringBuilder 代替 String 查询时返回更少的结果集及更少的字段 查询时只取需要的字段和结果集，更多的结果集会消耗更多的时间及内存，更多的字段会导致更多的内存消耗 实际多表操作在被实际执行前，查询优化器会根据连接条件，列出几组可能的连接方案并从中找出系统开销最小的最佳方案 查询列与索引列次序一致 用多表连接代替 EXISTS 子句 把过滤记录数最多的条件放在最前面
1.7K20发布于 2018-09-11
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