MyBatis设计思想(4)——缓存模块 一. 缓存概述 相信大家对于缓存都不陌生,MyBatis也提供了缓存的功能,在执行查询语句时首先尝试从缓存获取,避免频繁与数据库交互,大大提升了查询效率。 MyBatis缓存模块的设计就采用了装饰器模式。 建议将图片保存下来直接上传(img-QhRZSaFu-1595151903883)(/Users/zhangshenao/Desktop/mybatis/cache_decorators.png)] 基于这种装饰器模式的设计 CacheKey的设计 既然说到了缓存,就不得不提缓存Key的设计问题。 MyBatis涉及到的查询场景十分复杂,查询的操作SQL语句、SQL参数等等信息,都会影响到缓存是否命中,使用简单的String做为缓存Key是肯定不行了,那么该如何设计呢?
其设计目标是发现缺陷、提出改进建议并提供结构化反馈 这种关注点分离非常有效,因为它避免了 Agent 审查自身工作时可能产生的"认知偏差"。 我们使用 gpt-4o 以获得更好的推理。 ## 使用较低的温度以获得更确定性的输出。 4. 处理边缘情况:0 的阶乘是 1。 5. 处理无效输入:如果输入是负数,则引发 ValueError。 generator Agent 设计用于创建关于给定主题的初始草稿段落,被指示撰写简短信息丰富的文章,并将其输出保存至状态键 drafttext。 当任务需要通用生产者 Agent 可能遗漏的高客观性或专门评估时,使用独立评审者 Agent 视觉摘要 ** ** 图 1:反思设计模式,自我反思 ** ** 图 2:反思设计模式,生产者和评审者
引入了代理模式的Java程序执行流(AOP实现的机制) 4. Spring AOP的工作原理 1. 弄清楚这个问题,你不得不了解设计模式中的代理模式了。下面我们先来了解一下引入了代理模式的Java程序执行流是什么样子的。 3. 关于代理模式 代理模式属于Java代码中经常用到的、也是比较重要的设计模式。代理模式可以为某些对象除了实现本身的功能外,提供一些额外的功能,大致作用如下图所示: ? 4. Spring AOP的工作原理 前面已经介绍了AOP编程首先要选择它感兴趣的连接点----即切入点(Point cut),那么,AOP能对切入点做什么样的编程呢?
我对它做了一个详细的笔记,试图理清jQuery的设计思想,找出学习的脉络。我的目标是全面掌握jQuery,遇到问题的时候,心里有底,基本知道使用它的哪一个功能,然后可以迅速从手册中找到具体的写法。 =========================================== jQuery设计思想 原文网址:http://jqfundamentals.com/book/ 阮一峰 翻译整理 jQuery设计思想之四,就是使用同一个函数,来完成取值(getter)和赋值(setter),即"取值器"与"赋值器"合一。到底是取值还是赋值,由函数的参数决定。 五、元素的操作:移动 jQuery设计思想之五,就是提供两组方法,来操作元素在网页中的位置移动。一组方法是直接移动该元素,另一组方法是移动其他元素,使得目标元素达到我们想要的位置。 八、事件操作 jQuery设计思想之七,就是把事件直接绑定在网页元素之上。
这就是Tool Use模式的核心思想:Agent写代码,代码执行操作。 添加允许使用的工具 safe_globals.update(global_vars) # 4. 写Python代码调用工具 4. 从输出中提取关键信息 5. 我见过太多项目因为没做沙箱,导致Agent删库、泄露数据。安全不是事后补救,是事前设计。 第二,标准化。 工具接口不统一,Agent就会乱。50个工具有50种接口风格,LLM根本记不住。 设计的时候就要考虑动态发现、自动注册,不要每次加工具都改prompt。 工具调用是Agent最实用的能力,也是最容易出问题的地方。 用好了,Agent能干很多事;用不好,Agent就是个定时炸弹。
本文将在langchain4j官方示例基础上(不熟悉langchain4j的朋友,请移步langchain4j学习系列),介绍几个主要模式的用法,今天先来看最基本的Agent如何实现 为方便讨论,先交待一下这一系列的业务背景 AiService,只不过这里我们使用了@Agent这个注解,需要添加下面的依赖 1 <dependency> 2 <groupId>dev.langchain4j</groupId> 3 、最基础的Agent示例 1 /** 2 该示例演示了如何实现一个基础Agent(改编自langchain4j官网示例) 3 注意:Agent只有与其他Agent结合使用时才更有用,后续步骤中将展示这一点。 4 如果只有一个Agent,使用 AiService 会是更好的选择。 5 这个基础Agent将用户的个人简介转换成一个简洁而完整的简历。
fi_getinfo */ struct fi_info *hints, *info; struct fid_domain *domain; struct fid_ep *scalable_ep, *tx_ctx[4] fi_allocinfo(); ... /* A scalable endpoint requires > 1 Tx or Rx queue */ hints->ep_attr->tx_ctx_cnt = 4; 完成队列通常直接映射到提供者硬件机制,而 libfabric 的设计目的是最大限度地减少访问这些机制对软件的影响。 CQ 数据格式的设计使得报告更多信息的结构可以转换为报告更少的结构。
Go语言推崇的CSP编程模型和设计思想,并没有引起很多Go开发者包括Go标准库作者的重视。标准库的很多设计保留了很浓的OOP的味道。本篇Blog想比较下从设计的角度看,CSP和OOP到底有什么区别。 理清楚系统中各种对象(类)的作用关系,设计接口的细节。这里的接口,其实就是对象之间相互发送的同步阻塞的消息。 设计错误处理,日志等。 从性能方面审视整个设计,优化。 设计错误处理,日志等。 从性能方面审视整个设计,优化。 ===== OOP、FP、CSP、Actor等思想,其实都是在做取舍,究竟要隐藏那些细节暴露那些功能。如果什么都不考虑,那就是汇编了(近似的说法)。没有最优的设计思想只有合适的设计思想。 需要强调的是OOP并没有什么特别的不好的,相反OOP具有巨大的优势,就是容易设计。 CSP虽然会要求从设计上改变即有思路,耗费较多的脑力,但其设计方案简单容易扩展,具有巨大的优势。
在最后一次交接会议上,田老师阐述了一个观点,“当你学会了用‘分层思想’去看待事情,任何的问题都不是问题,都可以实现”。当然,这里说的是在程序设计方面。自己觉的很有道理,但是体会不是很深。 随即,我们组织了分享讨论会,让匡哥讲述其重构过程中的设计思路。 大致思想如下:将每个功能点最小颗粒化、然后将其封装成模块;创建数据中心,使各个模块不在互相调用嵌套,所有的依赖和调用全部通过数据中心(这里使用自定义事件实现的观察者模式);所有的网状的需求点,划点成线, 这不就是“分层思想”的一种体现吗?我陷入了沉思~~~ 现在,大前端流行组件化、模块化。然而,我们的模块又该如何设计实现呢? TextCountFun; })(); $(function() { new textCount().init({id: '#content'}).render(); }); 4.
分析 HashMap 的源码的文章在互联网上面已经数不胜数了,本文就不着重分析 HashMap 源码实现,而是从 HashMap 的设计思想角度入手。 在考虑设计 8 这个值的时候,我们参考了泊松分布概率函数,由泊松分布中得出结论,链表各个长度的命中概率为: * 0: 0.60653066 * 1: 0.30326533 * 2: 0.07581633 * 3: 0.01263606 * 4: 0.00157952 * 5: 0.00015795 * 6: 0.00001316 * 7: 0.00000094 * 8:
类是用于描述同一类型的对象的一个抽象的概念,类中定义了这一类对象所具有的动态和静态属性
使用缓存 缓存在系统设计中不可缺少,实现了以空间换时间,提高了系统的性能和减少了系统的处理时间。 例如这样的一个简单问题:我们要计算1到n(n>1)自然数的和? 让缓存中的数据自动失效 设计淘汰算法 缓存自动过期处理 首先通过让cache中的数据失效, 基于以上的示例,做简单的优化,我的处理思路是设置一个定时器,到期后,map中的key全部失效。 delete(dic, key) } } } 使用goroutine运行一个定时任务,5秒清理一次map,这个cache数据过期处理的粒度有些过大,在做cache设计时 并替换为新的数据 LRU最近最久未使用淘汰规则 LRU这个算法经常被提及,也是使用的最普遍,每次set和get时,都将第一次该数据插入链表的头部 再次对这三种缓存的淘汰算法做了简单的说明,其中会设计到一些数据结构的使用
设计精良的提示能够最大限度地发挥语言模型的潜力,产生准确、相关且富有创造性的响应。相反,设计不当的提示则可能导致模糊、不相关甚至错误的输出。 提示工程的目标是从语言模型中获得持续高质量的输出。 具备动态上下文管道的 Agent 能够随时间维持目标、调整策略,并与其他 Agent 或工具无缝协作——这些是实现长期自主性的关键特质。 例如,一个经过上下文工程设计的 Agent 在响应查询前,会整合用户的日历可用性(工具输出)、与邮件收件人的专业关系(隐式数据)以及过往会议记录(检索文档)。 底层模型设计为在整个对话过程中始终遵循这些预定义指令。 这允许为专注应用创建高度专业化的 AI Agent。例如,可配置 Gem 作为仅引用特定编程库的代码解释器。 这正是使用 LLM 进行提示改进的核心思想——一种"元"应用,即 AI 协助优化给 AI 的指令。
cd script/ [root@zbx-target script]# vim port.discovery.bash [root@zbx-target script]# ll total 4 /bin/bash printf '{"data":[' for i in `netstat -tnl| grep LISTEN|awk '{print $4}'| awk -F ':' '{print
直接模型访问机制: 为实现尖端效果,Agent 必须通过直接访问前沿模型(如 Gemini 2.5 PRO、Claude Opus 4、OpenAI、DeepSeek 等)驱动。 本框架致力于在人类领导与底层模型原始能力间建立最纯净对话通道,确保每个 Agent 均以峰值潜力运行。 该框架构建为专业化 Agent 团队,每个 Agent 针对开发生命周期中的核心功能专门设计。 前沿模型访问权限配置 获取至少两个领先大语言模型(如 Gemini 2.5 Pro 与 Claude 4 Opus)的 API 访问密钥。 明确界定"目标愿景"与"设计 rationale",借助 Agent 团队加速"实施方案"落地。作为设计决策的最终仲裁者,确保各组件严格遵循项目长期愿景与质量标准。 通过将战术执行委派予 Agent,开发者得以将认知资源聚焦于真正核心领域:战略创新、韧性架构设计,以及打造用户惊喜产品所需的创造性问题破解。
Vue基础篇设计模式SPAMVVMVue简介Vue的页面基本使用Vue的全局环境配置基本交互 插值表达式基础指令 v-text v-html v-pre v-once v-cloak v-on MVVMmvvm model-view-viewModel 模型,视图,视图模型 模型:指的是构成页面内容的相关数据包含:前端定义的数据,后端传递的数据视图:指的是呈现给开发这和用户查看的展示数据的页面视图模型:mvvm设计模式的核心思想 ,它是连接view和model的桥梁 model数据,view-model视图数据模型,view视图 前端实现mvvm设计思想的框架,其目的都是为了高度封装view-model的交互过程,让开发这只关心页面构成和数据构成 = document.getElementById("h4Dom"); var inputDom = document.getElementById("inputDom"); h4Dom.innerHTML id="h4Dom"></h4> <input type="text" value="" id="inputDom">
Redux对于JavaScript应用而言是一个可预测状态的容器。 Redux最主要是用作应用状态的管理。简言之,Redux用一个单独的常量状态树(对象)保存这一整个应用的状态,这个对象不能直接被改变。当一些数据变化了,一个新的对象就会被创建(使用actions和reducers)\
Servlet+JSP+JavaBean:Servlet是控制器,javabean封装数据,jsp展示数据
第5章 MVVM设计思想 MVC 设计思想: M: model 数据模型层 提供数据 V: Views 视图层 渲染数据 C: controller 控制层 调用数据渲染视图 MVVM 设计思想
{ 2 3 @Agent(name = "hrReviewer", description = "审查简历以评估候选人是否符合HR要求,提供反馈和评分") 4 @SystemMessage \r\n\r\n**职责:**\r\n* 设计、实现并维护能够处理大规模支付与对账业务的后端服务。 需要改进:个人项目和技术广度(如Kafka基础、React经验)可能不太深入,缺乏对系统设计或大规模处理的具体细节;教育背景中机械工程与软件工程无关,但训练营弥补了部分。 82行,即为3个评审Agent并行执行的结果。 Anthropic [译] AI Workflow & AI Agent:架构、模式与工程建议(Anthropic,2024) Agents and Agentic AI | LangChain4j