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AI Agent 时代，程序员的核心价值到底是什么？
这个东西看不出来，agent 越强，你越危险。 真正危险的，不是 agent 会写错 agent 写错代码太正常了。猜偏逻辑、漏掉边界、修了一个点又碰坏另一个点，这些都不奇怪。 所以 AI agent 越普及，越能看出来谁脑子里真的有东西。 所以，程序员的核心价值到底是什么 一句话：维护、验证、传递对系统的理解。 代码当然还重要，但越来越多代码会变成一种中间产物。 真正稀缺的，是谁能看着 agent 产出的东西，快速判断它对不对，哪里不对，为什么不对，应该往哪个方向修。 你越懂系统，agent 对你越有用。 核心链路、关键状态、历史包袱多的模块，自己先想一遍，再让它干活 review 的时候别只问“能不能跑”，多问一句“为什么这么改是对的” 把你已经想明白的约束写下来，写进 agent 真会读的上下文里，比如 AGENTS.md、CLAUDE.md 定期做一点不借助 agent 的推演，哪怕不手写实现，也先在脑子里过一遍你会怎么改 AI agent 不是把程序员变得没价值了，它只是把值钱的地方照得更清楚了。
12210编辑于 2026-04-15 - 来自专栏AI应用
【AI Agent Skills】重塑 AI Agent 竞争力：Skills 体系的核心价值、构建方法与未来方向
如果说大模型是Agent的“大脑”，那么Skills（技能）就是Agent的“手脚”与“经验库”，是其实现自主决策、场景适配与价值释放的核心支撑。 本文将从内涵定义、分类体系、核心价值、构建方法、应用案例及发展趋势六大维度，全面拆解Agent Skills，为开发者提供系统化的认知与实践参考。一、核心定义：Agent Skills是什么？ 元学习：快速掌握全新技能，提升未知环境适应能力，例如科研Agent快速学习新领域文献分析方法。三、Agent Skills的核心价值：为何是智能体的竞争力关键？ 其核心价值体现在三个维度：3.1 支撑自主决策，打破“工具依赖”Agent的决策过程本质是技能的调用与组合过程。 七、结语：抓住Skills，把握Agent时代的核心竞争力AI Agent的价值落地，最终取决于“能做什么”，而Skills正是定义这一边界的核心。
3.3K21编辑于 2026-01-03 - 来自专栏跟牛老师一起学WEBGIS
GIS的核心价值——服务
当时，面试人员问我：你认为GIS的核心价值是什么？我想了一会，给他回答了两个字，那就是“服务”。 为什么我认为GIS的核心价值是“服务”，GIS的服务在那些方面有体现，下面就该问题我做一个个人观点的阐述。 晚上又坐那趟公交车回家等等，看看我一天的生活，无时无刻都在与地理位置发生着关系，有时还会涉及到公交选择，路径导航等相关问题，这一系列的等等，都在与GIS发生着说不清道不明的关系，同时也在无时无刻体现着GIS的服务价值 ；2、行业领域。 综上，GIS不论是从门外汉到专业人士，都是在提供着服务，他的侧重点在应用，所以，我个人认为GIS的核心价值在于服务。
1.9K60发布于 2018-10-23 - 来自专栏亨利笔记
Docker镜像的核心价值
那么Docker带来的核心价值在哪里呢？ 笔者认为，相比可替换的Docker Engine，简单高效的层次镜像格式才是Docker技术的核心所在。 下面这张图描述的是Docker容器的生命周期，其中容器镜像的关联箭头最多，不言而喻，镜像技术就是Docker的核心所在。 图片来自Docker网站 业内一些项目的进展似乎也印证了这点。
1.2K20发布于 2019-04-12 - 来自专栏服务端技术杂谈
Agent的核心在于编排
小米发布了万亿参数大模型Mimo-V2-Pro。 小米大模型团队的负责人是95后的罗福莉。 罗福莉曾经就职于阿里达摩院和Deepseek。 在x上，罗福莉也发表了自己的最新观点。 其中最引起我兴趣的是文中关于“复杂代理式脚手架的核心是-编排上下文”的观点。 这一观点和我自己做Agent的体验不谋而合。 我们开发一个Agent，其实有超过80%的时间是围绕于编排展开的。 另一边是Agent，即可以自己做事了。 一个Agent基本上由两部分组成：SOTA模型+软件工程。 而Agent要想干活，不能只读，还得写入，所有编排这件事情，在Agent分支下更加重要。 所以Agent的核心是上下文工程，上下文工程的核心手段是编排上下文。 那编排什么呢？ 是站在Agent的视角下，编排你的工作流、你的工具、你的知识、你的流程、你的策略、你的认知、你对于模型在该场景的信任度，这些编排在一起，形成了一个Agent独有的世界观，这样才可以让Agent在这套世界观下更好的工作
14010编辑于 2026-04-03 - 来自专栏大数据和云计算技术
我认知的 DevOps 核心价值
核心是来讨论下 devops 的价值和关键的一些前置要素，以及背后的一些逻辑。 先来看看 devops 实施带来的直接的价值： 对客户的价值：响应更快 通过按 feature 发布，feature 发布可以到天 对客户来说需求的响应速度更快 对产品的价值：提升质量 每次减少发布范围 ； 规划是需要有的，但是业务变化很快，一个敏捷的组织价值更大，所以相比每件事都详细规划，立刻做价值更大 宏观的全盘的规划是需要的，要不能会缺乏方向感 考虑从一个/多个模块开始，逐渐实践和收获经验，另外最重要的是团队同学文化的转型 除了前面说的各种价值，我觉得 devops 其实更大的价值在人性的激发。和传统的敏捷和 CMM 模型最大的区别在于管理逻辑的区别。 这种区别如果用数据库里面的经典的锁来说明，那其实就是 乐观锁和悲观锁的区别，devops 除了要有各种工具和套路之外，核心还是要能激活团队个体成员的主动 owner 意识，让他们敢打敢干。
75010编辑于 2022-03-03 - 来自专栏不二小段
OpenAI 的核心价值观
在 OpenAI 的招聘界面 上，有一段内容是关于 OpenAI 的 Core Values（核心价值观），刚刚 Logan 在 X 上粘贴了他们的新版价值观，我觉得相比原来的价值观目标更加明确了，简单记录并写一下我的思考 原来的价值观有 6 项： （原来的价值观也微调修改过，但改动不大） Audacious：We make bold bets and aren't afraid to go against established 这次修改后的价值观则有 5 项： AGI focus：We are committed to building safe, beneficial AGI that will have a massive 这是产品角度的价值观，技术和产品要对人们的生活产生深远的正面影响。
52700编辑于 2023-11-03 - 来自专栏张高兴的博客
极限编程核心价值：尊重（Respect）
原文：https://deviq.com/respect 尊重（Respect） 尊重（Respect）是极限编程（Extreme Programming，XP）的核心价值之一。 作为一名有价值的团队成员，每个人都给予并感受到他们应得的尊重。每个人都贡献价值，即使只是简单的热情。开发人员尊重客户的专业知识，反之亦然。管理人员尊重我们接受责任的权利，接受我们自己工作的权力。
55420发布于 2018-08-03 - 来自专栏张高兴的博客
极限编程核心价值：沟通（Communication）
https://deviq.com/communication 沟通（Communication） 沟通（Communication）是极限编程（Extreme Programming，XP）的关键核心价值 下面的公式 $$ \frac {n(n-1)}{2} $$ 是指数增长的。在一个10人的团队中，团队成员之间有45个独立的沟通渠道。这就是为什么大多数敏捷软件团队的结构相对较小，通常是5-10人。
46930发布于 2018-08-03 - 来自专栏张高兴的博客
极限编程核心价值：反馈（Feedback）
原文：https://deviq.com/feedback 反馈（Feedback） 反馈（Feedback）是极限编程（Extreme Programming，XP）的核心价值之一。
73010发布于 2018-08-03 - 来自专栏Python
理解 Agent2Agent(A2A)、Agent to Agent和链式函数调用的区别与联系
在构建 AI 智能体系统或多模块任务执行架构时，我们常会遇到三个关键术语： Agent to Agent 链式函数调用 Agent2Agent (A2A) 它们看似类似，甚至常被混用，但实际上分别属于不同的抽象层次 (A2A)│ ← 架构范式（设计） └─────────────────┘ 这意味着： 链式函数调用是编程行为 Agent to Agent是通信语义 Agent2Agent (A2A) 是系统设计理念 ，是上面两个概念的进化和结合 二、定义与对比 概念 所属层次 核心含义 应用场景 链式函数调用 编程执行层 函数线性嵌套或串联执行 数据预处理、流水线式任务 Agent to Agent 通信语义层 两个 Agent 间的信息传递行为 多智能体协同、机器人通信 Agent2Agent (A2A) 系统架构层 一个 Agent 主动调用其他 Agent 协作解决问题 LLM Agent 编排、AutoGen Agent2Agent 像一个“项目经理型 AI”会调度多个“专家型 AI”组成动态团队，解决复杂任务 类比一句话总结： 链式函数调用像拼装生产线，Agent to Agent像员工交流，而Agent2Agent
1.1K10编辑于 2025-07-10 - 来自专栏张高兴的博客
极限编程核心价值：勇气（Courage）
原文：https://deviq.com/courage 勇气（Courage） 勇气（Courage）是极限编程（Extreme Programming，XP）的核心价值之一。 勇气是软件开发中的一个重要价值，因为它需要勇气来坦率真诚地面对客户，它需要勇气来识别我们自己，我们的团队和我们的组织的缺点，并努力改善这些缺点。
46910发布于 2018-08-03 - 来自专栏张高兴的博客
极限编程核心价值：简单（Simplicity）
原文：https://deviq.com/simplicity 简单（Simplicity） 简单（Simplicity）是极限编程（Extreme Programming，XP）的核心价值之一。 这将最大化迄今为止所做的投资创造的价值。我们将采取简单的步骤来实现我们的目标，并减轻失败的发生。我们将创造我们引以为傲的东西，并长期保持合理的成本。 通过在软件中保持简单（Simplicity），我们减少了我们需要去设计、编码、测试和维护中的非核心代码和功能的数量。我们应该努力确保我们的代码遵循简单的设计原则，以便将来易于更新。 但最终它的价值非常大，因为一旦你到达了那一步，你就可以撼动山脉了。”
71130发布于 2018-08-03 - 来自专栏主数据管理
主数据管理的核心价值
主数据管理的核心价值主要体现在以下五个方面：一、确保数据的一致性和准确性主数据是企业运营过程中最基础、最稳定的数据元素，如客户信息、产品信息、供应商信息等。 综上所述，主数据管理的核心价值在于确保数据的一致性和准确性、提高业务协同效率、优化客户体验、降低运营成本以及增强决策支持能力。 企业可以根据自身需求，规划主数据管理，通过借助各种有力的管理工具，实现更高效的主数据管理，充分发挥数据的潜在价值，推动企业的数字化转型和升级。
48010编辑于 2024-11-11 - 来自专栏技术杂记
Zabbix Agent 安装2
script]# 默认情况下 zabbix_agentd 会监听在 0.0.0.0:10050 上面，所以要将防火墙打开，以方便与zabbix server之间的通信 ---- 启动zabbix-agent [root@zbx-target zabbix]# /etc/init.d/zabbix-agent start Starting Zabbix agent: S 16:11 0:00 \_ zabbix_agentd: listener #2 [waiting for connection] zabbix 26129 0.0 0.0 77336
88810编辑于 2022-03-21 - 来自专栏CMS建站教程
估算价值一亿的AI核心代码
代码如下 package xk.org; import java.util.Scanner; // 估值一个亿的 AI核心代码 public class hello { public
1.2K10编辑于 2022-02-23 - 来自专栏杨建荣的学习笔记
DBA核心的价值是什么（一）
DBA的核心价值是什么？有哪些工作是DBA不可取代的？在整理的过程中，也有了一些心得体会。 对于DBA来说，如果要说核心价值，不妨换一个问题，即哪些工作是DBA专业的事情，从我的理解来说，有以下几件： 1）数据库技术选型 2）数据备份恢复 3）数据库架构设计 4）数据库高可用 5）数据库升级 从我目前的认知理解来看，我认为这个是DBA工作的核心价值。 这里的生命周期管理范围是比较大的，我可以把它分为实例生命周期，对象生命周期，数据声明周期和SQL生命周期四个维度。 数据生命周期管理是目前工作中大家最容易忽视，而且是最有价值的。在这方面操作的复杂度不高，但是可以这个层面影射出很多方面工作的必要性和价值。
1.4K20发布于 2019-09-02 - 来自专栏技术杂记
Zabbix Agent 安装2
S 17:02 0:00 \_ zabbix_agentd: listener #2 [waiting for connection] zabbix 26933 0.0 0.0 77388
61720编辑于 2022-03-22 - 来自专栏技术杂记
Zabbix Agent 安装2
zbx-target zabbix]# /etc/init.d/zabbix-agent start Starting Zabbix agent: S 16:11 0:00 \_ zabbix_agentd: listener #2 [waiting for connection] zabbix 26129 0.0 0.0 77336 0:off 1:off 2:off 3:off 4:off 5:off 6:off [root@zbx-target zabbix]# chkconfig zabbix-agent on [ root@zbx-target zabbix]# chkconfig --list | grep zabbix zabbix-agent 0:off 1:off 2:on 3:on 4:on 5 CPU.NUMBER}":0,"{#CPU.STATUS}":"online"},{"{#CPU.NUMBER}":1,"{#CPU.STATUS}":"online"},{"{#CPU.NUMBER}":2,
68120编辑于 2022-03-22 多Agent自主协作的核心引擎
这一机制使得Agent和Skill能够根据业务场景自动组织成协作团队，实现高效的任务分配、执行和结果聚合，是实现大规模多Agent协作的核心引擎。 1.1核心概念定义Scene（场景）Scene是多Agent和Skill协作的上下文环境，用于描述特定的业务或技术上下文。 它定义了一组Agent和Skill协作的规则、目标和约束条件，为多Agent协作提供了明确的上下文边界。每个Scene都有明确的类型，用于区分不同的多Agent协作场景。 通过SceneDeclaration，系统可以自动发现和组织多Agent协作资源，实现多Agent协作团队的动态形成。 1.2场景类型列表ooderAIAgent系统中存在两种场景类型：核心场景类型和应用场景类型。
3100编辑于 2026-03-18
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