- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏Linux相关
Zabbix【部署 04】 Windows系统安装配置agent及agent2
1.下载选择对应的ZABBIX VERSION版本：下载zip文件或查看安装说明： 官网 的安装说明：2.agent2.1 准备下载对应版本的zip文件并解压，选择一个文件夹放置zabbix_agentd.exe e 盘创建 zabbix 文件夹EE:\zabbix# 拷贝解压包内 bin\zabbix_agentd.exe 和 conf\zabbix_agentd.conf 文件到 e:\zabbix # 2. zabbix_agentd.conf 文件 # 日志文件【默认在C:盘】LogFile=E:\zabbix\zabbix_agentd.log# zabbix-server 服务的IP地址【如果Server部署在云服务器则需要配置云服务器的外网 the service name unique by extending it by Hostname value from the config file3.agent2安装方式跟agent一致，但是同样的配置 ，图表还是有区别的：agent主机信息agent2的主机信息
1.1K00编辑于 2025-08-18 - 来自专栏Linux相关
Zabbix【部署 05】 Docker部署Zabbix Server Agent Agent2 Web interface及 Java-Gate-Way
agent 2 是新一代的 Zabbix agent，可以代替 Zabbix agent 使用。 Zabbix agent 2 有以下特点：减少TCP连接数。提供改进的检查并发性。易于使用插件进行扩展。 # pull 镜像docker pull zabbix/zabbix-agent2:5.4-centos-latest# 启动容器docker run --name 5.4-zabbix-agent2 zabbix-net \--restart unless-stopped \-v /etc/localtime:/etc/localtime \-p 10050:10050 \-d zabbix/zabbix-agent2 /zabbix/alertscripts \-p 10051:10051 \-d zabbix/zabbix-server-pgsql:5.4-centos-latest8.总结及更新内容Docker部署方便
44100编辑于 2025-08-18 - 来自专栏小网管的运维之路
zabbix agent 部署
/configure --prefix=/usr/local/zabbix-agent --enable-agent make &&make install #编译安装到本地硬盘 2.修改配置 cat ports.py $1 #服务端口自动发现 2.自定义shell 存放路径 /usr/local/zabbix-agent/shell 3 打包 cd /usr/local tar zcvf zabbix-agent.tar.gz zabbix-agent/ mkdir -p /www/zabbix/agent/6 mkdir /www/zabbix/agent/7 mv zabbix-agent.tar.gz /www /zabbix/agent/7/zabbix-agent.tar.gz 4 远程安装 curl -s http://zabbix.ops.net/agent/zabbix-agent_install.sh |bash wget -c http://zabbix.ops.net/agent/7/zabbix-agent.tar.gz #/www/zabbix/agent 目录下存放包 tar -xf
1.6K30发布于 2019-05-31 - 来自专栏Linux相关
Zabbix【部署 03】zabbix-agent2安装配置使用（zabbix-agent2监控docker实例分享)
1.安装agent2# 1.选择合适的安装库rpm -Uvh https://repo.zabbix.com/zabbix/5.0/rhel/7/x86_64/zabbix-release-5.0-1. el7.noarch.rpmyum clean all# 2.安装zabbix-agent2yum install -y zabbix-agent2# 3.启动并设置开启启动systemctl restart zabbix-agent2systemctl enable zabbix-agent22.配置2.1 docker配置# 如果不进行docker配置 zabbix_get 无法获取数据# zaabix_server 】Server=127.0.0.1# 如果部署了agent需要修改agent2的端口号ListenPort=20050# 主动注册指向服务端【根据实际情况配置】ServerActive=127.0.0.1 agent2 服务systemctl restart zabbix-agent2[root@tcloud zabbix]# zabbix_get -s 127.0.0.1 -k docker.info
81100编辑于 2025-08-17 - 来自专栏Python
理解 Agent2Agent(A2A)、Agent to Agent和链式函数调用的区别与联系
在构建 AI 智能体系统或多模块任务执行架构时，我们常会遇到三个关键术语： Agent to Agent 链式函数调用 Agent2Agent (A2A) 它们看似类似，甚至常被混用，但实际上分别属于不同的抽象层次 (A2A)│ ← 架构范式（设计） └─────────────────┘ 这意味着： 链式函数调用是编程行为 Agent to Agent是通信语义 Agent2Agent (A2A) 是系统设计理念 两个 Agent 间的信息传递行为 多智能体协同、机器人通信 Agent2Agent (A2A) 系统架构层 一个 Agent 主动调用其他 Agent 协作解决问题 LLM Agent 编排、AutoGen Agent2Agent 像一个“项目经理型 AI”会调度多个“专家型 AI”组成动态团队，解决复杂任务 类比一句话总结： 链式函数调用像拼装生产线，Agent to Agent像员工交流，而Agent2Agent Agent2Agent (A2A 调用链) class PlannerAgent: def run(self, task): data = fetch_agent.run("get
93710编辑于 2025-07-10 - 来自专栏技术杂记
Zabbix Agent 安装2
script]# 默认情况下 zabbix_agentd 会监听在 0.0.0.0:10050 上面，所以要将防火墙打开，以方便与zabbix server之间的通信 ---- 启动zabbix-agent [root@zbx-target zabbix]# /etc/init.d/zabbix-agent start Starting Zabbix agent: S 16:11 0:00 \_ zabbix_agentd: listener #2 [waiting for connection] zabbix 26129 0.0 0.0 77336
87710编辑于 2022-03-21 - 来自专栏技术杂记
Zabbix Agent 安装2
S 17:02 0:00 \_ zabbix_agentd: listener #2 [waiting for connection] zabbix 26933 0.0 0.0 77388
60420编辑于 2022-03-22 - 来自专栏技术杂记
Zabbix Agent 安装2
zbx-target zabbix]# /etc/init.d/zabbix-agent start Starting Zabbix agent: S 16:11 0:00 \_ zabbix_agentd: listener #2 [waiting for connection] zabbix 26129 0.0 0.0 77336 0:off 1:off 2:off 3:off 4:off 5:off 6:off [root@zbx-target zabbix]# chkconfig zabbix-agent on [ root@zbx-target zabbix]# chkconfig --list | grep zabbix zabbix-agent 0:off 1:off 2:on 3:on 4:on 5 CPU.NUMBER}":0,"{#CPU.STATUS}":"online"},{"{#CPU.NUMBER}":1,"{#CPU.STATUS}":"online"},{"{#CPU.NUMBER}":2,
66920编辑于 2022-03-22 基于 AgentScope x AI Agent A2Z智能体部署平台的生产级别Agent上线Live实战分享
本文将分享如何利用AIAgentA2Z部署和平台(https://deepnlp.org/doc/agent_mcp_deployment)，结合AgentScope框架，快速实现Agent的生产级部署与冷启动 AIAgentA2Z：一个专注于“高代码（High-Code）”的Agent部署与Router分发平台。 它解决了Agent上线部署的最后一步——将Python/NodeJs等Agent代码转化为可以提供服务Agent，提供启动脚本权限(uvicorn/npm)等，支持具备独立域名(.aiagenta2z.com 部署托管平台：AIAgentA2ZWorkspace(https://deepnlp.org/workspace/deploy)和开源模板(https://github.com/aiagenta2z/ai-agent-marketplace AIAgentA2Z部署平台1.首先创建一个Agent(owner/repo)作为部署的unique_id项目，https://deepnlp.org/workspace/my_ai_services2
51210编辑于 2026-02-12- 来自专栏运维监控日志分析
Ansible 批量部署 zabbix-agent
默认通过SSH协议进行远程命令执行或下发配置，无需部署任何客户端代理软件，从而使得自动化环境部署变得更加简单。可同时支持多台主机并进行管理，使得管理主机更加便捷。主版本大概每2个月发布一次。 zabbix-agent zabbix-db2 192.168.99.210 zabbix-agent 将所有主机ip加入到/etc/ansible/hosts文件中： 定义linux主机组和主机 -m copy -a "src=/opt/system.sh des=/opt/" 实现步骤 1.安装zabbix-agent4.2的rpm包 2.使用yum安装zabbix-agent 3.修改agent /etc/ansible/linux-agent.yml Windows zabbix-agent 批量部署 环境 hostname ip des zabbix-server 192.168.99.200 文件到Windows 2.修改windows agent配置文件的一些变量 3.安装zabbix-agent 4.启动zabbix-agent 定义windows agent模板 /etc/ansible
1.5K30发布于 2020-02-19 - 来自专栏阿冬的运维技术栈
Ansible 批量部署 zabbix-agent
默认通过SSH协议进行远程命令执行或下发配置，无需部署任何客户端代理软件，从而使得自动化环境部署变得更加简单。可同时支持多台主机并进行管理，使得管理主机更加便捷。主版本大概每2个月发布一次。 zabbix-agent zabbix-db2 192.168.99.210 zabbix-agent 将所有主机ip加入到/etc/ansible/hosts文件中： 定义linux主机组和主机 -m copy -a "src=/opt/system.sh des=/opt/" 实现步骤 1.安装zabbix-agent4.2的rpm包 2.使用yum安装zabbix-agent 3.修改agent /etc/ansible/linux-agent.yml Windows zabbix-agent 批量部署 环境 hostname ip des zabbix-server 192.168.99.200 文件到Windows 2.修改windows agent配置文件的一些变量 3.安装zabbix-agent 4.启动zabbix-agent 定义windows agent模板 /etc/ansible
2K20发布于 2020-02-19 - 来自专栏芝麻实验室
Zabbix Agent部署详解（UnixLinux平台）
/configure --prefix=/usr/local/zabbix_agent --enable-agent [root@node2 src]# make install [root@node2 zabbix-3.4.7]# cd /usr/local/zabbix_agent/ [root@node2 zabbix_agent]# tree . ├── bin │ ├── zabbix_get PATH=/usr/local/zabbix_agent/sbin:$PATH" > /etc/profile.d/zabbix_agent.sh [root@node2 zabbix_agent]# /etc/profile.d/zabbix_agent.sh 设置开机自启 [root@node2 zabbix_agent]# cd /etc/rc.d/ [root@node2 rc.d]# echo "/usr/local/zabbix_agent/sbin/zabbix_agentd" >> rc.local [root@node2 rc.d]# chmod +x rc.local 启动agent
1.3K10发布于 2019-03-05 - 来自专栏玩转Lighthouse
玩转Hermes Agent｜使用Lighthouse快速部署云上Hermes Agent
点此即可享»轻量应用服务器专属优惠«，快速部署Hermes Agent，支持接入企业微信、飞书、钉钉等主流聊天平台。 如果你也想要同时体验OpenClaw，也可以参考我们的教程来进行部署。Hermes Agent适合安装在哪里？ Hermes Agent 官方强调它"并不依赖于你的笔记本电脑"，同时支持部署在任意指定的环境中，并且优先推荐了Linux环境，这与云端所提供的能力天然契合。 注意：Hermes Agent 目前不支持 Windows 原生环境，Windows 用户需要先安装 WSL2 后在其中运行。为何选择腾讯云Lighthouse？ 套餐配置：推荐2核4G内存或更高配置，最低配置支持2核2G内存（仅适合简单体验）。登录方式、服务器名称、进阶配置等可按需选择，如无特殊需要可先跳过。
7.5K413编辑于 2026-04-15 - 来自专栏用户8734432的专栏
Zabbix-agent2安装
,.bak} ln -s /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime 4.部署流程： rpm -Uvh https://mirrors.aliyun.com -y 5.查看命令 ls -l /usr/sbin/zabbix_agent2 -rwxr-xr-x. 1 root root 17608104 Apr 26 16:27 /usr/sbin/zabbix_agent2 6.启动客户端 systemctl enable --now zabbix-agent2 7.配置agent2配置文件 找到Server、ServerActive、Hostname并对应填进去 vi =oracle11g(主机的名字) 显示刚刚修改的内容命令 grep -Ev '^#|^$' /etc/zabbix/zabbix_agent2.conf 8.最后重启zabbix-agent2 systemctl restart zabbix-agent2
1.1K10发布于 2021-07-14 - 来自专栏Agent大模型工坊
Windows搭建Agent开发平台-WSL2+Dify本地部署及开发指南
本指南通过使用WSL2（Windows Subsystem for Linux 2）与Dify构建本地化的AI应用开发平台。 从环境认知、容器化部署到模型实战集成和智能体扩展，逐步完成整个过程，快速上手并部署国产大模型与低代码工作流应用。 WSL2提供了完整的Linux内核支持，可流畅运行Docker及相关容器化工具。在WSL2中安装Docker后，可像在纯Linux下那样运行容器，大幅简化部署流程。 （二）核心组件解析Dify：可视化LLM应用开发平台Dify是开源的 LLM 应用开发平台，提供从 Agent 构建到 AI workflow 编排、RAG 检索、模型管理等能力，轻松构建和运营生成式 Github下载Dify仓库git clone --depth 1 https://github.com/langgenius/dify.git使用以下命令直接部署，等待一段时间后查看是否部署成功cd
5K21编辑于 2025-02-11 - 来自专栏大模型系列
Hermes Agent 云端部署：一个会自我进化的 AI Agent
部署形态：原生支持Linux系统，并可通过WSL2在Windows上运行。对于生产环境，强烈推荐直接在Linux云服务器上部署。1.2为什么选择腾讯云？ 推荐配置：2核4G5M（2核CPU、4GB内存、5Mbps带宽）。此配置性能均衡，足以应对绝大多数场景，且价格实惠。选择地域。如果您主要在中国大陆使用，建议选择广州或上海节点，以获得最低延迟。 sudoaptinstall-ygitcurl执行官方安装脚本：展开代码语言：BashAI代码解释curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent 第六章：成本分析与监控运维6.1成本构成部署HermesAgent的成本主要由两部分构成：云服务器成本：以腾讯云2核4G5M轻量应用服务器为例，活动价约为188元/年，折合15.7元/月。 Q4:Agent运行一段时间后变得迟钝或无响应？原因：可能是内存泄漏或长时间运行导致的资源占用过高。解决：通过top或htop命令监控资源。
9500编辑于 2026-04-15 - 来自专栏Agent开发实战
Agent 开发笔记 1-环境部署
答案，就是智能体（Agent）。 下面一起跟随教程一步一步落地Agent1.部署环境首先在python环境下安装所需的包%pipinstalltavily-python%pipinstallrequests%pipinstallopenai
12210编辑于 2025-12-15 - 来自专栏ops技术分享
jenkins分布式部署--agent放入Docker
agent放入Docker 目前我们所有的构建都执行在机器（物理机器或虚拟机器）上。接下来介绍如何让构建执行在Docker容器中。 建议给这些agent打上docker的标签。 关于Docker 的具体安装过程就不细表了。 但是需要注意，要将Jenkins agent 的用户加入Docker的用户组中，这样Jenkins agent不需要加sudo就能执行docker命令。 如果不生效，则可能需要重启Jenkins agent。 使用Docker pipeline插件从2.5版本开始就内置了Docker插件(docker-plugin)。 所以，安装pipeline插件后，就可以直接在pipeline的agent部分指定使用什么Docker镜像进行构建了。
4.3K40发布于 2021-06-01 - 来自专栏个人路线
开源 AI Agent 实战：openJiuwen macOS 部署教程
macOS 系统本地安装 openJiuwen 完整指南 本指南详细介绍在 macOS 系统中通过本地源码方式安装 openJiuwen 的完整流程，包含环境准备、依赖安装、系统部署及常见问题解决，适用于技术开发与测试人员参考 硬件要求 CPU：最低 2 核，推荐 4 核及以上（确保服务运行流畅） 内存（RAM）：最低 4GB，推荐 8GB 及以上（支撑多服务同时启动） 2. 及以上 MySQL 8.0 及以上 Milvus 2.6.2 及以上（可选，仅记忆功能依赖） 二、安装依赖软件 正式安装 openJiuwen 前，需先完成上述依赖软件的安装与验证，再执行后续源码获取和部署步骤 # 进入源码根目录 cd agent-studio 2. AI Agent 技术的发展！
79710编辑于 2026-01-12 Hermes Agent 云端部署实战：一个会自我进化的 AI Agent
HermesAgent在GitHub上线仅2周，Star日均增长速度超过了OpenClaw，是近年来爆发最快的AIAgent项目之一。 为什么选择云端部署而非本地？很多教程以本地部署为主，但对于普通用户，本地方案存在几个隐患：环境配置复杂、容易出错、电脑关机就掉线、存在本地数据泄露风险。云端部署绕开了这些麻烦。 完整部署步骤第一步：购买云服务器前往腾讯云购买轻量应用服务器，关键选项：镜像选Hermes**Agent（内置模板，省去手动安装）如需接入Telegram，地域选海外（如新加坡）配置建议2核4G，低于这个配置容易卡顿第二步 参考文章HermesAgent接入飞书&企业微信全流程指南启动网关：`hermesgatewaystart`启动后在飞书给你的机器人发条消息测试一下，连通即代表部署成功。
2.2K356编辑于 2026-04-13
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号