基于.NET的AI流式输出实现技术栈选择AgentFramework:用于构建AI代理的框架,支持模块化设计和任务编排。 具体实现源码可参考NetCoreKevin的Kevin.SignalR+kevin.AI.AgentFramework模块基于.NET构建的企业级SaaSAI智能体应用架构,采用前后端分离设计,具备以下核心特性 实现步骤服务端配置安装必要的NuGet包:展开代码语言:BashAI代码解释dotnetaddpackageMicrosoft.AspNetCore.SignalRdotnetaddpackageMicrosoft.AI.AgentFramework varchunkinagent.GetStreamingResponse("testinput")){output.Append(chunk);}Assert.Equal("testinput",output.ToString());}这种实现方式结合了AgentFramework
DeepResearch框架的minion-agent展现了令人印象深刻的自动化研究能力: research_agent_config = AgentConfig( framework=AgentFramework.DEEP_RESEARCH research on topics" ) 创建主智能体,并管理研究子智能体 main_agent = await MinionAgent.create( AgentFramework.SMOLAGENTS instructions="Compare the price of gpt-4o and DeepSeek-V3",)agent = await MinionAgent.create(AgentFramework.BROWSER_USE research_assistant", description="A helpful research assistant" ) main_agent = await MinionAgent.create( AgentFramework.SMOLAGENTS femtozheng/python-project/minion-agent"] ), ], ) main_agent = await MinionAgent.create( AgentFramework.SMOLAGENTS
该架构采用前后端分离设计,支持AI语义内核(SemanticKernel)和AgentFramework、RAG检索增强生成和知识库管理,为企业提供高效的AI应用开发框架。 /github.com/junkai-li/NetCoreKevinGitee:https://gitee.com/netkevin-li/NetCoreKevin效果图核心组件与功能AI智能体框架(AgentFramework
实现AI多平台联网搜索的C#方案参考资料NetCoreKevin框架下的kevin.AI.AgentFramework.Tool.HttpClientFunction基于.NET构建的企业级SaaSAI NetCoreKevinGitee:https://gitee.com/netkevin-li/NetCoreKevin展开代码语言:C#AI代码解释usingAzure;usingkevin.AI.AgentFramework.Interfaces ;usingSystem.Text;usingSystem.Text.RegularExpressions;usingSystem.Threading.Tasks;namespacekevin.AI.AgentFramework.Tool
introducing-microsoft-agent-framework-the-open-source-engine-for-agentic-ai-apps/ [2] Microsoft Agent Framework:https://aka.ms/AgentFramework
多智能体系统(AgentFramework)Query/Media/Insight等Agent分工合作相比单一模型,更具深度与广度。
OpenTelemetry) services.AddOpenTelemetry() .WithTracing(builder => builder .AddSource("Microsoft.AgentFramework