OpenClaw打造办公场景AI自动化助手

腾讯云Lighthouse部署OpenClaw：打造办公场景AI自动化助手OpenClaw这类AI智能体可以直接操作电脑、处理文件、执行命令，让AI从“聊天”变成“干活”。 本文用最简流程，教你在腾讯云Lighthouse上部署OpenClaw，并落地三大高频办公自动化场景。一、为什么推荐云端部署OpenClaw？ 让OpenClaw自动处理：读取微信/邮箱文档，自动分类生成摘要、打标签支持指令检索：“查找XX项目资料”2.AI办公管家：日程+周报自动做自动识别会议、任务，同步日历提前提醒会议、截止时间下班自动总结今日完成指令 ，定期更换指令要具体，别发模糊的“帮我处理文件”配置够用就行：日常办公2核4G足够别给高危权限：转账、删库、格式化等不要开放五、总结AI智能体的价值不在炫酷，而在真正帮人省时间。 如果你也想告别重复劳动，不妨现在就用这套方案，搭建属于自己的AI办公助手。

AI办公自动化-用kimi自动清理删除重复文件

你是一个Python编程专家，要完成一个编写Python脚本的任务，具体步骤如下：

AI办公自动化：相似照片批量智能删除

电脑中有大量手机照片，要批量删除其中相似度高的，首先得有一个分析照片相似度的算法和模型。CLIP（Contrastive Language-Image Pre-Training）模型是由OpenAI在2021年发布的一种多模态预训练神经网络，旨在通过对比学习方法将图像和文本进行联合训练，从而实现对图像和文本之间关联性的理解和匹配。CLIP模型的核心思想是通过对比学习（Contrastive Learning）来学习大量的图像和对应的文本描述，形成一个能够理解两者之间关联的通用模型。具体来说，CLIP采用了两个独立的编码器：一个用于处理文本，另一个用于处理图像。这两个编码器分别提取文本和图像特征，并基于比对学习让模型学习到文本-图像的匹配关系。

Excel自动化办公

安装 pip install openpyxl==3.0.7 基本操作 import openpyxl print(openpyxl.__version__) # 用openpyxl读取excel表格 wb = openpyxl.load_workbook('信息表.xlsx') print(wb) # 获取工作蒲sheet表名称 sheet1 = wb.sheetnames print("sheet表名称:\n", sheet1) # 获取指定sheet对象 sheet = wb['基本信息'] pr

AI办公自动化： 批量给图片加上水印

Deepseek中输入提示词： 你是一个Python编程专家，要写一个Python脚本，具体步骤如下： 打开文件夹：F:\AI自媒体内容； 读取里面的png图片； 在图片右下角加上水印，水印内容：“数据来源 ：toolify.ai，图表制作：公众号AIGCTribe”； 字体大小：五号；字体颜色：红色；水印位置：右边居中； 设置字体为'SimHei'，文件路径为：C:\Windows\Fonts\simhei.ttf 然后从中提取宽度和高度 import os from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont # 设置水印内容和样式 watermark_text = "数据来源：toolify.ai Windows\Fonts\simhei.ttf" font = ImageFont.truetype(font_path, font_size) # 打开文件夹 folder_path = r"F:\AI

AI办公自动化：用kimi批量新建Word文档

编程专家，要完成一个编写批量新建Word文档Python脚本的任务，具体步骤如下： 打开F盘的表格文件：工作簿名称.xlsx 读取A1单元格到A43单元格的内容，设为变量{title}； 在文件夹“F:\AI 自媒体内容\AI办公自动化” 里面新建43个word文档，文档格式为docx，文档标题为: AI办公自动化-{title} 注意：每一步运行的过程和结果都要输出到屏幕上 生成的Python源代码： import 自媒体内容/AI办公自动化' # 确保Word文档存放路径存在 if not os.path.exists(word_folder): print(f"创建文件夹: {word_folder}") os.makedirs 44)] # 遍历所有标题，创建Word文档 for title in titles: if title is not None: # 确保标题不为空 # 设置文档标题格式 doc_title = f'AI 办公自动化-{title}' # 输出当前正在处理的标题 print(f'正在创建文档: {doc_title}') # 定义Word文档的文件名 doc_name = f'{doc_title}.docx

AI办公自动化：Excel表格数据批量整理分列

工作任务：下面表格中的，、分开的内容进行批量分列 在chatgpt中输入提示词： 你是一个Python编程专家，完成一个脚本编写任务，具体步骤如下： 读取Excel文件：""F:\AI自媒体内容\AI行业数据分析 \AI_Industry_Analysis - 副本.xlsx"" 读取A列单元格内容，删除单元格内容后面的数字，比如:单元格内容为“公司公告，国海证券研究所 61”，删除“61”； 对单元格内容进行分拆 ：“ckdd 微软亚洲研究员 联讯证券”； 单元格分拆完成后，把所有分拆出去的单元格内容追加到A列当前内容的后面； 然后对A列数据进行分类汇总，汇总方式为计数，分类汇总结果保存到Excel文件：F:\AI 自媒体内容\AI行业数据分析\AI行业数据来源.xlsx 注意： 每一步都要输出信息 处理异常和错误：确保你的代码能够处理可能遇到的异常，如文件损坏、权限问题等。 自媒体内容\AI行业数据分析\AI_Industry_Analysis - 副本.xlsx" output_file = r"F:\AI自媒体内容\AI行业数据分析\AI行业数据来源.xlsx" try

Py 自动化办公

一共六页，作为测试数据 image-20210313230206113 from PyPDF2 import PdfFileReader # # pdf 文档 pdf_path = "D:/Data/自动化办公 Title : {infomation.title}, Number of pages : {number_of_pages} ''' print(txt) 下面为打印结果 D:/Data/自动化办公 /PDF/Seige_of_Vicksburg_Sample_OCR.pdf" save_path = 'D:/Data/自动化办公/PDF/' # Split Pages of PDF pdf_reader /PDF/Seige_of_Vicksburg_Sample_OCR.pdf" p2_pdf = "D:/Data/自动化办公/PDF/Seige_of_Vicksburg_Sample_OCR.pdf /PDF/watermark.pdf' input_pdf = 'D:/Data/自动化办公/PDF/merge.pdf' output = 'D:/Data/自动化办公/PDF/merge_watermark.pdf

AI办公自动化-用kimi批量加密PDF文件

你是一个Python编程专家，要完成一个编写Python脚本的任务，具体步骤如下：

AI办公自动化：批量将繁体word文档转为简体

可以用OpenCC库。OpenCC（Open Chinese Convert）是一个开源的中文简繁转换库，旨在提供高质量的简繁体转换功能。它支持多种编程语言接口，包括C++、Python、Java和JavaScript等，使得不同背景的开发者可以轻松集成到自己的应用中。

AI办公自动化:deepseek批量提取网页中的人名

:0;object-fit:cover;color:transparent" src="https://api.time.com/wp-content/uploads/2024/09/TIME100-AI

AI .xlsx 打开网页：https://time.com/collection/time100-ai-2024/ 定位class="my-12 lg:my-14"的所有div元素，在这个div元素中定位class "Description"]) # 打印信息 print("正在创建Excel文件...") # 获取网页内容 url = "https://time.com/collection/time100-ai 运行这个脚本后，你将在指定的文件夹中找到一个名为TIME100AI2024.xlsx的Excel文件，其中包含了提取的数据。 程序运行成功。

AI办公自动化：kimi批量新建文件夹

批量新建多个文件夹，每个文件夹中的年份不一样 在kimi中输入提示词： 你是一个Python编程专家，要完成一个编写关于录制电脑上的键盘和鼠标操作的Python脚本的任务，具体步骤如下： 打开文件夹：F:\AI 自媒体内容\AI行业数据分析 在这个文件夹中批量新建多个子文件夹； 子文件夹的名称为：{year}东方财富choice AI投资，{year}的数值是从2015到2019； 注意： 程序运行的每一步都要输出相关信息到屏幕 Kimi生成的源代码： import os import time # 设置当前工作目录为指定的文件夹路径 base_folder = "F:\\AI自媒体内容\\AI行业数据分析" # 打印开始信息 ...") # 遍历2015到2019年 for year in range(2015, 2020): # 构造子文件夹名称 sub_folder_name = f"{year}东方财富choice AI

ChatGPT全面精通-自动化办公GPTs商店AI绘画提示词

ChatGPT 在自动化办公中的关键应用与效率提升实例在数字化转型加速的今天，人工智能技术正深刻改变传统办公模式。 本文将结合具体场景，解析ChatGPT在自动化办公中的关键应用，并通过实例展示其带来的效率革命。 一、日常办公场景的智能化重构文档处理自动化智能生成与润色：通过输入关键词或大纲，ChatGPT可快速生成会议纪要、项目计划书、邮件草稿等标准化文档。 某教育机构通过AI优化后的转化率提升18%，内容生产效率提高10倍。效率提升的核心逻辑时间成本压缩：通过自动化重复性工作，员工可聚焦高价值任务。 届时，办公自动化将从流程优化迈向认知增强，真正实现“人机协同”的效率飞跃。结语ChatGPT不是要取代人类，而是要成为每个职场人的“第二大脑”。

Excel办公自动化

horizontal='center', vertical='center', text_rotation=45, wrap_text=True) # 设置单元格对齐方式：左右居中，上下居中，文字旋转45度，自动换行

AI办公自动化-用kimi批量重命名Word文档

文件夹里面有很多个word文档，标题里面都含有零代码编程，现在想将其替换为AI办公自动化。 在kimichat中输入提示词： 你是一个Python编程专家，要完成一个编写Python脚本的任务，具体步骤如下： 打开文件夹：F:\AI自媒体内容\AI办公自动化 读取里面docx文档的文件名； 如果标题里面包含 “零代码编程”，那么就用“AI办公自动化”替换，文件名其他部分保持不变，然后用新的文件名重命名这个docx文档； 注意：每一步都要输出相关信息到屏幕上； kimichat生成的Python源代码： import 办公自动化") new_file_name = f"{new_title}.docx" new_file_path = os.path.join(folder_path, new_file_name) 自媒体内容\AI办公自动化" process_docx_files(folder_path)

vscode与python自动办公化

trailingComma": "all", "useTabs": false, "vueIndentScriptAndStyle": false, "singleAttributePerLine": false}自动添加头部注释安装 可以用下面这个改进的程序：# -*- coding:utf-8 -*-# @author:Ye Zhoubing# @datetime:2024/5/6 9:08# @software: PyCharm"""自动批量整理文件夹下文件 alignment.horz = 0x02 # 0x00(上端对齐)、 0x01(垂直方向上居中对齐)、0x02(底端对齐) alignment.vert = 0x01 # 设置自动换行

AI办公自动化：批量把docx文档转换为txt文本

在deepseek中输入提示词： 写一个Python脚本，打开文件夹：F:\AI自媒体内容\，用pywin32库把里面所有的docx文档内容读取出来，然后保存到txt文档中，文件名保持一致，也保存在同一个文件夹中 一步步的思考，但是代码都整合在一起 源代码： import os import win32com.client as win32 # 定义源文件夹路径 source_folder = r'F:\AI自媒体内容

“数字员工”上岗：RPA与AI结合正在颠覆办公自动化

今天我们就聊聊，RPA和AI结合之后，怎么让办公自动化这事儿彻底变了样。一、RPA是什么：软件机器人先说RPA，全称是机器人流程自动化。 这就是"智能自动化"：AI负责"看"和"想"，RPA负责"做"。我见过一个真实的案例。一家物流公司每天收到上千张运单，有手写的，有打印的，有拍照发来的。以前雇了五个人专门录入，还是经常出错。 常见的数字员工有这么几类：财务数字员工：每天自动登录银行下载流水，和ERP系统对账，对不上的用AI分析原因，能自动处理的就自动调账，处理不了的就标记出来让人看。 月底自动生成报表，自动发邮件给各业务部门。HR数字员工：新员工入职，它自动发欢迎邮件，开通各种系统账号，把员工信息录入HR系统，通知行政部门准备工位。员工请假，它审批流程，更新考勤，同步给主管。 客服数字员工：客户发来邮件，AI先读内容，判断是什么问题。常见问题直接回复答案；复杂问题转给人工，同时附上它从系统里查到的相关信息，让人不用再翻一遍记录。运维数字员工：监控系统日志，发现异常自动处理。

AI办公自动化-用kimi将音频批量转换为文本

现在已经有很多非常不错的语音转文本的AI应用了，比如通义听悟、飞书妙记等。不过，对于大批量、多个文件夹的语音转文本，手工操作就比较麻烦了，还是有个程序自动化运行更方面。 如果你在 CPU 上运行代码或者 GPU 不支持 FP16，那么库会自动回退到使用 FP32，这是一个完全兼容但计算速度较慢的选项。 这个警告通常不会影响程序的运行，只是表明性能可能不是最优的。

AI自动化办公：批量将Excel表格英文内容翻译为中文

有一个50列的表格，里面都是英文，要翻译成中文： 在ChatGPT中输入提示词： 你是一个开发AI大模型应用的Python编程专家，要完成以下任务的Python脚本： 打开Excel文件："F:\AI自媒体内容 \AI行业数据分析\poetop50bots.xlsx" 读取A2到B51这个区域中的每一个单元格内容， 调用deepseek-chat模型（上下文长度32K，最大输出长度4K）来将单元格的内容翻译成中文 然后组合在一起； Chatpgt生成的代码： import pandas as pd import requests import json # 读取Excel文件 file_path = "F:\\AI 自媒体内容\\AI行业数据分析\\poetop50bots.xlsx" df = pd.read_excel(file_path, header=None, usecols="A:B", skiprows 自媒体内容\\AI行业数据分析\\translated_poetop50bots.xlsx" df.to_excel(new_file_path, index=False, header=False,