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ooderAI： Agent管理平台开源设计
而ooder 团队则会将更多的精力放到，基于ooder 开源协议的工具链以及Skill底层支持 的开发，会做强做好包括ooderA2UI,SkillFlow产品，同时会继续维护OneCode的代码升级。 但因为时间和精力有限，我们除了将现有的Agent标准，Skill规范快速的纳入到我们支持范围，同时还面临强度不小的SuperAgent平台本身的开源重构整理，在后续的发布过程中我们将分步将协议和工程代码以及 管理：建立统一的SKILL管理机制，让企业和个人能够更高效地管理和使用AI能力实现顺畅协作：构建A2A、A2P、A2U之间的协作框架，让AI能力能够无缝协作降低使用门槛：提供可视化的编排工具，让非技术人员也能轻松使用 下面是正文是：企业和个人在使用AI能力时面临的诸多挑战：AI能力分散在不同平台、缺乏统一的管理机制、跨系统协作困难、个人AI工具无法有效整合等。SuperAgent诞生了，下文是一个简单的介绍：1. 开源资源核心文档：https://gitee.com/ooderCN/super-agent.git开发支持包含完整的SKILL开发示例提供SKILL开发和调试工具关注OODER公众号OODER开源公众号是
27510编辑于 2026-01-17- 来自专栏Agent大模型工坊
Windows搭建Agent开发平台-WSL2+Dify本地部署及开发指南
本指南通过使用WSL2（Windows Subsystem for Linux 2）与Dify构建本地化的AI应用开发平台。 一、平台架构（一）WSL2 + Dify组合优点无需安装额外的Linux主机或虚拟机，直接利用Windows系统实现对Linux环境的“原生”兼容。 （二）核心组件解析Dify：可视化LLM应用开发平台Dify是开源的 LLM 应用开发平台，提供从 Agent 构建到 AI workflow 编排、RAG 检索、模型管理等能力，轻松构建和运营生成式 WSL2：Windows原生Linux子系统可让Windows 10/11用户直接运行Linux二进制程序，实现近乎完整的Linux开发体验。对比WLS1具备更优的I/O性能及系统兼容性。 Dify的搭建与部署，熟悉了1Panel与Docker Compose等容器管理工具，并成功集成了国产大模型。
5K21编辑于 2025-02-11 2024爱分析·AI Agent开发管理平台市场厂商评估报告：火山引擎
平台层是基础层和应用层之间的“桥梁”，有利于大模型在各种实际场景以AI Agent的形态快速落地，包括AI Agent开发管理平台、LLMOps工具等。 02AI Agent开发管理平台市场分析市场定义：AI Agent开发管理平台是以大模型为基础，内置多样化工具、插件，具备AI Agent开发、测试、发布、集成、运维、安全等一系列能力的全生命周期平台。 开发团队则负责将规划转化为实际的AI Agent，展示平台的技术实力和业务价值。AI Agent开发管理平台需要便于业务人员上手应用。 厂商应具备大模型落地规划咨询与AI Agent开发团队。企业在采购AI Agent开发管理平台时，往往会要求厂商提供应用规划类的咨询服务和应用开发服务。 符合AI Agent开发管理平台市场分析的厂商能力要求；2. 近一年厂商在该市场至少服务1家企业。
97810编辑于 2024-08-14- 来自专栏ceshiren0001
Dify平台：Agent开发初学者指南
Dify作为一个强大的LLM应用开发平台，让即使没有深厚编程背景的开发者也能快速构建功能丰富的AI智能体。本文将手把手带你体验在Dify平台上创建第一个智能体的全过程，从环境准备到实际部署。 一、Dify平台与智能体基础Dify是一个专注于LLMOps（大语言模型运维）的平台，其名字来源于"Define"和"Modify"，寓意帮助开发人员不断改进其AI应用程序。 步骤1：创建新应用登录Dify平台后：点击"创建应用"选择应用类型为"Agent（智能助手）"输入应用名称（如"会议纪要小助手"）添加应用描述和图标步骤2：编排提示词提示词是智能体理解并执行任务的关键， 常见问题与解决流式响应延迟：启用"消息分块传输"优化体验多工具冲突：设置工具执行优先级（如先查库存再报价）迭代次数过多：在Agent设置中调整迭代次数限制六、总结与展望通过以上步骤，我们成功在Dify平台上创建了一个功能实用的会议纪要小助手 Dify平台大大降低了AI智能体的开发门槛，使开发者能专注于任务逻辑而非技术实现细节。
1.7K10编辑于 2025-08-29 - 来自专栏中国白客联盟
Havoc Framework C2 Agent开发记录
请求、处理命令执行、文件下载等功能，Client负责连接TeamServer，通过Websocket与TeamServer管理端口进行认证。 Custom Agent(自定义) 在Havoc Framework的Github主页上，提供了4个Agent的样例： 观察了一下源代码以后，发现这些Agent全部都不兼容Linux、MacOS，本文介绍一下如何开发跨平台 要学习Havoc Agent的开发，可以先参考：https://codex-7.gitbook.io/codexs-terminal-window/red-team/red-team-dev/extending-havoc-c2 第三方Agent注册以后，发送的数据都是固定的结构，每次数据发送到C2监听端口，会检查4个字节的（Magic Value）魔数： （CALLBACK DATA）回调数据会被TeamServer发送到 ： C2 > shell_script powershell.exe /local/path/to/file.ps1 C2 > shell_script /bin/bash
2.8K10编辑于 2023-10-20 PostgreSQL管理与开发平台工具
pgAdmin功能强大，是开源PostgreSQL管理与开发平台。支持Linux，Mac，Unix 以及 Windows 等操作系统。
21010编辑于 2025-12-23- 来自专栏Python
理解 Agent2Agent(A2A)、Agent to Agent和链式函数调用的区别与联系
在构建 AI 智能体系统或多模块任务执行架构时，我们常会遇到三个关键术语： Agent to Agent 链式函数调用 Agent2Agent (A2A) 它们看似类似，甚至常被混用，但实际上分别属于不同的抽象层次 (A2A)│ ← 架构范式（设计） └─────────────────┘ 这意味着： 链式函数调用是编程行为 Agent to Agent是通信语义 Agent2Agent (A2A) 是系统设计理念 两个 Agent 间的信息传递行为 多智能体协同、机器人通信 Agent2Agent (A2A) 系统架构层 一个 Agent 主动调用其他 Agent 协作解决问题 LLM Agent 编排、AutoGen 、Qwen-Agent 三、类比理解：函数 vs 人 vs 智能体 类比对象 说明 链式函数调用 像开发者写死流程：a().b().c() Agent to Agent 像两个人对话、互发信息，协作完成任务 像一个能自动组建和管理团队的智能系统。
94110编辑于 2025-07-10 2025年Agent开发平台怎么选？腾讯云智能体开发平台凭何成企业首选？
本文从功能、性能、成本等维度对比主流平台，重点解析腾讯云智能体开发平台的核心优势，包括行业领先的RAG能力、零代码多Agent协作、灵活开发框架及高性价比套餐，为企业提供选型参考。 一、Agent开发平台选型关键：技术能力与场景适配 当前，企业对智能体的需求已从“概念验证”转向“规模化落地”。据Gartner预测，2025年全球企业级智能体市场规模将突破千亿美元。 然而，技术门槛高、知识管理复杂、开发周期长等问题仍制约企业进程。 核心选型维度： 模型能力：是否支持多模态大模型（如腾讯混元、DeepSeek）及RAG技术； 开发效率：是否提供低代码/零代码配置、工作流编排工具； 知识管理：能否高效解析非结构化数据（如Excel ，灵活性较低 RAG能力 复杂Excel解析、Text2SQL数据库查询、网页差异比对与版本控制 百度千帆需手动配置知识库，解析效率低；字节扣子缺乏企业级权限体系 开发框架 零代码多Agent
1K10编辑于 2025-09-10- 来自专栏IT云清
java agent开发
本文主要记录下如何创建一个简单的java Agent，并配置运行。 1.创建Agent类 package com.java4all.grouth.agent; import java.lang.instrument.Instrumentation; /** * @ description: java Agent * @author: IT云清 */ public class MyAgent { public static void premain(String Instrumentation instrumentation) { System.out.println("This is MyAgent,args:"+agentArgs); } } 2. MANIFEST.MF 配置文件 这里在src/main/resources/META-INF/下创建一个MANIFEST.MF文件，指定Agent class和版本相关信息。
1.3K10编辑于 2021-12-06 - 来自专栏技术杂记
Zabbix Agent 安装2
script]# 默认情况下 zabbix_agentd 会监听在 0.0.0.0:10050 上面，所以要将防火墙打开，以方便与zabbix server之间的通信 ---- 启动zabbix-agent [root@zbx-target zabbix]# /etc/init.d/zabbix-agent start Starting Zabbix agent: S 16:11 0:00 \_ zabbix_agentd: listener #2 [waiting for connection] zabbix 26129 0.0 0.0 77336
87710编辑于 2022-03-21 - 来自专栏技术杂记
Zabbix Agent 安装2
S 17:02 0:00 \_ zabbix_agentd: listener #2 [waiting for connection] zabbix 26933 0.0 0.0 77388
60420编辑于 2022-03-22 - 来自专栏技术杂记
Zabbix Agent 安装2
zbx-target zabbix]# /etc/init.d/zabbix-agent start Starting Zabbix agent: S 16:11 0:00 \_ zabbix_agentd: listener #2 [waiting for connection] zabbix 26129 0.0 0.0 77336 0:off 1:off 2:off 3:off 4:off 5:off 6:off [root@zbx-target zabbix]# chkconfig zabbix-agent on [ root@zbx-target zabbix]# chkconfig --list | grep zabbix zabbix-agent 0:off 1:off 2:on 3:on 4:on 5 CPU.NUMBER}":0,"{#CPU.STATUS}":"online"},{"{#CPU.NUMBER}":1,"{#CPU.STATUS}":"online"},{"{#CPU.NUMBER}":2,
67020编辑于 2022-03-22 - 来自专栏前端小羊
需求理解agent开发
要开发一个能深入理解项目的智能体（Agent），需要考虑多方面的项目理解和推理能力。 扫描项目结构 project_structure = self.scan_project_structure() # 2. 个文件包含依赖引入 """ return report四、使用示例 # 使用智能体分析项目 if __name__ == "__main__": # 初始化智能体 agent = ProjectUnderstandingAgent("/path/to/your/project") # 生成完整分析报告 report = agent.generate_report () print(report) # 获取详细的项目理解 project_understanding = agent.understand_project()
22210编辑于 2026-01-26 - 来自专栏贺嘉的专栏
如何用Baas快速在腾讯云上开发小程序之系列2：搭建Phabricator开发管理平台
一、搭建 Phabricator 开发管理平台 1.1 上传 SSL/TLS 证书 第一步：下载证书并解压 [1487423966157_421_1487423966764.PNG] 第二步：将证书和私钥上传到开发管理平台服务器 dev.appcook.cn 解析到 123.207.229.22 第一步: 登录腾讯云域名解析控制台 [1487423987493_8513_1487423987881.PNG] 第二步: 进入主域名管理面板 #进入容器 2. docker exec -it pha /bin/bash 3. 4. $repo = $match[2]; 36. $version = $match[3]; 37. 1：搭建API & WEB WebSocket 服务器 如何用Baas快速在腾讯云上开发小程序之系列3 ：实现腾讯云COS API调用
3K00发布于 2017-02-18 基于 AgentScope x AI Agent A2Z智能体部署平台的生产级别Agent上线Live实战分享
1.简介在AIAgent开发领域，我们除了面临Agent框架选择(LangChain/LangGraph/AgentScope)等，我们经常面临“开发容易，上线难”的尴尬：本地运行AgentScope脚本非常顺滑 本文将分享如何利用AIAgentA2Z部署和平台(https://deepnlp.org/doc/agent_mcp_deployment)，结合AgentScope框架，快速实现Agent的生产级部署与冷启动 .实战分享2.1项目选型：AgentScopexAIAgentA2ZAgentScope：Agent开发Framework，擅长多智能体协作（Multi-Agent）和灵活的消息机制，是构建复杂业务逻辑的首选 AIAgentA2Z：一个专注于“高代码（High-Code）”的Agent部署与Router分发平台。 project然后部署登录AIAgentA2Z部署平台1.首先创建一个Agent(owner/repo)作为部署的unique_id项目，https://deepnlp.org/workspace/my_ai_services2
51910编辑于 2026-02-12腾讯Agent智能体开发平台深度评测：企业级智能体开发首选方案
近期，腾讯云在发布全栈AI编程工具CodeBuddy后，又将其原有的大模型知识引擎（LKE）全面升级为腾讯Agent智能体开发平台，正式加入智能体赛道战局。 腾讯云智能体开发平台充分利用腾讯生态优势，支持将开发完成的Agent一键发布到企业微信（包括机器人和应用）。这大大简化了智能体在企业内部或对外服务场景的部署流程，打通了智能体落地的“最后一公里”。 子Agent2：房产生成Agent（负责图片转PDF、PDF加密）。 总结：企业级智能体开发的坚实底座深度体验腾讯云Agent智能体开发平台后，其核心优势在于：卓越的稳定性：在多工具调用、多Agent协作等核心能力上，实测表现远超同类平台，满足企业级应用对可靠性的严苛要求 立即体验腾讯云Agent智能体开发平台： 腾讯云智能体开发平台特惠活动 （当前有爆品特惠低至4折，新用户专享2折等优惠活动）腾讯云的入局，为火热的Agent赛道带来了一个聚焦企业级需求、强调稳定落地的重量级选手
3.4K10编辑于 2025-09-10合合信息发布业内首个AI Agent跨平台云资源智能管理终端
大会上，上海合合信息科技股份有限公司（以下简称“合合信息”）发布了业内首个AI Agent跨平台云资源智能管理终端Chaterm，通过打造“对话式终端管理工具”，帮助云计算从业人士实现云资源的智能化和规模化管理 AI Agent开启云资源管理“智驾模式”通常情况下，为了管理好庞大的云资源，终端扮演了“主控台”的角色，是开发、运维人员电脑上必不可少的工具。 在云资源管理领域，合合信息Chaterm作为Vibe Coding的创新应用，率先将AI Agent能力应用于云资源管理终端，帮助管理人员在对话交互中实现云资源的精准调度。 面对大规模的服务器管理需求，与其他智能CLI Agent相比，Chaterm具备了批量管理远程服务器的独特能力。 除此之外，Chaterm还具备了跨平台兼容性，一键安装，支持MAC，WINDOWS，LINUX等操作系统，降低了企业混合IT环境下的运维管理复杂度。
31110编辑于 2025-06-20- 来自专栏全栈程序员必看
.NET(c#) 移动APP开发平台 – Smobiler(2) – 平台介绍
看到大家很多人在后台问我一些问题，所以准备写一个系列了，下面给个目录 目录： .NET(c#) 移动APP开发平台 – Smobiler(1) 环境的搭建及上手第一个应用 类似开发WinForm的方式 听起来感觉不可思议，但是实际上确实很强大，那么Smobiler平台到底是如何实现的呢，这里给大家介绍一下。 客户端 Smobiler分为两种客户端，一种是开发版，一种是打包版 开发版：顾名思义，就是用来做开发时候的版本，在上面一章节中，大家其实都用过了，就是扫描服务端的二维码，添加服务端后，就可以进行开发调试了 这种方式可能有人说好，有人说不好，不过考虑开发速度，开发成本，开发门槛（比如一个只会c#的简单开发的人，可以很快开发出一个应用出来，不用去学习Android或者IOS的复杂的知道，甚至也不用学习webapi 所以Smobiler也提供了一些开源的产品，比如SmoONE是面向OA的，SmoSEC是面向设备管理的，SmoWMS是面向仓库管理的，这些开源的项目可以拿来修修改改就可以上手了，进一步降低了门槛。
2.9K30编辑于 2022-09-03 - 来自专栏QA一隅
ATX2 iOS设备管理平台搭建
前面分享了STF Andriod设备远程管理平台的搭建和使用 Mac OS环境搭建STF ，但是STF不支持iOS设备连接，虽然现在社区有了STF集成iOS设备的开源方案，但是经过实践不太稳定，后面在Testerhome 社区发现了一个新的框架ATX2同时支持Android和iOS设备远程管理，过实践设备连接非常稳定，所以这里分享下这个平台的搭建和使用。 ATX2是一款可以远程控制Android和iOS设备的设备管理平台。 /atxserver2 平台框架图如下所示： ? 解决方案:进入 设置->通用->设备管理->开发者应,然后点击信任，之后再重新运行一遍 Product -> Test ios-provider 下载安装atxserver2-ios-provider,
2.5K20发布于 2021-08-09 - 来自专栏FunTester
Java Agent 开发初探
Java Agent 概况 简介和功能 Java Agent是一种特殊的Java程序，允许开发者在 Java 应用程序运行时对其进行动态修改和监控的机制。 那么，我们如何开发一个 Java Agent 呢，下面我们来仔细说说。 开发 Java Agent 需要遵循一下规范，下面是几个必备的部分： 实现 premain 方法 premain 方法是 Java Agent 的入口点，类似于主程序的 main 方法。 实用案例 性能监控 Java Agent技术在性能监控领域的应用非常广泛，它可以帮助开发者实时监控应用程序的运行状态，识别性能瓶颈。 漏洞扫描：Agent可以集成漏洞扫描工具，对应用程序进行深度的安全检查，及时发现并修复安全漏洞。 性能影响 开发Java Agent时，性能影响是一个需要特别关注的问题。
64810编辑于 2025-01-23
腾讯云开发者
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