Blender的连接器是BlenderLab官方团队做的,Adobe的是Adobe官方发的,Autodesk走的自家FusionMCPServer。 远程和本地连接器到底差在哪?这点挺关键。四家远程SaaS(Adobe、SketchUp、Splice、Resolume)在Claude网页端就能用,不装任何东西。 实际能用多少取决于你的Adobe账户:账户类型可用工具数说明访客约40个不用登录就能在Claude里用免费Adobe账户50+个解锁Cloud存储和更高配额付费订阅全部完整功能安装也简单:打开claude.ai 但连接器的推出说明Anthropic的策略不是替代Figma或Adobe——而是嵌进创作者已有的工具链,当那个跨软件协作的中间层。创作者用Claude连接器能干什么? 远程SaaS连接器(Adobe、SketchUp、Splice、Resolume):打开claude.ai→Settings→Connectors→Browse→搜名字→Install。不到一分钟。
这立即引发了关于Cowork本身有多少是由Claude Code构建的猜测。有人在X上直言:“Claude Code编写了所有Claude Cowork。 连接器、浏览器自动化和技能Cowork并非孤立运行。 该功能与Anthropic现有的连接器生态系统集成,这些工具可将Claude连接到外部信息源和服务,如Asana、Notion、PayPal和其他支持的合作伙伴。 一名工程师解释说:“Cowork包含许多新颖的UX和安全特性,包括用于隔离的内置虚拟机、开箱即用的浏览器自动化支持、支持所有claude.ai数据连接器、在不确定时向你寻求澄清。” 通过将代理限制在特定文件夹并要求显式连接器,他们试图在操作系统级代理的实用性和沙箱应用程序的安全性之间取得平衡。目前,Cowork仍是某Max订阅者通过macOS桌面应用程序独享。
家人们还可以选择用免费的Bing(创意模式creative mode),Claude也是一个不错的选择。 二、制作图像 最透明的选项:Adobe Firefly 开源选项:Stable Diffusion 最佳免费选项:Bing、Bing Image Creator(使用DALL-E),Playground Adobe Firefly:集成在Adobe产品中的,但在生成图片质量方面不如DALL-E和Midjourney。Adobe称他们在训大模型时,只使用有使用权的图像。 Ethan Mollick教授还设置了一个用Code Interpreter来处理数据可视化的方法(链接见文末): 处理PDF文档这方面,还是要Claude 2出马。 Ethan Mollick教授表示曾将整本书粘贴到Claude中,还给过它许多复杂的学术文章,并要求它总结结果,Claude的表现都不错。
我们在多个工具中观察到该问题,从连接GitLab、Postgres和Google Maps的官方服务器,到Figma连接器和Superargs包装器等第三方工具。 以Claude Desktop为例,其在用户主目录创建claude_desktop_config.json文件,在macOS上该文件具有全局可读权限:$ ls -la ~/Library/Application \ Support/Claude\ Desktop/claude_desktop_config.json-rw-r--r-- 1 user staff 2048 Apr 12 10:45 claude_desktop_config.json logs/conversations/-rw-r--r-- 1 user staff 15482 Apr 15 12:23 conversation_20240415.json风险叠加案例:Figma连接器某些实现会同时暴露两种攻击路径
大多数人用 Agent 的方式:Task-Driven 我观察了很多人用 ChatGPT 和 Claude 的方式,发现一个共同模式:手动编排。 然后设定一个规则:每天早上 8 点,AI 自己想出 4-5 个能推进这些目标的任务,然后自己执行。 他叫这个 Brain Dump 模式。 我的目标: - YouTube 涨到 10 万订阅 - 在 Q3 前发布我的 SaaS 产品 - 每月读两本书 - 自动化工作流程里的重复性工作 你每天早上 8 点自己想出 4-5 个能推进这些目标的任务 你可以今天就试的事 不需要复杂的设置,从一个简单的改变开始: 下次用 ChatGPT/Claude 时,把"帮我做 X"换成"我想达成 Y,你觉得怎么做"。 如果你用的是有 Agent 能力的工具(Claude Projects、OpenClaw、Cursor),可以更进一步:把你的长期目标写成文件,让 AI 每次对话都能读到。
仅仅一周后,它的劲敌Anthropic便火速亮剑,推出了「Claude for Healthcare」——医疗健康版的Claude。 此外,Claude还发布了一套行业标准的数据连接器(Connectors)。 Opus 4.5成了Claude的新底气 去年10月,Anthropic发布Claude for Life Sciences,目标是让Claude成为科学家与临床医生的高效科研伙伴。 为了进一步强化隐私保护,在HealthEx连接器的MCP机制下,Claude可按问题动态检索相关片段,避免一次性导入完整记录。 Claude在医疗场景中可通过连接器/工具集成对接多类权威数据源,包括: CMS(美国联邦医保)覆盖范围数据库; ICD-10(国际疾病分类)标准库; NPI(国家医疗服务提供者)注册系统; 拥有海量生物医学文献的
(与主会话隔离)AgentTeams多智能体网络独立实例高(每个Agent独立)MCP外部连接器会话开始中(工具定义)Hooks事件脚本触发时零(不占上下文)Plugins打包分发安装时取决于内容核心原则 CLAUDE.md。 示例目录结构:展开代码语言:TXTAI代码解释/project/CLAUDE.md—项目级约定/project/frontend/CLAUDE.md—前端特定约定/project/backend/CLAUDE.md 六、MCP:外部世界的连接器定位ModelContextProtocol,标准化协议,将Claude连接到数据库、Slack、浏览器等外部服务。 ├──是→CLAUDE.md或.claude/rules/│└──针对特定目录?│├──是→.claude/rules/+paths│└──否→CLAUDE.md└──否→需要连接外部服务?
❤ Anthropic推出Claude Skills:模块化AI功能包超越OpenAI工具 Anthropic最新推出的Claude Skills功能正在开发者和企业用户中引起广泛关注。 每个技能就像一个文件夹,包含Claude在需要时使用的指令、脚本和资源。这有助于Claude在特定领域更好地工作,而无需重新训练。 在任务期间,Claude扫描可用的技能并激活最相关的技能,只加载必要的文件以保持敏捷。不同的技能可以一起工作,并且可以在各种Claude产品中使用。 ❤ Anthropic为Claude推出Microsoft 365连接器 Anthropic推出了一项新的集成,允许Claude直接与Microsoft 365连接,针对依赖SharePoint、OneDrive Claude的Microsoft 365连接器使用MCP协议安全地访问和分析文档、电子邮件和日历事件。
技术背景在实际使用Claude的过程中,大多数用户都会遇到一个共同的痛点:Claude的默认记忆机制存在明显缺陷。 核心概念很简单:不再通过口头描述来向Claude传递上下文,而是将所有上下文信息存储在本地的.md文件中,让Claude直接读取。 方案一:Claude×Notion(快速方案)将Claude连接到Notion是5分钟内能做的最高杠杆操作。 在Claude→Settings→Connectors中启用Notion连接器:连接后,Claude可以在任何对话中直接读取你的Notion工作区。 这个方案的优势在于Notion提供了丰富的可视化界面(看板视图、待办清单等),并且数据可以通过CSV导出或MCP连接器迁移到其他平台。
项目概览 knowledge-work-plugins是一个开源的插件集合,专门为知识工作者设计,主要服务于Claude Cowork平台。 项目的核心理念是:让Claude成为特定角色的专业助手,而不仅仅是通用聊天机器人。每个插件都包含了该领域的专业知识、工作流程和最佳实践。 数据插件(Data) 展示了技术型插件的设计思路: 连接器配置: { "mcpServers": { "snowflake": {"type": "http", "url": ""}, 记忆系统的双层设计 工作记忆(CLAUDE.md): 保持简洁(50-80行) 包含最常用的人员、术语、项目信息 便于快速查阅和更新 深度记忆(memory/目录): glossary.md:完整的术语词典 competitors": ["竞品A", "竞品B"] } } 创建新插件 基于现有框架,用户可以快速创建新插件: 复制现有插件目录结构 定义插件元数据和描述 编写领域特定的技能和命令 配置相关的工具连接器
Salesforce、ServiceNow、Adobe 跌 6-8%。LegalZoom 暴跌 20%。高盛软件指数创下 4 月以来最大单日跌幅。 01 到底发生了什么 Anthropic 在官网低调上线了 Claude Cowork 一套面向企业的 AI Agent 系统,包含 11 个垂直领域插件: 领域 能做什么 法律 审合同、查合规、起草法律文件 因为 Anthropic 专门发布了一个 Claude Legal Agent,能审合同、查合规、写法律文件。 以前律所买 LexisNexis 查案例、买合同管理软件审文件、雇律师助理做基础工作。 SaaS 巨头集体下跌: Salesforce: -8% ServiceNow: -7% Adobe: -6% Workday: -6% Palantir: -6% 印度 IT 外包跟着遭殃: Infosys DeepSeek 冲击的是「造 AI」的公司,Claude Cowork 冲击的是「被 AI 取代」的公司。 某种程度上,这次冲击更深远。因为应用层涉及的公司数量、员工数量、市值体量都更大。
AutoGen多Agent协作,对话驱动复杂任务分解CrewAI角色化Agent,结构化流程业务自动化LangGraph图控制流,状态管理需要精确控制的流程多模态模型选择闭源API:GPT-4V、GPT-4o、Claude CrewAI的Process)四、项目实践路线第1周:掌握基础API调用(GPT-4V或Qwen-VL)→ 完成图文问答第2-3周:集成LangChain → 构建可调用工具(搜索、计算、数据库)的Agent第4-
今天,我们非常激动地推出 Cowork,这是我们让 Claude Code 服务于所有非编码工作的第一步。该产品目前仍处于早期阶段,功能尚不完善,与 Claude Code 最初发布时的状态类似。 据介绍,Cowork 是一款基于 Claude Code 底层架构构建的全新产品,目前以“研究预览版”的形式,率先面向 macOS 平台上的 Claude Max 订阅用户开放。 Claude 只能看到、读取、编辑或创建那些被允许的文件和目录,而无法触及任何未授权内容。 一旦获得权限,Claude 的能力边界就发生了质变。 在掌握 Cowork 的基本使用方式后,用户还可以进一步扩展 Claude 的能力边界。 首先是连接器。Claude 可以通过用户已有的连接器,访问外部信息源,从而将本地任务与外部数据打通。 此外,如果用户在 Chrome 浏览器中将 Cowork 与 Claude 配对使用,Claude 还可以完成需要访问浏览器的任务。
一、RJ45连接器分类与选型维度RJ45连接器可按多个维度分类,选型时需逐项匹配:集成度:是否集成网络变压器(即“带变压器RJ45”或“不带变压器RJ45”)。 近端串扰与远端串扰在多端口连接器中,相邻端口间的串扰需控制在-30dB以下,以避免信号干扰。设计时应参考连接器厂商提供的布局建议。4. PoE电流承载能力PoE应用要求RJ45的引脚(尤其是4-5、7-8)以及内部变压器绕组能承载相应电流。 连接器放置位置RJ45连接器应尽量靠近PCB板边,便于插拔。对于带变压器型号,变压器靠近连接器放置,避免次级侧走线过长;对于外置变压器方案,变压器应紧邻RJ45,并确保差分对走线长度不超过2英寸。 误区三:PoE应用忽视连接器电流能力对策:选用明确标注支持对应PoE功率的连接器,并确保PCB电源线宽度足够。
一、测评维度与工具说明本次测评选取的5款工具均为当前市场活跃度较高的PDF翻译解决方案,涵盖专业软件、在线工具及综合平台:会译:全场景智能翻译插件的PDF专项功能,以多AI模型协同和格式保真为核心卖点Adobe Adobe Acrobat需先订阅高级版(约158元/月),翻译需经过"打开文件-工具-翻译文档-选择语言"四步操作,首次使用需配置翻译引擎,耗时约1分钟。 翻译准确率:多模型协同vs单一引擎会译支持调用DeepL、Claude、Gemini等十余种顶级AI大模型,根据文档类型自动匹配最优模型——学术论文优先调用DeepL(专业术语准确率92%),商务合同启用 Claude(法律条款理解准确率89%),多语种文档切换Gemini。 DeepL在普通文本翻译上流畅度极佳(错误率3%),但专业领域术语库更新较慢;Adobe依赖自家翻译引擎,长句逻辑处理能力较弱;Google Translate日常用语翻译尚可,但专业文献错误率高达12%
我从4-5月开始使用这款插件,期间经历了十多个版本迭代,还曾向开发团队反馈过Bug并跟进优化。 此外,国际版IDE的模型更强大,支持Claude、Gemini、ChatGPT 4o等多种大模型交互。 6. Lingma 这款工具此前已有文章详述,此处不再展开。 Claude Code Claude Code是我心中能力更强的工具,尽管目前我仅发挥了它30%的潜力。 不过,Claude Code的使用成本较高——在智谱发布4.5版本(支持Claude Code)前,我每天光是token消耗就要30多美元,自动调试时单次交互甚至高达几十上百万token。 目前我的主力工具组合是: 团队开发:IntelliJ + CodeBuddy(支持统一规则管理与知识库,能高效规范团队编码风格); 个人/前沿开发:IntelliJ + Claude Code插件(同样支持规则管理
为什么一个“桌面AI代理”能让Oracle、Adobe、Salesforce这些巨头股价集体跳水? 因为Claude Cowork不是又一个聊天机器人,它是Claude Code的“全民版”——把原本只给程序员的agentic(代理式)能力,彻底推向所有知识工作者。 今天我们就来硬核拆解:Claude Cowork到底是什么?它对全球软件产业的影响有多深?未来我们程序员/企业/创业者该怎么站队? 先搞懂:Claude Cowork到底是什么鬼? 简单一句话:Claude Cowork = Claude Code for non-coders。 • 它给Claude访问你电脑上一个沙盒文件夹的权限(你手动授权,安全第一)。
面对多模型并存的生态,许多团队需同时调用GPT-5、Claude、Gemini等不同接口,但各厂商API的差异化格式(如JSON、表单等)导致开发成本激增。 例如,开发者通过单一接口即可灵活调用GPT-5的复杂推理、Claude的长文档处理或DeepSeek的代码优化能力,无需重复适配不同厂商的技术栈-4-5。
Premiere操作指令 跨平台架构:包含MCP服务层、Node代理层、UXP插件层的三层通信体系 实时反馈:AI可获取设计文件内容进行迭代优化 扩展接口:开放API允许新增功能集成 差异化特性: 规避Adobe UXP插件限制的代理服务器设计 支持Postscript字体系统级调用 与Claude/OpenAI等主流AI框架的预集成 d.使用说明环境配置: 需预装Python 3/NodeJS运行环境 通过Adobe UXP开发者工具加载插件 保持代理服务器常驻运行 工作流程: 在AI客户端加载config://get_instructions初始化会话 通过自然语言发送操作指令(如"创建
别再当Claude的大冤种了!7个新手Token省钱技巧,帮你省下90%的账单 你有没有过这样的经历? 你以为的「专业」,全是在白扔钱 最后这个坑,90%的新手都在踩,全是FOMO心态害的: 「网页搜索、研究模式、连接器、扩展思考,这些功能我都开着,万一要用呢?不开会不会结果不好?」 • 不需要联网查资料,就把网页搜索、研究模式全关掉; • 不需要连第三方工具,就把连接器全关掉; • 只有第一次回答结果不满意,需要深度推理的时候,再开扩展思考,平时默认关掉。 最后:别让FOMO心态,让你当了Claude的提款机 很多人用Claude,一直陷在两种错误的FOMO里: 一种是「我不用最贵的、最全的功能,就拿不到最好的结果」,另一种是「我不把所有东西都堆在一个对话里 其实,Claude的Token省钱逻辑,从来不是「抠门」,而是「把钱花在刀刃上」。