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4-6 R语言函数 排序
#sort:对向量进行排序;返回排好序的内容 #order:返回排好序的内容的下标/多个排序标准 > x <- data.frame(v1=1:5,v2=c(10,7,9,6,8),v3=11:15,v4=c(1,1,2,2,1)) > sort(x$v2) [1] 6 7 8 9 10 > sort(x$v2,decreasing = TRUE) [1] 10 9 8 7 6 > order(x$v2) [1] 4 2 5 3 1 > x[order(x$v2),] v1 v
40140发布于 2020-09-16 AI营销新宠助力企业突围
据最新数据，2024年中国AIGEO市场规模将突破180亿元，年增速达38%。如今，63%的互联网用户习惯向AI工具提问获取信息，AI搜索流量占全网信息获取量的42%。 国务院在《新一代人工智能发展规划》中指出人工智能新特征，为AIGEO商业化应用提供了政策支持。面对这样的市场趋势，企业必须重新思考内容策略。我长期关注AI营销领域，见证了众多企业借助新技术实现突破。 就像上海跑一跑企业发展有限公司，聚焦小微企业智能服务，基于AIGEO技术提供地理空间数据分析、智能财税管理等服务，帮助企业精准决策。它的服务模式和单仁牛商AI智排有相似处，但更贴合小微企业需求。 再看AI语义预检生成内容，它在内容优化、关键词研究、内容分发和监测系统方面优势明显。在内容优化上，采用“问题—证据—结论”三段式逻辑架构和Schema标记等，增强AI理解能力和机器可读性。 关键词研究时，AI语义预检生成内容通过用户画像分析精准定位需求，五格剖析法和GRPO法则助力跨境电商多语言内容优化。
22610编辑于 2025-09-23- 来自专栏一心无二用，本人只专注于基础图像算法的实现与优化。
SSE图像算法优化系列四：图像转置的SSE优化（支持8位、24位、32位），提速4-6倍
二、目前的状况 没怎么搜集这方面的资料，不过在百度上看到的优化的帖子也有几篇： 1、利用SSE优化图像转置 这篇文章讲到了SSE优化转置操作，讲的很简单，我只是稍微看了下他的代码 3、CUDA学习笔记一：CUDA+OpenCV的图像转置，采用Shared Memory进行CUDA程序优化 这个文章是说GPU的优化，不过最后给出的GPU时间和CPU相比真的很惨。 也就是说国内网络上的优化文章其实都还是停留在皮毛阶段，也或者是真正的具有优化意义的代码都还雪藏在某个公司或者某个人的硬盘里，特别是针对灰度和24位图像的转置优化在PC上有更多的使用场景。 三、我的贡献 普通的C代码的转置很简单，也曾尝试过各种优化方案，但是最后都无啥特别大的改进，因此考虑使用SSE的方案。 总的来说，转置操作的大部分耗时都是在访问内存上，这是个很大的瓶颈，使用CPU能优化的空间也是有限的，但是只要能优化，就应该充分榨取CPU的资源。
2.5K100发布于 2018-01-03 - 来自专栏yuyy.info技术专栏
《代码整洁之道》笔记（4-6章节）
个人认为注释还是要写，算是对代码的中文翻译，因为我们的英语水平，命名习惯各不相同。
33310编辑于 2022-06-28 “GEO黑产业链”被曝光引发行业洗牌：真正的GEO才刚刚开始
3月15日，央视315晚会曝光了所谓“GEO（生成引擎优化）黑产业链”通过AI批量生成垃圾内容、伪造榜单、操纵AI推荐等黑灰产行为，引发广泛关注和行业热议。 面对公众对于“GEO是否将面临全面整顿”的疑问，多家专注于正规AIGEO（AI生成引擎优化）营销的服务商却表示，此次曝光并非行业的终结，反而是一次重要的“拨乱反正”，预示着真正的GEO时代即将来临，不妨一起拭目以待 面对市场的误解与行业的洗牌，部分合规经营的AIGEO服务商也借此机会重申其核心理念与价值。 这位行业人士表示：“黑灰产的GEO试图通过技术手段‘操控’AI的推荐逻辑，而我们一直坚持的是质量取胜的原则，坚持原创性，坚持正规AIGEO，核心是‘帮助AI更好地理解品牌、理解价值’。”
27321编辑于 2026-03-16- 来自专栏量子位
支持移动GPU、推断速度提升4-6倍
RESIZE_BILINEAR v1、SOFTMAX v1、STRIDED_SLICE v1、SUB v1、TRANSPOSE_CONV v1 TensorFlow官方表示，未来将会扩大操作范围、进一步优化性能
1.2K30发布于 2019-04-24 - 来自专栏人人都是极客
支持移动GPU、推断速度提升4-6倍
以尽可能减少后端的内存占用 必要时将输出移动到 CPU：一旦深度神经网络完成处理，框架将结果从 GPU 内存复制到 CPU 内存，除非网络的输出可以直接在屏幕上呈现，不需要这样的传输 为了获得最佳体验，我们建议优化输入 有关此类优化的详细信息，可以在 TensorFlow Lite GPU 文档中找到。
1.8K20发布于 2019-03-15 - 来自专栏yuyy.info技术专栏
《Go语言精进之路：从新手到高手的编程思想、方法和技巧1》4-6章笔记
醍醐灌顶到没有，别扭确实存在。当然这需要一段时间来适应，说下这段时间最难接受的点吧。 1、文件的单一职责做不好，一个文件里有多个结构体，想知道某个结构体有哪些方法，需要借助IDE 2、命名使用单字母，特定场景能理解，例如循环里的i，遍历map的k,v，但是很多单字母不是这种常见场景里的。代码整洁之道里说命名要见名知意，宁愿用长命名也不用无法表达清楚的短命名，这点go背道而驰。此书里说有时需要短命名加注释，而代码整洁之道里说注释就不应该存在，如果要用注释，说明写的代码无法准确清晰的表达意思。
1.2K20编辑于 2022-09-21 - 来自专栏人工智能与演化计算成长与进阶
15非监督学习异常检测4-6构建与评价异常检测系统
Note 对于异常检测问题而言，样本数据集往往是倾斜的，即 标记为 1 异常的数据往往很少，而标记为 0 即正常的数据往往很多 此时使用准确率等方法来进行判断一个模型的好坏往往是不合适的，所以通过 查准率和查全率以及 F1 分数能够很好的分析和判断这个问题
1.8K11发布于 2020-08-14 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 4-6 网格搜索与k近邻算法中更多超参数
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍使用sklearn网格搜索寻找最好的超参数以及kNN计算两个数据点距离的其他距离定义。
84200发布于 2019-11-13 - 来自专栏desperate633
第4-6课 数据的过滤where子句操作符使用通配符进行过滤
实际查询中，通常不会检索所有行，需要对数据进行筛选过滤，选出符合我们需要条件的数据。
2.3K10发布于 2018-08-22 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 练习4-6 猜数字游戏
练习4-6 猜数字游戏 猜数字游戏是令游戏机随机产生一个100以内的正整数，用户输入一个数对其进行猜测，需要你编写程序自动对其与随机产生的被猜数进行比较，并提示大了（“Too big”），还是小了（“Too
1.2K20发布于 2020-09-15 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 习题4-6 水仙花数
习题4-6 水仙花数 水仙花数是指一个N位正整数（N≥3），它的每个位上的数字的N次幂之和等于它本身。例如：153=13+53+33。 本题要求编写程序,计算所有N位水仙花数。
93740发布于 2020-09-15 AI时代，网站流量怎么玩？从SEO到GEO的超级简单指南
别和AI斗争而是要帮助AIGEO不是杀SEO，而是SEO升级版，以后抢流量，不是骗AI（和AI斗争），而是帮AI懂这个世界和懂你（帮助AI）。AI浪潮来了。
21710编辑于 2026-01-05- 来自专栏跟Qt君学编程
C/C++黑魔法-另类switch
", 2); case 3: printf("%d ", 3); case 4: printf("%d ", 4); } while (n-- > 0);} 用于循环优化 0 ... 3: std::cout<<"0-3: "<<i<<std::endl; break; case 4 ... 6: std::cout<<"4- case 10: std::cout<<"10"<<i<<std::endl; default: break;} 注意: gnu编译器，mingw编译器支持 输出 4-
56420发布于 2019-07-15 - 来自专栏深度学习与python
汇总了30余场面试，4-6月Java面经笔记及详解，通用性极强 | 极客时间
最近感慨面试难的人越来越多了，一方面是市场环境，更重要的一方面是企业对 Java 的人才要求越来越高了。 基本上这样感慨的分为两类人，第一，虽然挂着 3、5 年经验，但肚子里货少，也没啥拿得出手的项目，自己还意识不到问题；第二，自身有技术追求，但欠点儿火候，多练习多吸收知识，锤炼一下问题不大。 拿我自己来说，早几年也是心比天高，觉得自己特了不起，结果往往一面试就发虚，大部分人都经历过这样一个不自知的阶段。 后面见识多了，再主动多跟着大佬学习，薪资就能相对顺利地随着经验积累增多一路涨起来。 之前私圈分享过
25510编辑于 2023-03-29 - 来自专栏C++系列
【MySQL-26】万字总结＜SQL优化＞——【插入优化 主键优化 order by优化-group by优化-limit优化-count优化-update优化】
本章主要内容面向接触过C++的老铁 主要内容含： ※全文大致内容总结 一.插入数据优化 关于插入数据优化，主要有以下三个方面 批量插入 手动提交事务 主键顺序插入 1.批量插入 采取以下形式，在一个 顺序插入可以减少 页分裂 （下文主键优化有详解）相应博客传送门 二.主键优化 1.主键设计原则 满足业务需求的情况下， 尽量降低主键的长度。 三.order by优化 尽量使用 覆盖索引INDEX . （覆盖索引加子查询形式＆多表联查） 优化思路： 一般分页查询时，通过创建 覆盖索引 能够比较好地提高性能，可以通过 覆盖索引加子查询形式 或者 多表联查 进行优化。 count(*) InnoDB引擎并不会把全部字段取出来，而是专门做了优化，不取值，服务层直接按行进行累加。
93110编辑于 2024-09-09 - 来自专栏零域Blog
Unity 性能优化 | 贴图优化、声音优化
图片相关优化 压缩格式优化 简书 高清晰无压缩 > RGBA32 缺点 内存占用大, 显示运行内存 中清晰中压缩 > RGBA16+Dithering(TexturePacker)内使用FloydSteinberg Android] ETC1, 不支持dxt [Iphone/Ipand] PVRTC4 压缩默认 RGBA16 清晰度高但是渐变不合适 RGBA32 高保真 16it/尺寸减半 压缩 UI Icon 声音相关优化 推荐将Load Type设置为Decompress on Load（在加载时解压）会运行的更流畅（并不是使用于任何的音频，只是使用于频繁使用的音频） 参考链接: -微信公众号(游戏蛮牛)-Unity性能优化 —声音优化
1.6K20编辑于 2022-03-27 数字化转型的 “杠杆”：企业如何借助 MyEMS 在 3-12 个月内收回投资并实现持续节能
企业可按照 “1-3 个月部署、4-6 个月优化、7-9 个月推广、10-12 个月验证” 的节奏，稳步实现投资回收与持续节能。阶段时间范围核心动作预期效果部署启动期1-3 个月1. 优化试点期4-6 个月1. 基于数据生成节能潜力报告；2. 选择 1-2 个车间 / 区域进行优化试点（如空调调控、设备启停优化）；3. 跟踪试点效果，调整优化策略。 MyEMS 实施：1-3 个月完成车间电表、空压机传感器安装，4-6 个月优化空压机启停策略（根据生产计划自动关停），7-9 个月推广至冷却系统、焊接设备。 MyEMS 实施：1-3 个月安装人流传感器、光照传感器，4-6 个月基于人流数据优化空调与照明，7-9 个月接入新能源（如屋顶光伏），实现 “绿电 + 优化” 结合。 MyEMS 实施：1-3 个月完成园区总表与企业分表安装，4-6 个月识别管道泄漏点并维修，7-9 个月优化园区蒸汽供应（按需分配），10-12 个月建立园区碳核算体系。
40110编辑于 2025-11-11- 来自专栏YoungGy
【优化2】整数优化
或的逻辑约束 三个选择的或 只有才 更多或 整数可除 多边形组合 固定花费 分段线性 组合型 set covering set packing 食堂定位 地图填色 Julia例子 9数独 概述 整数优化就是线性优化
1.9K50发布于 2018-01-05
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