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从AI辅助编码到Agentic研发，嘉为蓝鲸AI研发实践
01AI辅助编程的局限性我们很早就开始让AI参与日常研发，但随着实践深入，一个反直觉的现象开始浮出水面：工具用得越来越熟，问题却越来越多，交付数据反而不支持主观感受。 上下文工程有效，但远远不够我们一直在用AI辅助人，而不是让AI替代人完成系统中的某个环节。生成速度快了，但验证、评审、修正还是原来的人来跑。 认知转变的核心是：人的价值不在于比AI更能写代码，而在于设计让AI能稳定产出正确代码的系统。Kubernetes工程师不管理每一个Pod，他们声明目标状态，控制器持续把实际状态对齐过去。 •让AI审查AI写的测试：参考OpenAI建立体系化LintSkill的思路，用专门的Skill扫描已有测试，判断断言逻辑是否和Spec的验收标准对得上，发现问题自动提PR修正。 「AI写测试→AI审查测试→AI修正测试」，让质量闭环在人介入之前先自己跑一轮。
12210编辑于 2026-06-01 - 来自专栏蛮三刀的后端开发专栏
AI辅助编码工具深度对比（chatGPTCopilotCursorNew Bing）
写在开头 这几个月AI相关新闻的火爆程度大家都已经看见了，作为一个被裹挟在AI时代浪潮中的程序员，在这几个月里我也是异常兴奋和焦虑。甚至都兴奋的不想拖更了。 不仅仅兴奋于AI对于我们生产力的全面提升，也焦虑于Copilot等AI辅助编码工具，会将程序员这个工种和我们所熟悉的传统软件开发流程彻底颠覆，用计算机的极高效率碾压人类的低效率。 本文是我深度体验了Github Copilot, ChatGPT等产品后，对于这些AI辅助开发工具的一次横向评测。写本文的初衷是帮助大家快速筛选出一款合适你的AI辅助工具。 在它给出的代码上，我加入了一个随机休眠的函数来验证是否代码真的执行了异步，并且给了它入参 0-9，然后执行，事实证明chatGPT给出的代码直接可以跑通，并且真正是并行执行的。 总结 最后，总结下这几个产品作为一个AI辅助编码工具的优缺点。 **Github Copilot：** 优点： 可以根据提示自动生成代码，提高开发效率。
4.1K00编辑于 2023-03-29 - 来自专栏phodal
AutoDev 1.8 融合 DevOps 规范和实践，构建演进式 AI 辅助编码
这些新的特性，融合了我们对于 AI 辅助编码的新理解。诸如于： 重构：AI 重命名、坏味道重构、重构建议。 演进式 AI 辅助编码 生成式 AI 辅助编码的两条技术路线是：重新生成还是代码变更。Unit Mesh 是我们设计的 AI 编码的重新生成架构范式，当来了新需求时，每次都生成新的代码。 理解用户输入，检索到对应的现有代码实现逻辑，由AI 来总结已有的逻辑实现 重构。AI 重构的难度介于自动生成代码与架构设计之间，是一个非常不错的探索场景。 如果你探索过使用 AI 来构建代码时，你会发现：AI 懂的重构手法你都懂，但是看别人使用 AI 重构似乎非常顺手。这是为什么呢？重构通常依赖于好的上下文，即需要开发人员拥有大量的先验经验。 简单来说，当你缺少一个代码改进的方向时，无法给 AI 一个明确的意图，剩下的就要靠 AI 随机了 —— 因此，大部分情况下，AI 只是进行简单的重命名、方法提取之类基本的重构手法。
59510编辑于 2024-04-10 - 来自专栏phodal
AI 辅助编码的开发者体验演进：Less Chat 到 More Auto，再到 Easy Verify
本来不想写一篇吐槽国内开发工具的文章，但是考虑到最近 Replit 的裁员动作，以及其他 AI 辅助研发工具的发展。我还是想从开发者体验的角度来谈谈 AI 辅助研发工具的开发者体验。 AI 编程工具的三个成熟度阶段 当我们定义 AI 编程工具时，我所定义的是围绕开发者日常活动的所有工具，它会包含：代码补全、代码理解、代码重构、代码测试、代码提交等等。 也就是说， AI 编程工具是一个全方位的工具，它会涵盖开发者日常的所有活动。 从个人的实践与使用角度来说，我会将 AI 编程工具的成熟度分为三个阶段： 聊天为主。 AutoDev 1.8.6 的新自动化能力 在新版本的 AutoDev 中，我们融合了我们对于 AI 辅助编码的新理解。 自动执行 AI 重构代码：从一无所知到勉强可用 当你使用 AI 重构时，会发现因为 AI 做了重命名等操作，没有修改 ref 导致代码无法运行。因此，你无法直接应用 AI 的重构建议。
36210编辑于 2024-06-06 - 来自专栏云云众生s
人工智能辅助编码：安全领域的双刃剑
译自 AI-Assisted Coding: A Double-Edged Sword for Security，作者 B Cameron Gain。 我们实际上是用所有这些新代码堵塞了管道，”Chainguard 的联合创始人兼首席执行官Dan Lorenc 在最近的 Linux 基金会AI_dev 大会主题演讲中表示。 Jossef Kadouri 和 Tzachi Zornshtain 都是 Checkmarx 的软件供应链负责人，他们在他们的演讲“AI 的黑暗面：开放中的隐藏供应链风险”中描述了来自 AI 的供应链威胁 开发人员可以尽力审查 AI 生成的代码，但为了使漏洞检测和修复变得有效，还需要做更多工作。 然而，输入 ChatGPT 或其他 LLM 的结果并不总是相同的，这是由于机器学习的神经网络配置以及这些 AI 模型涉及幻觉的其他方面。
36110编辑于 2024-07-16 - 来自专栏ADAS性能优化
AI Weekly | Nov. 9, 2019
Researchers tout AI that can predict 25 video frames into the future In a preprint paper, researchers propose an AI model that can predict up to 25 video frames into the future given only two to five starting Applause targets AI bias by sourcing training data at scale Software-testing company Applause wants to reinvent AI testing with a service that detects AI bias by crowdsourcing larger training data sets. Remember that scary AI text-generator that was too dangerous to release?
29910编辑于 2022-05-13 - 来自专栏白话互联
【Ai Agent】Ai Agent News | 9月11日速递
今天是9月11日星期四，让我们一起来看看今天 Ai Agent 带来的 AI 领域的重要动态吧！ ❤ Indeed Unveils AI Agents for Job Seekers and Recruiters 求职招聘领域迎来AI助手新时代 Indeed推出了两款AI Agents，分别面向求职者和招聘方 ❤ Secure AI Agents at Runtime with Docker Docker推出AI Agent运行时安全解决方案 Docker发布了关于如何在运行时保护AI Agent的新方法， 随着AI工具的强大和普及，它们也变得不可预测且易受攻击。从LLM输出中的幻觉到提示注入，AI工作流面临多重安全威胁。 AI Agent时嵌入运行时安全，为AI原生开发提供更可靠的安全保障。
38810编辑于 2025-09-17 - 来自专栏我的小碗汤
AI 助力 CICD 革新：开拓开发流程新视界
不过如果企业想系统、大规模地采用 AI 辅助编码，则需要将基于 AI 的编码实践构建到 CI/CD 流水线中。 那么具体该如何做到这点呢？ 在本文中，我们通过讨论开发人员应如何更新其 CI/CD 流水线和策略以利用 AI 辅助编码工具来探讨这一问题。 如果想让 AI 以系统且可重复的方式成为开发过程的一部分，就需要将 AI 辅助编码纳入 CI/CD 策略中。 修改软件发布策略和期望 使用 AI 辅助编码工具可以加速 CI/CD 流水线，从而实现更快的发布。 并且鉴于全面使用 AI 工具生成代码对于许多团队来说仍然相对新颖，CI/CD 流水线将如何改变以适应 AI 辅助编码仍有待观察。
1.3K10编辑于 2024-06-03 - 来自专栏月色的自留地
从锅炉工到AI专家(9)
Epoch 8 Step 1207755: lr = 0.015 words/sec = 401 Eval 4965/17827 accuracy = 27.9% Epoch 9
84660发布于 2018-06-20 - 来自专栏圣杰的专栏
.NET+AI | Agent | 人机协作（9）
通过 ApprovalRequiredAIFunction 为敏感工具加上人工审批环节，快速构建符合企业合规要求的 MAF 人机协作智能体。
27710编辑于 2025-12-28 - 来自专栏phodal
构建你自己的 AI 辅助编码助手：从 IDE 插件、代码数据生成和模型微调（万字长文）
2023 年，生成式 AI 的火爆，让越来越多的组织开始引入 AI 辅助编码。与在 2021 年发布的 GitHub Copilot 稍有差异的是，代码补全只是重多场景中的一个。 在这个背景下，我们（Thoughtworks）也开发了一系列的开源工具，以帮助更多的组织构建自己的 AI 辅助编码助手： AutoDev，基于 JetBrains 平台的全流程 AI 辅助编码工具。 因此，我们将其总结为：一大一中一微三模型，提供全面 AI 辅助编码： 高质量大模型：32B~。用于代码重构、需求生成、自然语言代码搜索与解释等场景。 高响应速度中模型：6B~。 重点场景介绍：补全模式 AI 代码补全能结合 IDE 工具分析代码上下文和程序语言的规则，由 AI 自动生成或建议代码片段。 List<Double> { //... } fun tokenize(chunk: String): List<String> { return chunk.split(Regex("[^a-zA-Z0-9]
7.6K34编辑于 2024-01-02 AI日报 - 2025年3月9日
AI日报 - 2025年3月9日 今日概览（60秒速览） ▎ AGI突破 | 新基准IFIR发布，挑战AI在未知模拟世界中的问题解决能力 算法突破：潜在令牌压缩推理步骤方法提升语言模型效率 ▎ 4.0创作女性节虚拟花束，AI+创意场景落地 AI代理24/7自动运行50个社交媒体账号 一、今日热点 (Hot Topic)1.1 AnthropicAI宣布2025年将公开讨论AGI伦理与趋势 ⚡ 首场议题：AI对齐策略如何避免Goodhart效应 行业影响： ▸ 推动行业对AGI伦理框架的标准化探讨 ▸ 可能影响全球政策制定者对AI监管的立场 "AGI的透明度不应仅停留在技术层面， AI功能集成 ▸ 保险公司开发动态保费定价模型 趋势：2025年医疗AI合规性认证标准将出台 行业热力图（按领域划分）： 领域 融资热度政策支持技术突破市场接受度开源模型 ：当前AI评估体系亟待突破人类中心主义框架
63210编辑于 2025-03-09AI日报 - 2025年4月9日
"GRMs不仅依赖现有原则，还能自我创建和批判原则" - DeepSeek研究团队undefined 该方法已在arXiv发布论文，或将重塑模型优化范式1.2 特斯拉FSD实现零干预驾驶#自动驾驶 #AI Drive到Santa Monica全程零干预驾驶 ⚡ 穿越两条高速公路和城市街道，尚未发布v13版本 行业影响：▸ 证明纯视觉方案在复杂场景中的可靠性▸ 加速L4级自动驾驶商业化进程"@Tesla_AI GDPR法规#数据政策 #欧盟 #监管 | 影响指数：★★★☆☆ 核心进展：欧盟委员会计划未来几周提出GDPR削减提案，减少企业合规负担 ⚡ 2018年实施以来首次重大调整 行业影响：▸ 可能释放欧洲AI 应用成本下降"开放生态是AI民主化的关键" - NVIDIA发言人undefined 模型已在Hugging Face发布，商用前景广阔️ 二、技术前沿 (Tech Radar)2.1 自我原则批判调优 医疗 ▲▲▲ ▲▲▲▲ ▲▲▲▲ ▲▲ 工业AI ▲▲▲▲ ▲▲ ▲▲▲ ▲▲▲ 零售AI ▲▲▲ ▲ ▲
38500编辑于 2025-04-08AI论文生成不用愁！9个AI工具大推荐
本文会为您推荐9款出色的AI论文生成工具，助力您轻松应对论文写作过程中遇到的挑战。1. 瑞达写作：论文创作的得力助手工具简介：只要输入论文题目，就能一键生成高达5万字的论文初稿。 未针对AIGC检测处理，AI率较高。可能编造虚假参考文献。6. Grammarly：论文语言优化专家工具简介：Grammarly主要提供语法检查功能，也具备AI写作功能，可优化论文语言流畅度和语法。 Jasper AI：全面AI写作工具工具简介：Jasper AI（原名Jarvis）是全面的AI写作工具，可生成各种类型文章，包括学术论文。 9. AI Writer：简单易用的学术写作工具工具简介：AI Writer专注于学术写作高质量内容生成，根据关键词或话题自动生成论文段落，适合初稿生成。可快速启动论文写作过程。 上述9款AI工具各有特色，不管是初稿生成、内容润色还是语法检查，都可为您的论文写作提供有力支撑。选择合适的工具，让AI成为您学术道路上的得力帮手，轻松应对各种写作挑战。
58610编辑于 2025-08-07- 来自专栏研发管理
Java开发工具MyEclipse发布v2026.1：支持Java25和Spring Boot4、AI功能升级
Genuitec近期发布了Java IDE MyEclipse的2026.1版本，带来了对Java25、Spring Boot4以及AI辅助编码能力的更新，同时在Java语言工具、调试功能、构建工具链和 AI辅助开发与Spring工具支持在AI辅助编码方面，MyEclipse 2026集成Copilot4Eclipse1.7插件，该插件提供代码补全与聊天能力。同时兼容GitHub Copilot插件。 整体来看，作为MyEclipse在2026的第一次更新，从语言支持到开发工具能力都有升级，特别是对Java25、Spring Boot4以及AI辅助编码能力进行了适配和完善，能够帮助Java开发的团队使用到新的语言特性
69310编辑于 2026-03-16 - 来自专栏张善友的专栏
.NET 9 的新亮点：AI就绪 ，拥抱她
.NET 9 即将发布 RC1, 今年初.NET 团队在发布.NET 9 Preview 1版本时写了一篇文章《我们对 .NET 9 的愿景》，其中特别提到了对AI的展望 .NET 9，我们致力于让 . 在 .NET 9 中，.NET 社区正在大力推动 AI -- 这非常令人震惊......就像 AI 现在很重要。 在过去大数据、移动互联网时代。 CUDA 互操作改进： 与 Nvidia 的 cuDNN 库集成，用于深度学习基元 7、简化的 AI 模型部署 .NET 9 通过新的 ASP.NET Core 集成简化了 AI 模型部署： 新项目模板 <T> 用于矩阵代数 SIMD 加速线性代数例程 9、监控和观察您的 LLM 应用程序 大型语言模型 (LLM) 应用程序需要可靠、高性能和高质量的结果。 : https://github.com/Senparc/Senparc.AI 12、.NET 9 + 人工智能 Microsoft 正在 AI 方面进行重大投资，并且他们正在推动 .NET 和开发社区的发展
37100编辑于 2025-02-04 - 来自专栏张善友的专栏
.NET 9正式发布，亮点是.NET Aspire和AI
和 AI。 在 .NET Aspire 讨论之后，团队在直播和发布公告[4]帖子中继续讨论 .NET 9 中的 AI。 以下是 .NET 9 中 AI 新增功能的要点摘要： 扩展的 AI 生态系统： 新的学习材料和样例 简化了与 .NET 生态系统的集成 与合作伙伴合作，构建充满活力的 AI 社区 改进了 AI 解决方案到云的部署 集成合作伙伴关系：.NET 9 包括与各种 AI 合作伙伴的协作，为开发人员提供强大的产品/服务，包括： Azure OpenAI LlamaIndex Qdrant Pinecone Milvus 包括： 用于调试的 AI 智能变量检查 AI 驱动的 IEnumerable 可视化工具 改进的代码修复功能 增强的 C# AI 补全 协助调试失败的测试 该发布公告继续讨论了 Blazor、.
78910编辑于 2025-02-04 - 来自专栏DotNet NB && CloudNative
.NET 9正式发布，亮点是.NET Aspire和AI
和 AI。 在 .NET Aspire 讨论之后，团队在直播和发布公告[4]帖子中继续讨论 .NET 9 中的 AI。 以下是 .NET 9 中 AI 新增功能的要点摘要： 扩展的 AI 生态系统： 新的学习材料和样例 简化了与 .NET 生态系统的集成 与合作伙伴合作，构建充满活力的 AI 社区 改进了 AI 解决方案到云的部署 Tensor<T> 增强功能： AI 集成合作伙伴关系：.NET 9 包括与各种 AI 合作伙伴的协作，为开发人员提供强大的产品/服务，包括： Azure OpenAI LlamaIndex Qdrant 和其他属性中的新增功能，并提供了更深入地探讨新增功能的链接 .NET 9的新增功能: Runtime, Libraries, and SDK[6] C# 13 中的新增功能[7] F# 9的新增功能[
66800编辑于 2024-11-23 - 来自专栏新智元
谷歌重磅推出Android 9：“Pie”已生成，着眼AI
---- 新智元报道 来源：TECHSPOT 作者： Cohen Coberly 编译：三石 【新智元导读】经历一年多的开发与测试，Android 9 Pie正式面向全球发布！ Pie结合了AI，能使你的手机更智能、更简单、“更适合你”。本文将带领读者了解Android 9 Pie 的最新功能。 ? 备受期待:谷歌最新的Android更新终于发布了。 以AI为核心，让你的手机更智能 它还有一个很“好吃”的名字:Android Pie。 谷歌希望通过使用AI，使Pie能让你的手机更智能、更简单、“更适合你”。这次更新将带来一系列的新功能，包括新的设备亮度和电池管理工具。 如果这些工具听起来不是特别令人兴奋的话，Android 9还有很多其他的新功能。
60820发布于 2018-08-16 - 来自专栏DotNet NB && CloudNative
AI应用实战课学习总结（9）Hello 深度学习
最近入坑黄佳老师的《AI应用实战课》，记录下我的学习之旅，也算是总结回顾。 今天是我们的第9站，一起了解下大数据和GPU时代下的 深度学习 和 PyTorch框架。 它由 Facebook 的 AI 研究团队开发，并以 Python 编程语言为基础，提供了强大的 GPU 加速支持。
34410编辑于 2025-04-02
腾讯云开发者
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