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ooderAI： Agent管理平台开源设计
但因为时间和精力有限，我们除了将现有的Agent标准，Skill规范快速的纳入到我们支持范围，同时还面临强度不小的SuperAgent平台本身的开源重构整理，在后续的发布过程中我们将分步将协议和工程代码以及 我们希望参考版本可以节省后续的开发者在设计、规范方面投入更多的精力，努力做到开箱即用，同时也将致力于以下几点：标准化SKILL开发：制定统一的SKILL开发规范，让AI能力的开发更加规范化规范化SKILL 下面是正文是：企业和个人在使用AI能力时面临的诸多挑战：AI能力分散在不同平台、缺乏统一的管理机制、跨系统协作困难、个人AI工具无法有效整合等。SuperAgent诞生了，下文是一个简单的介绍：1. 注册中心：管理所有Agent的注册、发现和状态3. 开源资源核心文档：https://gitee.com/ooderCN/super-agent.git开发支持包含完整的SKILL开发示例提供SKILL开发和调试工具关注OODER公众号OODER开源公众号是
27510编辑于 2026-01-17- 来自专栏运维有术
Agent Skills 开发实战：轻松搞定 10 个 Milvus 集群的运维管理
我是术哥，一名专注于 AI 编程、AI 智能体、Agent Skills、MCP、云原生、Milvus 向量数据库的技术实践者与开源布道者！ Talk is cheap, let's explore。 但问题来了：我们要同时管理 10 多个 Milvus 集群，每个集群有几十个集合，靠手动检查根本不现实。有没有办法自动化地监控所有集群的健康状态？ ：MilvusConnection 类，处理连接和重连 集合管理：CollectionManager 类，管理集合的创建、删除、加载、释放 索引管理：IndexManager 类，管理索引的创建、删除、 踩坑三：性能测试的陷阱 最开始做性能测试时，我直接在同一个集合上执行 10 次查询，发现结果特别稳定。但后来发现这是缓存的影响，第二次查询会命中缓存，延迟明显降低。 先解决痛点，再考虑完美 最开始我想做一个全能的运维平台，但后来发现开发周期太长。不如先解决最痛的问题：连接管理和信息聚合。先上线，再迭代。 2.
16810编辑于 2026-04-01 2024爱分析·AI Agent开发管理平台市场厂商评估报告：火山引擎
平台层是基础层和应用层之间的“桥梁”，有利于大模型在各种实际场景以AI Agent的形态快速落地，包括AI Agent开发管理平台、LLMOps工具等。 02AI Agent开发管理平台市场分析市场定义：AI Agent开发管理平台是以大模型为基础，内置多样化工具、插件，具备AI Agent开发、测试、发布、集成、运维、安全等一系列能力的全生命周期平台。 AI Agent开发管理平台的建立，并非单纯追求技术的应用，而是深挖AI在业务层面创造的实际价值。 开发团队则负责将规划转化为实际的AI Agent，展示平台的技术实力和业务价值。AI Agent开发管理平台需要便于业务人员上手应用。 厂商应具备大模型落地规划咨询与AI Agent开发团队。企业在采购AI Agent开发管理平台时，往往会要求厂商提供应用规划类的咨询服务和应用开发服务。
97810编辑于 2024-08-14- 来自专栏ceshiren0001
Dify平台：Agent开发初学者指南
Dify作为一个强大的LLM应用开发平台，让即使没有深厚编程背景的开发者也能快速构建功能丰富的AI智能体。本文将手把手带你体验在Dify平台上创建第一个智能体的全过程，从环境准备到实际部署。 一、Dify平台与智能体基础Dify是一个专注于LLMOps（大语言模型运维）的平台，其名字来源于"Define"和"Modify"，寓意帮助开发人员不断改进其AI应用程序。 步骤1：创建新应用登录Dify平台后：点击"创建应用"选择应用类型为"Agent（智能助手）"输入应用名称（如"会议纪要小助手"）添加应用描述和图标步骤2：编排提示词提示词是智能体理解并执行任务的关键， 常见问题与解决流式响应延迟：启用"消息分块传输"优化体验多工具冲突：设置工具执行优先级（如先查库存再报价）迭代次数过多：在Agent设置中调整迭代次数限制六、总结与展望通过以上步骤，我们成功在Dify平台上创建了一个功能实用的会议纪要小助手 Dify平台大大降低了AI智能体的开发门槛，使开发者能专注于任务逻辑而非技术实现细节。
1.7K10编辑于 2025-08-29 - 来自专栏测试开发干货
【简历优化平台开发教程-10】
而第三个选项“无”，则代表了一众暂时还未涉及到代码的简历，比如纯手工测试，性能，安全测试，管理等。这种人才并不需要去自己写代码脚本，而是去掌握测试业务的核心原理即可。
28740编辑于 2023-08-14 PostgreSQL管理与开发平台工具
pgAdmin功能强大，是开源PostgreSQL管理与开发平台。支持Linux，Mac，Unix 以及 Windows 等操作系统。
21010编辑于 2025-12-23- 来自专栏AI指北
Python 写：用开源平台 Agent Studio 10 分钟复刻“赛博仙姑”
2.捏人设：注入灵魂点击创建Agent，起名“赛博仙姑”。不仅要给身份，还要给“世界观”。创建好后进行编排。 开发尚未完成，革命仍需努力，今晚适合加班。" 5.总结与开源地址这个平台AgentStudio目前在atomgit开源，支持自定义Python环境，非常适合开发者练手。 总整个过程不需要自己搭后端，只要会写Python函数，就能做出很复杂的Agent。这个平台AgentStudio我在atomgit开源，支持自定义Python环境，非常适合开发者练手。 平台仓库：https://atomgit.com/openJiuwen/agent-studio
14010编辑于 2026-01-21 - 来自专栏运维博客
10. CMDB前端开发-IDC管理
10. CMDB前端开发-IDC管理 CMDB前端开发-IDC管理 IDC管理 首先需要将布局做一下调整， 目录结构如下 删除原先的A~C.vue文件，修改router/index.js 路由文件如下： .. /views/dashboard/Dashboard.vue') } ] }, { path: '/server', name: '主机管理', icon 'Setting', component: Layout, children: [ { path: '/idc', name: '机房管理 效果展示 展示列功能开发 展示列配置 <template> <el-card class="box-card">
<!1.9K130编辑于 2023-05-262025年Agent开发平台怎么选？腾讯云智能体开发平台凭何成企业首选？
摘要 随着AI大模型技术加速落地，智能体开发平台成为企业智能化转型的核心工具。 本文从功能、性能、成本等维度对比主流平台，重点解析腾讯云智能体开发平台的核心优势，包括行业领先的RAG能力、零代码多Agent协作、灵活开发框架及高性价比套餐，为企业提供选型参考。 一、Agent开发平台选型关键：技术能力与场景适配 当前，企业对智能体的需求已从“概念验证”转向“规模化落地”。据Gartner预测，2025年全球企业级智能体市场规模将突破千亿美元。 然而，技术门槛高、知识管理复杂、开发周期长等问题仍制约企业进程。 核心选型维度： 模型能力：是否支持多模态大模型（如腾讯混元、DeepSeek）及RAG技术； 开发效率：是否提供低代码/零代码配置、工作流编排工具； 知识管理：能否高效解析非结构化数据（如Excel
1K10编辑于 2025-09-10来自专栏IT云清java agent开发
本文主要记录下如何创建一个简单的java Agent，并配置运行。 1.创建Agent类 package com.java4all.grouth.agent; import java.lang.instrument.Instrumentation; /** * @ description: java Agent * @author: IT云清 */ public class MyAgent { public static void premain(String ,args:"+agentArgs); } } 2.MANIFEST.MF 配置文件 这里在src/main/resources/META-INF/下创建一个MANIFEST.MF文件，指定Agent : true 3.打包配置 在pom.xml中配置打包信息 <build> <finalName>my-agent</finalName> <plugins>
1.3K10编辑于 2021-12-06来自专栏Agent大模型工坊Windows搭建Agent开发平台-WSL2+Dify本地部署及开发指南
本指南通过使用WSL2（Windows Subsystem for Linux 2）与Dify构建本地化的AI应用开发平台。 一、平台架构（一）WSL2 + Dify组合优点无需安装额外的Linux主机或虚拟机，直接利用Windows系统实现对Linux环境的“原生”兼容。 （二）核心组件解析Dify：可视化LLM应用开发平台Dify是开源的 LLM 应用开发平台，提供从 Agent 构建到 AI workflow 编排、RAG 检索、模型管理等能力，轻松构建和运营生成式 WSL2：Windows原生Linux子系统可让Windows 10/11用户直接运行Linux二进制程序，实现近乎完整的Linux开发体验。对比WLS1具备更优的I/O性能及系统兼容性。 env.example .envdocker compose up -d 如报错找不到命令则用 docker-compose up -d访问WSL-IP地址，默认80端口，根据提示完成安装，设置管理员账号后登录三
5K21编辑于 2025-02-11来自专栏前端小羊需求理解agent开发
要开发一个能深入理解项目的智能体（Agent），需要考虑多方面的项目理解和推理能力。 ).join(f'- {d}' for d in project_info['structure']['directories'][:10])} ... } ### 业务逻辑文件 {chr(10).join(f'- {f}' for f in project_info['business_logic'][:5])} ### 入口点 {chr(10). = ProjectUnderstandingAgent("/path/to/your/project") # 生成完整分析报告 report = agent.generate_report () print(report) # 获取详细的项目理解 project_understanding = agent.understand_project()
22210编辑于 2026-01-26腾讯Agent智能体开发平台深度评测：企业级智能体开发首选方案
近期，腾讯云在发布全栈AI编程工具CodeBuddy后，又将其原有的大模型知识引擎（LKE）全面升级为腾讯Agent智能体开发平台，正式加入智能体赛道战局。 经过深度体验，我们发现腾讯云智能体开发平台并非简单的功能堆砌，而是针对企业级应用场景进行了深度优化，尤其在稳定性、灵活性和生态整合上表现突出，是企业构建严肃场景智能体的有力选择。 腾讯云智能体开发平台充分利用腾讯生态优势，支持将开发完成的Agent一键发布到企业微信（包括机器人和应用）。这大大简化了智能体在企业内部或对外服务场景的部署流程，打通了智能体落地的“最后一公里”。 总结：企业级智能体开发的坚实底座深度体验腾讯云Agent智能体开发平台后，其核心优势在于：卓越的稳定性：在多工具调用、多Agent协作等核心能力上，实测表现远超同类平台，满足企业级应用对可靠性的严苛要求 立即体验腾讯云Agent智能体开发平台： 腾讯云智能体开发平台特惠活动 （当前有爆品特惠低至4折，新用户专享2折等优惠活动）腾讯云的入局，为火热的Agent赛道带来了一个聚焦企业级需求、强调稳定落地的重量级选手
3.4K10编辑于 2025-09-10合合信息发布业内首个AI Agent跨平台云资源智能管理终端
大会上，上海合合信息科技股份有限公司（以下简称“合合信息”）发布了业内首个AI Agent跨平台云资源智能管理终端Chaterm，通过打造“对话式终端管理工具”，帮助云计算从业人士实现云资源的智能化和规模化管理 AI Agent开启云资源管理“智驾模式”通常情况下，为了管理好庞大的云资源，终端扮演了“主控台”的角色，是开发、运维人员电脑上必不可少的工具。 在云资源管理领域，合合信息Chaterm作为Vibe Coding的创新应用，率先将AI Agent能力应用于云资源管理终端，帮助管理人员在对话交互中实现云资源的精准调度。 面对大规模的服务器管理需求，与其他智能CLI Agent相比，Chaterm具备了批量管理远程服务器的独特能力。 除此之外，Chaterm还具备了跨平台兼容性，一键安装，支持MAC，WINDOWS，LINUX等操作系统，降低了企业混合IT环境下的运维管理复杂度。
31110编辑于 2025-06-20深度探究：无代码开发平台是啥？热门 10 大平台揭秘！
这一数据充分彰显了无代码开发平台在未来软件开发生态中的重要地位和广阔前景。 例如，当企业开拓新的业务渠道，需要一套新的客户管理系统时，使用无代码平台，业务人员可以在短时间内搭建出基础框架，并根据实际业务情况不断调整和完善，而无需等待开发团队数月的开发周期。 在数据管理方面，轻流提供了完善的数据存储与分析功能，帮助企业更好地挖掘数据价值。云表平台云表平台以其独特的“画表格”开发方式闻名，真正实现了无代码开发，非技术人员也能轻松上手。 搭搭云搭搭云是广州市九章信息科技有限公司旗下的品牌，提供一站式企业管理超级平台，支持全系列SaaS软件的快速搭建和部署。 该平台支持小程序、手机APP开发者在平台上创建应用，实现快速开发和部署，为企业提供了较为全面的数字化管理解决方案，满足企业多样化的管理需求。
29910编辑于 2025-08-20来自专栏FunTesterJava Agent 开发初探
Java Agent 概况 简介和功能 Java Agent是一种特殊的Java程序，允许开发者在 Java 应用程序运行时对其进行动态修改和监控的机制。 那么，我们如何开发一个 Java Agent 呢，下面我们来仔细说说。 开发 Java Agent 需要遵循一下规范，下面是几个必备的部分： 实现 premain 方法 premain 方法是 Java Agent 的入口点，类似于主程序的 main 方法。 实用案例 性能监控 Java Agent技术在性能监控领域的应用非常广泛，它可以帮助开发者实时监控应用程序的运行状态，识别性能瓶颈。 漏洞扫描：Agent可以集成漏洞扫描工具，对应用程序进行深度的安全检查，及时发现并修复安全漏洞。 性能影响 开发Java Agent时，性能影响是一个需要特别关注的问题。
64810编辑于 2025-01-23来自专栏芝麻实验室Zabbix Agent部署详解（UnixLinux平台）
/configure --prefix=/usr/local/zabbix_agent --enable-agent [root@node2 src]# make install [root@node2 zabbix-3.4.7]# cd /usr/local/zabbix_agent/ [root@node2 zabbix_agent]# tree . ├── bin │ ├── zabbix_get ]# echo "export PATH=/usr/local/zabbix_agent/sbin:$PATH" > /etc/profile.d/zabbix_agent.sh [root@node2 zabbix_agent]# . /etc/profile.d/zabbix_agent.sh 设置开机自启 [root@node2 zabbix_agent]# cd /etc/rc.d/ [root@node2 rc.d]# echo
1.3K10发布于 2019-03-05来自专栏软件开发工具大盘点主流的10款测试用例管理平台哪个好用
在软件开发过程中，有效的测试用例管理是保证产品质量的关键步骤。一个合适的测试用例管理工具不仅可以帮助团队高效地管理测试计划，还能确保测试结果的准确性和可追溯性。 为什么需要高效的测试用例管理平台？ 在快速变化的技术环境中，开发团队面临着不断增加的测试需求和更复杂的产品功能。传统的测试管理方法已难以应对这些挑战，因此，一个能够提供全面功能、支持自动化和集成其他工具的测试用例管理平台变得尤为重要。 其核心功能包括测试用例库、内置报告、云端平台和与其他开发工具的集成。TestMonitor的灵活性和强大的集成能力是其主要优势，但初学者可能需要时间适应。官网：testmonitor.com。 8.Tuskr Tuskr是一款创新的测试用例管理平台，以其现代界面和广泛的集成能力而出色，特别适合需要灵活集成和高效测试管理的开发团队。 10.Tarantula Tarantula是一款专为敏捷项目设计的开源测试管理工具，适合小型到中型团队。该工具提供直观的仪表盘和报告功能，帮助管理测试进度。
2.1K00编辑于 2024-06-13来自专栏code秘密花园10款2021年国外顶尖的lowcode开发平台
Studio Creatio是一个智能的低代码和流程管理平台，具有开箱即用的解决方案和模板。 Creatio Marketplace具有随时可用的应用程序和解决方案，这些应用程序和解决方案将扩展平台功能。 特点： BPM引擎可以灵活地管理结构化和非结构化流程。 结论： Appian是软件开发平台的提供商。Appian低代码开发平台是智能自动化和低代码开发的结合。 它支持任何设备的应用程序开发。它具有私有云，公共云和本地部署的选项。它还提供了企业版的自动备份和水平扩展功能。 特点： 敏捷项目管理。 可视化建模工具。 可重用的组件。 在线地址: https://www.salesforce.com/campaign/lightning/ 10.Microsoft PowerApps 标签: 面向业务的应用程序。
2.3K20发布于 2021-09-08来自专栏JAVA乐园分布式爬虫管理平台Crawlab开发搭建
分布式爬虫管理平台Crawlab发现挺不错，但是官方文档中涉及二次开发的环境启动章节比较模糊。 Users\2230\Desktop\crawlab-master\frontend yarn install 启动： npm run serve #启动 npm run build:dev #开发环境构建 v4.0.30319\msbuild.exe` failed with exit code: 1 https://blog.csdn.net/xf1195718067/article/details/78598599 管理员身份运行
1.1K10发布于 2020-07-15
腾讯云开发者
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