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- 来自专栏SAP ERP管理实践
SAP APO 供应链管理方案
SAP高级计划和优化器 (SAP APO)，包含了许多集成在一起的模块，这些模块使用了基于限制的规划和优化哲学。 ? SAP APO协同性计划，正如其名字所说的，就是要帮助企业与他们的业务合作伙伴一同进行协同性供应链规划。 供应链驾驶舱向用户提供查看所有的活动和应用程序的强大功能。 通过设置，SAP APO 供应链驾驶舱能方便地描绘您的生产工厂、配送中心、供应商和客户，以及他们之间的运输链接。您可以通过网络模型为您自己导航，从不同的角度观察它，并深挖至更详细的层次。 SAP APO 需求计划提供多种模型能动态地调整数据，并且自动提醒您需求模式中的突发性变动。多元化的数据模型和分析功能使您可以通过不同的途径检查数据。 SAP APO 生产计划和详细排产模块是一个易于应用的交互式图解规划工具。您可以制作多个工厂或单个工厂的生产计划，同步检查原材料和生产工厂的可用性，并且可以模拟不同策略和事件对日程安排的影响。
2.3K30发布于 2020-05-26 - 来自专栏老铁一起学
APO PPDS与ECC PP功能的差异分析
S/4 HANA 集成了APO中 PP/DS 功能，到底PP/DS和ERP中PP的功能有什么区别，这篇博文讲了它们的几点区别： 转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_7c9243370102xlzu.html 在APO-PP/DS中，销售订单，相关需求（dependent requirement)以及其它的需求，都是可以精确到秒的，因而在PP/DS中可以实现按秒进行计划排产。 APO中可以对PIR分配相应的描述characteristic，以实现特定的customer的SO才能冲销此PIR，当然此PIR未必是和SO同一个物料，也未必是在特定的SO delivery plant APO中可以 同时进行ATP和CRP检查，实现只有当CRP满足时，才能创建和计划生产订单。 四、使用Heuristics,实现多种策略多个步骤的生产计划 APO中可以使用多种计划策略，混合进行计划。
1.3K20发布于 2021-02-22 - 来自专栏FreeBuf
apk.sh：一款功能强大的Android Apo逆向工程分析工具
关于apk.sh apk.sh是一款功能强大的Android Apo逆向工程分析工具，该工具本质上是一个Bash脚本，可以帮助广大研究人员轻松对目标Android应用程序执行逆向工程分析，并能够将一些重复执行的任务以自动化的形式实现
1.1K30编辑于 2023-04-26 - 来自专栏SAP供应链
SAP MM 如何看一个采购申请是由APO系统创建后同步过来的？
SAP MM 如何看一个采购申请是由APO系统创建后同步过来的？ ME53N显示界面里，行项目里的’Contract Person’选项卡里的’Created by’和’Crea.ind.’ 字段值为’A SAP APO’，则表明它是由SAP APO系统创建后同步到ECC系统里来的。如下图： -完- 2020-5-5 写于苏州市。
67400发布于 2021-01-09 - 来自专栏SPA顾问之路
[SAP顾问之路] - 2019-09-17 SAP PPDS 数据传输配置及CDP（特征依赖计划）测试.docx
CFC1中的OPMODE没有设置T，note：2634408 3.7制定APO发布T-CODE:NDV2 主数据创建和传输 1.位置（Location）：ECC的工厂映射到APO中的位置 SE38:/SAPAPO 把BOM,工艺路线，生产版本作为PDS传输到APO. 主数据 2.1建立特性Z01,Z02,Z03 2.2建立类 注意点： 1.在基本数据的组织区域标记A 2.特性选项卡的组织区域里面必须标A-和APO有关 留意APO是个计划系统，也就是说只有和计划有关的特性才会传入 APO,故只需要在需要特性匹配的特性标记A传入APO。 建立完后需要传输PDS到APO. PDS：解释生产数据结构，APO把ECC的工艺路线，BOM集成在一起称为PDS.
4.6K44发布于 2021-02-24 - 来自专栏DrugOne
Nat. Commun. | 用SHAMAN识别RNA构象集合中的小分子结合位点
最后，为了模拟仅有apo状态结构可用的常见药物发现情景，作者测试了从apo构象获得的预测质量。 截至目前，PDB数据库中共存有19个FMN核开关的X射线结构，其中3个为apo构象，16个为holo构象。 作者分别从holo-like（PDB 6dn3）和apo（PDB 6wjr）结构开始测试 SHAMAN。 成功识别此埋藏口袋的大多数探针都是芳香探针，分别在holo-like和apo情况下占83%和75%（图5E）。 在apo情况下，MEPY相互作用位点与两种配体都重叠，但DKM的四环部分仅由IMIA捕获（图5G）。
28510编辑于 2024-07-30 - 来自专栏SAP ERP管理实践
SAP 如何实现采购订单版本管理？
版本 APO: 决定是否APO传输过来的PR用版本管理. 在字段选择里定义的是版本管理具体字段是否必填,是否可选,隐藏. 在激活版本管理后, PR上会多出Tab , 如下图: ?
2.1K20发布于 2020-05-26 - 来自专栏运维开发故事
AIOps系列 | 开发一个 K8s Chat 命令行工具
pod.Namespace, pod.Name) } } （4）运行 go run main.go，输出如下： > go run main.go Found 713 pods: Namespace: apo , Pod: apo-alertmanager-554fd4bbfc-mjp6q Namespace: apo, Pod: apo-altinity-clickhouse-operator-cc87bb785 -j9t9q Namespace: apo, Pod: apo-backend-594c764b94-nd4zw Namespace: apo, Pod: apo-collector-76979647fd-cmgg2 Namespace: apo, Pod: apo-front-5fbf5f4566-4rdh9 Namespace: apo, Pod: apo-grafana-57b98b9d59-f9k4h Namespace : apo, Pod: apo-jaeger-collector-6d7bbc945d-6p95x Namespace: apo, Pod: apo-odigos-instrumentor-8689cd45c6
37210编辑于 2025-08-06 - 来自专栏全栈程序员必看
matlab测试部分,验证、确认和测试 – MATLAB 和 Simulink 解决方案 – MATLAB & Simulink
请选择其一 Alabama Alaska 美属萨摩亚 APO/FPO AA APO/FPO AE APO/FPO AP Arizona Arkansas California Caroline Islands
69510编辑于 2022-09-06 - 来自专栏DrugOne
J. Chem. Theory Comput. | AI驱动的柔性蛋白-小分子复合物建模
图 1 基于Apo蛋白预测复合物结构 文章首先评估了模型基于apo（native unbound）态蛋白预测原生复合物结构的能力，这对传统的对接方法来说极具挑战性。 与apo构象相比，大多数holo（ligand-bound）构象显示出结构差异，通常是由于侧链构象的变化引起。 文章使用了从 APObind和 PDBbind数据集中提取的两个测试集进行评估，apo-refined集（N = 937）和 apo-core集（N = 168）。 与表现最好的对接工具（RosettaLigand）相比，FlexPose在apo-refined和apo-core的成功率分别提高了 36.60% 和 40.48%。 如图2a,b所示，模型将参与相互作用的残基从apo构象重塑为holo构象。
60650编辑于 2023-11-13 - 来自专栏DrugOne
Proc. Natl. Acad. Sci. | 基于扩散模型侧链组装的柔性蛋白质-配体对接
2.3 真实结构偏差下的鲁棒性：apo与holo结构的交叉对接 图3. PackDock 与其他方法的柔性对接性能对比。 a：使用apo结构进行对接 的性能；b：使用apo结构对接 时RMSD < 1 Å 和 < 2 Å 的比例；c：使用holo结构进行对接的性能；d：使用holo结构对接 时RMSD < 1 Å 和 < 在大多数实际应用中，获得与目标配体结合的holo结构往往十分困难，通常只能依赖apo结构或非同源配体的 holo 结构来开展分子对接研究。 为贴近真实应用，研究者分别以 apo 与非同源 holo 结构模拟上述输入条件并进行评测。 如图3所示，PackDock 在以 apo 或非同源holo 作为输入时的柔性对接性能均显著优于现有方法，体现了其在真实结构偏差条件下的鲁棒性与实用价值。
23710编辑于 2025-12-31 - 来自专栏生命科学
干货分享 | 脂滴？细胞器？-MedChemExpress
如，研究设计成熟的脂肪细胞(Apo)包裹棕榈酸结合的雷公藤甲素衍生物(pTP)和光敏剂 Ce6 (pTP-Ce6-Apo)，用于黑色素瘤的光动力学治疗。 为探讨 pTP-Ce6-Apo 能否将脂肪细胞内的脂滴转运到 A375 细胞内，以及 pTP-Ce6-Apo 能否释放 Ce6 并被 A375 细胞摄取，使用 BODIPY 505/515染色 pTP-Ce6 -Apo。 同时，A375 细胞核周围有少量红色荧光为 Ce6，表明 Ce6 从 pTP-Ce6-Apo 中成功释放并被 A375 细胞摄取。 将 BODIPY 标记的 pTP-Ce6-Apo 置于 Transwel l小室上层，A375 细胞玻片置于底层。共培养后，取出 A375 细胞片。2. 用多聚甲醛固定，避光后染色。3.
94820编辑于 2023-04-23 - 来自专栏DrugIntel
Nat. Mach. Intell. | 探究人工智能在蛋白–配体对接中的潜力
研究人员提出了一个统一、可扩展的评测基准 PoseBench，用于系统评估深度学习方法在多种关键场景下的表现，包括：使用预测的 apo 蛋白结构进行对接、多配体同时结合以及未知结合口袋条件下的盲对接。 现实应用中，研究人员更常面对的是 apo 蛋白结构、多配体体系以及缺乏先验口袋信息的复杂问题。因此，有必要在更具挑战性和代表性的设置下，对当前深度学习方法进行系统、统一的评估。 该基准整合了多个主流数据集与新构建的数据集，涵盖单配体与多配体体系，并统一采用 apo 蛋白结构与盲对接设定。评测对象包括传统对接算法、深度学习对接方法以及深度学习共折叠方法。
11210编辑于 2026-01-06 - 来自专栏DrugOne
Nat. Mach. Intell. | 使用多尺度深度生成模型进行特定状态的蛋白质-配体复合体结构预测
首先，作者评估了NeuralPLexer预测的结构在PocketMiner数据集中的33个对照的apo-holo配对系统上的表现（这些数据未参与模型训练）。 通过与其对应的实验apo和holo参考结构进行成对结构比较，作者分析了提高预测准确性的背后因素；如图4b所示，NeuralPLexer采样的蛋白质结构集合在没有配体输入的情况下总体上多样化且与实验apo 相反，AF2生成了一系列结构，这些结构与apo或holo状态的相对相似性没有一致的趋势，这导致与所有apo和holo样本平均后的TM-score有所下降。 对于baseline模型，作者从NeuralPLexer中移除了所有配体图输入，仅采样apo结构（图4d，NeuralPLexer（无配体））。 在一个最近表征了催化机制的酮酸还原异构酶目标（PDB:6KPE，图5f）上，通过比较预测的holo和apo集合，作者发现NeuralPLexer准确捕捉到了在辅因子和抑制剂结合时N-亚结构的闭合运动。
50810编辑于 2024-05-22 分子动力学--不同拮抗剂与5-HT1AR结合机制的研究：一项分子对接与分子动力学模拟分析
结果2、不同拮抗剂诱导5-HT₁AR发生构象变化通过分析七个体系中5-HT₁AR主链相对于初始构象的均方根偏差（RMSD）随时间演化曲线发现：在最后100 ns模拟时间内，Apo体系（未结合配体）的RMSD 分析显示：Apo体系中TM5和TM6的RMSD在最后100 ns分别稳定于0.18 nm和0.32 nm；而六种拮抗剂存在时，TM5的RMSD随模拟时间发生显著波动（尤其在NAN190和SDZ216-525 体系中），TM6的RMSD在Apo体系与复合物体系间也呈现差异（同样在NAN190和SDZ216-525体系中最为明显）。 通过进一步计算七个体系中5-HT₁AR各残基的均方根涨落（RMSF），发现所有"蛋白-配体"体系的整体RMSF值均高于Apo体系，其中RMSF增幅最大区域集中在TM5和TM6，与RMSD分析结果一致。 分析展示了500 ns时刻的5-HT₁AR构象：与Apo体系相比，在nan190、sdz216-525和way100635结合状态下，TM6发生明显向内位移，TM5则呈现轻微外移；而结合lecozotan
39420编辑于 2025-10-08- 来自专栏IT大咖说
这有“三高一快零故障”网络架构实践，还有掉坑逃生指南
业务分析 15年的时候我们接到有分布式APO（自动光功率优化）需求的项目， 而且需要3个月交付，时间上很紧。 分布式APO子系统开发涉及到跨网元分布式计算，应用场景多，联调接口多，业务逻辑复杂。 前期评估发现我们5个人至少需要半年时间才能完成，最后实在没办法只好选择用Erlang尝试解决。 APO在这个过程中起到的作用就是监测光纤上每一个波长的光功率情况。随着光纤设备的老化，光路中光的子波长功率会发生变化，可能会影响到系统业务。 还是拿高速公路为例，我们可以这样看待APO。比如说我们要组织一个自驾游，这时会定义一些站点作为集散地，到达集散地之后需要检查每辆车油量。同时还要控制每辆车在加油站所加的油量，保持每辆车的油量都差不多。 Erlang之所以能够用在APO中，首先APO是一个纯软件功能，不涉及一些硬件的控制。其次它的配合接口多，即需要和网关进行通讯，也需要和下面的设备通讯，这些通讯都是基于以太网和包的。
90840发布于 2018-07-30 - 来自专栏机器之心
比「让我们一步一步思考」这句咒语还管用，提示工程正在被改进
此外，PE2 在性能上优于两个自动提示工程基线，Iterative APE 和 APO (图 1)。 值得注意的是，PE2 在反事实任务上的表现最为有效。 PE2 在各种任务上优于 Iterative APE 和 APO。 此外，PE2 找到的提示在指令归纳基准、反事实评估和生产提示上优于 Iterative APE 和 APO。 值得注意的是，当使用归纳初始化时，PE2 在 12 个反事实任务中的 11 个上优于 APO (图 6 所示)，证明了 PE2 能够推理矛盾和反事实情境。 PE2 生成有针对性的提示编辑和高质量提示。 APO 进行了大幅度的提示编辑，因此性能在第一步下降。PE2 在这三种方法中是最稳定的。在表 3 中，作者列出了这些方法找到的最佳提示。APO 和 PE2 都能够提供「考虑所有部分 / 细节」的指令。
35510编辑于 2023-11-27 Nat. Mach. Intell. | 深度学习在蛋白–配体对接中的潜力评估
研究人员提出了一个统一、可扩展的评测基准 PoseBench，用于系统评估深度学习方法在多种关键场景下的表现，包括：使用预测的 apo 蛋白结构进行对接、多配体同时结合以及未知结合口袋条件下的盲对接。 现实应用中，研究人员更常面对的是 apo 蛋白结构、多配体体系以及缺乏先验口袋信息的复杂问题。因此，有必要在更具挑战性和代表性的设置下，对当前深度学习方法进行系统、统一的评估。 该基准整合了多个主流数据集与新构建的数据集，涵盖单配体与多配体体系，并统一采用 apo 蛋白结构与盲对接设定。评测对象包括传统对接算法、深度学习对接方法以及深度学习共折叠方法。
8310编辑于 2026-01-08- 来自专栏DrugAI
Nat. Mach. Intell. | 深度学习在蛋白–配体对接中的潜力评估
研究人员提出了一个统一、可扩展的评测基准 PoseBench，用于系统评估深度学习方法在多种关键场景下的表现，包括：使用预测的 apo 蛋白结构进行对接、多配体同时结合以及未知结合口袋条件下的盲对接。 现实应用中，研究人员更常面对的是 apo 蛋白结构、多配体体系以及缺乏先验口袋信息的复杂问题。因此，有必要在更具挑战性和代表性的设置下，对当前深度学习方法进行系统、统一的评估。 该基准整合了多个主流数据集与新构建的数据集，涵盖单配体与多配体体系，并统一采用 apo 蛋白结构与盲对接设定。评测对象包括传统对接算法、深度学习对接方法以及深度学习共折叠方法。
14320编辑于 2026-01-06 - 来自专栏机器人小农
程序文件的使用
18行，FP1命名的FAT类型结构中，记录着tool，base，IPO，POINT2[] 19行，PPDAT1命名的PDAT类型结构，记录着vel,acc,apo_dist,apo_mode,gear_jerk
96530编辑于 2022-06-29
腾讯云开发者
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