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  • 来自专栏DevOps

    AI辅助编码到Agentic研发,嘉为蓝鲸AI研发实践

    01AI辅助编程的局限性我们很早就开始让AI参与日常研发,但随着实践深入,一个反直觉的现象开始浮出水面:工具用得越来越熟,问题却越来越多,交付数据反而不支持主观感受。 上下文工程有效,但远远不够我们一直在用AI辅助人,而不是让AI替代人完成系统中的某个环节。生成速度快了,但验证、评审、修正还是原来的人来跑。 认知转变的核心是:人的价值不在于比AI更能写代码,而在于设计让AI能稳定产出正确代码的系统。Kubernetes工程师不管理每一个Pod,他们声明目标状态,控制器持续把实际状态对齐过去。 •让AI审查AI写的测试:参考OpenAI建立体系化LintSkill的思路,用专门的Skill扫描已有测试,判断断言逻辑是否和Spec的验收标准对得上,发现问题自动提PR修正。 「AI写测试→AI审查测试→AI修正测试」,让质量闭环在人介入之前先自己跑一轮。

    12210编辑于 2026-06-01
  • 来自专栏蛮三刀的后端开发专栏

    AI辅助编码工具深度对比(chatGPTCopilotCursorNew Bing)

    写在开头 这几个月AI相关新闻的火爆程度大家都已经看见了,作为一个被裹挟在AI时代浪潮中的程序员,在这几个月里我也是异常兴奋和焦虑。甚至都兴奋的不想拖更了。 不仅仅兴奋于AI对于我们生产力的全面提升,也焦虑于Copilot等AI辅助编码工具,会将程序员这个工种和我们所熟悉的传统软件开发流程彻底颠覆,用计算机的极高效率碾压人类的低效率。 当然这些也都是后话了,我们目前能做的,就是保持敏锐的嗅觉,尝试去迎接AI时代的来临。做“未来世界的幸存者”。 本文是我深度体验了Github Copilot, ChatGPT等产品后,对于这些AI辅助开发工具的一次横向评测。写本文的初衷是帮助大家快速筛选出一款合适你的AI辅助工具。 总结 最后,总结下这几个产品作为一个AI辅助编码工具的优缺点。 **Github Copilot:** 优点: 可以根据提示自动生成代码,提高开发效率。

    4.1K00编辑于 2023-03-29
  • 来自专栏phodal

    AutoDev 1.8 融合 DevOps 规范和实践,构建演进式 AI 辅助编码

    这些新的特性,融合了我们对于 AI 辅助编码的新理解。诸如于: 重构:AI 重命名、坏味道重构、重构建议。 演进式 AI 辅助编码 生成式 AI 辅助编码的两条技术路线是:重新生成还是代码变更。Unit Mesh 是我们设计的 AI 编码的重新生成架构范式,当来了新需求时,每次都生成新的代码。 理解用户输入,检索到对应的现有代码实现逻辑,由AI 来总结已有的逻辑实现 重构。AI 重构的难度介于自动生成代码与架构设计之间,是一个非常不错的探索场景。 如果你探索过使用 AI 来构建代码时,你会发现:AI 懂的重构手法你都懂,但是看别人使用 AI 重构似乎非常顺手。这是为什么呢?重构通常依赖于好的上下文,即需要开发人员拥有大量的先验经验。 简单来说,当你缺少一个代码改进的方向时,无法给 AI 一个明确的意图,剩下的就要靠 AI 随机了 —— 因此,大部分情况下,AI 只是进行简单的重命名、方法提取之类基本的重构手法。

    59510编辑于 2024-04-10
  • 来自专栏phodal

    AI 辅助编码的开发者体验演进:Less Chat 到 More Auto,再到 Easy Verify

    本来不想写一篇吐槽国内开发工具的文章,但是考虑到最近 Replit 的裁员动作,以及其他 AI 辅助研发工具的发展。我还是想从开发者体验的角度来谈谈 AI 辅助研发工具的开发者体验。 AI 编程工具的三个成熟度阶段 当我们定义 AI 编程工具时,我所定义的是围绕开发者日常活动的所有工具,它会包含:代码补全、代码理解、代码重构、代码测试、代码提交等等。 也就是说, AI 编程工具是一个全方位的工具,它会涵盖开发者日常的所有活动。 从个人的实践与使用角度来说,我会将 AI 编程工具的成熟度分为三个阶段: 聊天为主。 AutoDev 1.8.6 的新自动化能力 在新版本的 AutoDev 中,我们融合了我们对于 AI 辅助编码的新理解。 自动执行 AI 重构代码:从一无所知到勉强可用 当你使用 AI 重构时,会发现因为 AI 做了重命名等操作,没有修改 ref 导致代码无法运行。因此,你无法直接应用 AI 的重构建议。

    36110编辑于 2024-06-06
  • 来自专栏云云众生s

    人工智能辅助编码:安全领域的双刃剑

    译自 AI-Assisted Coding: A Double-Edged Sword for Security,作者 B Cameron Gain。 我们实际上是用所有这些新代码堵塞了管道,”Chainguard 的联合创始人兼首席执行官Dan Lorenc 在最近的 Linux 基金会AI_dev 大会主题演讲中表示。 Jossef Kadouri 和 Tzachi Zornshtain 都是 Checkmarx 的软件供应链负责人,他们在他们的演讲“AI 的黑暗面:开放中的隐藏供应链风险”中描述了来自 AI 的供应链威胁 开发人员可以尽力审查 AI 生成的代码,但为了使漏洞检测和修复变得有效,还需要做更多工作。 然而,输入 ChatGPT 或其他 LLM 的结果并不总是相同的,这是由于机器学习的神经网络配置以及这些 AI 模型涉及幻觉的其他方面。

    36010编辑于 2024-07-16
  • 来自专栏我的小碗汤

    AI 助力 CICD 革新:开拓开发流程新视界

    不过如果企业想系统、大规模地采用 AI 辅助编码,则需要将基于 AI 的编码实践构建到 CI/CD 流水线中。 那么具体该如何做到这点呢? 在本文中,我们通过讨论开发人员应如何更新其 CI/CD 流水线和策略以利用 AI 辅助编码工具来探讨这一问题。 如果想让 AI 以系统且可重复的方式成为开发过程的一部分,就需要将 AI 辅助编码纳入 CI/CD 策略中。 修改软件发布策略和期望 使用 AI 辅助编码工具可以加速 CI/CD 流水线,从而实现更快的发布。 并且鉴于全面使用 AI 工具生成代码对于许多团队来说仍然相对新颖,CI/CD 流水线将如何改变以适应 AI 辅助编码仍有待观察。

    1.3K10编辑于 2024-06-03
  • 来自专栏phodal

    构建你自己的 AI 辅助编码助手:从 IDE 插件、代码数据生成和模型微调(万字长文)

    2023 年,生成式 AI 的火爆,让越来越多的组织开始引入 AI 辅助编码。与在 2021 年发布的 GitHub Copilot 稍有差异的是,代码补全只是重多场景中的一个。 在这个背景下,我们(Thoughtworks)也开发了一系列的开源工具,以帮助更多的组织构建自己的 AI 辅助编码助手: AutoDev,基于 JetBrains 平台的全流程 AI 辅助编码工具。 因此,我们将其总结为:一大一中一微三模型,提供全面 AI 辅助编码: 高质量大模型:32B~。用于代码重构、需求生成、自然语言代码搜索与解释等场景。 高响应速度中模型:6B~。 重点场景介绍:补全模式 AI 代码补全能结合 IDE 工具分析代码上下文和程序语言的规则,由 AI 自动生成或建议代码片段。 入库率 AI 生成的代码被开发者入库的比例。

    7.6K34编辑于 2024-01-02
  • 来自专栏研发管理

    Java开发工具MyEclipse发布v2026.1:支持Java25和Spring Boot4、AI功能升级

    Genuitec近期发布了Java IDE MyEclipse的2026.1版本,带来了对Java25、Spring Boot4以及AI辅助编码能力的更新,同时在Java语言工具、调试功能、构建工具链和 AI辅助开发与Spring工具支持在AI辅助编码方面,MyEclipse 2026集成Copilot4Eclipse1.7插件,该插件提供代码补全与聊天能力。同时兼容GitHub Copilot插件。 整体来看,作为MyEclipse在2026的第一次更新,从语言支持到开发工具能力都有升级,特别是对Java25、Spring Boot4以及AI辅助编码能力进行了适配和完善,能够帮助Java开发的团队使用到新的语言特性

    69210编辑于 2026-03-16
  • 腾讯云AI代码助手与Cloud Studio产品概要:AI驱动开发与企业级应用实践

    一、 产品定位与核心亮点 腾讯云AI代码助手是一款基于人工智能技术构建的辅助编码工具,旨在从工具向生态演进,驱动应用开发加速创新。 教育与开发融合:通过腾讯云 Cloud Studio 打造云端“AI编码数字教室”,实现AI for Education,结合算力资源池与教学管理。 学生 (Educatic) 教学管、AI辅助学习 需要AI辅助编码教学、知识点理解与代码优化;需要云端环境进行实训与作业管理。 三、 应用框架和功能介绍 1. 提供课堂资源池(CPU算力、存储)、持久化大文件存储及AI编码辅助教学。 开展微软前端技术基础训练营等专项实训。 成效: 支持教师编程作业管理、学生作业实训及AI辅助教学。 支持大模型开发、AI人才培养、毕业设计及教研项目实践。

    15610编辑于 2026-05-30
  • 震惊,Github开源,真正让程序员效率提升 90%的AI辅助工具来啦!!!

    嗨,我是小华同学,专注解锁高效工作与前沿AI工具!每日精选开源技术、实战技巧,助你省时50%、领先他人一步。免费订阅,与10万+技术人共享升级秘籍! 在使用 Claude Code(一个在终端运行、理解你的项目、协助编码的 AI 工具)时,你可能会遇到以下痛点:在命令行里切换项目、查看历史会话、查找某次对话的细节,体验较差。 对于希望 AI 辅助编码、然后检查 diff 的开发流程特别适合。定时消息调度可以为 Claude Code 消息设置 cron 表达式,实现定时任务、循环任务(支持跳过/运行)以及自动 删除。 应用场景场景 A:AI 辅助编码流程管理你在使用 Claude Code 辅助编写代码、生成补丁、重构、测试。 这大幅提升 AI 辅助编码的管理效率。

    1.1K10编辑于 2025-11-04
  • Claude Code:终端上的 AI 编码助手,潜力与挑战并存

    AI 辅助编码工具层出不穷的今天,Anthropic 于 2025 年 2 月 24 日推出的 Claude Code 凭借其独特的定位和功能,迅速吸引了开发者群体的关注。 值得注意的是,在收到反馈后,Claude Code 能快速更新代码,例如通过 “观察者模式” 完善文件系统结构解析 —— 这印证了 “反馈循环” 在 AI 辅助编码中的关键作用:缺乏验证机制可能导致隐性问题被忽视 启示:AI 编码工具的 “成功密码”Claude Code 的实践案例,为我们理解 AI 编码工具的运作逻辑提供了重要参考:其输出质量并非单一因素决定,而是受多重变量影响:代码库质量:模块化、文档清晰、 关注点分离的代码,能帮助 AI 更精准地捕捉设计模式;库与生态:若目标语言有成熟的标准库(如 Python 的 AST 模块),AI 生成代码的可靠性会大幅提升;训练数据与 LLM:对训练数据丰富的语言 (如 Python),AI 表现更优;底层 LLM 的编码能力直接决定工具上限;人类协作:开发者的引导(如明确提示、及时反馈)能显著提升 AI 的工作效率,“人机协同” 仍是最优模式。

    5.5K10编辑于 2025-07-09
  • 来自专栏云云众生s

    谷歌AI编码工具免费,代码生成效率是Copilot的90倍!

    ,这是一款免费的 AI 代码助手,提供的代码补全次数比 GitHub Copilot 多 90 倍。 Google 刚刚发布了其 AI 编码工具 Gemini Code Assist 的免费版本,该工具此前主要面向付费企业计划用户提供,每月起价 19 美元。 自主 IDE 和其他 AI 开发工具 我注意到最近涌现出一批新的AI 编码工具, 其中一些声称是能够从头创建整个应用程序的自主式 IDE。 更自主功能的基础 Salva 明确表示,对于面向大众的 AI 辅助编码工具而言,这仅仅是谷歌的开始。 他暗示,其未来的计划将包括“新的自主功能,坦率地说,不仅仅是在 IDE 中使用 AI——而是在 IDE 之外的各种其他界面中使用 AI”。 AI 辅助编码的“其他界面”是什么,还有待观察。

    1.2K20编辑于 2025-02-26
  • 来自专栏前端食堂

    前端食堂技术周刊第 95 期:Fresh 1.4、Rollup 迁移至 SWC计划、RSC Devtools、AI 帮你讲论文

    github.com/Geekhyt/weekly 技术资讯 Fresh 1.4 发布 H3 1.8 发布 TypeScript 将代码格式化工具迁移到 dprint Rollup 迁移到 SWC 计划 国产 AI 辅助编码工具 CodeGeeX 如何让 AI 帮你讲解论文? 使用 Next.js、Langchain 和 OpenAI 构建 AI 聊天机器人 如何使用 Next.js、Langchain、OpenAI LLMs 和 Vercel AI SDK 构建 AI 聊天机器人 ,内容涵盖了从设置模板、实现结构化输出、自主 AI 代理到检索增强生成的步骤。

    60451编辑于 2023-09-11
  • 来自专栏白话互联

    Vibe Coding 时代:如何选择和管理你的AI员工(一):概览

    本篇是系列的第一篇,我将结合自己的实际使用经验,为你梳理目前我已使用的几款AI编程助手与工具。截至当前,我使用过的工具清单如下: 1. ChatGPT 最初接触ChatGPT时,我还在神策数据工作。 ChatGPT的出现彻底解决了这一痛点——它能快速生成并修改SQL代码,是我最早用于辅助编码AI工具。 2. CodeGeeX插件 由于需要处理海关数据(涉及数据处理与算法),且团队已基于智谱模型实现用户意图识别和商品信息提取,我在使用VS Code进行Python算法调试时,开始借助CodeGeeX插件辅助编码 Cursor IDE Cursor是较早接触的AI开发工具IDE,但我仅用了半天就放弃了。 如果你想成为AI时代的“超级个体”,探索成长路径——从工具选择到效率提升,从团队协作到个人突破,同时我为你提供国内APP流量变现(YunADX.com)、出海赚美金的支持(AiSEO.icu),欢迎关注我

    77110编辑于 2025-09-17
  • 来自专栏新智元

    隔空互动,你不用再去办公室了!微软Build 2019黑科技秒杀同传+速记

    纳德拉在本次大会上发布了Azure和开发者相关众多产品,堪称“全家福”亮相: 未来会议室公布“丹麦项目”; 微软Teams增设AR隔空办公; AI辅助编码IntelliCode发布预览版; 上线基于Chromium 但推动微软AI演进历程,与其近三年来在语音和语言研究中的突破密不可分。 AI辅助编码——IntelliCode发布预览版 发布会上还晒出来AI辅助编码工具,现在已经普遍可用! 收购Bonsai:首个使用微软AI的自主系统 今年Build大会的一个有点意外的主题是——自主机器人。 这得益于微软去年收购的专注于增强自主系统学习能力的AI初创企业Bonsai。

    1.2K20发布于 2019-05-15
  • 腾讯云联合荣耀构建专属AI合同系统,全流程处理准确率超90%

    部署垂域AI模型与辅助编码工具 为打通业务全流程的数字化支撑,双方在IT基础设施与AI应用层面展开深度协同: 构建专属合同AI系统: 整合腾讯云OCR、语义识别、知识引擎、电子签等AI SaaS产品能力 引入AI研发支撑: 在核心研发场景部署腾讯云AI代码助手(CodeBuddy),为业务开发提供底层工具赋能。 依托全球IT基础设施: 部署分布全球的云计算资源,保障业务运转的连续性与跨区数据合规。 投资回报周期: 专属合同AI系统的所有投入成本实现在一年内全部收回。 研发规模覆盖: 目前已有六七千名荣耀研发人员常态化借助AI代码助手开展代码编写工作,持续提升研发质量与产出效率。 提供覆盖底层算力至SaaS应用的全栈赋能 通过从底层全球化IT基础设施到上层AI SaaS组件的完整技术输出,腾讯云不仅满足了终端企业在全球化进程中的数据合规与系统稳定性要求,更通过“垂域模型+专属微调 ”的务实路径,将AI技术直接转化为可度量的业务效益。

    14810编辑于 2026-05-02
  • 来自专栏新智元

    2024年AI编程有多强?谷歌工程主管揭秘残酷真相

    新智元报道 编辑:alan 【新智元导读】2024年的AI编程到底什么实力?近日,谷歌的工程主管Addy Osmani,为我们揭示了AI辅助编码在一线开发中的真实情况。 近日,Addy Osmani,谷歌的工程主管,同时也是一位亚马逊畅销书作家,为我们揭示了AI辅助编码在一线开发中的真实情况。 码农怎么用AI? ,塑造和限制AI的输出。 于是,「开发者」不断返回AI来解决问题,而没有培养自己处理问题的专业能力。 非工程师使用AI编码工具的最好方式可能是「混合模式」: 1. 使用AI进行快速原型设计 2. 学习基本的编程概念以及AI使用 4. 逐步建立知识基础 5. 将AI用作学习工具,而不仅仅是代码生成器 但这需要耐心和奉献精神,与许多人使用AI工具的目标恰恰相反。

    33210编辑于 2025-02-15
  • 来自专栏贾志刚-OpenCV学堂

    2026年 AI最火的三个技术方向

    AI编程 从“辅助编码”到“自主软件开发” AI编程正从提升开发者效率的工具,演变为重塑软件生命周期的关键力量。 核心进化:早期的代码补全(如GitHub Copilot)已发展为 “全栈AI程序员” 。 同时,AI能自动审查代码、优化性能、修复漏洞,提升软件质量和安全。2026年,AI参与主导的“自动软件开发流水线”将成为主流范式,实现从需求到部署的指数级加速。 2026年这三大方向相辅相成:RAG与智能体让AI在数字世界中更专业、更主动;AI编程是构建和迭代所有AI系统本身的加速器;具身智能则是AI突破虚拟界限,落地物理世界的最终形态。 未来的AI,必将是感知与认知交融的“全能思考者”。

    71410编辑于 2026-04-02
  • 用ComputeEval 2025.2对AI生成的CUDA代码进行基准测试

    用ComputeEval 2025.2对AI生成的CUDA代码进行基准测试AI编码助手能否编写高效的CUDA代码? CUDA编程中的大语言模型性能我们的团队评估了多个领先的大语言模型在ComputeEval上的表现,以建立基准性能指标并了解AI辅助CUDA编程的现状(表1)。表1. 最新版本引入了232个新的CUDA编程挑战,为AI辅助编码提供了一个更严苛的基准。 通过每次发布,我们都在为AI设定更高的标准,推动它展现出对加速计算细微之处的更深入理解。后续计划与参与方式我们将继续扩展数据集以及评估框架的功能。 我们邀请更广泛的高性能计算和AI社区来贡献和协作。可以在GitHub上探索代码,并在Hugging Face上访问数据集。

    21910编辑于 2026-01-01
  • Visual Studio for 2022 我们上架啦!

    近期我们在 Visual Studio 市场上上架了腾讯云 AI 代码助手。 该插件可以在 Visual Studio2022  版本(含社区版,版本不低于 17.6 即可)使用智能辅助编码能力,助力 Visual Studio 的开发者提高效率。 itemName=Tencent-Cloud.coding-copilot-vs也可以打开 Visual Studio 2022 版本,点击扩展,选择管理扩展,在左侧输入框输入「腾讯云 AI 代码助手」 首次安装完毕后,可以通过工具 - 腾讯云 AI 代码助手 - 打开对话,点击后打开侧栏。你可以进行扫码登录,完毕后即可使用产品。 也可以点击「工具」,点击「腾讯云 AI 代码助手-立即登录」唤起登录页面。登录成功后,在侧栏可以咨询技术问题,如 C# 写一段冒泡排序。

    1.7K10编辑于 2025-01-03
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